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核心技术的素材

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核心技术的素材

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计算机视觉计算机视觉是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。计算机视觉技术运用由图像处理操作及其他技术所组成的序列,来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。比如,一些技术能够从图像中检测到物体的边缘及纹理,分类技术可被用作确定识别到的特征是否能够代表系统已知的一类物体。机器学习机器学习指的是计算机系统无须遵照显式的程序指令,而只依靠数据来提升自身性能的能力。其核心在于,机器学习是从数据中自动发现模式,模式一旦被发现便可用于预测。比如,给予机器学习系统一个关于交易时间、商家、地点、价格及交易是否正当等信用卡交易信息的数据库,系统就会学习到可用来预测信用卡欺诈的模式。处理的交易数据越多,预测就会越准确。机器人将机器视觉、自动规划等认知技术整合至极小却高性能的传感器、制动器以及设计巧妙的硬件中,这就催生了新一代的 机器人,它有能力与人类一起工作,能在各种未知环境中灵活处理不同的任务。例如,无人机、可以在车间为人类分担工作的“cobots”等。语音识别语音识别主要是关注自动且准确地转录人类的语音技术。该技术必须面对一些与自然语言处理类似的问题,在不同口音的处理、背景噪声、区分同音异形/异义词(“buy”和“by”听起来是一样的)方面存在一些困难,同时还需要具有跟上正常语速的工作速度。语音识别系统使用一些与自然语言处理系统相同的技术,再辅以其他技术,比如描述声音和其出现在特定序列与语言中概率的声学模型等。语音识别的主要应用包括医疗听写、语音书写、电脑系统声控、电话客服等。比如Domino抯Pizza,最近推出了一个允许用户通过语音下单的移动APP。自然语言处理自然语言处理是指计算机拥有的人类般的文本处理的能力。比如,从文本中提取意义,甚至从那些可读的、风格自然、语法正确的文本中自主解读出含义。一个自然语言处理系统并不了解人类处理文本的方式,但是它却可以用非常复杂与成熟的手段巧妙处理文本。例如,自动识别一份文档中所有被提及的人与地点;识别文档的核心议题;在一堆仅人类可读的合同中,将各种条款与条件提取出来并制作成表。关于人工智能的五大核心技术,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。以上是小编为大家分享的关于人工智能的五大核心技术的相关内容,更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

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每个同学都有书包吧,书包的款式、颜色令人目不暇接。可随着年龄的增长,懂得的知识越来越多,更换的书包也越来越多、越来越重。压得我们长不高。我突发奇想:能不能有一种新式书呢?首先,制造商在书包内存了多种款式、形状,如:水果形状啦,卡通人物头像形状啦……小主人要选择自己喜爱的款式,只需按一下书包顶部的红按钮就可以了。其次,它的外壳是用橡皮做的,具有自动收缩功能,在书包左侧的两颗按钮,就是来变大小的,一颗变大,一颗变小。而书包里的课本和学习用具呢,也会随着书包的大小而改变。那样就可以背着小巧的书包轻轻松松地去上学了。在书包地前面还有个透明的地方,是用来装课程表的。只要吧课程表装进去,当你没带课本,而背起它时,就会向起“嘟嘟嘟”的警报声,提醒小主人呢!哦,对了!它的开关也与众不同,不像现在用拉链,用力一拉即断。而是有个小按钮,轻轻一按,便开了。想知道书包右侧的白色、按钮是怎么一回事吗?告诉你吧,那是用来欣赏音乐的,只需碰一下,立即会发出悦耳动听的歌声。当你疲惫无聊时,可以用来消愁解闷。怎么样?新型书包不错吧?不仅外型美观、功能多,还很实用呢!同学们,我相信,这决不是空想。随着我们一天天长大,随着科学技术不断发展,在不久的将来,未来新型书包一定会诞生!

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