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1 题名(篇名) 题名是科技论文的必要组成部分。它要求用最简洁、恰当的词组反映文章的特定内容，把论文的主题明白无误地告诉读者。一般情况下，题名中应包括文章的主要关键词。对于我国的科技期刊，论文题名用字不宜超过10个实词。 2 著者 著者署名是科技论文的必要组成部分。著者系指在论文主题内容的构思、具体研究工作的执行及撰稿执笔等方面的全部或局部工作上作出主要贡献的人员，能够对论文的主要内容负责答辩的人员，是论文的法定主权人和责任者。在给出著者姓名的同时还应给出著者的工作单位和通信地址。 3 摘要 摘要是以提供文献内容梗概为目的，不加评论和补充解释，简明确切地记述文献重要内容的短文。摘要一般应说明研究工作的目的、方法、结果和结论等。摘要是科技论文的必要附加部分，只有极短的文章才能省略。撰写摘要时应注意以下几点： 1)排除在本学科范围已经成为常识的内容。 2)不得简单地重复题名中已经表述的内容。 3)要求结构严谨，语义确切，表述简明，一气呵成，一般不分或力求少分段落，忌发空洞的评语，不作模棱两可的结论。没有得出结论的文章，可在摘要中作扼要的讨论。 4)中文摘要一般不宜超过200~300字；外文摘要不宜超过250个实词。如遇特殊需要字数可以略多。在某些规范中，还明确指出“英文摘要应与中文摘要相对应”。 5)要用第三人称的写法，不要使用“本人”、“作者”、“我们”等作为陈述的主语；应采用“对……进行了研究”、“报告了……现状”、“进行了……调查”等记述方法。（虽然对此规定有争议，但是在有关部门颁布新的标准之前，科技刊物仍然必需遵循这一规范。） 6)要采用规范化的名词术语。如新术语尚无合适的中文术语译名，可使用原文或译名后加括号注明原文。 7)不要使用图、表或化学结构式，以及相邻专业的读者尚难于清楚理解的缩略语、简 称、代号。如果确有必要，在摘要中首次出现时必须加以说明。 8)不得使用文章中列出的章节号、图号、表号、公式号以及参考文献号等。 9)必要提及的商品名应加注学名。 10)应该使用法定计量单位。 4 关键词 在摘要之后应该给出3~8个能反映文章特征内容，通用性比较强的关键词。 5 文章的章节的编号 按有关规定，科技论文的章节应采用阿拉伯数字分级编写，即一级标题的编号为1，2……；二级标题的编号1，2……1，2……；三级标题的编号为1，2……如此等等。 6 引言 引言经常作为科技论文的开端，主要回答“为什么研究”这个问题。它简明介绍论文的背景，相关领域的前人研究历史与现状，以及著者的意图与分析依据，包括论文的追求目标、研究范围和理论、技术方案的选取等。引言中不应详述同行熟知的，包括教科书上已有陈述的基本理论、实验方法和基本方程的推导。 7 正文 正文是科技论文的核心组成部分，主要回答“怎么研究”这个问题。正文应充分阐明论文的观点、原理、方法及具体达到预期目标的整个过程，并且突出一个“新”字，以反映论文具有的首创性。根据需要，论文可以分层深入，逐层剖析，按层设分层标题。 对科技论文，要求思路清晰，合乎逻辑，用语简洁准确、明快流畅；内容务求客观、科学、完备，要尽量让事实和数据说话。撰写论文时要坚持实事求是的原则和严谨的科学态度，特别要注重准确性。数据的采集、记录、整理、表达等都不应出现学术性（或技术性）错误。叙述事实，介绍情况，分析、论证和讨论问题时，遣词造句要准确，力求避免含混不清，模棱两可，词不达意。给出的式子、数据、图表，以及文字、符号等都要准确无误，不能出现任何细小的疏漏。 表或图（关于函数图等的基本规范要求请参见附录）要具有自明性，即其本身给出的信息就能够说明欲表达的问题。数据的引用要严谨确切，防止错引或重引，避免用图形和表格重复地反映同一组数据。