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P>05 表示无显著性差异；01 专业上，p值为结果可信程度的一个递减指标，p值越大，我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。如p=05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。即假设总体中任意变量间均无关联，我们重复类似实验，会发现约20个实验中有一个实验，我们所研究的变量关联将等于或强于我们的实验结果。（这并不是说如果变量间存在关联，我们可得到5%或95%次数的相同结果，当总体中的变量存在关联，重复研究和发现关联的可能性与设计的统计学效力有关。） 心理学论文，原创的网上没有的 他俩是一个东西。。。大小写无所谓的啊。。 t代表平均值间的差距 p代表的是可信度 1、t值T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。 T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的,并于1908年在Biometrika上公布 。2、P值P值是用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。由R·A·Fisher首先提出。P值（P value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。扩展资料实用举例1、t检验可用于比较男女身高是否存在差别为了进行独立样本t检验，需要一个自（分组）变量（如性别：男、女）与一个因变量（如身高测量值）。根据自变量的特定值，比较各组中因变量的均值。用t检验比较下列男、女儿童身高的均值 。假设H0：男平均身高 = 女平均身高H1：男平均身高 ≠ 女平均身高选用双侧检验：选用α=05的统计显著水平2、P值从研究总体中抽取一个随机样本计算检验统计量的值计算概率P值或者说观测的显著水平，即在假设为真时的前提下，检验统计量大于或等于实际观测值的概率。如果P<01，说明是较强的判定结果，拒绝假定的参数取值。如果01 科学研究是建立在前人研究的基础上的，为了尊重前人的劳动，学术论文要求列出你的论文中的前人研究，这就是参考文献。这些符号分别代表不同类型的参考文献。M是专著，J是期刊，C是会议论文，D是学位论文，P是专利，S是标准，DB是数据库，OL是指联机网络。加上J/N的分别是网络上的专著和期刊。 P<05时,对比组之间的差异具有显著性意义;P<01时,对比组之间的差异具有非常显著性意义这是中华医学会的规范化。 参考文献是在学术研究过程中，对某一著作或论文的整体的参考或借鉴。标识码M：专著J：期刊文章C：论文集N：报纸文章D：学位论文P：专利S：标准DB/OL：联机网上数据库J/OL：网上期刊N/OL:网上报纸拓展资料从字义上理解，参考文献是文章或著作等写作过程中参考过的文献。然而，按照GB/T 7714-2015《信息与文献 参考文献著录规则》”的定义，文后参考文献是指：“为撰写或编辑论文和著作而引用的有关文献信息资源。根据《中国学术期刊（光盘版）检索与评价数据规范（试行）》和《中国高等学校社会科学学报编排规范（修订版）》的要求，很多刊物对参考文献和注释作出区分，将注释规定为“对正文中某一内容作进一步解释或补充说明的文字”，列于文末并与参考文献分列或置于当页脚地。参考资料参考文献——百度百科 参考文献是对期刊论文引文进行统计和分析的重要信息源之一M专著（含古籍中的史、志论著） MonographJ期刊文章JournalC论文集CollectionN报纸文章NewsD学位论文DegreeP专利PatentS标准StandardDB/OL——联机网上的数据库N/OL——联网上的报纸J/OL——网上期刊拓展资料：文献标识码一般不需要作者标注，而是由期刊专职人员根据文章内容划分的。因医学期刊有时很难绝对区分各类文献的差异，所以不同时期期刊同样文章格式的标志码有所不同，这与编辑人员对上述规范的理解程度不同有一定的关系；同一种期刊同类文章的标志码也有不同，这与文章的篇幅及论述的详尽程度有关。如同一期的《临床内科杂志》中，病例报告有的标注为B，有的标注为D。总之，目前文献标识码还存在一定的问题，还有待进一步的规范和统一。参考资料：百度百科——文献标识码论文中T,P值代表什么意思
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