首页

> 期刊发表知识库

首页 期刊发表知识库 问题

文献里p是什么

发布时间:

文献里p是什么

科学研究是建立在前人研究的基础上的,为了尊重前人的劳动,学术论文要求列出你的论文中的前人研究,这就是参考文献。这些符号分别代表不同类型的参考文献。M是专著,J是期刊,C是会议论文,D是学位论文,P是专利,S是标准,DB是数据库,OL是指联机网络。加上J/N的分别是网络上的专著和期刊。

P值代表的是两组数据之间存在差异的显著性水平大小。P≤05表示差异显著,P≤01表示差异极显著。P就是Possibility(可能性、概率)的简写。建议你看一下《生物统计学》类的书籍。如果只是在看文献的时候遇到,可以不必纠结这个P值大小。

请准确描述你的问题

5

文献里p是什么意思

M——专著(含古籍中的史、志论著) C——论文集 N——报纸文章 J——期刊文章 D——学位论文 R——研究报告 S——标准 P——专利 A——专著、论文集中的析出文献 Z——其他未说明的文献类型 电子文献类型以双字母作为标识: DB——数据库 CP——计算机程序 EB——电子公告 非纸张型载体电子文献,在参考文献标识中同时标明其载体类型: DB/OL——联机网上的数据库 DB/MT——磁带数据库 M/CD——光盘图书 CP/DK——磁盘软件 J/OL——网上期刊 EB/OL——网上电子公告

P值代表的是两组数据之间存在差异的显著性水平大小。P≤05表示差异显著,P≤01表示差异极显著。P就是Possibility(可能性、概率)的简写。建议你看一下《生物统计学》类的书籍。如果只是在看文献的时候遇到,可以不必纠结这个P值大小。

5

M是专著 D是学位论文 P是专利 J是期刊 S是标准

文献里的p是什么意思

科学研究是建立在前人研究的基础上的,为了尊重前人的劳动,学术论文要求列出你的论文中的前人研究,这就是参考文献。这些符号分别代表不同类型的参考文献。M是专著,J是期刊,C是会议论文,D是学位论文,P是专利,S是标准,DB是数据库,OL是指联机网络。加上J/N的分别是网络上的专著和期刊。

P值代表的是两组数据之间存在差异的显著性水平大小。P≤05表示差异显著,P≤01表示差异极显著。P就是Possibility(可能性、概率)的简写。建议你看一下《生物统计学》类的书籍。如果只是在看文献的时候遇到,可以不必纠结这个P值大小。

p就是显著性=sigF的值是回归方程的显著性检验,表示的是模型中被解释变量与所有解释变量之间的线性关系在总体上是否显著做出推断。若F>Fa(k-1,n-k),则拒绝原假设,即认为列入模型的各个解释变量联合起来对被解释变量有显著影响,反之,则无显著影响。

eviews中的关于相关度研究自变量对因变量的影响显著与否主要看P(Prob)值,一般而言P<05即可,当然有的研究p<1也是可以接受的。X1的P值为0001,X3的P值为0431,说明这两个变量对因变量影响显著

[P]是什么文献

参考文献著录中的文献类别代码普通图书:M 会议录:C 汇编:G 报纸:N 期刊:J 学位论文:D 报告:R 标准:S 专利:P 数据库:DB 计算机程序:CP 电子公告:EB 参考文献表中,文献的作者不超过3位时,全部列出;超过3位时,只列前3位,后面加“等”字或相应的的外文;作者姓名之间不用“和”或“and”,而用“,”分开;中国人和外国人的姓名一律采用姓前名后著录法。西文作者的名字部分可缩写,并省略缩写点“”。

M——专著(含古籍中的史、志论著) C——论文集 N——报纸文章 J——期刊文章 D——学位论文 R——研究报告 S——标准 P——专利 A——专著、论文集中的析出文献 Z——其他未说明的文献类型 电子文献类型以双字母作为标识: DB——数据库 CP——计算机程序 EB——电子公告 非纸张型载体电子文献,在参考文献标识中同时标明其载体类型: DB/OL——联机网上的数据库 DB/MT——磁带数据库 M/CD——光盘图书 CP/DK——磁盘软件 J/OL——网上期刊 EB/OL——网上电子公告

参考文献的缩写是指文献类型标识参考文献中,文献类型标识包括如下:专著[M],论文集[C],报纸文章[N],期刊文章[J],学位论文[D],报告[R],标准[S],专利[P],论文集中的析出文献[A]电子文献类型:数据库[DB],计算机[CP],电子公告[EB]电子文献的载体类型:互联网[OL],光盘[CD],磁带[MT],磁盘[DK]

论文里p是什么意思

P<05时,对比组之间的差异具有显著性意义;P<01时,对比组之间的差异具有非常显著性意义这是中华医学会的规范化。

你应该说的是假设检验的p值法吧p值用来确定是否拒绝原假设H0,p<05 拒绝H0,否则接受。05是显著性水平

P>05 表示无显著性差异;01

相关百科

热门百科

首页
发表服务