资料的引用要标明出处。 物理量与单位符号应采用《中华人民共和国法定计量单位》的规定，选用规范的单位和书写符号；不得已选用非规范的单位或符号时应考虑行业的习惯，或使用法定的计量单位和符号加以注释和换算。 对已有的知识避免重新描述和论证，尽量采用标注参考文献的方法；对用到的某些数学推演，需要时可采用附录的形式供读者选阅。 8 结论 结论(或讨论)是整篇文章的最后总结。尽管多数科技论文的著者都采用结论的方式作为结束，但它不是论文的必要组成部分。 结论应该完整、准确、简洁地指出: 1) 由对研究对象进行考察或实验得到的结果所揭示的原理及其普遍性；2) 研究中有无发现例外或本论文尚难以解释和解决的问题；3)与先前已经发表过的(包括他人或著者自己)研究工作的异同；4) 本论文在理论上与实用上的意义与价值；5) 对进一步深入研究本课题的建议。 9 基金项目的注明 基金项目指文章产出的资助背景，如国家自然科学基金、教育部博士点基金等。凡是获得基金资助产出的文章应注明基金项目名称（指国家有关部门规定的正式名称）和项目编号。多项基金项目应依次列出。如：基金项目:国家自然科学基金资助项目（59637050）；“八五”国家科技公关项目（85-20-74）。 10 参考文献 参考文献的著录格式请参阅<参考文献著录格式>。
科技论文在情报学中又称为原始论文或一次文献，它是科学技术人员或其他研究人员在科学实验（或试验）的基础上，对自然科学、工程技术科学、以及人文艺术研究领域的现象（或问题）进行科学分析、综合的研究和阐述，进一步的进行一些现象和问题的研究，总结和创新另外一些结果和结论，并按照各个科技期刊的要求进行电子和书面的表达。科技论文文本结构由标题、作者、摘要、关键词、前言、材料与方法、结果、讨论、结论、等部分组成。作为科技研究成果的科技论文可以在专业刊物上发表，也在学术会议及科技论坛上报告、交流，并力争通过开发使研究成果转化为生产力。科技论文主要功能是记录、总结科研成果，促进科研工作的完成，是科学研究的重要手段。科技论文又是科技人员交流学术思想和科研成果的工具。所以，科技论文可作为科技领导部门进行科技决策根据，也可作为考核科技人员的依据。科技论文数量越多、质量越高，标志科技人员和科研单位的科技水平越高。
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科技论文在情报学中又称为原始论文或一次文献，它是科学技术人员或其他研究人员在科学实验（或试验）的基础上，对自然科学、工程技术科学、以及人文艺术研究领域的现象（或问题）进行科学分析、综合的研究和阐述，进一步的进行一些现象和问题的研究，总结和创新另外一些结果和结论，并按照各个科技期刊的要求进行电子和书面的表达。科技论文文本结构由标题、作者、摘要、关键词、前言、材料与方法、结果、讨论、结论、等部分组成。作为科技研究成果的科技论文可以在专业刊物上发表，也在学术会议及科技论坛上报告、交流，并力争通过开发使研究成果转化为生产力。科技论文主要功能是记录、总结科研成果，促进科研工作的完成，是科学研究的重要手段。科技论文又是科技人员交流学术思想和科研成果的工具。所以，科技论文可作为科技领导部门进行科技决策根据，也可作为考核科技人员的依据。科技论文数量越多、质量越高，标志科技人员和科研单位的科技水平越高。
