发布时间：
GoingPub 最新SCI期刊查询及分析系统（2018-2019年）整理了最新SCI收录的详细信息，分属领域，研究方向，中科院SCI期刊分区等。可在这查 /journal/
请查看《 JCR 期刊影响因子及分区情况》，由中国科学院文献情报中心提供。按照该期刊的影响因子，投稿难度和影响力，分为1～4区：一区一般是各领域的top期刊，二区是高水平期刊，三区次之，四区则更普通～～
我就说说我们普通人写论文怎么找参考文献吧，那种牛人的论文都是开创性的，参考文献更少。第一步——广撒网拿到题目，题目里的关键词，应该能总结出来，根据关键词，上SCI，EI数据库搜论文。第二步——粗挑选当你经历过第一步后，你会发现：天啊，怎么这么多论文？这时候，完全不用慌张，全部看肯定是不现实的。着重看题目中含有关键字论文，且找近5年的论文，这样一下子筛选掉了一大半。第三步——精挑选到了这一步，你看中的论文其实已经跟你的题目非常接近了。但是，其实论文数也是较多的，特别是热点问题。所以，这时候，就需要点开题目，查看摘要了，只看摘要，不看全文。第四步——精读从上一步，找出相关性大的论文，然后下载下来，精读之。到了这一步，精读的文章大概有十多篇左右。第五步——详导从精读的文章中，再选题目切合的3-5篇论文，详细的推导重演文章中的过程和结论。以此作为你的主要参考文献。第六步——扩散到了这一步，其实论文写的差不多了。从详导的3-5篇论文中，查看其参考文献，你可以扩散出去好多篇相关度非常高的文献。并且，查看其期刊，论文成型后，也投此类期刊，接受的概率大很多。。
GoingPub 最新SCI期刊查询及分析系统（2018-2019年）整理了最新SCI收录的详细信息，分属领域，研究方向，中科院SCI期刊分区等。可在这查 /journal/
你好，关于SCI分区，主要有两个，一个是中科院分区，一个是汤森路透分区，他们都有四个区，你是的一区和二区，我分别给你说一下你就明白了。中科院分区：前5%为该类的1区，6%-20%为2区，21%-50%为3区，其余的为4区，该分区1-4区呈金字塔状分布，越往上杂志质量越高；汤森路透分区（简称ICR）：前25%（含25%）为Q1区，前25%-50%（含50%）为Q2区，前50%-75%（含75%）为Q3区，75%之后为Q4区，JCR的每个学科分类按照期刊的影响因子高低，平均分为Q1、Q2、Q3、和Q4这四个区的。拓展资料：中科院分区和JCR分区图中科院分区汤森路透（JCR）分区图片来源：百度
GoingPub 最新SCI期刊查询及分析系统（2018-2019年）整理了最新SCI收录的详细信息，分属领域，研究方向，中科院SCI期刊分区等。可在这查 /journal/
sci论文在web of science检索登录web of science，根据关键词查询论文，能查询到，即被检索。点击论文题目，可以查看相关信息。若是开具检索报告，通常是找高校图书馆。
我觉得你想要先做自己的scr论文的话，可以在ncba里面输入你的论文的题目，就可以找到你的论文了。
这个可以在SCI的论文文献平台吧，只有这些录取的论文才可以查询。
GoingPub 最新SCI期刊查询及分析系统（2018-2019年）整理了最新SCI收录的详细信息，分属领域，研究方向，中科院SCI期刊分区等。可在这查 /journal/
按照美国信息研究所每年公布的JCR期刊影响因子分区情况，将SCI收录同一学科中的期刊按影响因子从高到低进行排序。学科影响因子前5%的期刊为An1区期刊,学科影响因子前20% 为An2区期刊，学科影响因子前50%的3区为An3区期刊；学科影响因子后50%的为An4区期刊；EI收录核心期刊源为An5区期刊，在以上分区中所对应的期刊上发表的论文分别称为An1类、An2类、An3类、An4类和An5类的论文。
将所有SCI期刊按影响因子排序，前5%是一区，前20%是二区一般SCI论文分四个区，一区都是国际顶级期刊，二区次之，
