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论文写作技巧：一、写作前 1、要知道在引言中陈述论点。2、用论文的剩余部分陈述理由和证据，使论点得到充分支持。3、考虑一下呈现这些内容的顺序：怎样安排段落之间的结构才是最清晰、最有说服力。二、论文结构安排技巧 1、相似的想法通常应该集中在一起，而不是四处分散。 2、每个段落应该在字体上有区别，比如缩进或在段落之间留出额外的行间距。 3、每一段只应该陈述一个要点。 4、每个段落都可以看作是一篇小短文。以主题句开头，介绍段落的主要观点；进一步解释这个观点； 为观点提供相应的证据； 解释或分析证据； 总结要点，并指出其是如何与整体论点相关联的。 5、每一段都应该使用过渡词或短语连接到下一段。 6、段落的顺序应该符合逻辑，前后一致。 7、一旦同学写好了初稿，试着用一句话总结每个段落的要点。
学术堂分享硕士毕业论文的三种资料收集方式：1、卡片收集。卡片的特点在于易于分类、易于保存以及易于查找，平时将自己认为有价值的资料收集，分门别类，在写论文期间就可以进行组合，对于资料的收集非常便利。在收集的过程中，可以将一个问题写在一张卡片上，空间不允许时也可以分别写在几张卡片上。资料的收集方式因人而异，如果自己认为比较符合自己的习惯，就可以选择卡片收集。2、做笔记。做笔记是一个边阅读边思考的过程，这是任何一个硕士论文作者都要经历的过程，读书报刊时或搞调查研究时，随身带笔和纸，随时记下所需资料的内容或有关的体会、理论观点等。特别需要提及的一点是，在做笔记时，最好空出部分页面，以便随时写下对有关摘录内容的理解、评价和体会。 在硕士论文的写作过程中，经常需要走访企业，进行实地调查来获取企业数据。因此，学会如何高质量地做笔记，是一个十分重要的问题。在做笔记的过程中需要注意三个方面的内容：（1）谈话要遵循共同的标准程序，要准备好谈话计划，包括关键问题的措辞以及对谈话对象所做回答的分类方法。（2）访谈前尽可能收集有关被访者的材料，对其经历、个性、地位、职业、专长、兴趣等有所了解；要分析被访者能否提供有价值的材料；要考虑如何取得被访者的信任和合作。（3）访谈所提问题要简单明白，易于回答；提问的方式、用词的选择、问题的范围要适合被访者的知识水平和习惯谈话内容要及时记录。 3、剪贴报刊。在日常的工作或者学习中，将有用的资料从报纸、刊物上剪下来，或复印下来，再进行剪贴。把应剪的资料分类贴在笔记本或卡片上，这种方法的优点是可以节省抄写的时间。无论是用卡片收集资料，还是摘录资料，还是剪贴资料，都必须注明出处。如果是着作，则要注明作者、书名、出版单位、发行年月；如果是报纸，则要注明作者、篇名、版次、报纸名称、发行年月日；如果是杂志，则要注明作者、篇名、杂志名称、卷（期）号、页码等，以便附录在硕士论文的后面。
渠道一、学校图书馆图书馆和毕业论文可以说是官方标配，至少在毕业前的两个月里你每天要花大量的时间呆在图书馆。图书馆的图书量大且范围广，能够满足学生的要求，关键学校图书馆的文献资料权威度很高，不用担心自己找的文献有质量问题，但是大部分都是纸质图书，因此在后期引用的过程中会比较的麻烦，同时毕业论文检测也会受到影响。渠道二、互联网除了学校图书馆，互联网应该是大家使用频率最高的文献搜集渠道。目前比较受欢迎的有知网、百度学术、爱学术等，但是这些平台的期刊居多，对于博士和硕士论文的参考价值不高。最重要的是文献的质量和真实性难以查证，存在虚假信息和数据，因此在提交毕业论文检测前，建议大家权威的平台重新考证文献的来源。渠道三、学长学姐和导师建议你多结交几位你们学院的优秀研究生学长学姐，因为他们已经有了相关的经验并且手上的文献资料肯定是要比你的丰富，当然有的导师也会直接根据学生分的研究课题提供资料包，这些资料包的珍贵性可想而知，入伙你有幸进入行业交流群，那就更不用担心参考文献的搜集了，行业群往往能在第一时间发布最新的消息，如果你担心权威度，可以询问导师，当然，在毕业论文检测的时候，这些参考文献的质量也会一眼看出。
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论文数据来源有：1、专业行业网站或统计网站(年鉴)。 主要依据主题的相关专业行业网站获取数据，同时注意记录各种数据源。2、相关的新闻报导，或者是学术文献文献作为数据的来源。 但需要对最新的数据进行整理。3、上市公司的年报或者市政府门户统计的经济数据，这种数据相对来说比较宏观的数据，准确一点。 4、相应的内部员工提供。 通过访谈、问卷调查、运营数据收集等获得。资料：论文是一个汉语词语，拼音是lùn wén，古典文学常见论文一词，谓交谈辞章或交流思想。 当代，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。
数据分析主要就是通过数据去解决企业实际遇到的问题，包括根据数据分析的原因和结果推理以及预测未来进行制定方案、对调研搜集到的各种产品数据的整理、对资料进行分类和汇总等等。主要就是学习Python、R、SAS等编程工具，数据仓库，分布式存储HDOOP，云计算，数据可视化，大数据技术，还可以到九道门数据分析实训官网上去看一些案例，自己做做训练，总之要学习很多东西。
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我觉得主要还是要分析一下，里面主要讲的是什么内容？然后有没有自己的观点？这个才是最重要的部分，如果写一篇文章全是别人的观点，没有自己的观点，那么这篇文章也就是一篇综述，写的论文的话，应该就是要在一定程度上要发表自己的观点才行。
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对学术论文进行分析的时候 要先看摘要 然后再看引言 大概了解文章的情况 再挑出文章的研究方法和研究数据 最后看研究结论以及学术论文当中的例子 这样才能更好的了解这篇文章
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