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通过数字资产管理系统(Digital Asset Management)即「DAM」管理的并不是单纯的内容，而是企业的数字资产。数字资产包含了数字化的各类文档、照片、图片、设计文件、视频音频、3D 图像等，是一个非常广泛的概念。对于品牌而言，升级全组织的内容战略，就意味着要对于这些数字资产进行更为高效的管理、利用与分析。
数据中台是基于大数据技术，为企业提供统一数据和服务的创新平台。WakeData数据中台能够实现企业数据的整合和管理，通过数据分析和数据价值挖掘，帮助企业实现数据资产化和业务价值变现。
一、数据中台定义数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制，一种战略选择和组织形式，是依据企业特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。二、数据中台必须具备4个核心能力数据中台需要具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现4个核心能力，让企业员工、客户、伙伴能够方便地应用数据。企业数据中台必备4个能力1、汇聚整合（数据治理-数据整合和管理能力）数据丰富和完善：多样的数据源进行合并和完善管理易用：可视化任务配置、丰富的监控管理功能*数据集成运营：数据接入、转换、写入或缓存内部来源的各来源数据*数据目录与治理：用户可以方便定位所需数据，理解数据（技术/业务治理）*数据安全：确保数据的访问权限*数据可用：用户可简便、可扩展的访问异构数据，可用性和易用性高部署灵活：本地、公有云、私有云等多种署方式2、提纯加工（数据资产化——数据提炼与分析加工能力）完善的安全访问控制完善的数据质量保障体系规范的、紧密结合业务的可扩展的标签体系面向业务主题的资产平台智能的数据映射能力，简化数据资产生成3、服务可视化（数据资产服务化能力）提供自然语言等人工智能服务提供丰富的数据分析功能提供友好的数据可视化服务便捷、快速的服务开发环境，方便业务人员开发数据应用提供实时流数据分析提供预测分析、机器学习等高级服务4、价值变现提供数据应用的管理能力提供数据洞察直接驱动业务行动的通路提供跨行业务场景的能力提供跨部门的普适性业务价值能力提供基于场景的数据应用提供业务行动效果评估功能
中台作为面向互联网时代的企业新一代 IT 架构最大的威力不在于解决眼前的问题，而是系统性、结构性地重组企业的 IT 生态系统、业务架构及组织架构，它能帮助企业从本质上提升竞争力，降低成本。它将带给企业如下的能力与收益：应对未来所需的更快的业务创新和成本更低的业务探索；给企业带来核心竞争力的提升，提质转型、降本增效；给业务快速响应和创新带来的业务价值；给信息中心带来组织职能转变的机会；共享服务架构能提升企业整体效能。这才是中台能赋予企业的最大效能。
一、数据中台定义数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制，一种战略选择和组织形式，是依据企业特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。二、数据中台必须具备4个核心能力数据中台需要具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现4个核心能力，让企业员工、客户、伙伴能够方便地应用数据。企业数据中台必备4个能力1、汇聚整合（数据治理-数据整合和管理能力）数据丰富和完善：多样的数据源进行合并和完善管理易用：可视化任务配置、丰富的监控管理功能*数据集成运营：数据接入、转换、写入或缓存内部来源的各来源数据*数据目录与治理：用户可以方便定位所需数据，理解数据（技术/业务治理）*数据安全：确保数据的访问权限*数据可用：用户可简便、可扩展的访问异构数据，可用性和易用性高部署灵活：本地、公有云、私有云等多种署方式2、提纯加工（数据资产化——数据提炼与分析加工能力）完善的安全访问控制完善的数据质量保障体系规范的、紧密结合业务的可扩展的标签体系面向业务主题的资产平台智能的数据映射能力，简化数据资产生成3、服务可视化（数据资产服务化能力）提供自然语言等人工智能服务提供丰富的数据分析功能提供友好的数据可视化服务便捷、快速的服务开发环境，方便业务人员开发数据应用提供实时流数据分析提供预测分析、机器学习等高级服务4、价值变现提供数据应用的管理能力提供数据洞察直接驱动业务行动的通路提供跨行业务场景的能力提供跨部门的普适性业务价值能力提供基于场景的数据应用提供业务行动效果评估功能
以WakeData的惟数平台为例，数据中台能为企业解决的问题，从数据上讲可以打通人力、项目、业务、财务、管理等多个系统，做到统一的数据输入与输出，基于全域数据的分析处理得出更可靠的决策依据；从业务上讲，可以有效洞察用户画像，实现精准营销，以数据驱动业务不断迭代创新。
自媒体人后期都用得着保存下来吧
数据中台是用来处理企业各方数据的。比如企业的销售业绩可以通过可视化图呈现，比excel 方便直接很多。还有销售来源渠道分析等等一系列的数据处理工作都可以通过数据中台实现。同时，数据中台可以将企业所有数据关联，人事数据，销售数据等等关联在一起也有意想不到的效果。
