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搜索引擎逻辑词and、 or、 not的区别如下：1、用“AND”与“ *”表示。可用来表示其所连接的两个检索项的交叉部分，也即交集部分。如果用AND连接检索词A和检索词B，则检索式为：A AND B(或A*B)：表示让系统检索同时包含检索词A和检索词B的信息集合C。如：查找“胰岛素治疗糖尿病”的检索式为： insulin (胰岛素)anddiabetes（糖尿病）。 2、用“OR”或“+”表示。用于连接并列关系的检索词。用OR连接检索词A和检索词B，则检索式为：AORB（或A+B）。表示让系统查找含有检索词A、B之一，或同时包括检索词A和检索词B的信息。如：查找“肿瘤”的检索式为：cancer（癌）or tumor（瘤）or carcinoma（癌）or neoplasm（新生物）。 3、用“NOT”或“—”号表示。用于连接排除关系的检索词，即排除不需要的和影响检索结果的概念。用NOT连接检索词A和检索词B，检索式为：A NOT B(或A—B)。表示检索含有检索词A而不含检索词B的信息，即将包含检索词B的信息集合排除掉。如：查找“动物的乙肝病毒（不要人的）”的文献的检索式为：hepatitis B virus（乙肝病毒）not human（人类）。扩展资料搜索引擎遵循布尔逻辑搜索，利用布尔逻辑运算符连接各个检索词，然后由计算机进行相应逻辑运算，以找出所需信息的方法。它使用面最广、使用频率最高。在一个检索式中，可以同时使用多个逻辑运算符，构成一个复合逻辑检索式。复合逻辑检索式中，运算优先级别从高至低依次是not、and、near、with、or，可以使用括号改变运算次序。如：(A or B) and C先运算(A or B),再运算and C检索中逻辑算符使用是最频繁的，逻辑算符使用的技巧决定检索结果的满意程度。用布尔逻辑表达检索要求，除要掌握检索课题的相关因素外，还应在布尔算符对检索结果的影响方面引起注意。另外，对同一个布尔逻辑提问式来说，不同的运算次序会有不同的检索结果。参考资料：布尔逻辑检索-百度百科
or用在否定句和疑问句和选择性一般疑问句中 其他用andnot否定 。。
逻辑“与”为“AND”、“and”，有时也可用“&”符号表示。其含义是只有相“与”的提问关键词全部出现时，所检索到的结果才算符合条件。 逻辑“或”为“OR”、“or”，有时也可用“|”符号表示。其含义是只要相“或”的提问关键词中有任何一个出现，所检索到的结果均算符合条件。 逻辑“非”为“NOT”、“not”，有时也可用“!”符号表示。其含义是搜索结果中不应含有“NOT”后面的提问关键词。 每个搜索引擎可以使用的布尔运算符是不同的，有的只允许使用大写的“AND”、“NOT”、“OR”运算符，有的大小写通用，有的可支持“&”、“｜”、“！”符号操作，有的不支持或仅支持其中的一个等等。
逻辑查询如果我们需要的每一条信息是包含我们输入的多个关键词，但关键词不必以词组形式出现在篇名或内容中时，精确查询就显得无能为力了。为了满足这种查询需求，搜索引擎大都设置逻辑查询功能。这一功能允许我们输入多处关键词，而且，各关键词之间的关系可以是“与”（and）、“或”（or）、“非”(not)的关系。逻辑检索也称布尔检索。常用的逻辑检索有“AND”、“OR”和“NOT”。 AND表示逻辑“与”，有的搜索引擎也常用“&”，“+”，“，”和空格来表示。AND用于检索两个以上关键词的情形，检索的结果应该与这几个关键词都有关系。如“经济AND文化”，就表示既包括经济又包括文化。 OR表示逻辑“或”，有的搜索引擎用“|”来表示。检索的结果只要求与若干个关键词中的一个有关系即可，如“体操OR游泳”，就表示可以包括体操，也可以包括游泳。使用OR通常会得到许多无关紧要的信息，一般应慎重使用。 NOT表示逻辑“非”，有的搜索引擎用“！”表示。NOT检索的结果将完全排除与NOT后面的关键词有关的信息，如“水果NOT苹果”，就表示可以包括水果但其中不能有苹果。 一般能提供高级检索的搜索引擎，都支持逻辑检索，但有的是“完全支持”，如Excite，Infoseek等；有的则是“部分支持”，如Yahoo就只支持“AND”和“OR”；有的在其高级检索中“完全支持”而在其简单检索中则“部分支持”，如HotBot，Lycos等。