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科技论文中的关键词是为了方便检索

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科技论文中的关键词是为了方便检索

我的理解是关键词就是你文章的主题词,是出现频率最高的词,一般是选3-8个,有的需要中英文的都有,你的注意下,实在不知道怎么选,看下汉斯出版社gzh上的相关文章

你知道什么是关键词吗

就是你最想让用户搜索到的词,最能让客户通过搜索这些词来到你的网站,给你带来利益的词,比如我们巩义市城区恒通机械厂,我们主要做砖瓦机的,我们网站的关键词就是彩瓦机,空心砖机,免烧砖机,混凝土砌块机等,希望能帮到你

主要看你是用什么网站检索文献了,不过按大多数检索网站的简单检索规则,都是以空格分开。例如中国知网还提供标准检索、高级检索等提供很多检索项的检索方式,可以使检索结果更加准确。

科技论文中的关键词一般为

关键词一般是3-5个,具有高度的概括性的词语,一般可以在论文的题目中提取,比如“三治融合助推美丽乡村建设的研究”这篇论文,它的关键词就是三治融合、美丽乡村、建设。具体问题可以咨询中国论文网,解决你一直困扰的论文问题。愿大家都能早日领会真谛,写出属于你自己的优秀论文又有何难呢?(资料来源:中国论文网)

根据学术堂的了解,关键词是反映论文主题概念的词或词组,通常以与正文不同的字体字号编排在摘要下方。一般每篇可选3~8个,多个关键词之间用分号分隔,按词条的外延(概念范围)层次从大到小排列。  关键词一般是名词性的词或词组,个别情况下也有动词性的词或词组。  应标注与中文关键词对应的英文关键词。编排上中文在前,外文在后。中文关键词前以“关键词:”或“[关键词]”作为标识;英文关键词前以“Key words:”作为标识。  关键词应尽量从国家标准《汉语主题词表》中选用;未被词表收录的新学科、新技术中的重要术语和地区、人物、文献等名称,也可作为关键词标注。关键词应采用能覆盖论文主要内容的通用技术词条。  选择关键词的方法:  关键词的一般选择方法是:由作者在完成论文写作后,从其题名、层次标题和正文(出现频率较高且比较关键的词)中选出来。

