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9 月开学了，对于研究生来说注定是忙碌的一个时间段，因为要开始弄国基的标书了，博士生要思考老板标书的内容，硕士生也不会闲着，帮老板弄各种各样的材料。其中最烦人的估计就是整理老板的论文引证报告了（有钱去让图书馆查新的除外）。这里是针对那些发很多小分和各种杂七杂八灌水的文章然后又不舍得花钱让图书馆查新的老板来说的，当然顺便吐槽下我们这边的图书馆收费贼贵，当然每个地方的收费也是不一样的，废话不多说，直接进入正文。论文引证报告除了要将作者的所有论文在 web of science 核心合集上找出来之外，重要的一点事要将论文的引用次数还有他引以及更为坑爹的近 5 年的引用次数和他引次数给标注出来。这里简单解释下自引和他引的意思，自引就是文章中的作者在以后的文章中引用了这篇文章，他引则是除了这篇文章的作者之外其他作者有引用该篇文章。看到这是不是觉得如果让你来查找有木有觉得很崩溃的样子？别急，容我慢慢跟你解释。本人当年第一次也是这种赶脚，但经过两年的压榨后也是找到一些门路，相对来说能比较简便快速的找到你所需的信息，下面以一篇论文名为 A practical and precise approach to quantification of body composition in cancer patients using computed tomography images acquired during routine care 进行示范进行操作检索过程。首先进入 web of science 核心数据库（注意一定要核心数据库不能全部数据）。然后将你所查找的标题输入到被引参考文献检索中，检索。选择文献，完成检索。这里出现的结果数目就是总共被引用次数 258 次。勾选近 5 年年份，选择精炼。 出来的结果就是近 5 年的被引次数 232 次。然后返回核心数据库基本检索处将论文的作者按照检索式进行检索。点击检索历史 （注意这里的上一步骤的数据库一定要一致，注意一定要核心数据库不能全部数据，不然不会出现在统一检索历史里面的）。选择 #1、#3 使用 AND 进行组配检索。大致意思是 12 和 13 的交集，简单来说是被引用的文章中的作者含有含有引用文章作者，即是作者自引文章。可以得到所有时间段的这篇论文的自引次数（#4 的检索结果频数），用总的被引次数减去自引次数得出来的则是他引次数。同理选择 #1、#2 使用 AND 进行组配检索，可得到近 5 年的文章自引次数（#5 的检索结果频数），将近 5 年被引总数减去近 5 年的文章自引次数既得近 5 年的他引次数。
Google Scholor 可以查到引用次数，但似乎无法以引用次数对搜索结果进行排序。如果你所在学校订购了 ISI Web of Knowledge 的话，可以用那个查询，ISI Web of Knowledge 可以很方便地对搜索结果根据需要进行排序，而且很准确。Google Scholor 可以查到引用次数，但似乎无法以引用次数对搜索结果进行排序。如果你所在学校订购了 ISI Web of Knowledge 的话，可以用那个查询，ISI Web of Knowledge 可以很方便地对搜索结果根据需要进行排序，而且很准确。Google Scholor 可以查到引用次数，但似乎无法以引用次数对搜索结果进行排序。如果你所在学校订购了 ISI Web of Knowledge 的话，可以用那个查询，ISI Web of Knowledge 可以很方便地对搜索结果根据需要进行排序，而且很准确。
工具/原料web of science ,Scopus,Google Scholar,CNKI等数据库方法/步骤1 Web of Science（含：SCIE, SSCI, A&HCI 等）Web of Science 是传统上相当知名的引文数据库（若于校外使用，请记得设定校外连线 VPN）mysci365整理2 Scopus较晚近的引文数据库，1996 年迄今的文章有建立参考文献。（若于校外使用，请记得设定校外连线 VPN） Google Scholar知名学术搜寻引擎。在查询结果中会标注该文章的被引用次数：Ø CNKI 中国知识资源总库内含 CNKI 系列多种期刊、学位论文数据库。（若于校外使用，请记得设定校外连线 VPN） END注意事项到底该用哪个数据库查询被引用次数呢？由于每个数据库收录内容不同，同一篇文献在不同数据库中查到的被引用次数亦有差异。基本上还是要以评鉴单位的认定为主（例如：是否限定要来自“Web of Science”的引用次数）。 在提供数据时，建议您备注下列信息： 该数据是从哪个数据库查得的 查询的时间点（因随着数据库更新，不同时间点查询的数据会有差异） 顺便截图存证
在搜索页面进行操作。打开谷歌学术搜索页面，输入检索词，得到检索结果，每一条检索结果的内容都包括被引用次数。谷歌学术搜索包括了世界上绝大部分出版的学术期刊。google学术搜索能够提供相关数据库内文献的引用次数以及搜索结果的排名等等。这样可以让我们很轻松地了解到某个领域最重要的学术文献，帮助研究者轻松地掌握研究动态。而这个是作为搜索引擎服务的本质要求，对web页面的搜索也需要对搜索结果进行排序。引用次数正好又是google进行排名的参考指标。
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web of science里面查询的是SCI文章的SCI文章引用次数，google scholar里面是总引用次数
不要复制粘贴里面的大段文字，尽量转化成自己的语言，意思相近即可
您好，方法打开Google学术网站；在搜索框中输入需要引用的参考文献名称，比如“Atomic decomposition by basis pursuit”（中英文名称皆可），红色框中显示的即为搜索结果；点击搜索结果右下角的引用选项，在弹出的对话框中选择所需要的格式，右键点击复制即可~。