你的问题有些泛泛，请详细一些，暨于该问题情况比较空洞，我只能给你举例说明一下，例如系统集成类的招标文件，他分为三种情况。1，已经在运作该项目的准投标单位：如果是你从项目立项开始，就参与进来，并且运作商务关系也比较到位，那就需要你方参与进来与业主共同来制定招标文件的商务及技术部分，确保涉及到的几个重要产品的参数设定，主要在于有技术特色的软件产品跟硬件产品，是你方能拿到授权或者直接就是你们自主开发的（但是不能太过，如指定品牌等行为，这样是不符合招标法的，会引起其他投标单位的质疑）。更确保你们在此次投标中的竞争力优势。从而达成中标。商务卷也很重要，从资质角度也可以围标，如你方有的资质，此次投标过程中的竞争对手没有，而在商务卷中加上该资质也不会违反招标原则，你就可以加上，更有中标的保障了。2，前期参与项目运作了，但是客户关系没有那么深，可以通过某一个商务关系点（可以是业主单位的内应人员，要是政府采购的话，可以通过财政局政采中心的人脉），你方不参与，想办法让他们去帮你调整技术卷中的参数，已达到偏向你方，技术围标的目的。3，没有任何人运做过的项目（当然，理论上是一种现象，现实当中是不存在的），此时的技术卷内容完全由委托第三方配合业主需求来制定。具体的各项产品规格型号参数能够满足客户采购需求就可以了，一定要本着公平公正的原则。综上所述，招标文件技术卷的“关键点”大致就这三点多。当然还有其他情况，需具体问题具体分析。但是要注意的两点为：1技术卷不能有违反招标原则的字词句出现。高手做出的标书一般都是表面看似公平公正，实则有一些商务卷中的资质、技术卷里的参数是存在偏向性的。到最后未中标的几家投标方还纳闷为什么自己没有中标呢。也只能给你讲这么多了，因为我的确没有看懂你到底想知道什么，呵呵。看看对你有没有用。
大数据采集大数据采集，即对各种来源的结构化和非结构化海量数据，所进行的采集。数据库采集：流行的有Sqoop和ETL，传统的关系型数据库MySQL和Oracle 也依然充当着许多企业的数据存储方式。当然了，目前对于开源的Kettle和Talend本身，也集成了大数据集成内容，可实现hdfs，hbase和主流Nosq数据库之间的数据同步和集成。网络数据采集：一种借助网络爬虫或网站公开API，从网页获取非结构化或半结构化数据，并将其统一结构化为本地数据的数据采集方式。文件采集：包括实时文件采集和处理技术flume、基于ELK的日志采集和增量采集等等。大数据预处理大数据预处理，指的是在进行数据分析之前，先对采集到的原始数据所进行的诸如“清洗、填补、平滑、合并、规格化、一致性检验”等一系列操作，旨在提高数据质量，为后期分析工作奠定基础。数据预处理主要包括四个部分：数据清理、数据集成、数据转换、数据规约。数据清理：指利用ETL等清洗工具，对有遗漏数据(缺少感兴趣的属性)、噪音数据(数据中存在着错误、或偏离期望值的数据)、不一致数据进行处理。数据集成：是指将不同数据源中的数据，合并存放到统一数据库的，存储方法，着重解决三个问题：模式匹配、数据冗余、数据值冲突检测与处理。数据转换：是指对所抽取出来的数据中存在的不一致，进行处理的过程。它同时包含了数据清洗的工作，即根据业务规则对异常数据进行清洗，以保证后续分析结果准确性。数据规约：是指在最大限度保持数据原貌的基础上，最大限度精简数据量，以得到较小数据集的操作，包括：数据方聚集、维规约、数据压缩、数值规约、概念分层等。三、大数据存储大数据存储，指用存储器，以数据库的形式，存储采集到的数据的过程，包含三种典型路线：1、基于MPP架构的新型数据库集群采用Shared Nothing架构，结合MPP架构的高效分布式计算模式，通过列存储、粗粒度索引等多项大数据处理技术，重点面向行业大数据所展开的数据存储方式。具有低成本、高性能、高扩展性等特点，在企业分析类应用领域有着广泛的应用。较之传统数据库，其基于MPP产品的PB级数据分析能力，有着显著的优越性。自然，MPP数据库，也成为了企业新一代数据仓库的最佳选择。