发布时间：
数据是论文的生命，如果数据不准确，论文的依据和结论都可能出现问题。要尽快核实数据
没事儿。不过你得清楚为什么有错，弄明白错误原因。不然可能不好过关。论文可ask小编辑_paul
本科论文实验数据不好一般也不会影响答辩。实验数据不好，不代表实验做的不好。只有做出合理的解释就可以了。并不是好的数据，就能出好的论文，只有论文写的调理清晰，有自己的思路，照样是一篇好的论文。
不会。简单的格式问题不影响论文的主题和论述，顶多在答辩时答辩考官会指出来给你扣一点分。但如果主题论述不突出，甚至抄袭，那可能会不能过关毕业，无法获得学位。
大家进行毕业论文写作时，都是先写内容，再根据格式要求修改论文格式，这种方法是大家常用的，而且大多数的情况下，导师最开始要求你修改的都是论文的内容，格式先不进行要求。如果论文没问题就可以了进行排版了。如果论文的格式错误，
一般不会不过扣分是肯定的 一般我们在评本科毕业论文的时候 发现最多的问题就是格式问题 尤其是论文本身质量太过普通的时候 再说了 论文格式是本科生适应将来科研和工作束缚的第一步 如果连简单的格式问题都没法大量避免的时候 别人连看你论文内容的兴趣都没有了 那就凉凉啦
论文格式不对取消学位：论文一般由题名、作者、目录、摘要、关键词、正文、参考文献和附录等部分组成，其中部分组成（例如附录）可有可无。论文各组成的排序为：题名、作者、摘要、关键词、英文题名、英文摘要、英文关键词、正文、参考文献、附录和致谢。题目题名规范题名应简明、具体、确切，能概括论文的特定内容，有助于选定关键词，符合编制题录、索引和检索的有关原则。命题方式简明扼要，提纲挈领。英文题名方法①英文题名以短语为主要形式，尤以名词短语最常见，即题名基本上由一个或几个名词加上其前置和（或）后置定语构成；短语型题名要确定好中心词，再进行前后修饰。各个词的顺序很重要，词序不当，会导致表达不准。②一般不要用陈述句，因为题名主要起标示作用，而陈述句容易使题名具有判断式的语义，且不够精炼和醒目。少数情况（评述性、综述性和驳斥性）下可以用疑问句做题名，因为疑问句有探讨性语气，易引起读者兴趣。③同一篇论文的英文题名与中文题名内容上应一致，但不等于说词语要一一对应。在许多情况下，个别非实质性的词可以省略或变动。④国外科技期刊一般对题名字数有所限制，有的规定题名不超过2行，每行不超过42个印刷符号和空格；有的要求题名不超过14个词。这些规定可供我们参考。⑤在论文的英文题名中。凡可用可不用的冠词均不用。作者署名规范作者署名置于题名下方，团体作者的执笔人，也可标注于篇首页脚位置。有时，作者姓名亦可标注于正文末尾。示例：王军 ××师范大学物理系，北京 100875； 张红 ××教育学院物理系，北京 100011（注释：后面的数字是该学院的邮编号码）目录目录是论文中主要段落的简表。（短篇论文不必列目录）摘要摘要是文章主要内容的摘录，要求短、精、完整。字数少可几十字，多不超过三百字为宜。随着计算机技术和因特网的迅猛发展，网上查询、检索和下载专业数据已成为当前科技信息情报检索的重要手段，对于网上各类全文数据库或文摘数据库，论文摘要的索引是读者检索文献的重要工具，为科技情报文献检索数据库的建设和维护提供方便。摘要是对论文综合的介绍，使人了解论文阐述的主要内容。论文发表后，文摘杂志或各种数据库对摘要可以不作修改或稍作修改而直接利用，让读者尽快了解论文的主要内容，以补充题名的不足，从而避免他人编写摘要可能产生的误解、欠缺甚至错误。所以论文摘要的质量高低，直接影响着论文的被检索率和被引频次。规范摘要是对论文的内容不加注释和评论的简短陈述，要求扼要地说明研究工作的目的、研究方法和最终结论等，重点是结论，是一篇具有独立性和完整性的短文，可以引用、推广。关键词关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作计算机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“摘要”的左下方。