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中北大学2012届毕业论文 第1页 共47页 1 引言 1 课题的提出以及研究意义 使计算器具有人类的感知的能力，能够识图认字，能听话和说话，能与人们自然的进行信息交互，是人们长期以来的梦想。经过二十余年的奋斗，这些梦想已逐渐部分成真。赋予计算机识图认字的智能，能够解脱人们将汉字输入计算机的繁重劳动，克服计算机汉语信息的汉字输入困难的问题，对我国信息化发展更具有特殊重要的价值。随着计算机技术、通信技术、多媒体技术以及Internet的迅速发展，人们越来越深刻地感受到了计算机处理事情的便捷。提取并识别图像中的文字，在图像数据库的组织与管理、视频索引、公交、交通、旅游、摄影等方面将有着极其广泛的应用。随着电力系统的规模增大，电力设备也越来越多，且设备分布具有跨地域性的特点，因此怎样管理维护这些设备，并可随时查看这些设备的信息成为一个急需解决的问题。 图像中往往包含着丰富的文字信息，若能将图像中的文字进行自动检测、分割、提取和识别，则对图像高层语义内容的自动理解、索引和检索非常有价值。因此，90年代，随着多媒体技术的发展以及对基于内容的多媒体检索的需求，图像中的文字获取又逐渐成为研究热点之一。电力设备标牌图像中的文字获取对图像识别、检索有重要意义。从电力设备标牌图像中提取文字需要首先定位包含文字的图像区域，由于电力设备标牌中的文字在字体、大小、对齐方式和排列上变化多端，文字背景复杂，而许多应用场合还要求算法具有一定处理速度，这些都使得从其图像中有效地提取文字变得困难，对其深入研究很有意义。电力设备标牌图像中有丰富的文字信息，对图像中的文字信息的提取将是图像处理方面研究的一个重要方向。在电力系统中，电力设备种类繁多，通过对设备图像的采集，识别出电力设备标牌的文字信息，建立设备信息图文库，对电力设备的年检、统计等工作更加便捷、高效，对提高电力系统的设备管理水平非常重要。在电力管理上的技术需求越来越引起人们的关注和期待，而在此方向的技术研究目前还是一个空白点，因此，研究设备图片中的字符识别技术具有广泛的实际应用价值和重要的学术意义。 2 相关技术研究现状 中北大学2012届毕业论文 第2页 共47页 目前电力设备标牌识别的研究还是一个空白点。其相关技术包括车牌识别技术和对图像中的文字识别技术[1]。电气标牌字符的识别研究还很滞后，目前仍没有相对成熟的系统。随着电力系统的规模增大，电力设备也越来越多，怎样管理维护这些设备，是我们现在需要努力研究并有待应用的一门技术。 当前，图像作为一种重要的可视化信息媒体，已被应用到几乎所有的科学技术领域和日常生活的各个方面。随着图像信息的快速增长，从海量的图像资源中快速高效地提取并识别信息已成为人们迫切的需求。因此，20世纪90年代，基于内容的图像检索（CBIR）[2]技术应运而生，从可视化角度开辟了一条更为直观 、准确的途径，并很快成为智能信息处理领域的研究热点。 如今牌照定位是从一张图片中找到标牌的位置，将包括牌照的子图像从这张图片中切割出来。主要有边缘特征法[3]、神经网络法[4,5]、基于灰度的检测方法、基于数学形态学法、基于颜色的分割方法、基于区域特征的方法、小波变换的方法等。 文字识别技术已经广泛应用到了各个领域中，它作为计算机智能接口的重要组成部分，在信息处理领域中可以大大提高计算机的使用效率。字符识别的对象是汉字、字母和数字。我国牌照的独有的特点是包括汉字的识别。汉字因为其结构复杂，使得识别过程有别于数字和字母。目前主要的字符识别方法有：模板匹配法、统计特征字符识别法、结构特征字符识别法、人工神经网络法。模板匹配对噪声比较敏感，并对字符的字体变化具有不适应的特点。基于统计特征的字符识别法对于形近字符区分能力弱，而且需要寻找特征，特征有时随图像变化而失效。结构特征的描述和比较要占用大量的存储和计算资源，因此算法在实现上相对复杂、识别速度慢。神经网络法也存在找寻特征和计算量大的问题。