2、基于Hadoop的技术扩展和封装基于Hadoop的技术扩展和封装，是针对传统关系型数据库难以处理的数据和场景（针对非结构化数据的存储和计算等），利用Hadoop开源优势及相关特性（善于处理非结构、半结构化数据、复杂的ETL流程、复杂的数据挖掘和计算模型等），衍生出相关大数据技术的过程。伴随着技术进步，其应用场景也将逐步扩大，目前最为典型的应用场景：通过扩展和封装 Hadoop来实现对互联网大数据存储、分析的支撑，其中涉及了几十种NoSQL技术。3、大数据一体机这是一种专为大数据的分析处理而设计的软、硬件结合的产品。它由一组集成的服务器、存储设备、操作系统、数据库管理系统，以及为数据查询、处理、分析而预安装和优化的软件组成，具有良好的稳定性和纵向扩展性。四、大数据分析挖掘从可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析、语义引擎、数据质量管理等方面，对杂乱无章的数据，进行萃取、提炼和分析的过程。1、可视化分析可视化分析，指借助图形化手段，清晰并有效传达与沟通信息的分析手段。主要应用于海量数据关联分析，即借助可视化数据分析平台，对分散异构数据进行关联分析，并做出完整分析图表的过程。具有简单明了、清晰直观、易于接受的特点。2、数据挖掘算法数据挖掘算法，即通过创建数据挖掘模型，而对数据进行试探和计算的，数据分析手段。它是大数据分析的理论核心。数据挖掘算法多种多样，且不同算法因基于不同的数据类型和格式，会呈现出不同的数据特点。但一般来讲，创建模型的过程却是相似的，即首先分析用户提供的数据，然后针对特定类型的模式和趋势进行查找，并用分析结果定义创建挖掘模型的最佳参数，并将这些参数应用于整个数据集，以提取可行模式和详细统计信息。3、预测性分析预测性分析，是大数据分析最重要的应用领域之一，通过结合多种高级分析功能（特别统计分析、预测建模、数据挖掘、文本分析、实体分析、优化、实时评分、机器学习等），达到预测不确定事件的目的。帮助分用户析结构化和非结构化数据中的趋势、模式和关系，并运用这些指标来预测将来事件，为采取措施提供依据。4、语义引擎语义引擎，指通过为已有数据添加语义的操作，提高用户互联网搜索体验。5、数据质量管理指对数据全生命周期的每个阶段（计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡等）中可能引发的各类数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等操作，以提高数据质量的一系列管理活动。
非问答能发link我给link譬Hadoop等源数据项目编程语言数据底层技术说简单永洪科技技术说四面其实代表部通用数据底层技术：Z-Suite具高性能数据析能力完全摒弃向升级(Scale-Up)全面支持横向扩展(Scale-Out)Z-Suite主要通核技术支撑PB级数据：跨粒度计算(In-DatabaseComputing)Z-Suite支持各种见汇总支持几乎全部专业统计函数益于跨粒度计算技术Z-Suite数据析引擎找寻优化计算案继所销较、昂贵计算都移数据存储直接计算我称库内计算(In-Database)技术减少数据移降低通讯负担保证高性能数据析并行计算(MPP Computing)Z-Suite基于MPP架构商业智能平台能够计算布计算节点再指定节点计算结汇总输Z-Suite能够充利用各种计算存储资源管服务器普通PC网络条件没严苛要求作横向扩展数据平台Z-Suite能够充发挥各节点计算能力轻松实现针TB/PB级数据析秒级响应列存储 (Column-Based)Z-Suite列存储基于列存储数据集市读取关数据能降低读写销同提高I/O 效率提高查询性能另外列存储能够更压缩数据般压缩比5 -10倍间数据占空间降低传统存储1/51/10 良数据压缩技术节省存储设备内存销却提升计算性能内存计算益于列存储技术并行计算技术Z-Suite能够压缩数据并同利用节点计算能力内存容量般内存访问速度比磁盘访问速度要快几百倍甚至千倍通内存计算CPU直接内存非磁盘读取数据并数据进行计算内存计算传统数据处理式种加速实现数据析关键应用技术