中文搜索引擎一般不直接支持“AND”，“OR”和“NO”而是通过使用特殊的操作符如“+”，“—”，“|”，“！”等来达到同样的目的（注意在输入代表逻辑关系的字符时，一定要用半角）。 各搜索引擎实现这种查询的方式不尽相同，可以通过查阅其帮助文档来了解。 下边所列的例子，可以帮助你更好地理解什么是逻辑查询，同时也是一些较常见的用法。 ①“与”，在关键词之间使用半角的加号（+） 例1：查询网上关于法国足球、英国足球、巴西足球比较资料。 从查询要求表明有查询的内容必须同时包括“法国足球、英国足球，巴西足球”3个关键词，输入的查询式应为“英国足球+法国足球+巴西足球”。逻辑“与”的代表符号，有的搜索引擎不用+号，而用&号，还有用其他符号的，请注意查看说明。②“或”，使用半角的逗号把关键词分开例2：查询网上关于法国足球、英国足球和巴西足球的资料。这个例子表示，查询的内容不必同时包括3个关键词，而只要包括其中任何一个即可，因此查询式应为“法国足球，英国足球，巴西足球”，有的搜索引擎使用空格，而非半角逗号。③“非”，将要排除的关键词前加半角的减号例3：查询除世界杯以外的有关足球的资料。这一例子表示，查询的内容应包括“足球”，但必须没有“世界杯”字样。检索式应为“足球-世界杯”。
与，或，非
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文献检索的方法一、文献检索方法 查找文献的方法分为如下三种： 直接法 直接利用检索工具（系统）检索文献信息的方法，这是文献检索中最常用的一种方法。它又分为顺查法、倒查法和抽查法。（1）顺查法 按照时间的顺序，由远及近地利用检索系统进行文献信息检索的方法。这种方法能收集到某一课题的系统文献，它适用于较大课题的文献检索。例如，已知某课题的起始年代，现在需要了解其发展的全过程，就可以用顺查法从最初的年代开始，逐渐向近期查找。（2）倒查法 倒查法是由近及远，从新到旧，逆着时间的顺序利用检索工具进行文献检索的方法。此法的重点是放在近期文献上。使用这种方法可以最快地获得最新资料。（3）抽查法 抽查法是指针对项目的特点，选择有关该项目的文献信息最可能出现或最多出现的时间段，利用检索工具进行重点检索的方法。 追溯法 不利用一般的检索工具，而是利用已经掌握的文献末尾所列的参考文献，进行逐一地追溯查找“引文”的一种最简便的扩大信息来源的方法。它还可以从查到的“引文”中再追溯查找“引文”，像滚雪球一样，依据文献间的引用关系，获得越来越多的相关文献。 综合法 综合法又称为循环法，它是把上述两种方法加以综合运用的方法。综合法既要利用检索工具进行常规检索，又要利用文献后所附参考文献进行追溯检索，分期分段地交替使用这两种方法。即先利用检索工具（系统）检到一批文献，再以这些文献末尾的参考目录为线索进行查找，如此循环进行，直到满足要求时为止。 综合法兼有常用法和追溯法的优点，可以查得较为全面而准确的文献，是实际中采用较多的方法。对于查新工作中的文献检索，可以根据查新项目的性质和检索要求将上述检索方法融汇在一起，灵活处理。二、文献检索途径 检索工具有多种索引，可以提供多种检索途径。一般来讲，检索途径可以分为以下四种：分类途径、主题途径、著者途径和其他途径。 分类途径 分类途径是指按照文献资料所属学科（专业）类别进行检索的途径，它所依据的是检索工具中的分类索引。 分类途径检索文献关键在于正确理解检索工具的分类表，将待查项目划分到相应的类目中去。一些检索工具如《中文科技资料目录》是按分类编排的，可以按照分类进行查找。 主题途径 主题途径是指通过文献资料的内容主题进行检索的途径，它依据的是各种主题索引或关键词索引，检索者只要根据项目确定检索词（主题词或关键词），便可以实施检索。 主题途径检索文献关键在于分析项目、提炼主题概念，运用词语来表达主题概念，是一种主要的检索途径。 著者途径 著者途径是指根据已知文献著者来查找文献的途径，它依据的是著者索引，包括个人著者索引和机关团体索引。 其他途径 其他途径包括利用检索工具的各种专用索引来检索的途径。专用索引的种类很多，常见的有各种号码索引（如专利号、入藏号、报告号等），专用符号代码索引（如元素符号、分子式、结构式等），专用名词术语索引（如地名、机构名、商品名、生物属名等）。