光学字符识别（OCR）技术是计算机自动、高速地辨别纸上的文字，并将其转化为可编辑的文本的一项实用技术。它是新一代计算器智能接口的一个重要组成部分，也是模式识别领域的一个重要分支。因此，在电力标牌的字符识别中，OCR技术也得到了广泛的应用，是其进行识别不可或缺的技术力量。Lienhart等[6,7]先后开发出两个视频中的文字检测、分割和识别系统。这两个系统都是利用文字的单色性相对于背景的高对比度和视频字幕的简单纹理来进行图像分割。 近几年，国内学者也开始关注并积极投身到电力设备标牌的字符检测领域来，但中北大学2012届毕业论文 第3页 共47页 是都仅限于在进行基于内容的多媒体检索的研究时，附带地介绍了图像和视频中的文字获取，并没有进行系统深入的研究，也没有开发出相应可行的系统。如何识别图像中的文字仍然是一个有待研究解决的问题。 3 本课题主要内容 电力设备标牌字符识别涉及到的技术和车牌识别技术有些相似处，车牌识别技术已经较为成熟，但是，电力设备标牌识别与之有很多不同之处。主要包括： (1)图像的预处理技术。标牌中有很多钢印信息，通过二值化[8,9]提取标牌特征时，需要完整的提取其特征量。而车牌上的信息在提取时不存在上述问题。 (2)电力设备标牌中的信息识别技术。标牌中的字符很多，尤其是所涉及的汉字比较丰富，而车牌中字符构成比较简单。 本文对电力系统中设备标牌中的字符识别技术进行了研究，对设备标牌中的字符识别系统的每一个模块进行了研究及实现。电力设备图片在识别前首先需要对图像进行预处理，以更好的提取标牌中的信息。其次，分割图像。最后进行标牌上的字符识别。因此，本课题主要研究内容为： （一）电力设备标牌的图像预处理方法的研究。采集到的设备图片不可避免的会受到噪声的污染，需要对设备图片进行处理以及修正，突出图片中的标牌信息，增强图像，以便更好的进行字符识别。 （二）分析电力设备标牌特点，结合设备标牌特点研究适合标牌图像的二值化方法。 （三）研究边缘检测算子并对图像进行边缘检测处理，分析实验结果，并进行图像的分割。 （四）应用光学字符识别（OCR）[12,13,14,15]技术和字符识别技术进行电力设备标牌的识别[16,17,18,19]。 在拟采用的研究手段上分别从设备图像预处理、标牌的二值化算法以及标牌图像的分割和字符的识别四个方面进行阐述： 1)进行图像的滤波处理、经灰度直方图灰度修正以及灰度图像对比处理把我们感兴趣的部分突出出来。 2)为了进行有效的识别，采用阈值法进行标牌图像的二值化。通过对其标牌二值化，提取标牌图像中的钢印信息。 中北大学2012届毕业论文 第4页 共47页 3）进行标牌图像的边缘检测和分割。 4）采用基于光学字符识别（OCR）的技术以及MATLAB软件算法完成对标牌字符的识别。 中北大学2012届毕业论文 第5页 共47页 2 电力设备标牌图像预处理 电力设备标牌图像由于背景的灰度值介于标头字符的灰度值和钢印灰度值之间，所以用单一的一个阈值无法将标头字符和钢印同时提取出来。为了进行有效的识别，首先需要对数字图像进行处理。 二维物理图像被栅格划分成小的区域，这些小的区域称为数据元素（Picture Element），简称像素。对每个像素进行采样和量化，得到相应的整数值。这个值代表像素的明暗程度和颜色深浅等信息。 每个引入噪声。图像可以分为二值图像、灰度图像、彩色图像。灰度图像只含亮度信息，不含彩色信息。灰度值用8位（Bit）表示，从0到255，一共256级，从黑（0）到白（255）。二值图像就只有代表黑白两色的两个灰度值，归一化后灰度值是黑（0）到白（1）。彩色图像每个像素值都有三个分量，分别表示红色（R），绿色（G）和蓝色（B）。每个分量又按各分量的灰度分为0到255共256级。根据RGB的不同组合就可以表示256 ×256×256种颜色，也就是常说的24位真彩色。 图像的读取 clear; close all; I=imread(''); imshow(I);（结果见图2（a）） 去噪 在图像形成、传输或变换的过程中,由于受到其它客观因素诸如系统噪声、曝光不足或过量、相对运动等影响,获取图像往往会与原始图像之间产生某种差异(称为降质或退化)。