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看懂医学文献中的统计图通常并不需要大堆的统计知识（读者们大多不是统计专业啊）。如果只是想看懂数据，那么弄懂一些基本的统计概念和一些常用词汇如 significance,P-value等等，就应该足以看懂大部分的数据图。这些基本概念可以在网上如wiki很容易的查到。稍微系统一点的，可以看看类似于C以及其他几个线上教学网站的生物统计学的初级介绍课程（大部分是英文，但也有中文的）。除非个人兴趣或者专业方向要求，个人觉得并不一定需要全面学习统计课程。因为题主没有说明是做什么图，做数据和统计类的图。
楼上说的不对哦，表格的引用不用再文章最后注释，但是需要在表格下方标注格式：表格注：上表来自。。。。。。。
word中是图片格式导致不能编辑为啥呢？因为很多人写论文都是网上找的素材，有的根本就没有数据，可能只是一张图而已。直接拿来用，肯定是不符合老师要求的。这时候也分两种情况：一种是从图上可以看出源数据的比如有数据标签啊，我们就可以根据这个数值重新做一遍啦。另外一种就是看不出来源数据的（如上右图）很大几率上你是不可能找到源数据出处的。难道这个就死翘翘没得救了么？非也非也，我们可以大致模拟出来，反正图上不需要标注实际数据（who cares？），我们只需要将图表在word中做出来即可，怎么处理？可以参照我以前的一篇头条分享文章——《 如何依葫芦画瓢？论无数据源图表的制作》word中的图表可以编辑，但是修改不了源数据如下图所示：一般出现这种情况是由于word并不是'凶案'的第一发生地，即图表可能是在excel或者PPT中完成后复制到word中去的（office三件套很多功能是相通的），这个并不足以造成不可编辑，还有一步就是word文件发生了传递，而源文件却并没有同步传递。何以见得？其实word中可以查看图表的源数据的。Tips：所以碰到这种情况，如果我们是在其他工具里面作图的，最后复制后，我们最好把源文件和目标word文件打包一起传递，这样源数据不至于丢失。虽然不能编辑源数据，但是图表还在，修改格式什么的还是可以做到的。那么，今天的实战案例来了，对下面的图，如何去掉0值标签以及0和8之间的线条以及0对应的点和线， 即达到下面的效果：思路：假如我们知道数据从头开始做，这个问题就so easy，我们只需要：1）将前面几个数据留空即可，设置一下显示2）或者将前面几个数据设置为NA#，也能达到一样的效果直接在图上改造，我们应该怎么做？制作步骤：去掉0？删除数据标签双击定位单个数据标签后，按delete键即可自定义格式这招独辟蹊径，我们这里只是要不显示0而已，如果我懒得一个个点击删除，我可以一次性设置。将数据标签设置自定义格式为0;0;这个设置的意思是正、负数正常显示，不显示0值，关于自定义格式不属于我们这里要展开的知识点，大家可以私底下去复习了解一下这个机理。设置0的标签值字体颜色为背景白色去掉数据标记和线条？这里我们用的方法就是设置色彩为无或者不显示，原理很简单，大家直接看图。操作的诀窍就是双击选中某个点，然后设置线条为无以及标记点为无即可（也可以设置颜色为白色背景色，欺眼睛假装它不存在），每个点影响其本身的数据标记符号以及前面的一小段线的控制范围
论文中插入统计图的方法：1、打开需要编辑的文档。2、点击图表。3、选择相应的图表类型。4、接下来会弹出对应图表的excel文档，再编辑相关的参数。5、以柱状图为例，点击上方设计，可以编辑文字、颜色等。
帮助人深入理解
必须具有鲜明的地方特点。鲁迅在写《祝福》时，用了大量的笔墨来描写鲁镇的风情，给人留下了深刻的印象。这篇文章我们讲述了人物描写的几种方法，能够善用我们的这几种描写方法，我们笔下的人物一定可以从干瘪逐渐丰富，跃然纸上的。
需要学习origin软件。Origin具有两大主要功能：数据分析和绘图。Origin的数据分析主要包括统计、信号处理、图像处理、峰值分析和曲线拟合等各种完善的数学分析功能。准备好数据后，进行数据分析时，只需选择所要分析的数据，然后再选择相应的菜单命令即可。Origin的绘图是基于模板的，Origin本身提供了几十种二维和三维绘图模板而且允许用户自己定制模板。绘图时,只要选择所需要的模板就行。用户可以自定义数学函数、图形样式和绘图模板；可以和各种数据库软件、办公软件、图像处理软件等方便的连接。