三、文献检索程序 文献检索工作是一项实践性和经验性很强的工作，对于不同的项目，可能采取不同的检索方法和程序。检索程序与检索的具体要求有密切关系，大致可分为以下几个步骤。 分析待查项目，明确主题概念 首先应分析待查项目的内容实质、所涉及的学科范围及其相互关系，明确要查证的文献内容、性质等，根据要查证的要点抽提出主题概念，明确哪些是主要概念，哪些是次要概念，并初步定出逻辑组配。 选择检索工具，确定检索策略 选择恰当的检索工具，是成功实施检索的关键。选择检索工具一定要根据待查项目的内容、性质来确定，选择的检索工具要注意其所报道的学科专业范围、所包括的语种及其所收录的文献类型等，在选择中，要以专业性检索工具为主，再通过综合型检索工具相配合。如果一种检索工具同时具有机读数据库和刊物两种形式，应以检索数据库为主，这样不仅可以提高检索效率，而且还能提高查准率和查全率。为了避免检索工具在编辑出版过程中的滞后性，还应该在必要时补充查找若干主要相关期刊的现刊，以防止漏检。 确定检索途径和检索标识 一般的检索工具都根据文献的内容特征和外部特征提供多种检索途径，除主要利用主题途径外，还应充分利用分类途径、著者途径等多方位进行补充检索，以避免单一种途径不足所造成的漏检。 查找文献线索，索取原文 应用检索工具实施检索后，获得的检索结果即为文献线索，对文献线索进行整理，分析其相关程度，根据需要，可利用文献线索中提供的文献出处，索取原文。基本检索方法 一、布尔检索 利用布尔逻辑算符进行检索词或代码的逻辑组配，是现代信息检索系统中最常用的一种方法。常用的布尔逻辑算符有三种，分别是逻辑或“OR”、逻辑与“AND”、逻辑非“NOT”。用这些逻辑算符将检索词组配构成检索提问式，计算机将根据提问式与系统中的记录进行匹配，当两者相符时则命中，并自动输出该文献记录。 下面以“计算机”和“文献检索” 两个词来解释三种逻辑算符的含义。 （1）“计算机”AND“文献检索”，表示查找文献内容中既含有“计算机”又含有“文献检索”词的文献。 （2）“计算机”OR“文献检索”，表示查找文献内容中含有“计算机”或含有“文献检索”以及两词都包含的文献。 （3）“计算机”NOT“文献检索”，表示查找文献内容中含有“计算机”而不含有“文献检索”的那部分文献。 检索中逻辑算符使用是最频繁的，对逻辑算符使用的技巧决定检索结果的满意程度。用布尔逻辑表达检索要求，除要掌握检索课题的相关因素外，还应在布尔算符对检索结果的影响方面引起注意。另外，对同一个布尔逻辑提问式来说，不同的运算次序会有不同的检索结果。布尔算符使用正确但不能达到应有检索效果的事情是很多的。 二、截词检索 截词检索就是用截断的词的一个局部进行的检索，并认为凡满足这个词局部中的所有字符（串）的文献，都为命中的文献。按截断的位置来分，截词可有后截断、前截断、中截断三种类型。 不同的系统所用的截词符也不同，常用的有?、$、*等。分为有限截词（即一个截词符只代表一个字符）和无限截词（一个截词符可代表多个字符）。下面以无限截词举例说明： （1）后截断，前方一致。如：comput?表示computer,computers,computing等。 （2）前截断，后方一致。如：？computer表示minicomputer,microcomputers等。 （3）中截断，中间一致。如？comput？表示minicomputer,microcomputers等。 截词检索也是一种常用的检索技术，是防止漏检的有效工具,尤其在西文检索中，更是广泛应用。截断技术可以作为扩大检索范围的手段，具有方便用户、增强检索效果的特点，但一定要合理使用，否则会造成误检。三、原文检索 “原文”是指数据库中的原始记录，原文检索即以原始记录中的检索词与检索词间特定位置关系为对象的运算。原文检索可以说是一种不依赖叙词表而直接使用自由词的检索方法。 原文检索的运算方式，不同的检索系统有不同的规定，其差别是：规定的运算符不同；运算符的职能和使用范围不同。原文检索的运算符可以通称为位置运算符。