在谷歌学术搜索中输入你想要放在【参考文献】中的书名或文章名，搜索结果中找到对应的条目（通常就是第一条），点击其下方的【引用】，就能自动生成标准的参考文献格式，然后粘贴到文章的【参考文献】里，调整字体大小即可。好吧其实我知道这个功能也不久
论文的引用是有一定格式的，你需要根据要发表的期刊进行选择，这样的格式通常都需要对作者的意思进行重新的描述，表现出自己的理解，才可以成功。
搜索国外的就使用谷歌学术在国内使用谷歌需要用vpn百度搜索Opendoor 官网有使用教程
工具原料网络Google学术网站需要引用的参考文献方法/步骤分步阅读1/4打开Google学术网站；2/4在搜索框中输入需要引用的参考文献名称，比如“Atomic decomposition by basis pursuit”（中英文名称皆可），红色框中显示的即为搜索结果；3/4点击搜索结果右下角的引用选项，4/4在弹出的对话框中选择所需要的格式，右键点击复制即可~
工具/原料more电脑，互联网 文献管理软件EndNote或Noteexpress等方法/步骤1/7 分步阅读打开google学术搜索，输入需要查找的文献的全名或关键词，例如我要搜索人工智能，输入“人工智能”点击搜索2/7可以看到每一个搜索题目下面都会有一个【导入Endnote选项】（如图）。如果你上面没有这个选项请看下一步。中国期刊发表，不收定金 !广告3/7如果你题目下面没有出现导入Endnote选项，请打开右上角的【设置】（如图）。焦作 外贸推广，【谷】【歌】数字营销，海外市场推广广告4/7然后在出现的页面中的【参考书目管理软件】中选择【显示导入】，选择EndNote，然后点击上方保存，再返回就可以看到【导入Endnote选项】了。外贸网站搭建用Ueeshop! 13年外贸网站搭建经验广告5/7点击【导入Endnote选项】便会下载文献格式文件到电脑上。例如我们下载第一个参考文献6/7打开下载的文献参考文件，如果你电脑上已经安装了Endnote或者Noteexpress等文献管理软件的时候便会出现导入选项。我自己用的是国产的Noteexpress，这个每个学校图书馆数据库上应该都会有免费下载。我以这个文献管理软件为例介绍如何导入。7/7在【当前过滤器】中选择【EndNote Import】，选择【导入位置】然后点击【导入】便可导入了。在Noteexpress可以看到已经导入的文献目录。
在搜索页面进行操作。打开谷歌学术搜索页面，输入检索词，得到检索结果，每一条检索结果的内容都包括被引用次数。谷歌学术搜索包括了世界上绝大部分出版的学术期刊。google学术搜索能够提供相关数据库内文献的引用次数以及搜索结果的排名等等。这样可以让我们很轻松地了解到某个领域最重要的学术文献，帮助研究者轻松地掌握研究动态。而这个是作为搜索引擎服务的本质要求，对web页面的搜索也需要对搜索结果进行排序。引用次数正好又是google进行排名的参考指标。
就像致谢一样，参考文献部分也有需要遵守的特定规则 第一，只列出已发表的有影响的参考文献。尽量不要引用未发表的数据、摘要、论文或其他间接材料。如果实在需要引用这类材料，可以用括弧标注出来，或像一些期刊允许的那样在正文中用脚注标注出来。已被接收、将要发表的论文可以引用，但要在将发表该论文的期刊名后注明"/npress"或"Forthcoming"(即将出版)。 其次，在投稿前要对照所引用文献的原始出处，仔细检查参考文献部分。在投稿被接受后，也最好对校样再做检查。有经验的图书管理员知道，论文里出现错误最多的部分就是参考文献。 还要记住的是，检查的时候要确信在论文正文中引用的文献都确实列在参考文献部分中，也要确信列在参考文献部分的文章都确实在正文中被引用到。
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没有引用，则一般是两个问题之一：（1）知道以前文章中存在重复内容，故意不引用。这属于学术不端。（2）不知道以前有重复内容。这一点需要尽量避免，但有的时候很难避免，视工作的类型而定：对于有清晰脉络的一系列工作，如果你的文章是这一系列工作中的一部分，则“不知道以前有重复内容”不是个好理由。因为即使作者孤陋寡闻，这种漏引也是可以通过规范的手段避免的，即自己工作各部分基于哪几篇最重要的文章，这几篇文章有哪些引用，通过网络数据库（我们高能物理通常用 InspireHEP，基本没有遗漏；另外有通用数据库如 Google Scholar 等；Science Web 实时性差，遗漏较多）查一下这些引用都做了什么。这是做科研的基本功，工作开展同时必须要做的，没做好的话是自己的问题。对于天马行空想出来的主意，过去几十年都可能被想出来的，查重就难很多。比如我们 multi-stream inflation 的工作，早期宇宙演化路径分叉导致宇宙不同部分有不同性质的，09 年做出来至今就被别人“重新发明”了好几次。其原因我很理解：如果按引用重要参考文献来查，我们 multi-stream inflation 的“上级”文献直接就是早期宇宙的暴胀理论，目前引用接近万次了，要求“重新发明”我们模型的作者通过这近万次的引用找到我们的工作是不现实的。在网上搜关键字往往也未必能搜出来。所以他们之前不知道我们的工作可以理解，我也是善意提醒一下作者就完事了。最后，这里“非平凡”的意思是，超越标准教科书水平的。比如有的文章，通过给定拉氏量算了个运动方程（本科经典力学教科书水平），还在运动方程处，引一下这个运动方程是哪篇文章里的，这就不必要了。（但是一般来说，如果有相同的运动方程，说明引用文章与你的文章还是有相关性的，在 introduction 中提一下为好。）因为教学原因，有时我需要读一些六七十年前，甚至更早的文章。这些文章写于“good old days”，这些文章通常引用不超过十篇参考文献，只要考虑“注明参考”就好了。但是，现在写参考文献，还要考虑更多。