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EI是一个数据库，工程类的一般发EI，理论类啊什么的一般发SCI。 SCI要比EI难发一点。我们要毕业，要求就是能发一篇EI收录的论文。工程索引》（The Engineering Index，简称EI）创刊于1884年，是美国工程信息公司（Engineering information I）出版的著名工程技术类综合性检索工具。EI每月出版1期，文摘3万至4万条；每期附有主题索引与作者索引；每年还另外出版年卷本和年度索引，年度索引还增加了作者单位索引。收录文献几乎涉及工程技术各个领域。例如：动力、电工、电子、自动控制、矿冶、金属工艺、机械制造、土建、水利等。它具有综合性强、资料来源广、地理覆盖面广、报道量大、报道质量高、权威性强等特点。
据学术堂的了解, EI索引是国际论文标准,国际着名三大索引之一,《工程索引》(The Engineering Index,简称EI)创刊于1884年,是美国工程信息公司(Engineering information I)出版的着名工程技术类综合性检索工具 EI每月出版1期,文摘3万至4万条;每期附有主题索引与作者索引;每年还另外出版年卷本和年度索引,年度索引还增加了作者单位索引 收录文献几乎涉及工程技术各个领域 例如:动力、电工、电子、自动控制、矿冶、金属工艺、机械制造、管理、土建、水利、教育工程等它具有综合性强、资料来源广、地理覆盖面广、报道量大、报道质量高、权威性强等特点
说到发英文文章，就不得不说到几个文献索引，比如SCI，EI，SSCI等。其中，科学引文索引（Science Citation Index (SCI)）是目前国际上公认的最具权威的科技文献检索工具。也导致了现在一些院校对硕士、博士的论文要求就是SCI文章多少多少篇。SCI 是由美国科学情报研究所(Institute for Scientific Information (ISI))于1960年出版的期刊文献检索工具。科学引文索引以S C Bradford文献离散律理论、以E Garfield引文分析理论为主要基础，,通过论文的被引用频次等的统计，可以对某篇文章、某篇作者所收录的文章、某篇科研单位、某篇期刊，甚至是某个国家或者地区的所有文章进行统计分析，从而判断被分析对象在国际上的学术水平。一般来说，文章被引用的次数越高,说明该文章在所在的研究领域里产生的影响越大,被国际同行的关注程度越高，从而说明文章作者的学术水平越高。而某个期刊整体被引用的次数越多，也说明了该期刊在所在的研究领域内的水平越高，就体现在影响因子越高。把期刊、文章的指标进行量化的结果，在现实中就成了把文章所在期刊的影响因子跟文章的被引用次数成为评价一个科研人员水平的标准了。在web of knowledge上，通过论文检索功能可以查到相关研究课题各个阶段的文章发表状况以及文章的摘要，还可以交叉索引，得到该文章所引用的参考文献，以及被引用状况等各种非常有用的信息。SCI收录的主要是自然科学的基础研究论文,所以它的指标主要适用于自然科学方面的基础研究的成果。这样就对偏向工程的科研人员很不公平，因为即使他们付出了很多努力，做了很多应用工作，但是发表的文章很可能不被SCI收录。所以，工程索引（Engineering Index， EI） 就成了另外一个评价标准。EI是美国工程信息公司出版的工程技术类检索工具。1998年的时候被Elsevier购买。它收录了大量工程技术类期刊，范围涉及工程技术各个领域。国内的SCI收录的中文期刊不是很多，但是给EI收录的期刊就不少了。由于EI收录的期刊量比较大，间接也导致EI文章比较容易发表。所以，很多院校并没有把EI文章当作一个评判标准。除了期刊之外，会议是文章的另外一个来源。科技会议录索引（Index to Scientific &Technical Proceedings，ISTP） 就是用来收录检索会议文章。它成立于1978年，由美国科学情报学会编辑出版。在笔者所在的领域里，会议文章要比期刊文章容易发表的多，而且会议文章基本上是不经过同行评议的，所以质量上也参差不齐。在个人简历基本上是不把会议文章列入的。
可帮忙写，发，看Q
论文收录情况一般说的是论文发表后，被某数据库收录，这个前提是论文所投稿的期刊被数据库收录。比如作者投稿的期刊被知网收录，那么该期刊的论文自然也被知网收录，除此之外，还有维普，万方，龙源等数据库。论文在被杂志社录用出刊之后，杂志也会做成电子版直接收录进数据库。论文被检索需要一定时间，一般是文章见刊后的1-2个月左右，不同刊物，需要的时间不同，有的刊物提交文章比较早，检索就会快一些，反之则会慢一些，文章检索情况在很多时候需要提交文章被检索的页面打印页，这其实就是文章收录情况最有力证明。