退化后的图像通常模糊不清或者经过机器提取的信息量减少甚至错误,因此必须对其采取一些手段进行改善。图像增强技术正是在此意义上提出的,目的就是为了改善图像的质量。图像增强根据图像的模糊情况采用各种特殊的技术突出图像中的某些信息,削弱或消除无关信息,达到强调图像的整体或局部特征的目的。图像增强尚没有统一的理论方法。 利用巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理:
能在中国知网上查询到毕业论文。可以在中国知网上搜索论文的标题，检索结果当中就会出现大学本科毕业论文。
往届生本科毕业论文去校园图书馆网站上查询。
本科毕业论文不可以在网上查到。本科毕业论文必须是毕业生自己写的，如果在网上能查到，就不能用了。一般高校都是与中国知网、万方、维普等各大论文网站合作的，所以只要有跟他们合作的高校，都是可以在这些论文查重系统上查看得到的。
但是在这些专业、权威的论文重查系统上是找不到本科论文的，因为它们只收录硕博以上具有研究性的论文，并且由于本科论文不上传网络，所以查不到的历届本科论文。历届本科论文是可以在学校的图书馆网站上也可以查询的到，前提是校优秀毕业论文，并不是所有的毕业生论文都在上面。
图书馆网站查询流程：
1、首先需要连接学校的校园网，记住不是普通4g网络流量，是学校的校园网；
2、然后打开浏览器，在浏览器的网址处属于学校图书馆网址；
3、输入账号密码登录校园图书馆页面，这里的账号一般都是学生的学号，密码一般都是身份证号；
4、进入校图书馆主页之后，点击【文献查询】。点击【本科】；
5、之后就输入与论文相关的题目、关键词、作者、毕业年限等等；
6、最后点击【搜索】即可查询到历届本科论文。
如果您是本科毕业生，并且您的毕业论文已经提交过了，那么您可以通过以下途径查看自己的毕业论文：1.向所在学校的教务处或图书馆咨询，看是否有保存您的毕业论文的记录或文献库。您可以通过学号或姓名等信息进行查询。2.登录您所在学校的毕业论文平台，查询您的毕业论文是否已经上传和审核通过。有些学校会为毕业生提供在线查阅毕业论文的平台，您可以在学校网站上寻找相关链接。3.联系您的导师或指导老师，向他们询问您的毕业论文情况。他们通常会保存学生的毕业论文，或者知道您的毕业论文在何处可以查询。如果您的毕业论文没有提交或审核通过，或者您不确定您的毕业论文是否已经完成提交和审核，那么您可以联系所在学校的教务处或导师，了解相关的情况并寻求帮助。
考生结束了所有本科自考课程，并完成了论文和答辩，就进入了最后的申请学士学位的程序，申请学位的条件和具体手续如下：申请学士学位条件1 、学习并通过考试计划规定的政治理论课程，能够掌握马克思主义的基本理论，并具有运用马克思主义的立场、观点和方法分析、认识问题的初步能力。2 、通过自学考试，取得了本科全部课程的合格证书，完成了毕业论文并通过论文答辩，经审核准予毕业，表明考生确已较好掌握本学科的基础理论，专门知识和基本技能，并具有从事科学研究或担负专门技术工作的初步能力。3 、申请学士学位的考生所学专业的主干课程平均成绩必须通过学位英语考试，并符合主考院校规定。学位资格限制凡符合条件的高等教育自学考试的本科毕业生均有一次申报资格，第一次未通过者以后不再补办。申报学位程序1 、高等教育自学考试本科毕业生符合学士学位审批条件， 于发毕业证的同时（一般3 月初）向当地教育考试院或自学考试办公室提出申请，填写学士学位表一式2 份，交近期2 寸免冠照片一张。2 、市考试院或自考办对申请人档案材料（包括本科毕业生鉴定表、毕业论文原件及论文成绩单）和毕业生填写的学士学位评定表进行审定，无误后，于3 月底报省考试院。3 、省考试院整理汇总各市地申报的学士学位材料，进行初审，初审合格者将考生档案材料与学土学位名册于每年4 月推荐给有授予权的主考学校。4 、6 月底主考学校学士学位主管部门和学术委员会按要求对申请学位者逐个评审，评审合格，授予学士学位，未通过者不再补授。