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一个完整的数据中心包括支撑系统、计算机设备和信息服务这三个逻辑部分。数据中心的支撑系统主要是由电力设备、环境调节设备和监控设备组成，计算机设备包括服务器、存储设备和网络设备，这些设备运行着上层的信息服务。从中可以看到，服务器是数据中心服务的主要载体，同时与存储设备和网络设备相连，是数据中心的基本单元。
目前阶段讲数据中心，尤其是云计算数据中心，一般包含如下几大部分。1、基础环境：主要指数据中心机房及建筑物布线等设施，包括电力、制冷、消防、门禁、监控、装修等；2、硬件设备：主要包括核心网络设备、网络安全设备、服务器、存储、灾备设备、机柜及配套设施；3、基础软件：服务器操作系统软件、虚拟化软件、IaaS服务管理软件、数据库软件、防病毒软件等；4、应用支撑平台：一般来讲是具有行业特点的统一软件平台，整合异构系统，互通数据资源；剩下的是具体应用软件了，多数应该做成与硬件无关的。最最重要的是，软件硬件的罗无法构成一个好的数据中心，关键是如何设计、如何集成、如何运营，这才是一个数据中心的价值重点。
???这算是什麽问题 ?
百度的数据中心主要有三大核心元素：baidu文件系统(BFS)；baidu索引表(souyin Table：是baidu一种对于半结构化数据进行分布存储与访问的接口或服务)；MapBeduce算法(它是baidu开发的C++编程工具，用于大于1TB数据的大规模数据集并行运算)。而对索引数据影响最大的就是baidu文件系统。baidu文件系统处于这三个元素的最底层，它负责许多服务器、机器的数据存储工作。很多baidu文件系统的体积都异常庞大，有好几个petabyte规模(1 petabyte相当于1百万gigabytes)。
一个完整的数据中心包括支撑系统、计算机设备和信息服务这三个逻辑部分。数据中心的支撑系统主要是由电力设备、环境调节设备和监控设备组成，计算机设备包括服务器、存储设备和网络设备，这些设备运行着上层的信息服务。从中可以看到，服务器是数据中心服务的主要载体，同时与存储设备和网络设备相连，是数据中心的基本单元。
数据中心可以是一个建筑物或建筑物的一个部分，主要用于设置计算机房及其支持空间。数据中心内放置核心的数据处理设备，是企业的大脑。数据中心的建立是为了全面、集中、主动并有效地管理和优化IT基础架构，实现信息系统高水平的可管理性、可用性、可靠性和可扩展性，保障业务的顺畅运行和服务的及时提供。
目前阶段讲数据中心，尤其是云计算数据中心，一般包含如下几大部分。1、基础环境：主要指数据中心机房及建筑物布线等设施，包括电力、制冷、消防、门禁、监控、装修等；2、硬件设备：主要包括核心网络设备、网络安全设备、服务器、存储、灾备设备、机柜及配套设施；3、基础软件：服务器操作系统软件、虚拟化软件、IaaS服务管理软件、数据库软件、防病毒软件等；4、应用支撑平台：一般来讲是具有行业特点的统一软件平台，整合异构系统，互通数据资源；剩下的是具体应用软件了，多数应该做成与硬件无关的。最最重要的是，软件硬件的罗无法构成一个好的数据中心，关键是如何设计、如何集成、如何运营，这才是一个数据中心的价值重点。
= =基本上就是机房了 放着一堆计算机好生伺候着
回答 亲，主要包括四种：北大法宝、北大法意、威科先行和汇法网 1、北大法宝：主要可以根据法规联想到案例，很专业，但是案例更新的慢，时效性差切，且很多案例来自人民法院的出版物，并非原判决书，但这些判决正是其他数据库没有的； 2、北大法意：北大法意这些年的主营业务是针对法院检察院的软件业务，主要的竞争力在技术方面，比如最高人民法院的中国裁判文书网就是北大法意做的，但是他在数据库的影响力也不可小觑。北大法意数据库的市场占有仅次于北大法宝，而且国内外很多顶尖的高校都有覆盖，在数据库这方面应该是北大法意的核心，绝对不会淡出，他们技术团队很牛，商务力量和市场人脉也很强； 3、威科先行：相较于北大法宝，则胜在更新，案例多，不过专业思维有待提高； 4、汇法网：数据库是最多最全的，收集通过数据挖掘、法官上传、律师上传等，有大量合作律师。银行基本都直接或间接用汇法查司法涉诉信息啥的 辛苦亲给个赞 更多4条
常用的数据库有mysql，SQL Server，Access数据库，Oracle，Sybase等等。
一、数据中台定义数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制，一种战略选择和组织形式，是依据企业特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。二、数据中台必须具备4个核心能力数据中台需要具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现4个核心能力，让企业员工、客户、伙伴能够方便地应用数据。企业数据中台必备4个能力1、汇聚整合（数据治理-数据整合和管理能力）数据丰富和完善：多样的数据源进行合并和完善管理易用：可视化任务配置、丰富的监控管理功能*数据集成运营：数据接入、转换、写入或缓存内部来源的各来源数据*数据目录与治理：用户可以方便定位所需数据，理解数据（技术/业务治理）*数据安全：确保数据的访问权限*数据可用：用户可简便、可扩展的访问异构数据，可用性和易用性高部署灵活：本地、公有云、私有云等多种署方式2、提纯加工（数据资产化——数据提炼与分析加工能力）完善的安全访问控制完善的数据质量保障体系规范的、紧密结合业务的可扩展的标签体系面向业务主题的资产平台智能的数据映射能力，简化数据资产生成3、服务可视化（数据资产服务化能力）提供自然语言等人工智能服务提供丰富的数据分析功能提供友好的数据可视化服务便捷、快速的服务开发环境，方便业务人员开发数据应用提供实时流数据分析提供预测分析、机器学习等高级服务4、价值变现提供数据应用的管理能力提供数据洞察直接驱动业务行动的通路提供跨行业务场景的能力提供跨部门的普适性业务价值能力提供基于场景的数据应用提供业务行动效果评估功能
以WakeData的惟数平台为例，数据中台能为企业解决的问题，从数据上讲可以打通人力、项目、业务、财务、管理等多个系统，做到统一的数据输入与输出，基于全域数据的分析处理得出更可靠的决策依据；从业务上讲，可以有效洞察用户画像，实现精准营销，以数据驱动业务不断迭代创新。