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个人感觉单片机方向的论文比较好写也比较简单，而且也比较容易做出实物答辩的时候拿高分，比如说做一个mp3什么的，只要熟悉下SPI协议，处理器用STM32F103x系列，然后再买一个VS1003b的mp3解码芯片，很容易就可以做一个mp3出来，不仅看起来高大上，做起来也很简单，晚上的教程一堆一堆的，拈来可得图形学方面的本人入坑五六年，说来说去除了数学还是数学，赶论文很多地方自己都不明白，拿脸部识别来说ANN，SVM，Adaboost，哪个不要花个把来月琢磨，而且还是建立在有一定底子的基础上，代码参考OpenCV，除非觉得自己有把握，不建议本科或者非图形学专业的论文搞，难度我就不说了，谁学谁知道
答辩一般是10~12人为一组 有两轮第一轮是论文陈述，第二轮是回答老师给予的三个问题。 第一轮自我陈述：准备介绍论文的东西4~5分钟，大约400~500字即可，无需脱稿。 论文陈述的内容是 设计这篇论文的目的和在这篇论文中得到的收获 包括还有哪些不足。 （有些老师不喜欢对着稿念，自己就大概准备一下，网上的论文答辩套路可能不太管用。） 其中在陈述过程中考试可能会提问论文中的关键部分你要自己找得到。 完了老师就开始对你这篇文章评论，随后其中一个老师会给你提三个问题，写下来（回答完了还得交给老师）。 提问的内容基本都在论文当中，包括涉及到的含义和论文中所要阐述的东西，会有半个小时左右时间准备，尽量简短意赅。 然后就对问题进行回答：读一边自己概括的问题回答，然后是老师问什么答什么，最后老师会对你论文提出修改意见，这样论文答辩才算完成。 提醒一下申请学位的同学老师会格外严格，这里所谓的“严格”有很多内容这个自己理解，基本如果可以上报的都需要做修改，幅度还不小。 不申请学位的同学老师就走个过场态度认真即可。 最后一句你各科成绩都能达标，学位英语也能过，可能还会卡在毕业论文上2018-01-20
一、熟悉论文（一）彻底消化论文答辩前需要形成正式答辩的思维，在反复阅读、审查自己毕业论文的基础上，最重要的做到彻底消化，特别要注意以下几点：突出选题的重要性和意义。介绍论文的主要观点与结构安排强调论文的创新性与独创性。所开展的必要工作。（二）扬长避短，抓住重点通过往年答辩情况可知，答辩中出现的问题主要分为以下几个方面：选题的重要性和意义阐述不清楚，让人听不出研究的价值所在。汇报提纲完全按论文章节构成，没有进行合理规划、归类和整合。汇报提纲（内容）之间，缺失承前启后及过渡性语言介绍。对汇报内容生搬硬套，PPT文字描述太多。过于强调细节，如数学公式的推导等，而忽视了介绍解决问题的思路、方案设计、实验步骤及结果的测试分析等。汇报总结中，未直截了当地呈现本文的主要工作和贡献。忽视取得的成果展示，如论文、专利、获奖情况等一带而过。无致谢。从常见问题中我们可以总结以下几点技巧：1、课题概述（2-3分钟）:阐述为什么要开展这项研究，即立项依据和国内外研究现状介绍。主要介绍课题来源、研究背景、现状及存在问题等，从而引出论文研究目的、研究内容及解决的主要问题。重点在于“为什么要做”！！2、课题内容（8-10分种）:主要突出：1）解决问题的思路和采取的措施；2）实验结果展示及分析。文字描述多了，会影响讲解思路，也会给人不熟悉内容的印象；公式推导多了，这不是答辩老师所感兴趣的（感兴趣的评委自然会看你的纸质论文，针对此类问题可以私下询问老师反馈意见与改进措施）。