不授予对象高等教育自学考试本科毕业生有下列情况之一者，不能授予学士学位：（1 ）有违反四项基本原则的言行，或受学校及工作单位纪律、行政处分者；（2 ）考试期间，有违纪、舞弊行为受到处理者；（3 ）未取得申请学士学位外国语统考合格证书者；学位外国语考试考生在学期间每人最多可参加三次外国语考试（包括毕业后一次）。毕业后可参加一次学位外语考试（上半年毕业者须参加当年学位外语考试，下半年毕业者可参加次年考试）。授予学位程序1 、参加学位外国语考试的考生在各主考学校报名。2 、符合学士学位授予条件拟申请学位者，须持本科毕业证书和外国语考试合格证，到主考学校学位办申请并填写本科毕业生学士学位申请表，经工作单位或有关学校审核，省自考办审核成绩后，交主考学校成教院（自考中心），报学校学位委员会审核。3 、高等教育自学考试本科毕业生申请学位者应向主考学校学位主管部门交纳考务、评审等费用，具体标准按有关文件精神执行。同时向主考学校缴纳一科次的报名费。4 、主考学校学位办将评审结果等相关材料报送省学位办备案，同时送省自考办一份备查。补授情况往届未授予学士学位的高等教育自学考试本科毕业生，一律不再补授。所以，能不能拿到学位完全看你自己的努力程度了另外,站长团上有产品团购,便宜有保证
往届生本科毕业论文去校园图书馆网站上查询。
本科毕业论文不可以在网上查到。本科毕业论文必须是毕业生自己写的，如果在网上能查到，就不能用了。一般高校都是与中国知网、万方、维普等各大论文网站合作的，所以只要有跟他们合作的高校，都是可以在这些论文查重系统上查看得到的。
但是在这些专业、权威的论文重查系统上是找不到本科论文的，因为它们只收录硕博以上具有研究性的论文，并且由于本科论文不上传网络，所以查不到的历届本科论文。历届本科论文是可以在学校的图书馆网站上也可以查询的到，前提是校优秀毕业论文，并不是所有的毕业生论文都在上面。
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3、输入账号密码登录校园图书馆页面，这里的账号一般都是学生的学号，密码一般都是身份证号；
4、进入校图书馆主页之后，点击【文献查询】。点击【本科】；
5、之后就输入与论文相关的题目、关键词、作者、毕业年限等等；
6、最后点击【搜索】即可查询到历届本科论文。
论文文献网站有：
，要查医学类文献的人应该都知道，提供生物医学方面的论文搜寻以及摘要。它的数据库来源为MEDLINE。其核心主题为医学，但亦包括其他与医学相关的领域，像是护理学或者其他健康学科。
2.知网，CNKI的文献资料可以说是最齐全的，基础介绍我就不多说了，但是知网的收费相对较高，建议你去某宝买一个几块钱账号可以用挺久的了。
3.万方数据，万方挺好用的，涵盖了会议论文、学位论文、专利、期刊、科技报告、法规、地方志、成果等理、工、农、医、人文五大类70多个类目共7600种科技类全文，总之也是一个大型的网络数据库，在国内学术文献领域与中国知网齐头并进，当然，有部分的文献还是需要付费的。
，ProQuest公司是世界上最早及最大的博硕士论文收藏和供应商，该公司的学位论文数据库（ProQuest Digital Dissertation，简称PQDD）收集有160万篇国外高校的优秀博硕士论文的文摘和索引，其中100万篇有全文。PQDD在学术研究中具有十分重要的参考价值。
学术搜索，是一个可以免费搜索学术文章的网络应用，包括了世界上绝大部分出版的学术期刊，可广泛搜索学术文献的简便方法。
，是一款Pubmed本地化平台，整合了Pubmed、SCI-HuB、百度学术以及ResearchGate的资源，不仅可以检索文献，还可以直接打下大部分文献。
本科生毕业论文在中国知网可以查到。
本科毕业论文的收录一般只有两个地方有，一个是本校的数据库，另一个就是知网的数据库中。在本校学生是可以查阅到的，但是知网的数据库是我们不能查阅到的，这与知网的内部数据库有关。