从RECON、ORBIT和STAIRS三大软件对原文检索的规定，可以看出其运算符主要是以下4个级别： （1）记录级检索，要求检索词出现在同一记录中； （2）字段级检索，要求检索词出现在同一字段中； （3）子字段或自然句级检索，要求检索词出现在同一子字段或同一自然句中； （4）词位置检索，要求检索词之间的相互位置满足某些条件。 原文检索可以弥补布尔逻辑检索、截词方法检索的一些不足。运用原文检索方法，可以增强选词的灵活性，部分地解决布尔检索不能解决的问题，从而提高文献检索的水平和筛选能力。但是，原文检索的能力是有限的。从逻辑形式上看，它仅是更高级的布尔系统，因此存在着布尔逻辑本身的缺陷。四、加权检索和聚类检索 1．加权检索 加权检索是某些检索系统中提供的一种定量检索技术。加权检索同布尔检索、截词检索等一样，也是文献检索的一个基本检索手段，但与它们不同的是，加权检索的侧重点不在于判定检索词或字符串是不是在数据库中存在、与别的检索词或字符串是什么关系，而是在于判定检索词或字符串在满足检索逻辑后对文献命中与否的影响程度。加权检索的基本方法是：在每个提问词后面给定一个数值表示其重要程度，这个数值称为权，在检索时，先查找这些检索词在数据库记录中是否存在，然后计算存在的检索词的权值总和。权值之和达到或超过预先给定的阈值，该记录即为命中记录。 运用加权检索可以命中核心概念文献，因此它是一种缩小检索范围提高检准率的有效方法。但并不是所有系统都能提供加权检索这种检索技术，而能提供加权检索的系统，对权的定义、加权方式、权值计算和检索结果的判定等方面，又有不同的技术规范。 2．聚类检索 聚类检索是在对文献进行自动标引的基础上，构造文献的形式化表示——文献向量，然后通过一定的聚类方法，计算出文献与文献之间的相似度，并把相似度较高的文献集中在一起，形成一个个的文献类的检索技术。根据不同的聚类水平的要求，可以形成不同聚类层次的类目体系。在这样的类目体系中，主题相近、内容相关的文献便聚在一起，而相异的则被区分开来。 聚类检索的出现，为文献检索尤其是计算机化的信息检索开辟了一个新的天地。文献自动聚类检索系统能够兼有主题检索系统和分类检索系统的优点，同时具备族性检索和特性检索的功能。因此，这种检索方式在信息检索中大有用武之地。五、扩检与缩检 1．扩检 扩检是指初始设定的检索范围太小，命中文献不多，需要扩大检索范围的方法。扩检的方法主要可以有以下几种： = 1 \* GB3 ①概念的扩大； = 2 \* GB3 ②范围的扩大； = 3 \* GB3 ③增加同义词； = 4 \* GB3 ④年代的扩大。 2．缩检 缩检是指开始的检索范围太大，命中文献太多，或查准率太低，需要增加查准率的一个方法。缩检与扩检相反，即概念的缩小、范围的限定、年代的减少等。此外，还可以通过以下方法进行限定： = 1 \* GB3 ①核心概念的限定； = 2 \* GB3 ②语种的限定； = 3 \* GB3 ③特定期刊的限定。 扩检与缩检是检索过程中经常面临的问题。在联机检索时，由于机时的限制，用户应该在上机前就拟定好扩检与缩检的策略，也就是说，在拟定检索策略时，应该同时考虑如命中文献太少或太多时如何处理的办法。否则，会大大增加机时，而且不易得到满意的结果文献的概念、等级一、文献的概念 文献是记录有知识的一切载体（GB/T 1—1983）。具体地说，文献是将知识、信息用文字、符号、图像、音频等记录在一定的物质载体上的结合体。在查新中，文献是科技文献的简称，是指通过各种手段（文字、图形、公式、代码、声频、视频、电子等）记录下科学技术信息或知识的载体。 由上述定义我们可以看出，文献具有三个基本属性，即文献的知识性、记录性和物质性。它具有存贮知识、传递和交流信息的功能。 二、文献的等级 依据文献传递知识、信息的质和量的不同以及加工层次的不同，人们将文献分为四个等级，分别称为零次文献、一次文献、二次文献和三次文献。1．零次文献 这是一种特殊形式的情报信息源，主要包括两个方面的内容：一是形成一次文献以前的知识信息，即未经记录，未形成文字材料，是人们的“出你之口，入我之耳”的口头交谈，是直接作用于人的感觉器官的非文献型的情报信息；二是未公开于社会即未经正式发表的原始的文献，或没正式出版的各种书刊资料，如书信、手稿、记录、笔记和包括一些内部使用通过公开正式的订购途径所不能获得的书刊资料。 零次文献一般是通过口头交谈、参观展览、参加报告会等途径获取，不仅在内容上有一定的价值，而且能弥补一般公开文献从信息的客观形成到公开传播之间费时甚多的弊病。