期刊对sci论文图片质量有严格的要求，审稿编辑在阅读论文时，如果发现图片质量太差，就会让作者返回修改。所以，为了避免不必要的麻烦，论文作者在投稿前最好先把图片处理好，如何处理图片可以符合期刊的要求呢？优助医学整理了图片处理的要点，供论文作者们参考。一、拍照的图片拍照的图片一般是彩图，分辨率不低于 300DPI，包括显微镜下拍照、扫描仪及摄像机等所拍照片，这一部分照片就是你的第一手资料，所以拍过后可能会无法再重复，因此一定要在最刚开始时就拍成高清的（设置成高分辨率），也就是保证了原始图片的高分辨率，接下来处理图片就会比较方便，免得因为图片质量不行而重复实验。另外，必要的话，把每张图片拍成 TIF 和JPG 两种格式（以防部分杂志特殊要求）。二、数据生成的图由数据生成的图一般是黑白和点线图，分辨率不低于 600DPI，主要包括各种点线图、柱状图、饼图和各种统计图等。由数据生成的图的图片是可重复修改的，因此一定要保存好原始数据，一旦发现图片有任何问题随时可以再修改。 所谓“知己知彼百战不殆”，论文作者要想图片处理能符合期刊要求，就要知道期刊对论文图片有什么要求。杂志期刊对论文图片质量的要求是非常高的，一般来说，期刊对论文图片的要求包括：1、表达清晰。图片中各元素都清楚无误，不能出现多个字母堆在一起难在分辨的情况。2、分辨率要高。这里所说的分辨率不是我们拍照时所说的总像素数，它的单位是dpi(dot per inch)，它代表了一英寸中的点数，科技杂志的要求是600dpi，这也是打印机的最高分辨率。3、线条一致。所有图中的字号、箭头大小要保持一致，粗线、细线分明，各种线型粗细一致。4、数值清晰。横纵坐标的物理量要标清楚，一些关键的临界值，需要标明其数值。优助医学-sci基础实验委托，科研立项5、尽量用白底的图片，一定不能用黑底的图。黑底的图费墨，这是出版社很忌讳的事情，所以在作图前将软件的背景设置为白色是很有必要的，如果只能得到黑底的图片，可以用Photoshop反相处理。所以，论文作者在处理以上两类图片时，就要按照期刊的要求进行处理，为了图片处理更方便，论文作者可以掌握一些图片编辑技巧：（1）文章中的图片一般要保存成TIFF格式的TIFF格式的图片较JPG格式或者PDF图片所包含的图片信息大，便于后期图片各种编辑；TIFF格式图片转化成JPG格式的容易，而JPG格式转化成TIFF格式就比较难了，通常信息损失很大。在RevMan, Stata,R软件中都可以输出TIFF格式的图片。（2）图片的分辨率一般的要求达到300dpi平时图片保存时，一般要保存成300dpi的，基本满足杂志对图片的要求。在R软件中可以通过res调整图片的分辨率。（3）创建文件夹分类保存图片文件原始图片、原始数据及可修改文件要保存好，避免要用时找不到素材。
首先用Excel做好数据的统计。将数据整理成每个个体生存天数的形式，并将每个个体均定义为1。打开GraphPad Prism后，选择Survival，选择图形类型和结果的显示方式，Fraction是以分数形式显示，Percents是以百分比形式显示，点击Create。在Data Tables的表格中将Excel的数据黏贴过来，注意，实验组和对照组Y轴数值应写在不同列中。点击Graphs中的Data 1即可马上查看到制作好的生存曲线。此时的生存曲线并不美观，同时无法区分对照组和实验组，双击任何一条生存曲线，更改曲线的颜色。双击Y坐标轴，将自动调整坐标范围的勾选去掉，可以自行对坐标范围进行定义。X轴同样双击后去除自动调整坐标范围，自行对坐标范围进行定义。点击OK后可以看到修改后的生存曲线图，此时，可以点击File，Export导出制作好的生存曲线。可以针对需要，导出不同的格式，如EPS，PDF，JPG等等不同的格式。
统计表格肯定是直接word里插入就行了。。。图片的话一部分是原始图片的裁剪和整合，可以用snagit和visio另一部分是柱状图、线形图等用excel、origin、sigmaplot、Graphpad prism都可以做。。没有固定和统一的方法，只要图片的真实、清晰、简明就可以了！