关键词检索文献的方法

途径1、著者途径许多检索系统备有著者索引、机构(机构著者或著者所在机构)索引,专利文献检索系统有专利权人索引,利用这些索引从著者、编者、译者、专利权人的姓名或机关团体名称字顺进行检索的途径统称为著者途径。2、题名途径一些检索系统中提供按题名字顺检索的途径,如书名目录和刊名目录。3、分类途径按学科分类体系来检索文献。这一途径是以知识体系为中心分类排检的,因此,比较能体现学科系统性,反映学科与事物的隶属、派生与平行的关系,便于我们从学科所属范围来查找文献资料,并且可以起到"触类旁通"的作用。从分类途经检索文献资料,主要是利用分类目录和分类索引。4、主题途径通过反映文献资料内容的主题词来检索文献。由于主题法能集中反映一个主题的各方面文献资料,因而便于读者对某一问题、某一事物和对象作全面系统的专题性研究。我们通过主题目录或索引,即可查到同一主题的各方面文献资料。5、引文途径文献所附参考文献或引用文献,是文献的外表特征之一。利用这种引文而编制的索引系统,称为引文索引系统,它提供从被引论文去检索引用论文的一种途径,称为引文途径。6、序号途径有些文献有特定的序号,如专利号、报告号、合同号、标准号、国际标准书号和刊号等。文献序号对于识别一定的文献,具有明确、简短、唯一性特点。依此编成的各种序号索引可以提供按序号自身顺序检索文献信息的途径。7、代码途径利用事物的某种代码编成的索引,如分子式索引、环系索引等,可以从特定代码顺序进行检索。8、专门项目途径从文献信息所包含的或有关的名词术语、地名、人名、机构名、商品名、生物属名、年代等的特定顺序进行检索,可以解决某些特别的问题。方法1、直接法又称常用法,是指直接利用检索系统(工具)检索文献信息的方法。它又分为顺查法、倒查法和抽查法。2、顺查法顺查法是指按照时间的顺序,由远及近地利用检索系统进行文献信息检索的方法。这种方法能收集到某一课题的系统文献,它适用于较大课题的文献检索。例如,已知某课题的起始年代,需要了解其发展的全过程,就可以用顺查法从最初的年代开始查找。3、倒查法倒查法是由近及远,从新到旧,逆着时间的顺序利用检索工具进行文献检索的方法。使用这种方法可以最快地获得最新资料。4、抽查法抽查法是指针对项目的特点,选择有关该项目的文献信息最可能出现或最多出现的时间段,利用检索工具进行重点检索的方法。5、追溯法是指不利用一般的检索系统,而是利用文献后面所列的参考文献,逐一追查原文(被引用文献),然后再从这些原文后所列的参考文献目录逐一扩大文献信息范围,一环扣一环地追查下去的方法。它可以像滚雪球一样,依据文献间的引用关系,获得更好的检索结果。6、循环法又称分段法或综合法。它是分期分交替使用直接法和追溯法,以期取长补短,相互配合,获得更好的检索结果。步骤文献检索是一项实践性很强的活动,它要求我们善于思考,并通过经常性的实践,逐步掌握文献检索的规律,从而迅速、准确地获得所需文献。一般来说,文献检索可分为以下步骤:(1)明确查找目的与要求;(2)选择检索工具;(3)确定检索途径和方法;(4)根据文献线索,查阅原始文献。参考资料来源:百度百科-文献检索

我的理解是:题名一般是指文献的题目,关键词是作者提炼出来的文献的核心词汇,摘要是作者提炼出来的文献的内容概括,主题则是建立在题名、关键词、摘要之上的,一般也包括这三者的内容,全文则是文献的正文。检索过程中,一般来说,全文的检索范围最大,主题的检索范围也较大,摘要的检索范围也还不小,题名、关键词的检索就具有针对性了。理解比较浅薄,供您参考!

1、简单课题文献 所谓的简单课题指平时的课程作业或者科普知识,这样的需求基本上百度可以解决。相对技术细节问题或者有代码需求的话,借助于CSDN博客即可完成。输入关键词,可以获得大量同质化的回答,相对比较容易解决。2、毕业课题文献 毕业课题相对是需要自己独立完成的项目,存在很多知识都是空白。当拿到题目时,可能连题目的意思都不太理解,该如何查找文献呢? 首先,需要解决知识扫盲,此时可根据关键词在万方、知网、百度学术等平台下载中文文献。推荐本科论文或者硕士论文,这些论文写的相对详细,简单清楚,比较容易理解。 在知识扫盲之后,此时渴望搞清楚别人都用了哪些方法,取得了怎样的结果。推荐核心期刊的文献,锁定时间范围,一般五年之内的文献基本可以了解清楚。当然,如果检索到综述文献,那就是绝佳的神助力。 最后,到解决自己的问题。推荐从一篇相似的文献开始,里面最好涵盖详细的算法、完成流程,或者现成的代码(工科生一枚)。慢慢找到感觉,再尝试最新的方法或者创新自己的算法。除非原创,只有地球上存在过,都是找得到痕迹的。3、项目文献 所谓的项目指博士开题、国家项目、公司项目,动辄上万。这样的项目对文献的要求很高,不仅需要最新,也需要最好。此时,中文文献似乎满足不了要求,需要摄取大量的外文文献。以最新的人工智能研究方向,基于深度学习的精神类疾病预测为例。 首先,外文文献下载平台推荐,谷粉学术、web of science、sci等。考虑到可能需要购买资源的情况,推荐的三种方式都不需要购买即可下载到外文文献,也不需要翻墙。基本上谷粉学术即可完成。 其次,锁定关键词比如:Deeplearning \Schizophrenia \Pattent,划定时间范围,也可以加入数据类型,这样搜索出匹配的文献。此时,你可能会头疼,这么多文献难道都要看完吗,那得看到什么时候。其实,并不是这样。一般而言,阅读最新的文献或者引用数最多的文献3~5篇即可,并通过里面的参考文献,找到最权威的文献,以此为线索查找文献。权威文献一般在博客中都会有中文解释,方面自己的学习和理解。相信到这里,文献查找已经被拿下。 可能这些文献都满足不了你,这样的情况下阅读最新的杂志、社交媒体咨询、相关领域微信公众号,你可能会找到答案。

