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写论文怎么收集数据

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写论文怎么收集数据

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论文,简单的理解是为了阐述一个观点,就一件事和情况,发表自己的意见。(学术论文除外) 论文,在语言上要求有论点,论心,以及支持论点的一些材料等。 学术论文,一般是在某个学术方面做的研究课题,而总结发表的一些文章

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论文的数据收集怎么写

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写论文如何收集数据

撰写毕业论文必须详尽地占有资料,一篇五千字左右的论文写成,可能要搜集到几万、甚至几十万字的资料。资料是毕业论文写作的基础,没有资料,“巧妇难为无米之炊”,研究无从着手,观点无法成立,论文不可能形成。所以,详尽地占有资料是毕业论文写作之前的另一项极重要的工作。毕业论文写作之前,至少应当占有如下五个方面的材料:第一,第一手资料。第一手资料包括与论题直接有关的文字材料、数字材料(包括图表),譬如:统计材料、典型案例、经验总结等等,还包括自己在亲自实践中取得的感性材料。这是论文中提出论点、主张的基本依据。没有这些资料,撰写的毕业论文就只能成为毫无实际价值的空谈。对第一手资料要注意及早收集,同时要注意其真实性、典型性、新颖性和准确性。第二,他人的研究成果。这是指国内外对有关该课题学术研究的最新动态。撰写毕业论文不是凭空进行的,而是在他人研究成果的基础上进行的,因此,对于他人已经解决了的问题就可以不必再花力气重复进行研究,人们可以以此作为出发点,并可以从中得到有益的启发、借鉴和指导。对于他人未解决的,或解决不圆满的问题,则可以在他人研究的基础上再继续研究和探索。切忌只顾埋头写,不管他人研究,否则,撰写的毕业论文的理性认识会远远低于前人已达到的水平。第三,边缘学科的材料。当今时代是信息时代,人类的知识体系·呈现出大分化大融合的状态,传统学科的鸿沟分界逐渐被打破了,出现了令人眼花缭乱的分支学科及边缘学科。努力掌握边缘学科的材料,对于所要进行的学科研究,课题研究大有好处。它可以使我们研究的视野更开阔,分析的方法更多样。譬如研究经济学的有关课题,就必须用上管理学、社会学1JL、理学、人口学等学科的知识。大量研究工作的实践表明,不懂一些边缘学科知识,不掌握一些边缘学科的材料,知识面和思路狭窄是很难撰写出高质量的论文的。第四,名人的有关论述,有关政策文献等。名人的论述极具权威性,对准确有力地阐述论点大有益处。至于党的有关方针、政策既体现了社会主义现代化的实践经验,又能反映出现实工作中面临的多种问题,因此,研究一切现实问题都必须占有和清楚这方面的材料,否则会出现与党的方针、政策不一致的言论,使论文出现很大的缺陷。第五,背景材料。搜集和研究背景材料,这有助于开阔思路,全面研究、提高论文的质量。例如,要研究马克思的商品经济理论,不能只研究他的著作,还应该大力搜集他当时所处的社会、政治、经济等背景材料,从而取得深入的研究成果。二、资料搜集和分类的方法搜集资料的方法很多,常用的主要有以下方法:第一,做卡片。使用卡片搜集资料,易于分类、易于保存、易于查找,并且可分可合,可随时另行组合。卡片可以自己做,也可以到文化用品商店去购买。一个问题通常写在一张卡片上,内容太多时也可以写在几张卡片上,当然,在搜集资料的过程中,要不要做卡片,可根据各人习惯,不必有死板规定。第二,做笔记。做笔记这是任何一个毕业论文撰写者都必要的,好记性不如烂笔头,阅读书报杂志时,搞调研究时,要随身带笔和纸,随时记下所需资料的内容,或有关的感想体会,理论观点等。在做笔记时,最好空出纸面面积的三分之一,以供写对有关摘录内容的理解、评价和体会。第三,剪贴报刊。将有用的资料从报纸、刊物上剪下来,或用复印机复印下来,再进行剪贴。把应剪贴的资料分类贴在笔记本、活页纸或卡片上,这种方法的优点是可以节省沙写的时间。无论是用卡片收集资料,还是摘录资料,还是剪贴资料,都必须注明出处。如果是著作,则要注明作者、书名、出版单位、发行年月;如果是报纸,则要注明作者、篇名、版次、报纸名称、发行年月日;如果是杂志,则要注明作者、篇名、杂志名称、卷(期)号、页码等,以便附录在毕业论文的后面。该收集来的资料不要随手一放,置之不理,要认真阅读,仔细加以分类,进行研究。主要的分类方法有以下两种:第一种,主题分类法。按照一定的观点把资料编成组,这“一定的观点”,可以是综合而成的观点,也可以是自己拟定的观点。例如,为研究培育建筑劳动力市场的前提条件,作者拟定了自己的四个观点:一是市场经济体制的确定为建筑劳动力市场的产生创造了客观环境;二是建筑产品市场的形成对建筑劳动力市场的培育提出了现实的要求;三是城乡体制改革的深化为劳动力市场的形成提供了可靠的保证;四是建筑劳动力市场的建立是建筑行业用工特殊性的内在要求,并按这四个观点对资料加以分类,这样可以加深对资料的认识,进一步使认识条理化、系统化。第二种,项目分类法。即按照一定的属性,把收集的资料分项归类。下面介绍一下辽宁大学的王连山同志列的项目分类:--------------------------------------------------------------------------------1.经典作家、名人言论2.概念理论类项目3.科学的定义、定理、公式、法规4.一般公理、常识、成语、谚语、密句、名言5.资料作者本人的观点--------------------------------------------------------------------------------1.个别事例,包括资料作者所引用的古今中外的事实、人物活动、言论、诗