主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题分析，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。（参见《汉语主题词表》和《世界汉语主题词表》）。规范关键词是反映论文主题概念的词或词组，通常以与正文不同的字体字号编排在摘要下方。一般每篇可选3~8个，多个关键词之间用分号分隔，按词条的外延（概念范围）层次从大到小排列。关键词一般是名词性的词或词组，个别情况下也有动词性的词或词组。应标注与中文关键词对应的英文关键词。编排上中文在前，外文在后。中文关键词前以“关键词：”或“[关键词]”作为标识；英文关键词前以“Key words：”作为标识。关键词应尽量从国家标准《汉语主题词表》中选用；未被词表收录的新学科、新技术中的重要术语和地区、人物、文献等名称，也可作为关键词标注。关键词应采用能覆盖论文主要内容的通用技术词条。选择关键词的方法关键词的一般选择方法是：由作者在完成论文写作后，从其题名、层次标题和正文（出现频率较高且比较关键的词）中选出来。论文正文要点(1)引言：引言又称前言、序言和导言，用在论文的开头。引言一般要概括地写出作者意图，说明选题的目的和意义，并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。(2)论文正文：正文是论文的主体，正文应包括论点、论据、论证过程和结论。主体部分包括以下内容：提出问题-论点；分析问题-论据和论证；解决问题-论证方法与步骤；结论。为了做到层次分明、脉络清晰，常常将正文部分分成几个大的段落。这些段落即所谓逻辑段，一个逻辑段可包含几个小逻辑段，一个小逻辑段可包含一个或几个自然段，使正文形成若干层次。论文的层次不宜过多，一般不超过五级。要求以毕业论文为例，现说明论文正文版面格式：①正文部分与“关键词”行间空两行；②汉语正文文字采用小四号宋体；正文英语正文文字采用Times New Roman12号，标题汉语采用四号黑体，标题英语采用Times New Roman14号，每段首起空两格，25倍行距；③段落间层次要分明，题号使用要规范。理工类专业毕业设计，可以结合实际情况确定具体的序号与层次要求；④文字要求：文字通顺，语言流畅，无错别字，无违反政治上的原则问题与言论，要采用计算机打印文稿，统一采用A4纸张；⑤图表要求：所有图表、线路图、流程图、程序框图、示意图等不准用徒手图，必须按国家规定的工作要求采用计算机或手工绘图，图表中的文字汉语用小五号宋体；英语采用Times New R 5号；图表编号要连续，如图1、图2等，表1、表2等；图的编号放在图的下方，表的编号放在表的上方，表的左右两边不能有边；⑥字数要求：一般不少于1500（按老师要求）；⑦学年论文引用的观点、数据等要注明出处，一律采用尾注。格式要求[1]文稿用word文件（页面A4），统一用宋体排版。页面设置纸型：A4标准纸 方向：纵向页边距：左3cm 右5cm；上，下边距为默认值：上8cm 下5cm页眉5cm，页脚5cm格式正文行距：（多倍行距）25倍字号中英文题目：二号黑体加粗居中；英文（位于中文标题下方），二号Time New Roman字体, 加粗居中。中英文摘要、关键词、参考文献的具体内容：五号字图表要求图面整洁，布局合理，线条粗细均匀，弧线连接光滑，尺寸标注规范，符合制图标准插图和表格均需有编号和标题，图标题为五号字，表标题为小四号致谢作为一名研究者，应该尊重为形成学术论文所进行的研究所提供帮助的单位、个人表达，肯定他们在形成学术论文过程中所起的作用。应该对以下方面致谢：横向课题合同单位，资助或支持研究的企业、组织或个人；协助完成研究工作或提供便利条件的组织或个人；在研究工作中提出建议或提供帮助的人员；给予转载和引用权的资料、图片、文献、研究思想和设想的所有者；其他应感谢的组织或个人。但致谢不等同于参考文献和注释。意义一项科研成果或技术创新，往往不是独自一人可以完成的，还需要各方面的人力，财力，物力的支持和帮助因此，在许多论文的末尾都列有"致谢"。主要对论文完成期间得到的帮助表示感谢，这是学术界谦逊和有礼貌的一种表现。参考文献一篇论文的参考文献是将论文在研究和写作中可参考或引证的主要文献资料，列于论文的末尾。