1、打开浏览器,搜索栏输入中国知网,点击进入官网。 2、可直接在知网首页搜索栏内输入内容进行检索,也可以选择全文、主题、题名、作者、摘要等,再输入关键词汇进行检索,也可以点击右侧高级检索进行详细条件筛眩 3、高级检索:除输入相关词汇

文献检索中的关键词

论文主要内容:一、论文的标题部分标题就是题目或题名,标题需要以最恰当、最简明的词语反映论文中重要的特定内容逻辑组合,论文题目非常重要,必须用心斟酌选定。二、论文的摘要 论文一般应有摘要,它是论文内容不加注释和评论的简短陈述。摘要应该包含以下内容:   1、从事这一研究的目的和重要性 2、研究的主要内容3、完成了哪些工作4、获得的基本结论和研究成果,突出论文的新见解 5、结构或结果的意义三、论文关键词关键词属于主题词中的一类,主题词除关键词外,还包含有单元词、标题词和叙词。关键词是标识文献的主题内容,单未经规范处理的主题词。四、引言又称为前言,属于正片论文的引论部分。写作内容包括:1、研究的理由2、研究目的3、背景4、前人的工作和知识空白5、作用和意义五、正文部分论文的主题,占据论文大部分篇幅。论文所体现的创造性成果或新的研究结果,都将在这一部分得到充分的反映,要求这部分内容一定要充实,论据充分可靠,论证有利,主题明确。 六、参考文献参考文献是文章在研究过程和论文撰写是所参考过的有关文献的目录,参考文献的完整标注是对原作者的尊重。不只在格式上有具体要求,在数量、种类、年份等方面又有相关要求。

根据学术堂的了解,关键词是反映论文主题概念的词或词组,通常以与正文不同的字体字号编排在摘要下方。一般每篇可选3~8个,多个关键词之间用分号分隔,按词条的外延(概念范围)层次从大到小排列。  关键词一般是名词性的词或词组,个别情况下也有动词性的词或词组。  应标注与中文关键词对应的英文关键词。编排上中文在前,外文在后。中文关键词前以“关键词:”或“[关键词]”作为标识;英文关键词前以“Key words:”作为标识。  关键词应尽量从国家标准《汉语主题词表》中选用;未被词表收录的新学科、新技术中的重要术语和地区、人物、文献等名称,也可作为关键词标注。关键词应采用能覆盖论文主要内容的通用技术词条。  选择关键词的方法:  关键词的一般选择方法是:由作者在完成论文写作后,从其题名、层次标题和正文(出现频率较高且比较关键的词)中选出来。

