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进入中国知网（），点“学术文献总库”找到你所要查的文章，上面有写被引次数以及下载次数。
web of science里面查询的是SCI文章的SCI文章引用次数，google scholar里面是总引用次数
可以通过计算得出。影响因子是以年为单位进行计算的。以1992年的某一期刊影响因子为例，IF（1992年） ＝ A ／ B其中，A ＝ 该期刊1990年至1991年所有文章在1992年中被引用的次数；B ＝ 该期刊1990年至1991年所有文章数。影响许多著名学术期刊会在其网站上注明期刊的影响因子，以表明在对应学科的影响力。如，美国化学会志、Oncogene等。中国大陆各大高校（如清华大学、武汉大学、中国科学技术大学、南开大学、中国农业大学、吉林大学、哈尔滨工业大学、浙江大学、上海大学、大连理工大学等）都以学术期刊的影响因子作为评判研究生毕业的主要标准。以1992年为例，计算某期刊在该年的影响因子：X＝以1992年为基点、某期刊于1990和1991年在1992年全部被引用之论文总次数Y＝以1992年为基点、某期刊1990和1991年全部论文发文量的总和IF1992年 ＝（X（1990年，1991年） ／ Y（1990年，1991年））扩展资料：影响因子在发展过程中，形成了复合影响因子和综合影响因子两个指标。复合影响因子是指以期刊综合统计源文献、硕士学位论文统计源文献和会议论文统计源文献为复合统计源文献计算复合影响因子。综合影响因子是综合影响因子，主要指文学与科学的融合。它是从科技期刊和人文社会科学期刊的综合统计文献来源计算而来的两者都是基于统计年度的总被引用次数与前两年发表的期刊的总被引用次数之比。参考资料来源：百度百科－影响因子
查询一篇文章（SCI）被引用的情况：1、web of sicence 上可以查，不过他引的没进行区分，只能通过姓名排除进行判断，不过得买了数据库的才能查2、google学术搜索结果里面也是有的
一篇篇来数是个办法 但是总的引用几百次，这个数起来工作量就大了 大家所建议的方法对于查找总的引用次数当然很好 但是我需要的是他引的（论文的任何一个作者引用都是自引）， 当然他引和总的引用次数是不一样的 最后，没办法了，我只有从总的引用列表中一篇篇来数了 不过也没有想象中的那么难数，几百篇1个小时就数过了 只是最后的结果可能会有一点点出入
web of science里面查询的是SCI文章的SCI文章引用次数，google scholar里面是总引用次数
工具/原料web of science ,Scopus,Google Scholar,CNKI等数据库方法/步骤1 Web of Science（含：SCIE, SSCI, A&HCI 等）Web of Science 是传统上相当知名的引文数据库（若于校外使用，请记得设定校外连线 VPN）mysci365整理2 Scopus较晚近的引文数据库，1996 年迄今的文章有建立参考文献。（若于校外使用，请记得设定校外连线 VPN） Google Scholar知名学术搜寻引擎。在查询结果中会标注该文章的被引用次数：Ø CNKI 中国知识资源总库内含 CNKI 系列多种期刊、学位论文数据库。（若于校外使用，请记得设定校外连线 VPN） END注意事项到底该用哪个数据库查询被引用次数呢？由于每个数据库收录内容不同，同一篇文献在不同数据库中查到的被引用次数亦有差异。基本上还是要以评鉴单位的认定为主（例如：是否限定要来自“Web of Science”的引用次数）。 在提供数据时，建议您备注下列信息： 该数据是从哪个数据库查得的 查询的时间点（因随着数据库更新，不同时间点查询的数据会有差异） 顺便截图存证
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看你学校订的是什么数据库了 Web of Science —— 改版以后版面布局很清晰，影响因子，引用和被引清清楚楚 Scopus —— 国际上最大的学术期刊出版集团 Elsevier 的数据库， 当然也包括非 Elsevier 的期刊数据，非常好用， 可惜许多学校都没买。 以上两个数据库现在都支持多字段 Refine 功能，可以从大到小的迅速缩小检索结果集，换句话说就是可以从比较少的几个关键词开始，根据结果一步步地缩小范围
这个需要系统的，全面的，正规平台来操作了。
