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web of science数据库系统，收录了全世界的核心期刊文献，其评价标准之一就是期刊的影响因子，并且每年统计计算并公布期刊的影响因子数据;PubMed数据库系统，仅仅收录全世界的生物医学及其相关的期刊文献，没有从期刊影响因子考虑，所以收录的期刊的影响因子高低不同。一般来说，高水平的期刊，高被引，即影响因子较高的期刊容易被收录。
截止到2019年四大影响因子分数分别是：NEJM依旧一马当先（670 分），但领先优势已经被缩小。紧随其后的是The Lancet（102 分）和JAMA（273 分），而BMJ分数只有 604 分。值得注意的是，The Lancet 及 JAMA 的各种子刊表现也很亮眼。Lancet 旗下有 14 本子刊，而 JAMA 也有 12 本。这些专业子刊影响因子增长迅速，甚至占据各个专业榜单第一。 Oncotarget，去年踢出 SCI 后，2019年仍未重返；Medcine 跌破 2 分（870 分）；老牌巨头 Plos one 仍未上升到 3 分（766 分）；Scientific Reports 勉强保住 4 分（011 分）；Nature communication 2019年影响因子是878 分，这也是所有「神刊」中分数最高的。扩展资料NEJM（新英格兰医学杂志）、The Lancet（柳叶刀杂志）、JAMA（美国医学期刊）、The BMJ（英国医学期刊）这四本综合性医学周刊，是我们统称的「医学四大刊」。这四本杂志，是得到公认的历史最悠久的四本综合性医学学术期刊。也是我们从进入医学领域，就经常被教导的顶级期刊。参考资料来源：凤凰网-重磅！2019年 SCI 影响因子发布，今年有什么亮点需要注意？
SCI的影响因子是指该刊前二年发表的文献在当前年的平均被引用次数，被引用次数越多，影响因子越高，说明期刊的影响力也越大，是用来衡量期刊的学术水平。
计算方法：出版当年之前两年该期刊在当年被引用次数总和 ÷ 前两年该期刊出版文献之总篇数。例如：某刊1996 及1997 年共出版181 篇文章，而在1998 年共被引用210 次，则Impact Factor 为210÷181＝16。一般而言Impact Factor ＞1表示引用率颇高。期刊的影响因子(Impact factor，简称IF)，是每年度JCR统计出来的数据，每年度6月底至7月中更新一次。影响因子是表明期刊影响大小的一项定量指标，也就是某刊前两年所发表的每篇论文的当年平均被引用次数。一种刊物的影响因子越高，也即其刊载的文献被引用率越高，一方面说明这些文献报道的研究成果影响力大，另一方面也反映该刊物的学术水平高。
预测的比较接近，但并一定特别准，只能说预测的比较接近。怎么计算影响因子？影响因子（Impact Factor，IF）是科睿唯安（Clarivate Analytics）出品的期刊引证报告（Journal Citation Reports，JCR）中的一项数据，对科研人员重中之重的数据。影响因子的计算是某期刊N-1, N-2这两年发表的论文在N年的平均引用次数。以2019年为例，将在2019年6月出的新的影响因子叫“2018年度影响因子”，是2016年和2017年某杂志上发表的所有文章在2018年被引用总次数除以该杂志在2016年和2017年发表的Article和Review文章的总数。
ScientificReports是Natrure旗下的综合性科学期刊，2012年第一次影响因子为9。文章强调“技术”上的先进，但“无需具有重大科研意义”，所以审稿要求低于Nature的其他刊物，投稿者一般都是投Nature系列刊物被拒稿后转投的，所以文章水平还是比较高的，但是由于是新刊物，且发表文章数量过多，因此造成影响因子偏低。据我所知，该期刊目前在国内物理界还是受到广泛认可的，但是如果唯影响因子论的老板或单位可能就看不上了。根据我的投稿经验，期刊审稿时间在1个月左右，其审稿难度远高于同影响因子的期刊，功利的说，除非单位特别认可，否则不建议投稿。PS：期刊文章全部在线出版，开放免费下载，但版面费挺高的。
自2010年起就不是了，2010年影响因子253