2．一次文献 这是人们直接以自己的生产、科研、社会活动等实践经验为依据生产出来的文献，也常被称为原始文献（或叫一级文献），其所记载的知识、信息比较新颖、具体、详尽。一次文献在整个文献中是数量最大、种类最多、所包括的新鲜内容最多、使用最广、影响最大的文献，如期刊论文、专利文献、科技报告、会议录、学位论文等等，这些文献具有创新性、实用性和学术性等明显特征。3．二次文献 二次文献也称二级文献，它是将大量分散、零乱、无序的一次文献进行整理、浓缩、提炼，并按照一定的逻辑顺序和科学体系加以编排存储，使之系统化，以便于检索利用。其主要类型有、目录、索引等，如《中文科技资料目录》、《中国科技期刊数据库》等。二次文献具有明显的汇集性、系统性和可检索性，它汇集的不是一次文献本身，而是某个特定范围的一次文献线索。它的重要性在于使查找一次文献所花费的时间大大减少。4．三次文献 三次文献也称三级文献，是选用大量有关的文献，经过综合、分析、研究而编写出来的文献。它通常是围绕某个专题，利用二次文献检索搜集大量相关文献，对其内容进行深度加工而成。属于这类文献的有综述、评论、评述、进展、动态等，这些对现有成果加以评论、综述并预测其发展趋势的文献，具有较高的实用价值。 (尽可能引用一次文献，经过加工的二、三次文献往往带有加工者的主观倾向，可靠性大大降低。)主要文献信息源及其特点 一、科技图书二、科技期刊 期刊（Periodicals）也称杂志(Journals 或 Magazine）三、专利文献四、科技报告 科技报告（Scientific and Technical Report），又称研究报告和技术报告，是科学技术工作者围绕某个课题研究所取得的成果的正式报告，或对某个课题研究过程中各阶段进展情况的实际记录。科技报告自20世纪20年代产生以来，发展迅速，已成为继期刊之后的第二大报道科技最新成果的文献类型。从报道的内容看，科技报告大多都涉及高、精、尖科学研究和技术设计及其阶段进展情况，客观地反映科研过程中的经验和教训。 科技报告的特点是：单独成册，所报道成果一般必须经过主管部门组织有关单位审定鉴定，其内容专深、可靠、详尽，而且不受篇幅限制，可操作性强，报告迅速。有些报告因涉及尖端技术或国防问题等，所以一般控制发行。 目前，世界上各发达国家及部分发展中国家每年都有相当数量科技报告产生，尤以美、英、法、德、日等国的科技报告为多。 在科技查新工作中利用较多的是美国国家技术信息服务局NTIS（The National Technical Information Service of the US Deportment of Commerce）出版的《美国政府研究报告通报与索引。五、学位论文 检索国外学位论文可利用Dialog国际联机系统或国际大学缩微胶卷公司（University Microfilms International）编辑出版的《国际学位论文文摘》、《美国博士学位论文》以及《学位论文综合索引》等检索工具。六、会议文献 会议文献的主要特点是：传播信息及时、论题集中、内容新颖、专业性强、质量较高，往往代表某一学科或专业领域内最新学术研究成果，基本上反映了该学科或专业的学术水平、研究动态和发展趋势。七、政府出版物 政府出版物是指各国政府部门及其设立的专门机构发表、出版的文件，可分为行政性文件（如法令、方针政策、统计资料等）和科技文献（包括政府所属各部门的科技研究报告、科技成果公布、科普资料及技术政策文件等），其中科技文献约占30%~40%左右。 政府出版物的特点是：内容可靠，与其他信息源有一定重复。借助于政府出版物，可以了解某一国家的科技政策、经济政策等，而且对于了解其科技活动、科技成果等，有一定的参考作用。美国政府出版物数量最多，每年有几千篇公开，其他国家如英国、加拿大、法国等也出版一定数量的政府出版物。查找美国政府出版物可检索索引性刊物《美国政府出版物目录月报》（中国科学院图书馆收藏）。 八、标准文献 检索国内标准的检索工具主要有《中国标准化年鉴》、《中国国家标准汇编》、《国家标准和部标准目录》、《中国国家标准文献数据库》等；检索国外标准文献的检索工具主要有《国际标准文献数据库》（中国标准情报中心编）、《ISO国际标准目录》、《美国国家标准目录》、《英国标准年鉴》等中译本资料及各国标准的原版目录。