大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
好的论文可以颠覆认知，一篇好论文是你想得到，但是写不出来，大家都觉得是一个重要问题，但是一般人无法通过论文表现出来的深度思想和观点，所以一片好论文可以令你改变固有观念，突破自身认知局限。
一篇完整的论文包括论文标题，背景，研究目的和意义，参考文献，正文，主演的研究过程等。
一篇完整一篇优秀的毕业论文必须要具备以下的常规部分，在此基础上可以根据论文需要作个性化的补充；1，摘要、2，绪论、3，文献综述、4，研究假设、5，论证过程、6，研究结论、7，总结与展望。写好一篇论文其实就是在讲好一个故事，讲好一个有理有据、自圆其说的故事。每一个章节都有需要交代给读者需要的信息，章节间环环相扣，每一章既有前一站的佐证又是下一章的铺垫。论文正文包括五部分：前言、文献综述、研究设计、结果与分析、结论。论文是一个汉语词语，拼音是lùnwén，古典文学常见论文一词，谓交谈辞章或交流思想。当代，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。
我是个网络小说写手，论文也长期接触。一篇完整的论文应当包括以下几部分:标题、作者、摘要、关键词、正文、参考文献和致谢。希望能帮到大家
科技论文在情报学中又称为原始论文或一次文献，它是科学技术人员或其他研究人员在科学实验（或试验）的基础上，对自然科学、工程技术科学、以及人文艺术研究领域的现象（或问题）进行科学分析、综合的研究和阐述，进一步的进行一些现象和问题的研究，总结和创新另外一些结果和结论，并按照各个科技期刊的要求进行电子和书面的表达。科技论文文本结构由标题、作者、摘要、关键词、前言、材料与方法、结果、讨论、结论、等部分组成。作为科技研究成果的科技论文可以在专业刊物上发表，也在学术会议及科技论坛上报告、交流，并力争通过开发使研究成果转化为生产力。科技论文主要功能是记录、总结科研成果，促进科研工作的完成，是科学研究的重要手段。科技论文又是科技人员交流学术思想和科研成果的工具。所以，科技论文可作为科技领导部门进行科技决策根据，也可作为考核科技人员的依据。科技论文数量越多、质量越高，标志科技人员和科研单位的科技水平越高。
首先我们先来了解一下什么是科技论文，科技论文是报道自然科学研究或技术开发工作成果的论说文章。通常基于概念、判断、推理、证明或反驳等逻辑思维体系，使用实验调研或理论计算等研究手段，按照特定格式撰写完成。 通常一篇科技论文的基本格式包含9个部分，若将其视为一只老虎的话，那么题名、作者、摘要和关键词就是虎顶，引言就是虎首，正文是躯干四肢，而结论、致谢、参考文献等就类似于虎尾巴。老虎的顶花皮鲜明而特色突出，正好符合论文对题名和摘要的要求。虎首不大但威猛不凡，恰如引言须形式简洁、立意高远。虎躯雄健有力，正是文章正文部分材料翔实、论述深入的写照。而虎尾虽小，却是老虎必不可少的平衡器官，如文章的结论、参考文献等需善加归纳、小心整理。 题名 概念：对论文核心最恰当简明的概括，一般是短语。 长度：中文20字内，英文10个实词内。 要求：不用标点，不用未公认缩略词，精炼，准确。 作者 概念：对所述工作和撰写有直接实际贡献的人员。 意义：享有着作权，负有文责，便于读者联系。 原则：按贡献多少排名，确定合适的通讯作者，所有作者对论文内容、格式及署名顺序等均无异议。 摘要 概念：对论文的内容不加注释和评论的简短陈述。 