大数据：核心问题是“人”不是“技术”“要解决数字孤岛，现在的核心问题不是技术问题，而是管理问题，法律问题。”上海超级计算中心副主任李根国博士对中国青年报记者说。“你注意到没有，每个人的手机都变成采集器了。”这位数学专家很清楚阿里巴巴等商业公司的大数据发展异常红火。手机拥有者刚显示出对某个商品表示兴趣，30秒钟之内精确的广告就会投放过来。李根国所在的超级计算中心一直为高精尖的科研项目提供模拟和运算的平台。2014年，上海大数据中心将在超级计算中心挂牌。李根国介绍说，政府主导的大数据将会有广泛的用途。除了人口管理外，还有空间管理，绘制城市地图，建立导航系统。上海市成立了一个和航天局合作的北斗应用有限公司，注册资金两个亿，推动北斗应用落地。在相应的信息系统里，有了传感信息后，救护车、公交车走到哪里了，管理者看得清清楚楚。此外，用大数据搜集经济运行的数据也改变着传统的政府统计。从抽样调查抽取几个样本到大数据的全样本，管理系更强，更准确。像上淘宝一样挂号看病何萍所在的上海申康医院发展中心，就是大数据用于公共服务的典型范例。“我们的医疗预约平台每天产生的数据是P级。”申康医疗事业部的高级工程师、医联中心主任何萍说。1P相当于20万部5G大小的高清电影。据何萍观察，老百姓通常是一大早看病，但往往是早上出门，真正看上病已是下午，挂号排队太慢了。有时没看上，一天就要跑几家医院。而现在，挂号可以仅需一部手机。何萍所在的申康团队指导开发的上海三级医院预约平台上有上海所有区县的38家医院的专家信息，精确到哪个科、哪天排班都清楚可查。市民可以直接预约感兴趣的专家，预约精确到一个小时，不用过分排队。每次挂号信息的变动就会进入HIS（医院信息系统）信息里，预约成功短信知会。医保卡一刷实时互通。市民在联网的任何一家医院看病，医生都可以在数据库中调出住院小结和处方等患者信息，医院之间并无壁垒，信息联通包括影像互认。比如病人在某家医院做过CT, 在另一家医院看病时，片子和报告会详细地显示出来。如果医生判断病情并无特别需要再做检查，比如CT显示在一个月内，他可以直接以这份非本医院的报告作为诊断依据，免去病人再受辐射之苦。“医疗专家是紧缺资源。有时候老百姓只认大牌的专家，其他的都不知道。这就是医疗信息不对称造成的，也是通过平台可以改善的。”何萍说。他们参考淘宝的做法，为预约的市民推荐“你同样喜欢”。在有号的情况下，市民可以同步选择同类医疗专家。看完病还可以打星和评价。比方病人都想看血液专家吴孟超，但他90多岁的人了，一周就来一次，何萍他们就会推荐吴孟超的学生和师弟师妹，也都是很好的专家，患者满意，医院也实现了分流。最大的突破还是在管理机制上李根国认为，政府主导的大数据服务将更侧重对社会管理提供公共服务。在他看来，大数据未来发展面临的壁垒，更多来自于技术之外。他发现，一个人的基础人口数据有五十几个字段，包含年龄、性别、社保，户籍等信息。各主管单位各自掌握，往往并不共享，一个人的信息在一处更改后，在另一处不能同步更改，就会造成很多麻烦。而基层街道、区县需要弄清楚自己小区内的户籍人口，流动人口以进行管理，但却无法从掌握数据的上级部门获得相关数据。在医疗系统工作多年的何萍觉得，最大的突破还是在管理机制上。医疗领域多年来有着固有的思维，医院各有所属互不相认，这曾经是“搬不动的大山”。上海市基于电子信息档案的卫生系统工程，是国内首例采用美国HIS标准来运行的信息平台。这个项目在2006年启动，2008年23家市级医院联通起来，2010年卫生部和总后勤部所属的10家医院也加入进来，紧接着连接着的是4家郊区医院和属于宋庆龄基金会的医院，形成了现在38家的规模。从社区医院一层层打通到一二三级医院，数据不能有断档。打破信息的壁垒，也对医院的管理规范提出了更高的要求。排班涉及科室、病房、门诊、查房，合理协调好以后需要提前一个月上传平台。预约精确到一个小时，牵一发动全身。一旦要变更，要把短消息及时推送出去。“大数据在带来我们产业发展的时候，怎么防止不法分子利用？