文献检索的一般步骤：1、明确检索需求，主题，关键词；2、寻找关键词的同义词，下位词；3、检索某个学者的名字；4、寻找合适的数据库；5、简单检索： 关键词，作者，题目，时间；6、 高级检索：‘或’‘且’‘非’等逻辑连接词；截词符。文献数据库&学术搜索引擎，也可以给你推荐一些，中文文献：百度学术、中国知网、万方搜索、搜狗学术；英文文献：PubMed、Web of Science、SCI-Hub、Google & Google Scholar、Springer, Science direct、 ProQuest、Wiley！针对文献多不知道怎么下手，自己也不知道怎么看，没时间看的朋友，告诉一个高效解决的方法，那就是去找专业的地方帮忙，早点解决这个头疼的问题，就像湘元生物，他们就可以帮忙进行文献检索，分析你的实验思路的合理性，甚至还可以帮你完善实验的全过程，真的很省心省力！
利用布尔逻辑算符进行检索词或代码的逻辑组配，是现代信息检索系统中最常用的一种方法。常用的布尔逻辑算符有三种，分别是逻辑或“OR”、逻辑与 “AND”、逻辑非“NOT”。用这些逻辑算符将检索词组配构成检索提问式，计算机将根据提问式与系统中的记录进行匹配，当两者相符时则命中，并自动输出该文献记录。 下面以“计算机”和“文献检索” 两个词来解释三种逻辑算符的含义。 （1）“计算机”AND“文献检索”，表示查找文献内容中既含有“计算机”又含有“文献检索”词的文献。 （2）“计算机”OR“文献检索”，表示查找文献内容中含有“计算机”或含有“文献检索”以及两词都包含的文献。 （3）“计算机”NOT“文献检索”，表示查找文献内容中含有“计算机”而不含有“文献检索”的那部分文献。 检索中逻辑算符使用是最频繁的，对逻辑算符使用的技巧决定检索结果的满意程度。用布尔逻辑表达检索要求，除要掌握检索课题的相关因素外，还应在布尔算符对检索结果的影响方面引起注意。另外，对同一个布尔逻辑提问式来说，不同的运算次序会有不同的检索结果。布尔算符使用正确但不能达到应有检索效果的事情是很多的。 针对这位帮手关于布尔运算付的回答,我还补充几点:有很多人对于布尔的理解还偏向于布尔运算结果的值的问题,布尔运算的结果就只有"true"(真)和"false"(假)两种,就和数学里的命题一样,不过计算机只会认真和假之分,这种情况一般用于条件选择结构里面,你可以根据上面运算符的结果然后再跟据你的程序情况设置程序,呵呵,很简单的,祝你成功
逻辑与： 空格、+、&、and， 逻辑或：|、or 逻辑非： -、!、not 精确匹配：()、“ ”，来指定()或“ ”内的表达 式是一个整体单元 通配符：% N 个字符
答:布尔逻辑运算符用来表示两个检索词之间的逻辑关系,用以形成一个概念常用的布尔逻辑运算符用三种,分别是逻辑与(AND),逻辑或(OR),逻辑
布尔逻辑运算符 含义 & 逻辑与 | 逻辑或 ^ 异或 || 短路或 && 短路与 ! 逻辑反 &= 逻辑与赋值（赋值的简写形式） |= 逻辑或赋值（赋值的简写形式） ^= 异或赋值（赋值的简写形式） == 相等 != 不相等 ?: 三元运算符（IF-THEN-ELSE） 布尔逻辑运算符“&”、“ |”、“ ^”，对布尔值的运算和它们对整数位的运算一样。逻辑运算符“!”的结果表示布尔值的相反状态：!true == false 和!false == true
（1）OR： 又称逻辑“或”表示并列关系， 可查找包含被该运算符分开的任何检索词的记录 （2）+： 在关键词的前面使用告诉搜索引擎该单词必须出现在搜索结果中的网页上 －： 在关键词的前面使用减号，也就意味着在查询结果中不能出现该关键词 *：匹配的数量不受限制 “”： 给要查询的关键词加上双引号可以实现精确的查询，这种方法要求查询结果要精确匹配，不包括演变形式