同时，可能占用了后续展示主要成果的时间，让评委看不到你最后的 “干货”。用于回答“怎么做的”！！3、课题总结（1-2分钟）:（1）直接以按序号形式列出所开展的工作；（2）创新点与贡献，即提出了什么方法或理论？解决了什么问题？实现了什么功能？有创新的强调科学创新，无创新的强调工程应用价值。课题展望或存在问题可一带而过，如果评委需要追问，后续回答问题时阐述即可。用于回答“做到了什么程度”！！4、成果展示：如论文、专利、获奖等。以上几点小技巧仅供同学参考，关于更多的个人答辩小技巧，大家可以多向师兄师姐取经请教，或与导师开展深度交流。二、答辩PPT的制作技巧1、用示意图说明自己的研究背景、技术路线，文字不要太多。2、实验的结果是重点，要用简单明了的方式说清楚。3、讨论中突出研究结果的意义。4、忌讳大量文字与数字堆砌：PPT最好采用标题式，讲解时按照标题发挥。将表格转换为统计图（如直方图）更为直观。每页幻灯文字不宜多于10行，正文字号不宜小于5号。5、忌讳每页幻灯片内容都塞得满满的，幻灯片应适当留出边缘。6、忌讳过于单调与过分花哨，幻灯片的生动体现在背景与文字的颜色搭配、图片与动画的适当应用等诸多方面，关键是和谐。7、忌讳讨论漫无边际：由于课题是自己知识的强项，一个特别容易犯的错误就是讨论时毫无收敛，漫无边际，往往使内容复杂化，过多暴露疑点难点，给提问部分留下隐患。8、在一些阐述性的文字段落中，可将你要重点突出的关键词用醒目的颜色表示出来，这样非常醒目，让人一下抓住重点。9、关于致谢页面的制作，鉴于正文一般都用深色偏冷的底色，应该在致谢页面用偏暖的底色，比如橘红色。这样一下把严谨的论述转换为富有人情味的调子。10、PPT做好后一定要仔细检查，千万不要犯低级错误。答辩现场一、记得准备这些材料论文纸质版●自己手上必须有一份，页码一定要与送交答辩秘书的论文一致，方便老师提问时自己查找相应的页面。参考资料●准备相应的参考资料，但数量不必太多。因为答辩时间有限，没有太多的时间翻阅。●某些专业的毕业论文需要使用实验数据，主要数据必须在实验记录本上查到原始记录，答辩时需带上。纸和笔●有时候答辩老师提问比较多，或每个老师分别提问让学生最后统一作答。●有纸笔就方便在老师提问时记下题目，或在准备回答前简单理下思路。二、答辩演讲技巧紧扣主题●对于毕业论文答辩委员会成员来说，他们不可能对每一位同学的毕业论文内容都有全面的了解。因此，在整个论文答辩过程中，能否围绕主题进行、能否最后扣题就非常重要。●答辩老师一般容易就论文题目所涉及的问题提问，如果能自始至终以论文的题目为中心展开论述，评委老师就会思维明朗，对你的论文给予肯定。人称使用●在答辩过程中，涉及到人称使用问题，尽量多使用第一人称，如“我”、“我们”。●例如，论文中引用了他人的材料，可用“我引用了”这样的表述。这会使人有这样的印象：你做了不少研究工作。语速适中●很多同学答辩时，说话速度越来越快，导致评委老师听不清影响影响答辩成绩。●答辩时，一定要注意答辩的语速，要有急有缓，有轻有重。目光移动无论是否脱稿，都应注意将自己的目光时常转向答辩老师，让老师们跟着你的思路走。保持自信●自述和回答时，内心保持足够自信，克服怯场心理，消除紧张情绪。●自己十分有把握的问题，那就斩钉截铁地回答。虚心请教●认真听取答辩老师的意见，总结论文的经验教训以便日后修改。●如果老师指出了你论文中的明显错误，最好大方承认，不要试图反驳辩解。●对于自己不太有把握的答案，在有所认识的情况下，可探索性地回答，留有余地。