系统安全是第一位的。包括运行的物理安全，和信息安全。”李根国说。而为公共服务时，管理上的疏忽有时会带来安全隐患。接受采访前一天，何萍就接到一个患者的投诉电话：他的乙肝病人身份在社区医院看小毛病时显示在系统上，病人既尴尬又愤怒。实际上，系统早有规定：为了避免歧视，对于传染病的一些数据共享要求是有严格保护的，只有在问诊相关病症时才会有所显示。但在一二三级联动过程中，数据推到基层，区里没有管理好。“上层设计好了，技术才有支撑。”何萍感慨说。这个本科硕士都攻读信息工程的标准工科女，博士选择了管理学。大数据是台综合大戏2003年，从测绘专业毕业的毛炜青在一线工作了一段时间以后，3天内开发完成了一个基于服务的带有GIS分析功能的地名处理软件工具，在民防办信息中心的服务器上运行，这个基于地理位置的系统为当时社会管理者提供了整个上海市的流动与常驻人口的信息地图。“地理信息本来就是综合的。”这位上海市测绘员基础信息地理中心的总工程师、国家注册测绘师对中国青年报记者说。在测绘一线工作时，他需要对测绘地的地质、水文甚至建筑、文化都有所了解才能做到精确。而如今，他越来越多地需要与其他政府部门合作，将地理信息与人口等信息相连。据他介绍，随着一个个cbd的兴起，现在的行业新热点是获取楼内的位置信息，用数据再造一座虚拟的热闹大楼，方便火灾监控等一系列的社会管理。他的团队并不需要如阿里巴巴等商业公司一样，24小时在线为涌进来的数据准备着，他们所做的工作主要是利用超强的计算能力，汇集和加工数据。首先，从网络上搜集的和政府提供的数据。通过技术和人工的手段来甄别：哪些有用，哪些是垃圾；接着，对汇集的数据以应用的不同进行分类，打上标签，用特定的关键字就能查到。何萍团队近期的工作是与银联的合作。从2010年起，上海许多医院开始推行各自的充值卡，用于院内消费。和银联合作后，一张卡可以在所有医院使用，既方便患者看病，又减轻窗口工作量。卡片轻松一划完成交易，需要涉及银行之间、医院之间划拨与结算。“我们自己做一套结算体系，既费精力，又不专业，这需要行业间的融合。”何萍说。巧的是，在不久前的一次科研性奖项的竞争中，这两家是对手。以上是小编为大家分享的关于大数据 核心问题是“人”不是“技术”的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货
大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
大数据开发涉及到的关键技术：大数据采集技术大数据采集技术是指通过 RFID 数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得各种类型的结构化、半结构化及非结构化的海量数据。大数据预处理技术大数据预处理技术主要是指完成对已接收数据的辨析、抽取、清洗、填补、平滑、合并、规格化及检查一致性等操作。大数据存储及管理技术大数据存储及管理的主要目的是用存储器把采集到的数据存储起来，建立相应的数据库，并进行管理和调用。大数据处理技术大数据的应用类型很多，主要的处理模式可以分为流处理模式和批处理模式两种。批处理是先存储后处理，而流处理则是直接处理。大数据分析及挖掘技术大数据处理的核心就是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。大数据展示技术在大数据时代下，数据井喷似地增长，分析人员将这些庞大的数据汇总并进行分析，而分析出的成果如果是密密麻麻的文字，那么就没有几个人能理解，所以我们就需要将数据可视化。数据可视化技术主要指的是技术上较为高级的技术方法，这些技术方法通过表达、建模，以及对立体、表面、属性、动画的显示，对数据加以可视化解释。
建议作者最好联系审稿专家说明原因,将论文退回重新修改，以保证论文数据中的正确性。
只要时间来得及，所有错误都要修改。 如果时间来不及，至少要把明显有错误的地方修改下，只放正确的内容，适当调整自己的讲述内容，避免涉及到错误上，也防止答辩老师提问你。如果真的被Que到了，就说自己会改正，承认自己的不足。