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研究生和博士学习期间，打交道最多的就是期刊论文。工作之后，能力和职称也需要论文来帮你实现。说到论文，捆绑话题就是影响因子了。那么影响因子是什么？
你可以登陆中国知网（cnki）的首页检索条中输入期刊名，在点击右边的“出版物检索”，就会出来期刊的相关信息，影响因子包含“综合影响因子”和"复合影响因子“两种。
首先看SCI类目，再去查找数学类期刊，然后在看哪个的影响因子低就选它就是啦。
所有理论数学都慢，你可以尝试下应有的，如；Computers and Mathematics with Application会快点，
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率先解决YTD猜想 北京大学数学科学学院院长、北京国际数学研究中心主任田刚教授率先解决K-稳定Fano流形上Kähler-Einstein度量存在性问题（即Fano情形的著名YTD猜想），论文已在世界顶尖数学期刊Communications on Pure and Applied Mathematics（CPAM）上发表。 2012年10月，田刚率先宣布解决了K-稳定Fano流形上Kähler-Einstein度量的存在性问题并给出了证明概要。解决这个长期未决的重大问题的关键技术途径是在锥Kähler-Einstein空间情形建立田刚早先猜测的部分连续模估计，而建立这一关键估计的主要方法是推广Cheeger-Colding-Tian有关Kähler-Einstein流形的紧化理论。田刚的证明综合应用了众多理论，涉及到很多数学分支，比如微分几何、代数几何、偏微分方程、多复分析、度量几何等，特别是其证明将这些领域联系在一起，将完善并推动这些学科的发展。 做客南开名人讲座 6月17日，在南开大学陈省身数学研究所建所30周年之际，国际著名数学家、中国科学院院士、北京大学讲座教授、数学学院院长，北京国际数学中心主任，美国普林斯顿大学Higgins讲座教授田刚应邀作客南开名人讲座，在省身楼作了题为“K稳定性”的学术报告。 讲座前，校党委副书记张亚会见了田刚，感谢他长期以来对南开数学的支持，希望他能够多来南开与师生交流，并对南开数学学科的发展多提指导意见。中国科学院院士龙以明、张伟平及陈省身数学研究所所长扶磊等参加会见。 田刚在微分几何和数学物理领域作出了重大贡献，特别是在凯勒-爱因斯坦度量的研究中做出了开创性的工作。如他提出了“K稳定性”的概念，并发现了凯勒-爱因斯坦度量的存在性与“K稳定性”的之间的深刻联系。在讲座中，田刚结合他多年来的研究心路历程，向师生们深入浅出地介绍了这一重要研究工作，同时还向在座的青年学子们指出勇于创新在做学问过程中的重要性。 在顶尖数学期刊JAMS上发表论文 近日，北京大学数学科学学院院长、北京国际数学研究中心主任田刚教授与人合作的论文《近爱因斯坦流形的结构》（On the structure of almost Einstein manifolds）在世界顶级数学期刊《美国数学杂志》（Journal of American Mathematical Society，简称JAMS）上发表。 田刚教授多年来致力于微分几何和数学物理等基础领域的研究，解决了一系列重要问题，特别是在凯勒-爱因斯坦度量的研究中做出了开创性的工作。此次他和合作者关于近爱因斯坦流形的结构的研究结果，对微分几何等领域将产生深刻影响。
他获得的奖项有，获得了华罗庚奖，获得了陈省身奖，获得得过周炜良奖，获得过林家翘奖，获得过许宝騄奖，也获得大学生个人全能奖，还获得过阿里巴巴的数学竞赛奖。
这个怎么说呢，中国的期刊当中最高的影响因子也就5左右，就算是不错的了。像NATURE这种杂志，根本不用影响因子来衡量，只要发了这种杂志的文章就算是大牛了。至于第几作者，看你干什么用了，评职称什么的也要看各学校要求，有的算，有的不算。要是研究生毕业的话，第二作者肯定是不行的。一定得是第一作者才可以。
以下回答是本人参考几篇文章合成的，非原创，敬请参考。1、 影响因子是对期刊而言，与具体是文章没有关系。2、由1我们可以知道，各篇文章也就不存在影响因子是否相同。我们平常所说的某人文章的影响因子是指他发表文章的期刊的影响因子，但是不懂的人就认为是他的文章的影响因子了。补充一些知识：1、不同学科有不同的影响因子，用影响因子来评价不同的学科的论文水平高低是不正确的，即便是用影响因子来评价同学科的论文水平，也不是100%准确。。即期刊影响因子是对刊物的评价，而不能代表发表于此刊物的每一篇论文的水平。《电子与信息学报》从2001至2005年发表论文1618篇[9]，2006年5年被引593次，100篇被引论文贡献了50%的被引频次。5%的论文未被引用过。Seglen也通过统计发现，约15%的论文贡献50%刊物总被引频次，50%论文贡献90%被引频次。这表明，好的刊物并不能提高一般水平论文的被引频次。2、影响因子是有波动的，不是一成不变的。影响因子的计算方法：以计算2004年if 为例 if 2004= （该杂志2003被引次数 + 该杂志2002被引次数）/(该杂志2003文章数量 + 该杂志2002文章数量)