先理解数据中台对企业能够带来什么价值，再去选择企业适合什么样的数据中台，WakeData的数据中台可以帮助企业IT从业务支撑走向业务驱动。
什么是中台？数据中台是各类数据资源的汇聚中心、数据资产转化中心、数据价值发掘中心，满足横向跨专业、纵向不同层级的数据共享、分析挖掘和融通需求。2019年12月31日，国家电网有限公司企业级数据中台初步建成。在互联网时代，企业需要快速响应、挖掘、引领用户需求，此时，借助平台的力量是企业生存、发展的关键因素。多年以来，不少企业已经建立了“前台+后台”的平台化架构。前台是企业的最终用户直接使用或交互的系统，比如用户直接使用的网站、手机APP、微信公众号等都属于前台。后台是面向运营人员的配置管理系统，比如财务系统、产品系统、客户管理系统等。后台为前台提供了一些简单的配置。但随着企业的发展，前台和后台就像是两个转速不同的齿轮，前台要快速响应用户需求，看重的是快速迭代，转速越快越好；而后台却是越稳定越好，转速也越慢越好。此时，前台、后台“齿轮匹配不平衡”的问题逐步显现出来。为了更好地响应用户，中台应运而生。中台就像是在前台、后台之间添加的“变速齿轮”，中台匹配了前台与后台的速率，是前台与后台的桥梁。数据中台国家电网有限公司每时每刻都在产生海量的数据，但数据管理却面临“四大难题”。为解决这些难题，公司作出建设企业级数据中台的部署。“数智国网”依托数据中台，国家电网有限公司研发推出“数智国网”。“数智国网”是国家电网有限公司数据成果展示、共享、交易、创新的平台和统一入口，打通数据人才链、数据创新链、数据技术链、数据价值链与资金链，深化产学研结合，培育核心竞争力，进一步加大电网科技创新工作力度。“数智国网”深度激发了大数据价值，对内助力公司生产经营方式转变，对外服务政府、社会和客户。
竞争力是和行业，战斗力是武力是战斗以打到为目的
世界新军事变革以（信息化）为核心，以军事战略、军事技术、作战思想、作战力量、组织体制和军事管理创新为基本内容， 以重塑军事体系为主要目标，涵盖战争和军队建设全部领域的一场革命。
公安大数据智能化建设的核心是公安大数据的建设，其目的为：提升公安工作智能化水平，以机器换人力、以智能增效能，最大限度地释放警力，提高公安机关核心战斗力。随着公安信息化的高速发展，公安各级部门积累了海量的业务数据。如何快速挖掘其内在价值，已成为公安信息化迫切需要解决的关键问题。因此，需要运用科技手段，提高公安部门的信息侦查、数据收集、智能分析、经侦调度、精准预测分析能力，构建符合公安实战所需要的智能大数据支撑体系。
大数据:未来核心竞争力作为新一代信息革命最热门的技术，大数据掀起了新一波IT投资和信息化建设的浪潮。越来越多的企业开始思考、探索和尝试用大数据的技术和手段，来提升营销、运营和生产的效率及效能。 大数据应用的关键，在于先进的创新模式。在保护用户隐私和数据安全情况下，要尽量让数据流动起来，如此才能创造高效的信息社会，让数据被使用并发挥价值，甚至还能二次发挥价值。 大数据技术更多的是处理企业非结构化的数据、非标准化的数据和企业Web的数据，以实时数据处理能力满足企业对客户的需求。现在，根据用户的行为轨迹实时预测该用户当前的偏好和需求，并实时将个性化的关联信息展示到用户面前，已成为大数据营销制胜之关键技术手段。 中国大数据市场还处在初级阶段，但增速迅猛，应用也很广泛，不管是云计算、物联网、智慧城市还是移动互联网都要与大数据扯上关系。但如何使大数据技术和应用落地？大数据管理平台是一个解决方案。大数据管理平台相当于建一个大数据工厂，应用是数据管理和数据工厂里的流水线，它们被赋予大数据计算的能力。做一个形象的比喻就是，不需要每个企业都去挖井才能喝水，大数据专业公司挖了一个大井，把水提供给企业。 很多人对大数据管理平台的应用心有余悸，认为大数据应用会暴露用户的隐私，其实这种担心是多余的，这个问题现在就能够解决。那些涉及隐私的数据，比如一个人的手机号、身份证号、地址等，都可以通过数据安全与层层数据加工隐藏起来。 目前国内很多地区都建立了大数据产业园区，但最大的问题是技术人才短缺。现在做大数据技术的公司很多，但做基础技术的顶尖人才很少。另外一个问题，就是做大数据平台的人很多，但平台上的内容却空洞无物，缺少真正实用的大数据应用。 实际上，大数据产业的下一个黄金十年，将是企业级的大数据基础技术开发。中国有几千万家的企业，这个需求非常大。然而大数据基础技术的开发，既要通用性非常好，又要可扩展性非常好，要做好非常不易，而且大数据基础技术赚钱慢，因而只有务实的心态，才能做好大数据产业。 未来，大数据产业会形成一个生态系统，在这个系统里有基础的技术，有大数据分析企业，有大数据应用企业，应用的行业分金融、营销、教育等，这是个非常大的产业。此外，还有大数据市场，即包括数据交换和数据交易的市场。目前贵阳已成立了一个大数据交易所，这是一个起点，有很多东西都亟待完善，例如数据定价、标准的制定等。 可以预见，大数据市场的成熟不是短期的，它可能在未来的5年甚至10年之后，才能形成成熟的数据交易和数据交换市场，但在短期内，企业级的大数据应用会蓬勃发展，目前很多大企业已经先行了，他们意识到数据是重要的资产，认为能够把客户数据承载下来，并管理好，将是下个10至20年企业的核心竞争力！以上是小编为大家分享的关于大数据:未来核心竞争力的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货