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包括但不限于以下功能：中刊检索、文献查新、期刊导航、检索历史、引文检索、引用追踪、H指数、影响因子、排除自引、索引分析、排名分析、学科评估、顶尖论文、搜索引擎服务等。 维普期刊资源整合服务平台是集合所有期刊资源从一次文献保障到二次文献分析再到三次文献情报加工的专业化信息服务整合平台，兼具为机构服务功能在搜索引擎的有效拓展提供支持工具。 维普期刊资源整合服务平台包含4个功能模块:“期刊文献检索”模块、“文献引证追踪”模块、“科学指标分析”模块、“搜索引擎服务”模块。
用维普期刊数据库的期刊导航检索内科学的期刊，一共有145种。文献引证追踪”模块维普期刊资源整合服务系统的重要组成部分，是目前国内规模最大的文摘和引文索引型数据库。该产品采用科学计量学中的引文分析方法，对文献之间的引证关系进行深度数据挖掘，除提供基本的引文检索功能外；还提供基于作者、机构、期刊的引用统计分析功能，可广泛用于课题调研、科技查新、项目评估、成果申报、人才选拔、科研管理、期刊投稿等用途。扩展资料该功能模块现包含维普所有的中文科技期刊数据，引文数据回溯加工至2019年，除帮助客户实现强大的引文分析功能外，还采用数据链接机制实现到维普资讯系列产品的功能对接，极大提高资源利用效率。维普期刊整合服务平台具体功能如下：1) 期刊总数：14000余种2) 核心期刊：1973种3) 文献总量：约6500万篇4) 回溯年限：1989年，部分期刊回溯至1955年5) 更新周期：本地镜像实现数据月更新，网络包库实现日更新6) 全文质量：采用国际通用的高清晰PDF全文数据格式7) 学科范围：社会科学、自然科学、工程技术、农业科学、医药卫生、经济管理、教育科学和图书情报8) 检索方式：快速检索、传统检索、分类检索、高级检索、期刊导航
科研工作离不开大量阅读文献,但有时会遇到时间比较紧、无暇顾及全部文献的情况,有时也会遇到所关注的内容属于研究热点领域、文献数量巨大的情况,没有办法全面阅读文献,如何解决这些问题?一、文献跟踪许多数据库都具有文献跟踪功能,例如SCI数据库和goolge学术都有引用文献跟踪。从文献的即时性考虑,goolge学术相对比较好,几乎只要露面就会被随时跟踪,但缺点是文献比较杂,例如博客文献都可以追踪到。SCI数据库比较准确,但许多文献往往需要等待很长时间才会被收录,难以全面随时跟踪文献。因此,从经典文献分析的角度,可以用SCI数据库,但从最新文献追踪的角度,goolge学术更好一些。其他数据库各有优缺点,可以根据自己的需要选择。我一般是选择几个非常经典的文献,对所有的数据库都设定邮件跟踪反馈功能,这样就可以取长补短,既可以随时跟踪,又可以全面分析。二、重点精读所谓重点精读,就是把重要文献进行全文阅读。可以反复阅读、仔细领会,甚至根据参考文献追踪阅读。根本目的是全面了解该领域的进展、对一些重要进展进行深度理解,并在这些阅读的基础上,争取有所总结和提炼。
以搜索“离子液体"相关文献的总数为例，打开web of science TM搜索网站，搜索关键词”ionic liquid“，点击检索稍等片刻，页面便会弹出搜索出所有跟离子液体相关的文献搜索结果，搜索结果会显示在页面的右端在这个页面的左边，会有很多提供更进一步精炼搜索结果的选项，包括：在结果中搜索，研究领域，研究方向下拉此页面，找到文献类型这一选项，点击右边的下拉菜单，在出现的选项中选择”REVIEW“这个选项，点击精炼这样关于离子液体的综述文献都会出现在新的搜索结果中了，我们还可以在页面上看到我们检索的条件是哪些