1 比较运算符 比较运算符 含义= 等于 〉 大于 〈 小于 〉= 大于等于 〈= 小于等于 〈〉 不等于!〉 不大于!〈 不小于 例：返回96年1月的定单Select orderID, CustomerID, orderDateFROM ordersWhere orderDate〉#1/1/96# AND orderDate〈#1/30/96# 注意：Mcirosoft JET SQL 中，日期用‘#’定界。日期也可以用Datevalue()函数来代替。在比较字符型的数据时，要加上单引号’’，尾空格在比较中被忽略。 例：Where orderDate〉#96-1-1# 也可以表示为：Where orderDate〉Datevalue(‘1/1/96’) 使用 NOT 表达式求反。 例：查看96年1月1日以后的定单Where Not orderDate〈=#1/1/96#2 范围（BETWEEN 和 NOT BETWEEN）BETWEEN …AND…运算符指定了要搜索的一个闭区间。 例：返回96年1月到96年2月的定单。Where orderDate Between #1/1/96# And #2/1/96#3 列表（IN ，NOT IN）IN 运算符用来匹配列表中的任何一个值。IN子句可以代替用OR子句连接的一连串的条件。 例：要找出住在 London、Paris或Berlin的所有客户Select CustomerID, CompanyName, ContactName, CityFROM CustomersWhere City In(‘London’,’ Paris’,’ Berlin’)4 模式匹配(LIKE)LIKE运算符检验一个包含字符串数据的字段值是否匹配一指定模式。LIKE运算符里使用的通配符 通配符 含义 ？ 任何一个单一的字符* 任意长度的字符# 0~9之间的单一数字[字符列表] 在字符列表里的任一值[！字符列表] 不在字符列表里的任一值- 指定字符范围，两边的值分别为其上下限 例：返回邮政编码在（171）555-0000到（171）555-9999之间的客户Select CustomerID ,CompanyName,City,PhoneFROM CustomersWhere Phone Like ‘(171)555-####’LIKE运算符的一些样式及含义 样式 含义 不符合LIKE ‘A*’ A后跟任意长度的字符 Bc,c255LIKE’5 ’ 5*5 555LIKE’5?5’ 5与5之间有任意一个字符 55,5wer5LIKE’5##5’ 5235，5005 5kd5,5346LIKE’[a-z]’ a-z间的任意一个字符 5,%LIKE’[!0-9]’ 非0-9间的任意一个字符 0,1LIKE’[[]’ 1,*
and（*） 、or（+）和 not（-）
中国生物医学文献服务系统——SinoMed（分类检索）、CBM绪论 信息对客观世界中各种事物的变化和特征的反应。知识是人类对客观事物的认识、实践经验的总结。情报是用来及时传递的有用的知识。文献是记录知识的一切载体。 常用的支持主题词检索途径的医学检索系统有CBM和PubMed。 著者姓名的写法：中国：姓+名欧美国家：名+姓检索系统：姓（全称）+名（首字母缩写），如David Saliven Crawford ,检索词通常为：Crawford DS布尔逻辑检索：“逻辑与”AND ；“逻辑或”OR ； “逻辑非” NOT截词检索：无限截词：* ；有限截词： ？ 限定检索：in ; = ; [ ]词组检索： “ ” “逻辑与”（AND或“*”）表达式为：A and B 或 A*B。只有同时包含检索词A和检索词B的文献记录才是命中文献，提高查准率。例：heart and attack heart * attack “逻辑或”（OR或“+”）表达式为：A or B 或者A+B。凡是含有检索词A或者检索词B或者同时含有检索词A和B的记录均为命中文献，提高查全率。例：kidney or renal“逻辑非”（NOT或“-”）表达式为：A not B。包含有检索词A，但不包含检索词B的文献记录才是命中文献。可从某一检索范围（含A词的记录）中取出某一部分文献（含B词的记录），缩小检索范围，提高查准率。例：tumor not 不同检索系统可能采用不同层次限制，相同层次也可能出现不同的位置运算符例: ①MEDLINE：near 要求两检索词必须同时出现在同一个句子里；②Web of Science：SAME 要求检索词必须同时出现在同一个地址字段中；NEAR/X 限定两词之间的最大间隔单词数（X），二两词可位于不同字段。