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对于实验来说,没有修正实验数据这一项内容。实验数据显示的都是正确的。但是实验出现错误,会导致得到的数据不正确。此时要从新做实验。这是正确的做法。如何判断实验数据是否正确呢?或者说实验的步骤出错如何尽早发现?预习实验时,要把实验里每步的理论值算出来。做实验时得到的数据与理论值对比,如果差很多,那就是实验出现了错误,须重新做实验。直接将实验数据改成理论值附近的数据的做法是不负责任的。
先和导师说一下。_龅秸庵智榭鲆膊挥没牛葜皇潜嘈创砦蟮幕埃膊挥_岜煌烁澹梢孕薷暮罅灯诳嗉暇怪蠡褂_roof要校对的,只要是没有见刊之前都是可以修改的,但如果是数据不是编写错误,那论文肯定会被退回来修改的。
不可以,要一致。论文里面阐述的不就是你的题目的要求,到时候答辩,老师问你里面的数据和来源以及相关问题你回答不出来那不惨了,所以还是要一致才有说服力。毕业论文中的数据必须真实的。一般情况下,答辩过程中老师不会让你演示数据的分析过程,但一般会问到你你的论文理论基础,数据是如何收集的(即通过哪些途径收集的),你的问卷设计,数据分析结果,得出结论等。
先和导师说一下。_龅秸庵智榭鲆膊挥没牛葜皇潜嘈创砦蟮幕埃膊挥_岜煌烁澹梢孕薷暮罅灯诳嗉暇怪蠡褂_roof要校对的,只要是没有见刊之前都是可以修改的,但如果是数据不是编写错误,那论文肯定会被退回来修改的。
对于实验来说,没有修正实验数据这一项内容。实验数据显示的都是正确的。但是实验出现错误,会导致得到的数据不正确。此时要从新做实验。这是正确的做法。如何判断实验数据是否正确呢?或者说实验的步骤出错如何尽早发现?预习实验时,要把实验里每步的理论值算出来。做实验时得到的数据与理论值对比,如果差很多,那就是实验出现了错误,须重新做实验。直接将实验数据改成理论值附近的数据的做法是不负责任的。
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一般不会。毕业论文抽查的是你的论文与数据库中其他论文文字重复的比例,通常不会审查数据的真实性;即使是外审,被查出数据造假的概率也不大;不过最好不要这么做,会涉嫌学术不端,被发现后果还是很严重的。
一般不会,但是最好还是自己做数据。没必要为了证明你的命题而造假数据,如果真实数据证明不了你的命题就大大方方把结论和下一步猜想写出来,科学本来就是探究性的,没人能保证自己的设想一定是对的。有的硕士导师就会告诉学生,自然科学不是人文科学,像政治、法律之类的都是先设定命题,然后搜集证据去支持命题,只要自身前后逻辑和上了就行,不管对错;然而自然科学是提出假设,然后用真实数据去验证假设,对就是对错就是错,错了也算有收获,至少说明这条路走不通。假造数据说明自己的思维模式就不在自然科学这一挂。
不可以,要一致。论文里面阐述的不就是你的题目的要求,到时候答辩,老师问你里面的数据和来源以及相关问题你回答不出来那不惨了,所以还是要一致才有说服力。毕业论文中的数据必须真实的。一般情况下,答辩过程中老师不会让你演示数据的分析过程,但一般会问到你你的论文理论基础,数据是如何收集的(即通过哪些途径收集的),你的问卷设计,数据分析结果,得出结论等。
数据造假,会导致没有数据支撑,会出现学术不端。
一般不会,但是最好还是自己做数据。没必要为了证明你的命题而造假数据,如果真实数据证明不了你的命题就大大方方把结论和下一步猜想写出来,科学本来就是探究性的,没人能保证自己的设想一定是对的。有的硕士导师就会告诉学生,自然科学不是人文科学,像政治、法律之类的都是先设定命题,然后搜集证据去支持命题,只要自身前后逻辑和上了就行,不管对错;然而自然科学是提出假设,然后用真实数据去验证假设,对就是对错就是错,错了也算有收获,至少说明这条路走不通。假造数据说明自己的思维模式就不在自然科学这一挂。