三、答辩礼仪提前到场答辩现场很有可能发生意外情况，可以提前15分钟到场，熟悉环境、设备等。着装得体●着装要整洁整齐、大方得体，以显庄重严肃。●男生应尽量选择有领子的衬衣类简单正装，保证看上去清爽干练。●女生长发扎起、短发梳顺即可。礼貌答辩开始时向答辩老师问好，结束时向老师道谢，以示礼貌。Tips 答辩禁忌1、论文陈述不抓重点，像流水账一样叙述每章内容2、不会控制时间，时间到了还没讲完3、PPT过于花哨，或满篇大段文字4、老师已经指出论文中的明确错误，仍不愿承认，反复辩驳5、答辩中使用自己不理解的概念，不懂装懂6、着装过于随意，不够得体
中国知网也好！万方数据也好都有例子！甚至百度文库都有！==================论文写作方法===========================论文网上没有免费的，与其花人民币，还不如自己写，万一碰到人的，就不上算了。写作论文的简单方法，首先大概确定自己的选题，然后在网上查找几份类似的文章通读一些相关资料，对这方面的内容有个大概的了解！参照你们学校的论文的格式，列出提纲，补充内容！实在不会，把这几份论文综合一下，从每篇论文上复制一部分，组成一篇新的文章！然后把按自己的语言把每一部分换下句式或词，经过换词不换意的办法处理后,网上就查不到了！最后，到万方等地进行检测，将扫红部分进行再次修改！祝你顺利完成论文!
你好,矩形边框图像识别论文我有这些文档
可以半忙写具体的月度内容
一、CCD图像传感器CCD（ChargedCoupledDevice）于1969年在贝尔试验室研制成功，之后由日本开始批量生产，经过30多年的发展历程，从初期的10多万像素已经发展至今天主流应用的500万像素。CCD类型又可分为线阵（Linear）与面阵（Area）两种，其中线阵应用于影像扫描器及传真机上，面阵型多应用于数码相机、摄录影机、监视摄影机等多项影像输入产品上。目前CCD像元数已从100万像元提高到2000万像元以上，大面阵、小像元（感光小单元简称）的CCD摄像机层出不穷。随着超大规模微加工技术的发展，CCD传感器的分辨率将越来越高。CCD是固态图像传感器的一类，即电荷耦合式图像传感器，固态图像传感器是指将布设在半导体衬底上许多能实现光-电信号转换的小单元，用所控制的时钟脉冲实现读取的一类功能器件。图像传感器作为一种基础器件，因能实现信息的获取、转换和视觉功能的扩展，并能给出直观、真实、层次多、内容丰富的可视图像信息在现代社会中得到了越来越广泛地应用。二、图像识别系统定位的工作原理在现实生活中，人们可以很容易的“看到”一幅画面，但这一个十分“简单”过程并非如此简单。深入研究大致分为：成像在视网膜上；其次是大脑对图像进行认识、理解和分析；最后根据上述一系列处理的结果做出反应。由于图像识别系统基本上是摸仿了人对事物的认识过程，图像识别系统定位是采用了CCD摄像机（如同人的眼睛）通过透镜收集并聚焦来自目标的反射光线，借助必要的光学系统将此光投射于CCD光敏面上的光的空间分布信息转换为按时序输出的电信号—视频图像信号，可以在监视器上重现图像。