一般的有一个数据库的账号和密码，然后进行检索。比如cnki的，先登录中国知网网站，用账户和密码登录，输入您要找文献作者等就可以了
那么在进行文献检索的时候如何提高查全率和查准率呢？以下几招或许可以帮助你！01选择合适的检索字段检索字段限定是将关键词限定在一定的范围内检索。常见的检索字段有“主题”、“关键词”、“摘要”、“篇名”、“全文”等等，在检索法律资源时，可能还会用到“发文字号”、“发布部门”、“案由”、“案件字号”等。在文献检索的过程中，选择合适的检索字段十分重要，从检索结果上来说：查准率排序：篇名（标题）>关键词>摘要>主题>全文查全率排序：全文>主题>文摘>篇名（标题）>关键词通常情况下，为了兼顾查全率与查准率，我们一般选择“主题”字段或者“摘要”、“关键词”字段进行检索。可以根据检索结果的情况，更改检索字段来提高我们的查全率与查准率。这里还有个小技巧，当使用“全文”字段进行检索时，可以通过限定关键词的“词频”来提高检索结果的准确度。词频，是指关键词在相关检索字段中出现的频次，一般来说，关键词出现的次数越多，说明这篇文章与我们检索主题的相关度越高。02灵活选用关键词举个简单的例子，我们要在淘宝买一件“淡黄的长裙”，聪明的小伙伴肯定都会想到用“长裙”、“连衣裙”来搜索。学术搜索也是一样，因为论文写作时使用的是非受控词，作者对同一事物可能会用不同的表述。所以调整关键词也是提高查全率和查准率的有效途径。常见的方式包括补充关键词的同义词、近义词、相关词、单复数及缩写形式，有时候还需要改变为关键词的上位词或者下位词。例如要检索“新冠肺炎”相关的文章，我们可能就要考虑到“新冠肺炎”、“新型冠状病毒肺炎”、“COVID-19”、“coronavirus”等不同的表述，甚至还可以联想到非典时期的相关文献。03借助逻辑运算符的帮助逻辑运算符是对关键词进行组配，表示两个概念之间的逻辑关系。逻辑运算符“and”可以用来连接不同的关键词，起到增加限定条件，缩小检索结果，提高查准率的效果。逻辑运算符“or”可以用来连接同一关键词的不同表述，起到增加检索结果，提高查全率的效果。在检索时，先通过AND连接检索主题下的若干个关键词，再用OR补充各个关键词的相关词。
很多学生在写论文的时候，都要去查文献，所以有什么论文检索的技巧。顺序法在搜索主题上，出现了顺序搜索法，对搜索对象按搜索时间顺序从远到近的顺序进行搜索，总能找到文献资料的搜索结果。召回率高，缺点是耗时。反顺序法追溯是一种从近到远查找论文的方法。大部分为新主题或者有新内容的主题，都是最近发表的文档。通过对这些资料的检索，可以及时把握当前课题的研究方向。只要我们有了所需的文献资料，我们就能停止搜寻。追溯方法回顾法就是对现有文献进行深入的追溯。从某一主题找到大量的文献是很直观方便的。在没有搜索工具或者工具不完整的情况下，这种方法很好。抽查方法考虑到文献的快速发展，每年都有很多论文发表，按年搜索的方法，能在较短的时间内获得大量的文档。常用方法采用直接式文献检索工具，输入关键字进行检索，采用专业检索工具，可有效提高文献的查全率和查准率。
论文检索是毕业论文中的前奏和基础，这一环节完成的质量会直接决定论文的水准，要想顺利通过机器检测和人工检测，在着手准备论文之前一定要多方面搜集资料信息，了解与选题相关的研究现状、研究核心和不足之处，从而在合理安排不同板块的论证和阐述，写出一篇思路清晰、框架合理、逻辑严谨的高质量论文，但是资料搜集的环节较多，涉及很多的细节影响，那么怎样进行论文检索呢？ 第一步是拆分关键字，关键字检索最为常见且效果比较好，不管是知网还是其他的文献搜集平台和数据库都提供了关键字检索服务，在确定选题之后，大家可以将论文的题目拆分为关键字，按照关键字在检索框中搜索自己所需的资料，以与选题相关的权威文献为原则。其中形容词不适宜做关键字，建议大家选择实词，这样才能顺利完成论文检索工作。 第二步是查找文章。关键字的确定一般比较简单，只要根据文章的研究方向及论证核心来选择就没有问题，只需要关注实词和虚词的判断，关键词以实词为主。在敲定关键字后就要按照系统界面的提示来查找文章，不出意外的话，你所选择的题目应该有学者早就研究过了，只是在研究方法、切入点上存在区分，大家需要在海量的检索结果中选择切合度最高的文献，这是论文检索的基本要求。
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