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国际刊的话，全世界的学术界都在刊，不过现在有一些英文刊发表要比中文的还要便宜
不容易的，韩国那边学术方面比国内要严格，而且还得有人脉才行
找高级别期刊
如果对于一个本科生来说的话，SCI论文并不是那么好发表，但是对研究生或者博士生来说的话，他的毕业要求都需要SCI的
其实难度并不大，我最近发了一个国际的《International Journal of Mathematical Modeling and Application》ISSN:2664-4290录用很快，单位认定也不低，我评了二等奖，可以推荐给你
有专门的英语类学术刊物啊
基本上SCI二区以上的论文发上3-6篇就能在一所普通211高校破格评选副教授了。二区以上发上5-8篇就能破格评选教授了。而有的人从讲师到教授估计要二十到三十年时间，基本上十五年左右都算正常速度。十五年专职搞科研，可能就发了五六篇SCI，很难吧？至于良莠不齐的问题，因为SCI也分一、二、三区
找个水刊就行了呗。现在多的很。你百度jissr就知道。800块一篇，还上知网检索。每个月月底就出版最新一期。录用快，见刊快。
研究生毕业论文发表 ,现在不是很容易,加上周期长,现有:全国中文核心期刊、国家级、省部级期刊多种 涉及内容 :政治、经济、法律、文学、艺术、物理、化学、工农医学、计算机科学、环境卫生、新闻传播、大众社科等各个领域
如果对于一个本科生来说的话，SCI论文并不是那么好发表，但是对研究生或者博士生来说的话，他的毕业要求都需要SCI的
“大学生”是什么，大几或研几。论文是指毕（学）业（术）论（辣）文（鸡）还是什么
不难哦，只要你发表的论文无任何不符合内容就可以发布。如果有问题也可以咨询自己导师。
我发过两篇一区的sci论文第一篇花了大概两年时间，中间拒稿一次。拒稿意见是编辑作出的，但是当时三个审稿专家都觉得这个idea非常的Interesting的，不过工作量显得比较小，因为我当时只算了一维的问题。所以我比较厚脸皮地向编辑提出了申诉意见，认为既然专家认为这个想法比较的有意思，问题在于工作量比较小的话，就不应该是拒稿，而应该是大修。当时主编接受了我的申诉，让我重新做二维的结果之后重新投一次，因为第一次的审稿流程已经结束了不能更改。增加二维的结果之后，重新投稿，换了一个编辑，又大修四次，最后才录用。大修的主要意见是认为我的算法相对于前人没有明显的改进，只做到了内存消耗降低了20~30%左右、CPU计算时间的加速比8倍左右的程度。在评审专家的要求下，仔细去查找了加速比达不到理想的效果的原因。找到原因之后，做到了大概一个五倍左右加速比，内存消耗经过仔细的程序设计降低40%左右。最终才录用了。第二篇文章的录用相对来说，就比较顺利一些。因为我最开始投稿的结果就已经达到了将计算时间减小了一个量级的效果，就是原来需要20秒左右的话，我的算法只需要两三秒钟。然后经过大修两次之后录用。只花了大概十个月左右的时间。所以我觉得中不中的难度主要的取决于自己工作是不是确实对于学科的发展有一个很明显的意义，或者相对于前人的结果有一个很明显的进步。（学术堂提供更多论文知识）
基本上SCI二区以上的论文发上3-6篇就能在一所普通211高校破格评选副教授了。二区以上发上5-8篇就能破格评选教授了。而有的人从讲师到教授估计要二十到三十年时间，基本上十五年左右都算正常速度。十五年专职搞科研，可能就发了五六篇SCI，很难吧？至于良莠不齐的问题，因为SCI也分一、二、三区
我觉得非常难，因为这种论文对严谨性的要求非常高，而且对作者的单位职称和学历也有一定的要求，所以很多人都会被卡在基本要求上，而且这种论文的审核是非常严的，非常难通过。
一、专业扎实 专业书籍一般讲的是广泛接受、陈旧的知识。必须了解这些知识，并且对一些数据、公式或专业知识非常熟练。很多人不喜欢读专业书籍，只是把它们作为参考书籍，认为它们对激发自己的研究灵感价值不大。杂志文章，要经常看，多看。对于自己的专业杂志，至少有一些好杂志，每期出版都会及时翻翻。 二、英语扎实 现在年轻一代的英语比以前好。平时就多看看文献，多注意作者用词(最好是英语)、句子的展开、段落的发展。英语比汉语更丰富，用法更灵活。目前很多朋友喜欢用英汉字典或者金山词霸。但是，我发现它们不是很好。小编个人喜欢使用英语字典，这有利于准确理解英语单词。 三、科研工具扎实 包括室内野外，实验技能和写文章所需的主要软件工具。不同的专业对实验有不同的要求。这里我想说的是，在从原始数据到文章稿件的过程中，你可能会使用的软件工具:文字、图形、数据分析统计、数据模拟，不仅写文章效率快，而且有一定的深度。
我个人觉得本科生发表SCI论文的难度可能并不是很大,因为SCI检索的期刊是真的太多太多了,比较水的期刊是真的比较容易发,而分区高点或者影响因子高点的期刊当然很难发
我觉得非常难，因为这种论文对严谨性的要求非常高，而且对作者的单位职称和学历也有一定的要求，所以很多人都会被卡在基本要求上，而且这种论文的审核是非常严的，非常难通过。
我发过两篇一区的sci论文第一篇花了大概两年时间，中间拒稿一次。拒稿意见是编辑作出的，但是当时三个审稿专家都觉得这个idea非常的Interesting的，不过工作量显得比较小，因为我当时只算了一维的问题。所以我比较厚脸皮地向编辑提出了申诉意见，认为既然专家认为这个想法比较的有意思，问题在于工作量比较小的话，就不应该是拒稿，而应该是大修。当时主编接受了我的申诉，让我重新做二维的结果之后重新投一次，因为第一次的审稿流程已经结束了不能更改。增加二维的结果之后，重新投稿，换了一个编辑，又大修四次，最后才录用。大修的主要意见是认为我的算法相对于前人没有明显的改进，只做到了内存消耗降低了20~30%左右、CPU计算时间的加速比8倍左右的程度。在评审专家的要求下，仔细去查找了加速比达不到理想的效果的原因。找到原因之后，做到了大概一个五倍左右加速比，内存消耗经过仔细的程序设计降低40%左右。最终才录用了。第二篇文章的录用相对来说，就比较顺利一些。因为我最开始投稿的结果就已经达到了将计算时间减小了一个量级的效果，就是原来需要20秒左右的话，我的算法只需要两三秒钟。然后经过大修两次之后录用。只花了大概十个月左右的时间。所以我觉得中不中的难度主要的取决于自己工作是不是确实对于学科的发展有一个很明显的意义，或者相对于前人的结果有一个很明显的进步。（学术堂提供更多论文知识）
我觉得想要写出一样这样的文章还是非常难的，首先这个文章的论文要求就比较高，而且还要发表，难度更是非常的大。