（一）选题毕业论文（设计）题目应符合本专业的培养目标和教学要求，具有综合性和创新性。本科生要根据自己的实际情况和专业特长，选择适当的论文题目，但所写论文要与本专业所学课程有关。（二）查阅资料、列出论文提纲题目选定后，要在指导教师指导下开展调研和进行实验，搜集、查阅有关资料，进行加工、提炼，然后列出详细的写作提纲。（三）完成初稿根据所列提纲，按指导教师的意见认真完成初稿。（四）定稿初稿须经指导教师审阅，并按其意见和要求进行修改，然后定稿。一般毕业论文题目的选择最好不要太泛，越具体越好，而且老师希望学生能结合自己学过的知识对问题进行分析和解决。不知道你是否确定了选题，确定选题了接下来你需要根据选题去查阅前辈们的相关论文，看看人家是怎么规划论文整体框架的；其次就是需要自己动手收集资料了，进而整理和分析资料得出自己的论文框架；最后就是按照框架去组织论文了。你如果需要什么参考资料和范文我可以提供给你。还有什么不了解的可以直接问我，希望可以帮到你，祝写作过程顺利毕业论文选题的方法:一、尽快确定毕业论文的选题方向 在毕业论文工作布置后,每个人都应遵循选题的基本原则,在较短的时间内把选题的方向确定下来。从毕业论文题目的性质来看,基本上可以分为两大类:一类是社会主义现代化建设实践中提出的理论和实际问题;另一类是专业学科本身发展中存在的基本范畴和基本理论问题。大学生应根据自己的志趣和爱好,尽快从上述两大类中确定一个方向。二、在初步调查研究的基础上选定毕业论文的具体题目在选题的方向确定以后,还要经过一定的调查和研究,来进一步确定选题的范围,以至最后选定具体题目。下面介绍两种常见的选题方法。 浏览捕捉法 :这种方法就是通过对占有的文献资料快速地、大量地阅读,在比较中来确定论文题目地方法。浏览,一般是在资料占有达到一定数量时集中一段时间进行,这样便于对资料作集中的比较和鉴别。浏览的目的是在咀嚼消化已有资料的过程中,提出问题,寻找自己的研究课题。这就需要对收集到的材料作一全面的阅读研究,主要的、次要的、不同角度的、不同观点的都应了解,不能看了一些资料,有了一点看法,就到此为止,急于动笔。也不能“先入为主”,以自己头脑中原有的观点或看了第一篇资料后得到的看法去决定取舍。而应冷静地、客观地对所有资料作认真的分析思考。在浩如烟海,内容丰富的资料中吸取营养,反复思考琢磨许多时候之后,必然会有所发现,这是搞科学研究的人时常会碰到的情形。 浏览捕捉法一般可按以下步骤进行:第一步,广泛地浏览资料。在浏览中要注意勤作笔录,随时记下资料的纲目,记下资料中对自己影响最深刻的观点、论据、论证方法等,记下脑海中涌现的点滴体会。当然,手抄笔录并不等于有言必录,有文必录,而是要做细心的选择,有目的、有重点地摘录,当详则详,当略则略,一些相同的或类似的观点和材料则不必重复摘录,只需记下资料来源及页码就行,以避免浪费时间和精力。第二步,是将阅读所得到的方方面面的内容,进行分类、排列、组合,从中寻找问题、发现问题,材料可按纲目分类,如分成: 系统介绍有关问题研究发展概况的资料; 对某一个问题研究情况的资料; 对同一问题几种不同观点的资料; 对某一问题研究最新的资料和成果等等。第三步,将自己在研究中的体会与资料分别加以比较,找出哪些体会在资料中没有或部分没有;哪些体会虽然资料已有,但自己对此有不同看法;哪些体会和资料是基本一致的;哪些体会是在资料基础上的深化和发挥等等。经过几番深思熟虑的思考过程,就容易萌生自己的想法。把这种想法及时捕捉住,再作进一步的思考,选题的目标也就会渐渐明确起来。 希望可以帮到你，有什么不懂的可以问我
进我空间有答案，这东西嘛，很义贼。
人工智能ai