学校图书馆图书馆和毕业论文是标配，至少在毕业前的两个月里你需要每天花5到6小时的实践待在图书馆。高校图书馆的图书量大且范围跨度广，基本上能满足本科毕业论文的文献搜集需求，最重要的是，学校图书馆的文献资料权威度高，因此不用担心文献质量差的问题。但是，大部分的图书是纸质的，因此在后期引用的过程中比较麻烦，同时毕业论文检测也会受此影响。网络平台除了学校图书馆，网络平台应该是使用频率最高的文献搜集渠道，毕竟非常的方便。目前比较受欢迎的有知网、维普、道客巴巴、百度学术、谷歌文库，但是，这些平台的期刊居多，对于博士和硕士论文的参考价值不高，最重要的是文献的质量和真实性难以查证，存在很多的虚假信息和数据，因此在提交毕业论文检测前，建议大家在知网等比较权威的平台重新考证文献的来源。PaperPP上可以直接搜索这几个学术平台的文献，不用一个个去找了。学长学姐和导师建议你多交结几位你们学院的优秀研究生学长学姐，因为他们已经有了相关的经验并且手上的文献资料比你丰富，当然有的导师也会直接根据学生的研究课题提供资料包，这些资料包的珍贵性可想而知，如果你有幸进入行业交流群，那就更不用担心参考文献的搜集了，行业群往往能第一时间发布最新的信息，如果你担心权威度，可以询问导师，当然，在毕业论文检测的时候，这些参考文献的质量也会一眼看出。
我只知道中国知网，其他还真的不太清楚。作为一个没有正儿八经写过论文的人，能知道中国知网，还是因为前段时间的学术造假事件。但生活在信息大爆炸的社会，不论你想找什么样的文件，应该都可以在网络上进行搜索。每个专业都有自己相应的期刊，我想这也是一种重要的文献途径。其实你也可以咨询一下自己的导师，他们应该才是最清楚的。
1、简单课题文献 所谓的简单课题指平时的课程作业或者科普知识，这样的需求基本上百度可以解决。相对技术细节问题或者有代码需求的话，借助于CSDN博客即可完成。输入关键词，可以获得大量同质化的回答，相对比较容易解决。2、毕业课题文献 毕业课题相对是需要自己独立完成的项目，存在很多知识都是空白。当拿到题目时，可能连题目的意思都不太理解，该如何查找文献呢？ 首先，需要解决知识扫盲，此时可根据关键词在万方、知网、百度学术等平台下载中文文献。推荐本科论文或者硕士论文，这些论文写的相对详细，简单清楚，比较容易理解。 在知识扫盲之后，此时渴望搞清楚别人都用了哪些方法，取得了怎样的结果。推荐核心期刊的文献，锁定时间范围，一般五年之内的文献基本可以了解清楚。当然，如果检索到综述文献，那就是绝佳的神助力。 最后，到解决自己的问题。推荐从一篇相似的文献开始，里面最好涵盖详细的算法、完成流程，或者现成的代码（工科生一枚）。慢慢找到感觉，再尝试最新的方法或者创新自己的算法。除非原创，只有地球上存在过，都是找得到痕迹的。3、项目文献 所谓的项目指博士开题、国家项目、公司项目，动辄上万。这样的项目对文献的要求很高，不仅需要最新，也需要最好。此时，中文文献似乎满足不了要求，需要摄取大量的外文文献。以最新的人工智能研究方向，基于深度学习的精神类疾病预测为例。 首先，外文文献下载平台推荐，谷粉学术、web of science、sci等。考虑到可能需要购买资源的情况，推荐的三种方式都不需要购买即可下载到外文文献，也不需要翻墙。基本上谷粉学术即可完成。 其次，锁定关键词比如：Deeplearning \Schizophrenia \Pattent，划定时间范围，也可以加入数据类型，这样搜索出匹配的文献。此时，你可能会头疼，这么多文献难道都要看完吗，那得看到什么时候。其实，并不是这样。一般而言，阅读最新的文献或者引用数最多的文献3~5篇即可，并通过里面的参考文献，找到最权威的文献，以此为线索查找文献。权威文献一般在博客中都会有中文解释，方面自己的学习和理解。相信到这里，文献查找已经被拿下。 可能这些文献都满足不了你，这样的情况下阅读最新的杂志、社交媒体咨询、相关领域微信公众号，你可能会找到答案。
1查文献时最好是从中文开始，然后是外文文献。主要有以下几种方法：2根据文章出处，去一些较大图书馆查找原文。3如果学校或单位有CNKI，维普，万方的话，就比较好办，中文文献一般都可以搞定，把关键词、期刊名称、卷，期、年等信息输入即可检索到。