如： 检索温州医科大学发表的文献，将地址字段限定为：Wenzhou same med* same uni*Wenzhou same med* same col*CBM逻辑组配： （ ）>NOT > AND>OR截词检索：单字通配符： ？ 任意通配符 ： %短语检索： 半角双引号 “” 加权：仅检索标引为主要主题词的检索扩展：主题词+主题词下位类PubM无限通配符： * 检索2002年前的论文时要求姓前名后，姓用全称，名用首字母缩写。2002年以后的论文还可用姓和名的全称检索，且前后顺序不限。 输入Huang w[1AU]，可检索出Huang w作为第一作者发表的文献；输入Huang w[LASTAU]，可检索出Huang w作为排名最后的作者发表的文献。 当检索式中存在多种逻辑关系时，先运算AND，再按从左到右的顺序运算，加括号可改变运算的优先顺序。如：输入逻辑检索式cancer and liver or lung or stomach和输入lung or stomach or liver and cancer的检索结果相同。CNKI注意事项：①所有符号和英文字母，都必须使用英文半角字符；②"AND”、“OR”、“NOT”三种逻辑运算符的优先级相同；如要改变组合的顺序，请使用英文半角圆括号“()”将条件括起；③逻辑关系符号 （与（AND）、或（OR）非（NOT）前后要空一个字节；④使用“同句”、“同段”、“词频”时，需用一组西文单引号将多个检索词及其运算符括起， 如：'流体 # 力学'万方SDANDAND为默认算符，即如果要求多个检索词同时出现在文章中，可使用AND连接，也可用空格或连字符分开单词。例：检索同时出现heart和attack的文章，以下3种形式将得到同样结果：heart AND attack heart attack heart-attackOR检索词中的任意一个或多个出现在文章中。例：kidney OR renal （肾)AND NOT后面所跟的词不出现在文章中。例：tumor AND NOT 通配符 *取代单词中的任意个字母（0,1,2…）例: h*r*t 可以检索到包含以下单词的文章heart , harvest , homograft , hypervalent …Behav* 可以检索到包含以下单词的文章behave , behavioural , behavioral , behaviour , behavior …通配符 ？取代单词中的1个字母例: gro?t 可以检索到包含以下单词的文章grout, groat… 两种通配符可以同时使用 W/n两词相隔不超过n个词，词序不定。例：pain W/15 morphine PRE/n 两词相隔不超过n个词，先后次序固定。例：behavioural PRE/3 disturbances使用多个临近符检索当检索式中包含多个临近符时，最后一个n值将取代所有的n值例：检索 coronary W/2 circadian W/5 rhythm 系统会自动将其转化为以下检索式进行检索coronary W/5 circadian W/5 rhythm但在检索结果界面，检索式依然是您最开始输入的形式。两种临近符不能同时使用 宽松短语检索“ ”要求检索词相邻，“ ”中的标点符号、连字符、停用字等会被自动忽略，通配符可以正常使用。例： “C++”与 “C”，“heart-attack”与“heart attack”检索结果相同“criminal* insan*” 将检索到 “criminally insane”和“criminal insanity” 精确短语检索‘ ’停用字、标点、特殊符号等都将被作为检索词进行严格匹配。例：‘C++’ 与‘C’ 将检索到不同的文章检索‘health care?’, ?将作被视为一个特殊的字符, 而非通配符检索词包含“ 或‘当引号为检索词的一部分时，可在引号前加 \例：’\’best practice\’’ 将检索出包含’best practice’的文章 默认检索顺序 OR W/n | PRE/ AND AND NOTweb of 检索规则：布尔逻辑• SAME＞NOT＞AND＞OR• 通配符• * 代表0-n个字符，通常用于词尾• ? 代表1个字符• $ 代表0/1个字符• 检索词不区分大小写使用“ ”词组检索
与，或，非