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议论文的论据考点：论据是论点立足的根据，一般全为事实论据和道理论据。1、用事实作论据。事例必须真实可靠，有典型意义，能揭示事物本质并与论点有一定的逻辑联系。议论文中，对所举事例的叙述要简明扼要，突出与论点有直接关系的部分。明确论据时，不仅要知道文中哪些地方用了事实论据，还要会概括事实论据。概括时，要做到准确，必须依据论点将论据本质特点把握住，然后用确切的语言进行表述。 2、用作论据的言论，应有一定的权威性，直接引用时要原文照录，以真核对，不能断章取义；间接引用时不能曲解原意。
一、质化： 质化方法不是以数字或统计来进行测量，也不会事先以结构性的问卷来取得相关数据。相反的，质化研究依据的是多元化、多面向的资料间，互相交叉分析来增强研究的信度与效度。而在产业的研究中，搜集这些资料的来源有很多种，包含了政府单位的出版品、相关研究机构的调查报告、相关学术或产业期刊、新闻报导、公司正式或非正式数据、网站数据、访谈与田野调查等等来源。质化研究室运用这些非量化的资料来进行研究，将资料与研究者的推论互相交叉分析与参照，进一步产出分析的过程与归纳出结论。 二、量化： 量化研究采实证主义的观点，以统计分析探究社会的现象，企图建立放诸四海皆准的原理原则，更进一步解释、预测和控制社会的现象。量化的研究者皆认为社会的现象可透过观察而得，强调价值中立的态度，以达成客观。
全球共识,从我做起 他们对中国游客的总体评价是积极的,逾八成人认为中国游客热情亲切、朴实慷慨、不提过分无礼要求。受访者中,近66%的人对中国游客印象较好,71%的人认为“中国游客的素质在提高”。 提到中国
如何量化用户体验
所说的数据化管理就是含有量化的成份。即，评价一个事物时，将其进行若干的数字分类，然后，进行同类的对比，或与要求的指标对比，从而，反映其优劣的程度，也便起到了量化评价的作用。
所谓“量化评价”,是指在进行学术评价时,以大学教师的学术成果(如论文、著作、研究报告、科研课题等)的数量和等级(每个等级赋以不同的权重或分值)为基本计量单位,对大学教师的学术能力、水平、贡献、以及工作绩效作出判定的方法。学术成果的等级是以大学教师所在的工作单位确定的出版物(如学术期刊)和出版机构(如出版社)的等级表为依据而确定的量化评价的结果有多种用途,就大学而言,在微观上可以作为对大学教师进行聘任、晋升、评定待遇和各种物质和精神奖励的重要参考依据,在宏观上可以用来了解和掌握学科、院系、学校的学术发展绩效状况,为学校的发展决策服务;就大学外部而言,相关政府(教育)部门和社会组织可以用来了解大学的学术水平、贡献、地位、科学研究的现状和绩效,作为决策的重要参考依据(如相关部门对大学的拨款、课题评审、大学评价)。在当前,量化评价是与定性的同行评议相对的一种定量评价方法。
量化交易的功能一般包含三大块：研究、模拟、实盘。转化到技术层面为：数据、回测、实盘、安全等等。基于国内市场，我们遇到的挑战如下：1：数据数据包含两类，一类是行情数据，一类是财务、基本面、舆情、研报等其他数据。行情数据：目前市面上分钟级的数据比较精准，可以用于中低频的交易回测；历史、实盘TICK级的Level-1、Level-2数据需要自己找渠道去获得，较容易找到的渠道很容易出现漏数据、不精确等情况，需要工程师专门结合了多家数据源进行核对修复。2：回测回测最难的在于如何确定成交量，同时要考虑复权、停牌、ST*等问题，这里面有很多细节3：安全安全在交易的开发中是重中之重，如何保证策略的安全性，不被外部、内部人员所窃取，分为2部分。一部分是WEB安全，一部分是策略的编译安全。因为量化交易是用户可编程的，我们量化选用的是PYTHON语言，因为有强大的科学计算库和高性能，导致用户可以调用很多系统级API，在这上面我们下了很大的功夫来保证用户的策略安全，做到理论级的策略隔离。只能大概讲一下，这里面每一个部分都可以延伸出来成为一个话题。
以量化分析为主的管理研究论文你可以借鉴一下这个格式和题目