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你好，请问你后来问到了么？我也是毕业论文需要一些财务数据，虽然学校bloomberg能查，但我需要几百个公司的，一个一个查会很费时间，想知道有没有可靠卖现成数据的网站，刚查了一下有个金融界，不懂可靠不？谢谢啦
金融管理毕业论文提纲
论文提纲的作用是在将毕业论文内容按照一定的构建搭建起来，金融管理专业毕业生的论文提纲怎么写呢?
摘要 4-6
Abstract 6-8
1 绪论 12-29
选题背景和意义 12-17
大而不倒问题的处理 12-14
或有可转债的创新实践 14-15
选题意义 15-17
文献综述 17-24
或有可转债合约设计的相关研究 17-20
或有可转债定价方法的相关研究 20-24
现有研究存在的主要问题 24
本文的主要工作 24-29
研究内容 24-28
论文结构 28-29
2 理论基础 29-43
或有可转债概述 29-33
基本条款要素 29-31
运作流程 31-33
与传统可转债的主要区别 33
路径依赖原理 33-36
路径依赖概念 33-35
路径依赖原理在可转债条款设计中的应用 35-36
或有可转债定价拟应用的主要工具 36-43
二叉树模型 36-38
障碍期权定价公式 38-41
Jarrow-Turnbull模型 41-43
3 不含附加条款的或有可转债(CoCos)定价改进方法 43-56
问题的提出 43
基本假设 43-44
离散时间下的CoCos定价方法 44-48
连续时间下的CoCos定价方法 48-51
模拟分析 51-55
数据来源与参数取值 51-52
定价结果分析 52-53
参数敏感度分析 53-55
小结 55-56
4 含股权回购条款的或有可转债(SCCs)及其定价方法 56-69
问题的提出 56-57
SCCs合约的运作机理 57-60
SCCs定价模型的构建 60-64
基本假设 60-61
SCCs定价模型 61-64
模拟分析 64-68
数据来源与参数取值 64-65
定价结果分析 65-66
参数敏感度分析 66-68
小结 68-69
5 含股权回售与赎回条款的或有可转债(SPCCs)及其定价方法 69-83
问题的提出 69-70
SPCCs合约的运作机理 70-71
SPCCs定价模型的构建 71-77
基本假设 71-72
SPCCs定价模型 72-77
模拟分析 77-82
数据来源与参数取值 77-78
定价结果分析 78-79
参数敏感度分析 79-82
小结 82-83
6 关键定价参数取值对银行资本结构的影响以触发点为例 83-101
问题的提出 83
基本假设 83-85
不同触发点取值情形下的银行最优资本结构 85-92
含或有可转债的.银行资本结构 85-86
不同触发点取值情形下的最优资本结构 86-92
具体影响分析 92-95
模拟与讨论 95-99
参数设置 95
模拟结果与分析 95-99
小结 99-101
7 研究结论与展望 101-107
本文的主要结论 101-103
本文的主要创新点 103-105
研究展望 105-107
参考文献 107-115
摘要 4-5
Abstract 5
1 绪论 8-19
研究背景和研究意义 8-10
研究背景 8-9
研究目的和研究意义 9-10
国内外研究现状综述 10-17
系统性风险的宏观分析的相关研究 10-12
系统性风险的微观分析的相关研究 12-13
系统性风险的测度研究的相关研究 13-16
现有文献评述 16-17
论文框架 17-19
2 理论基础 19-30
概念的界定 19-20
系统性风险与非系统性风险 19
银行业系统性风险和其他主要风险的辨析 19-20
银行业系统性风险的主要特征 20-22
传染性 20-21
风险与收益的非对称性 21
负外部性 21-22
银行业系统性风险产生的原因 22-24
银行系统结构的脆弱性 22
银行市场的信息不对称 22-23
银行间复杂的信用关系 23-24
银行业系统性风险的测度方法 24-26
基于银行间关联关系的测度方法 24-25
自下而上的系统性风险度量 25
自上而下的系统性风险度量 25-26
巴塞尔协议Ⅲ的有关新规定 26-30
全新的资本标准和资本定义 26-27
引进并更新整体杠杆比率 27-28
加强流动性监管 28
系统性风险的防范和控制 28-30
3 基于Shapley值的中国银行业系统性风险测算方法 30-35