知网收录本科论文的是其中专门检测本科论文的plmc检测系统，收录的数据库为“大学生论文联合对比库”，也就是使用plmc检测系统检测之后的所有论文都会被收录其中，但是由于没有和相关的作者签订合作协议，所以是不公开展示的，只会在检测的时候进行对比。
中国知网，始建于1999年6月，是中国核工业集团资本控股有限公司控股的同方股份有限公司旗下的学术平台。知网是国家知识基础设施（National Knowledge Infrastructure，NKI）的概念，由世界银行于1998年提出。
CNKI工程是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目。2019年5月，“科研诚信与学术规范”在线学习平台在中国知网正式上线发布。
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1、首先需要连接学校的校园网，记住不是普通4g网络流量，是学校的校园网；
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3、输入账号密码登录校园图书馆页面，这里的账号一般都是学生的学号，密码一般都是身份证号；
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5、之后就输入与论文相关的题目、关键词、作者、毕业年限等等；
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综述：可以在知网上查到自己发表的论文。
1、百度搜索：中国知网，选择下面的网站打开也可以直接百度搜索这个链接。
2、打开中国知网后，在首页下面位置找到“出版物检索”并打开。输入并搜索杂志名称，如：《中华妇产科》杂志，找到安排的杂志后，点击打开杂志。左边选择：作者，右边输入作者名字（比如叫王杰），按确定键，那么在这个杂志上安排过文章，并且叫这个名字的都会显示出来。找到文章题目并打开就可以了。
3、假如这篇文章就是之前安排在《中华妇产科》上的文章，打开后只能看一小部分， 如果您想要看全文，可以下载下来，最好选择PDF格式下载，因为其他的格式可能打不开或者需要下载知网阅读器cajviewer才能打开，相比之下比较麻烦。
论文的含义：
当代，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。
2020年12月24日，《本科毕业论文（设计）抽检办法（试行）》提出，本科毕业论文抽检每年进行一次，抽检比例原则上应不低于2% 。
以上内容参考 百度百科-论文
如果你要查优秀博士毕业论文，网址是如果你要查优秀硕士毕业论文，查询网址是目前中国知网不收录优秀本科生毕业论文。以上网址只是查询，只有当你有账号并付款或者你所在的ip区域符合（比如你所在的大学购买了中国知网，你在校园内就可以下载）你才可以下载……应该给点“悬赏分”，呵呵
每个学校使用的检测系统都是不同的，并且根据本科，硕士，博士来分类的，所使用的检测系统也有所不同，但是对于本科生来说定稿检测应该使用什么论文检测系统呢？ 直接摆渡“深度分析CNKI知网查重不同系统的区别”希望可以帮到你。剩下的事情就是好好的针对抄袭的内容进行修改哦，只有认真耐心的修改才能顺利通过呢！
我能够帮忙。
首先用户需打开浏览器搜索中国知网，点击并进入已在浏览器中所搜索到的知网。输入账号密登录知网，如无账号则需申请后再登录知网，用户登录知网后可进入中国知网页面输入相关关键词，之后点击“搜索”键即可得到自己想要的论文内容。知网是国内最具权威的学术查重网站，拥有海量的文献，因而用户可在该网站查找相关论文。
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1.学生查询途径:进入学生中心,点击页面左侧常用功能——我的成绩,查看毕业论文成绩。2.学习中心查询途径:学习中心管理平台—学习中心论文管理新—论文成绩查询,选择2005毕业论文、2006学位论文批次,查看本学习中心学生论文成绩。