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ei收录的会议 那就比期刊好发一些 只是会务费会贵一些如果不是SCI或者EI收录 那就只是会议 连核心都不算 还不如不去呢 留着数据写EI或者SCI用你应该是要硕博连读吧 除了EI和SCI 对博士毕业没帮助的论文尽量不要发 会议有一篇就够了 不然浪费数据
研究数据不够，看期刊不够清楚，需要实验，得到更多结果。文字细节不足，叙述要精细一些。不能像白话文。定稿时，相关数据需要再核实确认一下。具体可以V我
每个期刊社对于投来的稿件，都会进行严格的检测和审核。而且审稿的都是业内的专家。来确保发表的论文内容和数据的科学性、有效性、准确性。刊登出来都是要给读者学习和借鉴的。很多读者都是业内人士，所以期刊社不允许刊登出来的论文有任何错误。稿件有错误，他们会发回来让你修改，严重的会被退稿。一定要避免抄袭率过高或论文质量太差这种情况，这样可能对你个人造成不好有影响，以至于这个期刊社，看到作者是你的情况下，会自然退稿。所以建议你在投稿前，仔细地审核你的稿件，最好是不要出现严重的技术错误。
可以。论文没发表之前都可以进行修改，但是一般不建议大改，大改可能会使论文的整体方向错误，无法论证。见刊后的修改在很多情况下是不可挽回的，因为文章已经公开发表，如果涉及到的数据错误是比较重大的，作者可以选择撤稿，作者需要向杂志社说明原因，经杂志社和主编的商讨一致同意，杂志社会出一个撤稿声明，刊登在期刊上。
小伟龙改成其他文章，你应该把论文里边的没用的东西给它去掉，因为论文里头有很多东西都是为了增加量。增加你的文章的数量来写了，把这些东西去掉，剩下最干货就行了。
中国知网首先是什么鬼？是你指的是知乎吗？还是指的是什么其他的网站，这个真的不知道。
如果是以下这些领域，可以考虑汉斯出版社的《数据挖掘》期刊：数据结构、数据安全与计算机安全、数据库、数据处理、知识工程、计算机信息管理系统、计算机决策支持系统、计算机应用其他学科、模式识别、人工智能其他学科。
到目前为止，CNKI拥有学术期刊10000余种，期刊全文文献2480万篇，期刊期数和文献收录完整率都大于9%，文献量居国际国内同类产品之首；出版503家硕士学位点的72万篇优秀硕士学位论文，368家博士学位点的6万篇博士学位论文；1286家重要会议论文106万篇；515家重要报纸500多万篇；1376种重要年鉴787万篇；600多种工具书220多万条；学术引文索引数据600多万条；这些出版物做到平均日更新20000条记录；国家标准、专利、SPRINGER数据库也集成到CNKI网络出版平台中；另外，出版平台还集成整合出版了各类第三方数据库资源1020种。在收录资源种类上，CNKI在国内具有明显优势，收录了期刊、学位论文、会议论文、报纸、年鉴、工具书、专利、外文文献、学术文献引文等与科学研究、学习相关的主要资源。在资源收录数量上，CNKI明显优于同类产品，各个资源库收录年限长，期刊等主要资源库回溯到创刊。在资源更新速度上，CNKI产品除了第三方合作的外文文献以外，其他资源都做到了日更新，单日更新数量大，这是推行产业化、标准化运作的结果。
这类是比较多的，每个期刊的类别是不一样的
他的区别有8种：分别是：1、数据规模、2、数据类型、模式(Schema)和数据的关系、处理对象5、获取方式、6、传输方式、7、数据存储方面、8、价值的不可估量价值的不可估量：传统数据的价值体现在信息传递与表征，是对现象的描述与反馈，让人通过数据去了解数据。而大数据是对现象发生过程的全记录，通过数据不仅能够了解对象，还能分析对象，掌握对象运作的规律，挖掘对象内部的结构与特点，甚至能了解对象自己都不知道的信息。
大数据分析师是一个比较新的概念,是因为大数据的发展而 出现的,而传统的数据分析师这一个岗位,则已经存在很久了。
时尚女魔头？（普拉达女王）
平方什么啊！
核心期刊都不是很好投的！《计算机仿真》期刊级别：北大核心期刊《计算机科学》期刊级别：CSCD核心期刊 北大核心期刊 统计源期刊《计算机工程与科学》期刊级别：CSCD核心期刊 北大核心期刊 统计源期刊这些应该都可以，想要好投可以在杂志之家问一下发表老师，可以帮你选择合适的期刊！