主题词是文章标题的简略,以及文章的主旨,文中不一定出现,可能是作者对文章大意的概括和总结性语言。关键词是文章中关键的词语,文章中一般都会出现。

主题词与关键词的区别  主题词与关键词最大的区别就是主题词经过了规范化处理。  主题词是规范化的检索语言,它对文献中出现的同义词、近义词、多义词以及同一概念的不同书写形式等进行严格的控制和规范,使每个主题词都含义明确,以便准确检索,防止误检、漏检。如:白介素2、白细胞介素2、IL2、IL-2等表达同一概念的不同书写形式规范为“白细胞介素2”。  主题词表是对主题词进行规范化处理的依据,也是文献处理者和检索者共同参照的依据。  而关键词是属于自然语言的范畴,未经规范化处理,也不受主题词表的控制。如:对于“白细胞介素2”这一概念可有白介素2、白细胞介素2、IL2、IL-2等不同形式来表达。  因此,为了达到较高的查准率和查全率,如果检索工具提供了主题词这一检索途径的话就应该选择主题词来进行检索,而不应该选择关键词。  例如:利用MEDLINE光盘数据库检索有关“肝肿瘤”方面的文献。  MEDLINE光盘数据库既提供了主题词途径,也提供了自由词(关键词)途径。如果选择关键词途径来进行检索,欲达到较高的查准率和查全率,就得查找“liver cancer”、“liver carcinoma”、“liver neoplasm”、“liver tumor”、“hepatic cancer”、“hepatic carcinoma”、“hepatic neoplasm”、“hepatic tumor”等词,另外还得考虑像cancer、carcinoma、neoplasm、tumor等词还有复数形式;而如果选择主题词途径进行检索就只需查找“liver neoplasms”一词就行了,这一词就包括了以上所提及的不同的表达形式。由此可见,选用主题词途径检索,既能满足较高的查准率、查全率,又能提高检索速度,何乐而不为呢?

文献检索中关键词

布尔逻辑检索。 逻辑词与用“AND”与“ *”表示。可用来表示其所连接的两个检索项的交叉部分,也即交集部分。如果用AND连接检索词A和检索词B,则检索式为:AANDB(或A*B):表示让系统检索同时包含检索词A和检索词B的信息集合C。如:查找“胰岛素治疗糖尿病”的检索式为: insulin (胰岛素)anddiabetes(糖尿病)。用“OR”或“+”表示。用于连接并列关系的检索词。用OR连接检索词A和检索词B,则检索式为:AORB(或A+B)。表示让系统查找含有检索词A、B之一,或同时包括检索词A和检索词B的信息。如:查找“肿瘤”的检索式为:cancer(癌)ortumor(瘤)orcarcinoma(癌)orneoplasm(新生物)。非用“NOT”或“—”号表示。用于连接排除关系的检索词,即排除不需要的和影响检索结果的概念。用NOT连接检索词A和检索词B,检索式为:ANOTB(或A—B)。表示检索含有检索词A而不含检索词B的信息,即将包含检索词B的信息集合排除掉。如:查找“动物的乙肝病毒(不要人的)”的文献的检索式为:hepatitis B virus(乙肝病毒)nothuman(人类)。运算算符With用“With”表示。用于表示同时出现在同一文献的一个字段的两个词,用With连接检索词A和检索词B,检索式为:“Awith B”。表示检索词A和检索词B不仅要同时出现在一条记录中,还要同时出现在一个字段里的文献才是命中文献。如:drug(药物) withabuse(滥用),检索出的是同一个字段中同时出现这两个词的记录。Near用“Near”表示。用于表示不仅要同时出现在一条记录的同一字段里,还必须在同一个子字段(一句话)里的两个词,用With连接检索词A和检索词B,检索式为:“ANearB”。表示检索词A和检索词B不仅要同时出现在一条记录中的同一个字段里,还要同时出现在同一个子字段(一句话)里的文献才是命中文献。如:drug(药物) Near abuse(滥用),检索出的是同一句话中同时出现这两个词的记录。(也可说成是两个词之间没有句号的文献)。Near#用“Near#”表示。其中“#”代表一个常数,,用Near#连接检索词A和检索词B,检索式为:“A near# B”表示检索词A和检索词B之间有0~#个单词的文献(A和B在同一记录、同一字段里)。在near后加一个数字,指定两个词的邻近程度,且不论语序。如:information (信息检索)near2retrieval(数据),表示检索词 information和retrieval同时出现在一个句子中,且这两个检索词之间的单词数不超过两个的那些文献为命中文献。运算次序在一个检索式中,可以同时使用多个逻辑运算符,构成一个复合逻辑检索式。复合逻辑检索布尔逻辑检索式中,运算优先级别从高至低依次是not、and、near、with、or,可以使用括号改变运算次序。如:(A or B) and C先运算(A or B),再运算and C检索中逻辑算符使用是最频繁的,逻辑算符使用的技巧决定检索结果的满意程度。用布尔逻辑表达检索要求,除要掌握检索课题的相关因素外,还应在布尔算符对检索结果的影响方面引起注意。另外,对同一个布尔逻辑提问式来说,不同的运算次序会有不同的检索结果。希望能帮到你。