论文选题确定之后 ,进入资料的收集阶段,这是论文写作的准备阶段,起步阶段,也是论文写作的必不可少的基础工作。没有资料则“巧妇难为无米之炊”研究将无从着手,观点无法成立,论文也不可能形成。丰富的材料是科学研究得以开展的基础,只有充分占有资料,才能有学术发言权。高校学生论文的撰写必须以大量的文献资料作为基础,这样才能保证选题的质量及论文写作的质量。科学观察  观察是搜集直接材料的一种重要途径所谓观察,是指人们对客观事物感性认识的一种主动形式,属于一种特殊的智力行为人们通过细心观察和感悟社会生活,可以获得各方面的信息,从中受到启发为了研究某一课题,有计划 有选择、能动地对自然状态下所发生的某种特定过程或现象,作系统、细致的考察是完全必要的观察具有自然性和客观性,它是在自然状态下直接观察所发生的过程或现象,而且是客观的,对自然过程和现象不进行人为的加工或干预因此,观察要求:一是在自然状态下进行;二是保持过程的客观性;三是持续到底这样做的优点是获得的数据、信息较为自然客观真实;缺点是比较耗费时间为了进行有效的观察,要做到全面系统动态地观察事物;要不带主观框架或成见客观地观察事物和现象;要细心准确地做好观察记录,边观察边思考科学观察的方法是做好观察记录,对所使用的技术手段、环境条件、观测的数据发现的新现象,应成为记录的重点  实地调查  调查也是人们认识客观事物的重要方法之一,是我们搜集写作材料的另外一种重要手段所谓调查,是指对某一事物、某一事件、某一情况或某一问题亲自深入了解情况进行考察,分析研究,掌握它们的真实情况,从而取得解决问题的发言权调查的实质就是研究和探索所谓实地调查,是指研究者置身于研究对象之中的考察,是对研究对象在不施加任何干预的条件下进行的观察活动通过实地调查,可以获得大量的数据实例典型经验图片、标本等相关材料提早准备。请不要因为暂时的忙碌而拖延稿件的撰写,你也许认为以后会有更多的时间,却可能以后还是一样忙碌。那你如何保证如期完成论文呢?你也许可以在一天内完成,但你又如何保证以后一定有这样一整天的时间呢?所以,拿到论文题目时就应该马上开始准备工作,每天花费的时间不需要太多,但却能有效避免论文不能如期完成的窘况。撰写篇幅提纲假设你要撰写一篇描述性论文,或者是有选择,你还可以撰写一般的比较性论文。合理分配页数有利于作者全面把握文章整体以及各要素的篇幅。不然,你有可能会在较为熟悉的问题上浪费太多笔墨,而对于不熟悉的问题则相对减少,更可能会忽略某些要点。搜集素材。参照指定课本展开论文的撰写学术类课本一般都有参考书目,脚注中也有引用文献,这些参考书目及引用文献可以成为很有用的素材。期刊资源进行搜索,以便能更好地对各期刊的主题进行跟踪,避免出现找不到或搜寻困难等情况。初审素材。初审素材,即快速流览所搜集的参考资料。须对主题相关材料有个整体的把握,从而围绕该主题形成自己的一些见解。起草论文综述。初审素材后应准备起草论文综述,论文综述是论文的核心,是简单介绍论文各要点及涉及范围的陈述。最好是由某段落中的一句话或三至四句话组成。重审素材。论文综述完成后,把挑选出来的素材重审一遍,这一次须认真深入地审阅,以便从中选出可支撑论文综述的有引用价值的语段。并将可能会被引用到的文字段落及其参考源清晰标记。用文档处理工具建立架构 需要注意的两点:参考书目部分记载所有书目/文章。利用注(包括脚注、尾注)将引用的内容链结至对应的参考目录部分。 Word文档中插入脚注的方法:插入-引用-脚注和尾注。撰写引言及结论 结论需准确、简明。重申论文中出现过的各主要观点,将使用引文及事实等支撑论证的部分突显出来。论文语句方面应避免冗余。此外,经验稍逊者会担心字数问题,其实只要认真实施第8步所叙过程,字数问题就不成问题。

论文的数据收集与分析怎么写

论文,简单的理解是为了阐述一个观点,就一件事和情况,发表自己的意见。(学术论文除外) 论文,在语言上要求有论点,论心,以及支持论点的一些材料等。 学术论文,一般是在某个学术方面做的研究课题,而总结发表的一些文章

数据分析主要就是通过数据去解决企业实际遇到的问题,包括根据数据分析的原因和结果推理以及预测未来进行制定方案、对调研搜集到的各种产品数据的整理、对资料进行分类和汇总等等。主要就是学习Python、R、SAS等编程工具,数据仓库,分布式存储HDOOP,云计算,数据可视化,大数据技术,还可以到九道门数据分析实训官网上去看一些案例,自己做做训练,总之要学习很多东西。

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