模型基础 30-31
Shapley值理论介绍 30
ES模型介绍 30-31
基于Shapley值的银行业系统性风险测算 31-34
模型的基本假定 31-32
相关变量的求解方法 32-34
本章小结 34-35
4 银行系统性风险测算的实证研究 35-49
数据描述 35
系统性风险的度量 35-43
实证方法基本步骤 35
各主要变量的计算 35-40
利用Shapley值法计算各银行系统性风险 40-43
影响系统性风险的因素识别 43-49
银行资产规模与系统性风险的关系 43-45
系统性风险主要影响因素的敏度分析 45-49
5 研究结论与展望 49-51
研究结论 49
研究展望 49-51
参考文献 51-55
附录A 关于(b)/_b/_t的证明 55-56
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 56-57
致谢 57-58
这个要看不同学校的吧……反正我们学校经济本科毕业论文不需要数据模型，但是需要一些数据来支撑你的论点，作为论据还是需要的。。。
我是13年毕业的金融学专业学生，如果你没有思路，只想写一篇随便过了的话，我建议你不要写实证分析，写一些现状问题描述，做一些数据的统计和简单分析，最后得出结论和改进法就可以了。题目给你一些参考：一、中国金融改革与金融深化1.我国中小企业融资难问题2.中国金融体制改革现状、困境、对策3.上市公司的独立董事制与中国的现行企业制度改革4.利率市场化问题探讨5.我国金融机构的组织结构再造6.中国金融体系的改革方向7.我国商业银行改革与发展问题8.中国信用制度的缺失与建设9.个人理财业务发展的问题和对策10.中国政策性金融的理论与实践11.论建立我国金融机构市场退出机制问题12.中国金融电子化的发展趋势与问题13.中国农村信用社发展的方向与模式探讨14.非银行金融机构问题研究二、国际金融与汇率问题1.人民币自由兑换问题研究2.当前人民币汇率问题研究3.中国资本市场开放问题研究4.中国资本外逃问题研究5.银行股外资并购问题研究；6.中国国际收支的调节政策与调节机制7.中国国际储备的规模管理与营运管理8.全球化经济发展趋势与香港联系汇率制问题9.人民币汇率机制与香港的联系汇率制10.中国金融业的发展趋势11.论内部经济均衡和外部经济均衡的政策搭配12.人民币有效汇率与贸易收支数量关系研究13.中国利用外资发展战略与策略三、金融风险与监管问题1．次贷危机下中国金融安全所面临的挑战及对策2．论银行不良资产的化解问题3．金融创新与金融监管问题研究4．电子银行的监管问题研究5．论金融机构自律或金融机构的内部控制6．实施信贷风险分类方法的若干思考7．商业银行信贷风险管理与防范8．实施资产负债管理中的问题与对策9.我国银行信用卡信用风险管理现状及存在问题分析10.开放背景下我国金融监管体制改革研究11.我国商业银行信用风险内部评级体系的构建12.商业银行操作风险的防范13.我国网络银行的风险管理研究14.银行信用风险评估中的非财务分析15.住房抵押贷款的风险分析及管理方法的研究.16，金融监管的成本与效益分析四、投资制度与资本市场1．中国证券市场问题研究2．开发金融创新产品与完善金融市场3．中国资本市场的发展4．QFII与QDII制度研究5.中国票据市场发展与完善6．各类金融衍生品在我国的发展研究7．我国资本市场的有效性实证分析8．CAPM的实用性分析9．认股权证(或可转债)定价理论的实证研究10.投资银行在资本市场中的功能11.投资银行组织模式比较与选择12.中国衍生证券市场建立与发展13.银行上市后股权结构与绩效的相关关系研究五、信托、资产证券化与投资基金1.我国信托投资业的改革与发展2.我国信贷资产证券化的动因分析3.我国信托公司业务模式的探讨4.风险投资基金的发展问题研究5.我国理财市场的现状、问题及对策6.证券投资基金的绩效评价研究7.中国投资基金运行中的问题及解决措施；8.投资基金发展趋势研究；9.主权基金运作的国际经验及对我国的启示10.开放式基金融资研究11.社会保障基金的投资问题探讨六、货币理论与货币政策1.当前货币当局金融宏观调控的目标和政策选择2.虚拟货币对货币流通秩序的影响分析3.通货膨胀对当前投资领域的影响4.利率调整与央行的宏观金融政策5.当前我国货币流通状况研究6.公开市场业务与我国国债市场的完善7.论利率在宏观调控政策的作用8.我国货币政策工具的调整与选择9.通货膨胀的表现与对策10.