区别就在于关注度上。主题词这里简称它为主词,它是产品的最大分类的搜索目的,之所以它的流量大,因为搜索主词的结果不仅仅有分类,还有关于它一切的信息导向和资源资料,所以一般主词的流量大,但是结果不明确。关键词主要是长尾关键词,它的产品分类相对较明确,一般只有专业的人士和迫切知道的人士才会使用,例如,想买一种圆珠笔,如果您在搜索引擎输入“圆珠笔”,那你得到的结果成千上万,可以说没有一条你能使用的信息,而你输入“75cm 蓝色 塑料 圆珠笔”那你得到的结果绝对是你想要的,一些不必要的信息将因为你的长尾关键词的准确而被过滤,所以这个就是他们之间最主要的区别。在推广中,很多人做搜索引擎竞价排名往往通过主词,可想而知,不但流量大花费高,而且吃力不讨好,因为主词的来的最终流量准确率不高的,相反,通过长尾关键词的推广,潜在而专业的客户才会去使用,因为我们需要一个准确的表达方式,而不是泛指。

高级检索支持使用运算符*、+、-、''、""、()进行同一检索项内多个检索词的组合运算,检索框内输入的内容不得超过120个字符。输入运算符*(与)、+(或)、-(非)时,前后要空一个字节,优先级需用英文半角括号确定。若检索词本身含空格或*、+、-、()、/、%、=等特殊符号,进行多词组合运算时,为避免歧义,须将检索词用英文半角单引号或英文半角双引号引起来。

题名是检索文章的题目关键词是通过检索每篇文献中的关键词来检索出文献摘要是检测出与搜索句式意思相近的文章主题是通过检索每篇文章的主旨来检索文章全文是指文章中任何部分出现要检索的字词都会被检索出来在进行文献检索时,检索的条件往往不是唯一的。可以通过题名、关键词、主题等进行模糊或精确检索。扩展资料:文献检索(Information Retrieval)是指根据学习和工作的需要获取文献的过程。近代认为文献是指具有历史价值的文章和图书或与某一学科有关的重要图书资料[1] ,随着现代网络技术的发展,文献检索更多是通过计算机技术来完成。文献概念的发展经历了三个阶段:最早见于《论语八佾》,宋代朱熹解释为:文指典籍,献指熟知史实的贤人。近代一般理解为具有历史价值的文章和图书或与某一学科有关的重要图书资料。现代学者认为,文献是记录有人类知识和信息的一切载体。它由四个要素构成:文献内容、载体材料、信息符号、记录方式。计算机检索以计算机技术为手段,通过光盘和联机等现代检索方式进行文献检索的方法。与手工检索一样,计算机信息检索应作为未来科技人员的一项基本功,这一能力的训练和培养对科技人员适应未来社会和跨世纪科研都极其重要。一个善于从电子信息系统中获取文献的科研人员,必定比不具备这一能力的人有更多的成功机会,美国报道生活新方式的期刊POV也将交互网络检索专家作为未来十大热门职业之一,这些情况都说明了计算机文献检索越来越重要,故值得大家对这一技术予以重视。参考资料:百度百科——文献检索

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