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Sci审稿人要求你拿出原始数据看出数据有问题。科学引文索引是由美国科学资讯研究所于1960年上线投入使用的一部期刊文献检索工具，也是最著名的检索性刊物之一。其出版形式包括印刷版期刊和光盘版及联机数据库，由科睿唯安公司运营。
能改。当他质疑你的数据时，就是他认为这里有问题。如果你给不了合理的解释说服他，那么你就要当他质疑的数据修改掉。有一点很重要，因为审稿人每天审的新东西很多，所以当你的调查涉及到比较复杂难懂的东西时，你应该用最简单易懂的方法去给他解释。
评审员都是各个领域的一些专家学者，审阅论文时候就相当于把你的研究思路、实验过程简单介绍了一遍，很容易从这一过程中看出你的数据是否真实合理。具体也看审稿人的责任心和专业性，如果审稿人对数据真实性有怀疑，会要求作者提供原始数据。有些期刊投稿的时候就需要作者提供原始数据。即使研究对象有代表性，抽样可靠，也不能保证从研究对象获得的数据是可靠的。数据是如何获得的，问卷调查、工具测量（如血压计、各种仪器等）都是各种获得数据的方式，你得保证这些数据的获得是可靠的。数据和研究对象就像是毛和皮的关系，数据获取自研究对象。然而，数据获取需要一定的手段和方式。有一些相对容易，比如测量身高、体重，测血压、血糖等。一般只要仪器准确，测得数据也较为可靠。有些则不是这么容易的，事实上，大多数的数据并不是通过仪器获得的，而是通过问卷和量表。比如吸烟、研究、行为、运动、饮食等各种因素，都需要利用问卷来获得。这就牵扯到一个问题，你如何保证调查的数据是可靠的。这里面涉及的问题较多，比如，如何设计一个合理的问卷，如何有效地进行调查。这都是有技巧的。我个人做统计分析十多年，见过各种各样的数据，深知其中数据质量的重要性。获取一份可靠、真实的数据，实属不易，绝不是简单地问几个问题、测量几个指标这么容易。我给别人分析数据时，绝大多数情况下，总能在分析过程中，发现数据本身存在问题，比如缺失、异常、录入错误，等等。只能说，数据不易，且获且珍惜。
再次详细的解释一下，说明一下你方法或者模型的适用范围以及改进的地方，使得计算结果预测效果较好。再者如果编辑对你这块稍微懂的话，他会有所决定的希望可以帮到你，望采纳
能改。当他质疑你的数据时，就是他认为这里有问题。如果你给不了合理的解释说服他，那么你就要当他质疑的数据修改掉。有一点很重要，因为审稿人每天审的新东西很多，所以当你的调查涉及到比较复杂难懂的东西时，你应该用最简单易懂的方法去给他解释。
有可能是你的电脑的浏览器有问题，可以下载一个新的电脑浏览器，你可以去电脑店去看一看，到底电脑是什么么问题，如果不行，你也可以带给杂志社发一篇邮件，告诉他们她们他们的审稿意见，你看不见？或者给他们打电话问问是什么问题？估计就解决了
什么意思，你是杂志社的编辑？