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9 月开学了，对于研究生来说注定是忙碌的一个时间段，因为要开始弄国基的标书了，博士生要思考老板标书的内容，硕士生也不会闲着，帮老板弄各种各样的材料。其中最烦人的估计就是整理老板的论文引证报告了（有钱去让图书馆查新的除外）。这里是针对那些发很多小分和各种杂七杂八灌水的文章然后又不舍得花钱让图书馆查新的老板来说的，当然顺便吐槽下我们这边的图书馆收费贼贵，当然每个地方的收费也是不一样的，废话不多说，直接进入正文。论文引证报告除了要将作者的所有论文在 web of science 核心合集上找出来之外，重要的一点事要将论文的引用次数还有他引以及更为坑爹的近 5 年的引用次数和他引次数给标注出来。这里简单解释下自引和他引的意思，自引就是文章中的作者在以后的文章中引用了这篇文章，他引则是除了这篇文章的作者之外其他作者有引用该篇文章。看到这是不是觉得如果让你来查找有木有觉得很崩溃的样子？别急，容我慢慢跟你解释。本人当年第一次也是这种赶脚，但经过两年的压榨后也是找到一些门路，相对来说能比较简便快速的找到你所需的信息，下面以一篇论文名为 A practical and precise approach to quantification of body composition in cancer patients using computed tomography images acquired during routine care 进行示范进行操作检索过程。首先进入 web of science 核心数据库（注意一定要核心数据库不能全部数据）。然后将你所查找的标题输入到被引参考文献检索中，检索。选择文献，完成检索。这里出现的结果数目就是总共被引用次数 258 次。勾选近 5 年年份，选择精炼。 出来的结果就是近 5 年的被引次数 232 次。然后返回核心数据库基本检索处将论文的作者按照检索式进行检索。点击检索历史 （注意这里的上一步骤的数据库一定要一致，注意一定要核心数据库不能全部数据，不然不会出现在统一检索历史里面的）。选择 #1、#3 使用 AND 进行组配检索。大致意思是 12 和 13 的交集，简单来说是被引用的文章中的作者含有含有引用文章作者，即是作者自引文章。可以得到所有时间段的这篇论文的自引次数（#4 的检索结果频数），用总的被引次数减去自引次数得出来的则是他引次数。同理选择 #1、#2 使用 AND 进行组配检索，可得到近 5 年的文章自引次数（#5 的检索结果频数），将近 5 年被引总数减去近 5 年的文章自引次数既得近 5 年的他引次数。
一篇篇来数是个办法 但是总的引用几百次，这个数起来工作量就大了 大家所建议的方法对于查找总的引用次数当然很好 但是我需要的是他引的（论文的任何一个作者引用都是自引）， 当然他引和总的引用次数是不一样的 最后，没办法了，我只有从总的引用列表中一篇篇来数了 不过也没有想象中的那么难数，几百篇1个小时就数过了 只是最后的结果可能会有一点点出入
中国知网可以查到论文的被引用次数。1、百度搜索“中国知网”2、点击进入官网。3、点击“引文搜索”。4、以“中国学术”为例。5、点击搜索，便可查询到结果。扩展资料知网的概念是国家知识基础设施（National Knowledge Infrastructure，NKI），由世界银行于1998年提出。CNKI工程是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目，由清华大学、清华同方发起，始建于1999年6月。在党和国家领导以及教育部、中宣部、科技部、新闻出版总署、国家版权局、国家发改委的大力支持下，在全国学术界、教育界、出版界、图书情报界等社会各界的密切配合和清华大学的直接领导下；CNKI工程集团经过多年努力，采用自主开发并具有国际领先水平的数字图书馆技术，建成了世界上全文信息量规模最大的"CNKI数字图书馆"；并正式启动建设《中国知识资源总库》及CNKI网格资源共享平台，通过产业化运作，为全社会知识资源高效共享提供最丰富的知识信息资源和最有效的知识传播与数字化学习平台。参考资料来源：百度百科-中国知网
进入中国知网（），点“学术文献总库”找到你所要查的文章，上面有写被引次数以及下载次数。
工具/原料web of science ,Scopus,Google Scholar,CNKI等数据库方法/步骤1 Web of Science（含：SCIE, SSCI, A&HCI 等）Web of Science 是传统上相当知名的引文数据库（若于校外使用，请记得设定校外连线 VPN）mysci365整理2 Scopus较晚近的引文数据库，1996 年迄今的文章有建立参考文献。（若于校外使用，请记得设定校外连线 VPN） Google Scholar知名学术搜寻引擎。在查询结果中会标注该文章的被引用次数：Ø CNKI 中国知识资源总库内含 CNKI 系列多种期刊、学位论文数据库。（若于校外使用，请记得设定校外连线 VPN） END注意事项到底该用哪个数据库查询被引用次数呢？由于每个数据库收录内容不同，同一篇文献在不同数据库中查到的被引用次数亦有差异。基本上还是要以评鉴单位的认定为主（例如：是否限定要来自“Web of Science”的引用次数）。 在提供数据时，建议您备注下列信息： 该数据是从哪个数据库查得的 查询的时间点（因随着数据库更新，不同时间点查询的数据会有差异） 顺便截图存证
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一篇篇来数是个办法但是总的引用几百次，这个抄数起来工作量就大了大家所建议的方法对于查找总的引用次数当然很好但是我需要的是他引的（论文的任何一个袭作者引用都是自引），当然他引和总的引用次数是不一样的最后，没办法了，我百只有从总的引用列表中一篇篇来数了不过也没有想象度中的那么难数，几百篇1个小时就数过了只是最后的结果可能会有一点点出入