智能处理工具通常处理的问题是不确定的,非结构的,没有固定算法的，处理的过程是推理控制的过程，最终得到的结果常常是不太确定的，可能是正确的，可能能是不正确。自然语音理解主要是研究如何使计算机能够理解和生或自然语音的技术，自然语音理解过程可以分为三个层次：词法分析，句法分析和语义分析，由于自然语音是丰富多彩的，所以，自然语音理解也是相当困难的，从话动中，我们可以发现目前水平的自然语音理解能力的一些不足。广播、电视和网络通过电波、数字线路进行传播，发布的速度快，报纸需要排版印刷，速度慢了一步。杂志、书籍、电影更慢。发布速度快的工具，在发布新闻方面占有很大的优势；发布速度慢的工具，则多用来发布需要思考和研究的材料，如发布各种社会科学和自然科学的研究成果，常采用杂志与书籍的形式。 在信息社会中，利用网络进行进行网络进行交流已经越来越快受到人们的重视，因为网络给人们提供了广阔的空间，缩短了人与人之间的距离。在一定的时间内，我们可以聚集不同地方、不同年龄、不同学历、不同阶层的人们进行交流和探讨，使人们的视野更加广阔，了解到信息更为全面，得到的经验更加丰富，因此，随着信息技术的进一步发展和社会的进步，相信会有更多的人利用网络这种媒介进行交流和学习，但是我们也应该看到，网络上也存在各种各样的问题，如有些人在网上发布一些不良的信息，设置各种信息陷阱。对比我们应该分辨是非，明察秋毫，劫为存真，让因特网成为我们学习交流的好地方。 智能接口技术是研究如何使人们能够方使自然地与计算机交流，为了实现这目标，要求计算机能够看懂文字、听懂语言、说话表达，甚至能够进行不同语言之间的翻译，而这些功能的实现又依赖于知识表达方法的研究，因此，智能接口技术已经取得显著成果，文字识别、语言识别、语音合成、图像机器翻译以及自然语言理解等技术已经实用化。
一、CCD图像传感器CCD（ChargedCoupledDevice）于1969年在贝尔试验室研制成功，之后由日本开始批量生产，经过30多年的发展历程，从初期的10多万像素已经发展至今天主流应用的500万像素。CCD类型又可分为线阵（Linear）与面阵（Area）两种，其中线阵应用于影像扫描器及传真机上，面阵型多应用于数码相机、摄录影机、监视摄影机等多项影像输入产品上。目前CCD像元数已从100万像元提高到2000万像元以上，大面阵、小像元（感光小单元简称）的CCD摄像机层出不穷。随着超大规模微加工技术的发展，CCD传感器的分辨率将越来越高。CCD是固态图像传感器的一类，即电荷耦合式图像传感器，固态图像传感器是指将布设在半导体衬底上许多能实现光-电信号转换的小单元，用所控制的时钟脉冲实现读取的一类功能器件。图像传感器作为一种基础器件，因能实现信息的获取、转换和视觉功能的扩展，并能给出直观、真实、层次多、内容丰富的可视图像信息在现代社会中得到了越来越广泛地应用。二、图像识别系统定位的工作原理在现实生活中，人们可以很容易的“看到”一幅画面，但这一个十分“简单”过程并非如此简单。深入研究大致分为：成像在视网膜上；其次是大脑对图像进行认识、理解和分析；最后根据上述一系列处理的结果做出反应。由于图像识别系统基本上是摸仿了人对事物的认识过程，图像识别系统定位是采用了CCD摄像机（如同人的眼睛）通过透镜收集并聚焦来自目标的反射光线，借助必要的光学系统将此光投射于CCD光敏面上的光的空间分布信息转换为按时序输出的电信号—视频图像信号，可以在监视器上重现图像。