长度：中文200~300字内（一般），英文100~200词左右。 内容：包含主题、方法、重要结论、可能的应用等（如图7）。 要求：不用第一人称（中文一般有此要求，英文期刊通常不限制），不引用，不评论，无图表。 关键词 概念：为了满足文献标引或检索工作的需要而从论文中选取出的核心词或词组。 组成：主题词（从各学科主题词表中选取），自由词（重要但未收录在主题词表中的词） 数目：3~8个 要求：尽可能具体到特定范围。 引言 概念：交代所做研究来龙去脉及文章要点。 引言就像故事的开头，也许同样的研究内容，但故事讲得好不好，直接决定了这篇文章的档次高低。 内容：研究背景（文献综述）→相关研究进展（当然是和你的研究最有关的）→存在问题（别人要是没问题你何必写本文呢？）→引出本文工作及创新（根据存在问题量身定制本文创新）→本文主要内容和结果→ 价值及意义。 （觉得引言很头疼吗？在你有自己的风格之前，可以先按照上述要点组织材料） 原则：言简意赅，逻辑明确，创新点突出，实事求是 正文 概念：论文的主体部分，完成对主题的论述，因包含论点、论据和论证。 内容：理论前提或实验方法说明，理论推导或实验数据得出，对直接结果的解释及讨论。 关键要素：图形、表格、公式等（能用图表传递的信息就别用文字）。 结论 概念：对正文所得结果的总结归纳及适当引申。 内容：结果总结，引申（适用范围、未尽之处、未来研究建议等） 原则：不要复制粘贴摘要和引言的内容，各有侧重。 致谢 概念：对论文间接贡献人员、机构和基金的感谢。 对象：有贡献但不足以署名作者的人员和单位，资助本研究的机构和基金等。 参考文献 概念：为撰写或编辑论文而引用的有关图书资料。 必要性：直接使用他人成果（图表、数据、公式、方法等），评价他人工作，将他人结果与本文结果对比，他人的研究与本文研究有高度关联等，就需要加注参考文献 。 原则：只引用最必要、最新的，只引用公开发表的，采用标准化引用格式，注意不同的期刊有不同的格式要求。（本回答来源于学术堂）
科技论文一般包括以下9个部分：题名、论文作者、摘要、关键词、引言、正文、结论、致谢和参考文献。论文正文的写作必须做到实事求是、客观真切、准确完备。合乎逻辑、层次分明、简练可读。具体要求有如下几点：论点明确，论据充分，论证合理；事实准确，数据准确，计算准确，语言准确；内容丰富，文字简练，避免重复、繁琐；条理清楚，逻辑性强，表达形式与内容相适应；不泄密，对需保密的资料应作技术处理。正文写作时主要注意下述2点：抓住基本观点。正文部分乃至整篇论文总是以作者的基本观点为轴线，要用材料（事实或数据说明观点，形成材料与观点的统一。观点不是作者头脑里固有的或主观臆造的，正确的观点来自客观实际，来自对反映客观事物特征的材料的归纳、概括和总结。在基本观点上，对新发现的问题要详尽分析和阐述，若不能深入，也要严密论证，否则得不出正确的、有价值的结论，说服不了读者，更不会为读者所接受；而对一般性的问题只需作简明扼要的叙述，对与基本观点不相干的问题则完全不要费笔墨，哪怕只有一句一字。注重准确性，即科学性。对科学技术论文特别强调科学性，要贯串在论文的始终，正文部分对科学性的要求则更加突出。写作中要坚持实事求是的原则，绝不能弄虚作假，也不能粗心大意。数据的采集、记录、整理、表达等都不应出现技术性错误。叙述事实，介绍情况，分析、论证和讨论问题时，遣词造句要准确，力求避免含混不清，模棱两可，词不达意。给出的式子、数据、图表，以及文字、符号等都要准确无误，不能出现任何细小的疏漏。7结论科技论文一般在正文后面要有结论。结论是实验、观测结果和理论分析的逻辑发展，是将实验、观测得到的数据、结果，经过判断、推理、归纳等逻辑分析过程而得到的对事物的本质和规律的认识，是整篇论文的总论点。