在2020年全球疫情暴发和世界被彻底颠覆之前，人工智能，尤其是人工智能的分支——机器学习（ML）——已经在广泛扰乱几乎所有行业。新冠病毒疫情对我们行为方式的许多方面产生了影响，但它并没有削弱人工智能对我们生活的影响。事实上，有一点已经变得显而易见，即自学算法和智能机器将在当下抗击这场疫情的战斗中和我们在未来可能面对的其他事件中发挥重大作用。当谈到挑选在不远的将来将改变我们生活、工作和玩耍方式的技术时，人工智能无疑仍是一个关键趋势。为此，我们在下面概述了在我们重建生活以及重新思考商业战略和优先事项的这一年里，我们可以期待什么。01更智能的大数据分析在当下的这场疫情中，我们亲眼目睹了迅速分析和解读病毒在全世界传播的相关数据的迫切需要。各国政府、全球卫生机构、学术研究中心和业界共同制定收集、汇总和利用信息的新方法。技术进步是这场疫情（尚）未像1918年西班牙大流感那样造成那么多人死亡的主要原因。多达5000万人在那场疫情中丧生。从医疗技术和医疗标准的进步，到通讯技术的进步，它们使我们能够更快发现疫情和实施封锁。明年，人工智能将被列入使我们能够更有效应对疫情的技术发展清单。仅科学和医学文献的数量就大幅增加，今年4月之前就发表了28000多篇与新冠病毒有关的论文。目前还在进行开发人工智能解决方案的工作，以帮助处理癌症等大量积压的其他医学问题，这些疾病的治疗因资源被转用于抗击新冠病毒而受到影响。明年，我们很可能会看到人工智能在其他许多医疗领域被加速采用，而不仅是应对病毒。通过发展我们的能力来把机器学习解决问题技术应用到这些庞大、实时的全球数据集，我们将更容易发现疫情，跟踪密切接触者，实现更准确的诊断，并通过预测病毒未来可能演化的方式，开发更有效和持久的疫苗接种。02自动检测和预防我们已经看到在包括美国在内的几个司法管辖区使用无人机来至少检验无人机是否有可能被用来监视人们是否遵守了保持社交距离的准则。更先进的应用即将出现——比如能够检测出人群中有人出现发热等新冠肺炎症状的无人机。这些系统利用计算机视觉技术分析无人机上的摄像头获取的数据，并向相关部门或当地管理人员通报有关病毒传播的统计数据和概率。另一个相关的发展领域将是使用面部识别技术，这种技术也由计算机视觉算法提供动力。面部识别比较有争议的一点是，它把重点放在识别个体、而非人群中的模式，因此警方利用这项技术来发现逃避封锁和隔离的人，并追踪人群中出现症状的个体活动。03预测行为变化我们的生活、工作和社交方式受到了新冠病毒蔓延的巨大影响。虽然在社会的许多方面都已经出现了稳定和强劲的数字化趋势，但今年我们目睹了一场热潮。亚马逊公司2020年第二季度的销售额比去年同期增长了40%，就连那些迄今为止一直避免在线零售的公司也被迫重新评估自己的选择。人工智能工具和平台已经在帮助企业了解客户适应新现实的方式。此前在商业和关系培养方面对数字渠道的采用滞后的机构逐渐认识到这种局面的紧迫性，并在迅速掌握行为分析和个性化等概念。在2021年，让组织自助获取这项技术的工具将越来越流行，因为中小型企业正在寻求建立自己的竞争优势。04把下一次疫情消灭在萌芽状态大多数人工智能算法都是针对预测的，人工智能辅助流行病学研究的必杀技将是建立能够准确预测未来疫情何时、何地暴发的系统。这项研究已经进行了一段时间，事实上，一些关于当前疫情的最早警报是由人工智能生成的。我们可以预计，人工智能研究将在未来18个月取得进一步突破，从而提高我们发现和应对病毒暴发危险的能力。然而，要做到这一点，还需要各国政府和私营企业之间持续不断的全球合作。
有很多网站是专门“卖”这些文献的，我记得有万方数据什么，那个可以搜索文献，但是都是要付费的，不知道你是不是大学生，一般学校会为学生老师提供搜索，并且是免费的，就是学校买的
在资源管理器中找到找到Nxt文件（文件位于C:\Users\AustGISer\AppData\Roaming\ESRI\D2\ArcMap\Templates）。把Nxt文件删除，然后打开ArcGIS2后问题解决
你好！菜单空白处右键点击选择“controls”如果对你有帮助，望采纳。
在维普里边找到你要的文献之后,后边文献后边有一个双引号,点击双引号,然后复制引号内的内容就可以。
CNKI有这个功能。这是中国知网的新版检索平台，你直接检索该作者写的文章名，检索结果就会有相关的被引频次，被下载频次。或者你再这个检索平台中选择“学者检索”，输入作者名字，那么它就能把该作者的所有文章的总被引频次和下载频次统计出来，你点击检索结果中“文献篇数”那个数字，是蓝色的超链接，那么它就会把每一篇文章的被引用情况给你统计和分析出来。点击“被引频次”下的数字，那么会把谁引用了这篇文章的具体信息统计出来！功能很强大，很详细！楼主给分分！全部手写，再不懂给我留言。。