主要应用领域图像识别技术可能是以图像的主要特征为基础的，每个图像都有它的特征。在人类图像识别系统中，对复杂图像的识别往往要通过不同层次的信息加工才能实现。图像识别技术是立体视觉、运动分析、数据融合等实用技术的基础，在导航、地图与地形配准、自然资源分析、天气预报、环境监测、生理病变研究等许多领域可广泛应用。遥感图像识别航空遥感和卫星遥感图像通常用图像识别技术进行加工以便提取有用的信息。该技术目前主要用于地形地质探查，森林、水利、海洋、农业等资源调查，灾害预测，环境污染监测，气象卫星云图处理以及地面军事目标识别等。军事刑侦图像识别技术在军事、公安刑侦方面的应用很广泛，例如军事目标的侦察、制导和警戒系统；自动灭火器的控制及反伪装；公安部门的现场照片、指纹、手迹、印章、人像等的处理和辨识；历史文字和图片档案的修复和管理等等。生物医学图像识别在现代医学中的应用非常广泛，它具有直观、无创伤、安全方便等特点。
是吗
数字图像处理方面了解的了。
纹理特征
识别本来是一个很难的问题，不是一两句话能说清楚的，你看看商业上的应用，也就那样。你提到的偏绿问题，最好是改进硬件的方法解决建议你看看人脸是别的一些论文资料
一、CCD图像传感器CCD（ChargedCoupledDevice）于1969年在贝尔试验室研制成功，之后由日本开始批量生产，经过30多年的发展历程，从初期的10多万像素已经发展至今天主流应用的500万像素。CCD类型又可分为线阵（Linear）与面阵（Area）两种，其中线阵应用于影像扫描器及传真机上，面阵型多应用于数码相机、摄录影机、监视摄影机等多项影像输入产品上。目前CCD像元数已从100万像元提高到2000万像元以上，大面阵、小像元（感光小单元简称）的CCD摄像机层出不穷。随着超大规模微加工技术的发展，CCD传感器的分辨率将越来越高。CCD是固态图像传感器的一类，即电荷耦合式图像传感器，固态图像传感器是指将布设在半导体衬底上许多能实现光-电信号转换的小单元，用所控制的时钟脉冲实现读取的一类功能器件。图像传感器作为一种基础器件，因能实现信息的获取、转换和视觉功能的扩展，并能给出直观、真实、层次多、内容丰富的可视图像信息在现代社会中得到了越来越广泛地应用。二、图像识别系统定位的工作原理在现实生活中，人们可以很容易的“看到”一幅画面，但这一个十分“简单”过程并非如此简单。深入研究大致分为：成像在视网膜上；其次是大脑对图像进行认识、理解和分析；最后根据上述一系列处理的结果做出反应。由于图像识别系统基本上是摸仿了人对事物的认识过程，图像识别系统定位是采用了CCD摄像机（如同人的眼睛）通过透镜收集并聚焦来自目标的反射光线，借助必要的光学系统将此光投射于CCD光敏面上的光的空间分布信息转换为按时序输出的电信号—视频图像信号，可以在监视器上重现图像。
主要应用领域图像识别技术可能是以图像的主要特征为基础的，每个图像都有它的特征。在人类图像识别系统中，对复杂图像的识别往往要通过不同层次的信息加工才能实现。图像识别技术是立体视觉、运动分析、数据融合等实用技术的基础，在导航、地图与地形配准、自然资源分析、天气预报、环境监测、生理病变研究等许多领域可广泛应用。遥感图像识别航空遥感和卫星遥感图像通常用图像识别技术进行加工以便提取有用的信息。该技术目前主要用于地形地质探查，森林、水利、海洋、农业等资源调查，灾害预测，环境污染监测，气象卫星云图处理以及地面军事目标识别等。军事刑侦图像识别技术在军事、公安刑侦方面的应用很广泛，例如军事目标的侦察、制导和警戒系统；自动灭火器的控制及反伪装；公安部门的现场照片、指纹、手迹、印章、人像等的处理和辨识；历史文字和图片档案的修复和管理等等。生物医学图像识别在现代医学中的应用非常广泛，它具有直观、无创伤、安全方便等特点。