我国货币政策最终目标与财政政策目标的协调11.我国货币政策中间目标的选取12.利率结构的调整与经济结构的调整13.我国的利率弹性问题研究14.我国利率传导机制的优化15.提高商业银行在利率传导中的效果16.久期模型在利率风险管理中的运用17.通缩问题的原因及对策研究18.利率工具和汇率工具在当前我国宏观经济调控中的应用七、国际货币与汇率制度1.欧元在今后国际储备中的地位分析世纪国际货币体系改革探讨3.欧元；美元；日元的汇率走势及对世界经济和中国经济的影响4.加强IMF在国际金融危机中的作用5.全球货币体系与亚洲货币合作前景6.日本金融自由化及启示7.发展中国家金融自由化评析八、国际金融市场1．国际金融市场的发展与监管问题研究2．跨国并购的发展及经济全球化的影响3．美元汇率波动对全球金融市场的影响4．国际商业银行发展的新思路5．国际金融危机的预警与防范机制6.当前世界金融发展的形势与动态研究这些都是我当初学校给的题目参考和范围，希望采纳。
1.宏观经济分析：国内外宏观经济数据分析、政策走势分析、经济形势分析。2.证券数据分析：通过建立数据模型，分析股票指数数据，预测股票走势。3.财务报表分析：通过建立分析模型，分析财务状况，关联公司之间的经济往来情况。4.投资项目评估：多维度分析投资项目，通过数据进行投资决策支持，减少投资风险。
是的！毕业论文没有数据分析，怎么论证你观点！又怎么让别人“信服”你的论点！
前瞻产业研究院《2016-2021年中国大数据金融行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》希望有用。第1章：大数据金融行业发展概述 大数据产业发展背景概述 大数据产业的概念（1）数据产生与集聚层（2）数据组织与管理层（3）数据分析与发现层（4）数据应用与服务层 大数据的生态系统 大数据的商业价值（1）大数据的商业价值杠杆（2）大数据创造的商业价值 大数据产业行业应用情况 大数据产业各个行业应用情况（1）不同领域潜在价值评估（2）不同领域投资结构分布 大数据产业金融领域应用情况 大数据金融概念及其特点 大数据金融基本定义 大数据金融主要特征 大数据金融主要发展模式 平台金融发展模式 供应链金融发展模式第2章：大数据金融发展环境分析 大数据金融行业政策环境分析 行业监管体系概述 行业主要政策分析 政策环境对行业发展影响 大数据金融行业经济环境分析 国内经济走势分析（1）国内GDP增速情况（2）工业生产增速情况（3）固定资产投资情况 国内金融市场分析（1）银行资产负债规模分析（2）银行贷款规模分析（3）银行风险能力分析 国内经济发展趋势 经济环境对行业发展影响 大数据金融行业技术环境分析 大数据与云计算 大数据处理工具 技术环境对行业发展影响 大数据金融行业社会环境分析 互联网行业发展现状（1）互联网网民规模分析（2）互联网资源规模分析 社交媒体发展现状（1）新闻网站（2）网络视频（3）搜索引擎（4）即时通信（5）微博客（6）博客/个人空间 移动设备发展现状 社会环境对行业发展影响 大数据金融国际发展分析 银行大数据全球发展现状（1）海外银行大数据发展分析（2）银行大数据建设案例分析 保险大数据全球发展现状（1）海外保险大数据发展分析（2）保险大数据建设案例分析 国外大数据金融发展启示第3章：大数据金融创新分析 大数据金融三大创新支点 大数据金融基础设施创新 支付体系建设分析（1）支付行业用户规模（2）支付行业交易规模（3）支付行业模式分析（4）支付行业市场规模预测 征信体系建设分析（1）征信机构业务规模分析（2）征信机构数据库建设情况（3）征信行业数据端商业模式（4）大数据征信发展趋势分析 资产交易平台分析（1）资产交易平台发展规模（2）资产交易平台主要类别1）银行系P2P网贷平台2）民营系P2P网贷平台3）国资系P2P网贷平台4）上市公司系P2P网贷平台5）风投系P2P网贷平台（3）资产交易平台商业模式 基础设施创新方向（1）支付体系介质创新（2）征信体系多元发展（3）交易平台去中介化 大数据金融平台创新分析 电商平台发展现状分析（1）电商平台客户结构分析（2）电商市场竞争格局分析（3）电商领先企业优势分析（4）电商行业投资并购分析 社交平台发展现状分析（1）社交网络流量统计排名分析（2）社交网络市场竞争格局分析（3）社交网络领先企业优势分析（4）社交网络平台投资并购分析 信息服务平台发展现状（1）门户网站竞争格局分析（2）门户网站投资并购分析 平台建设创新发展方向（1）用户积累方式革新（2）平台个性定制革新 大数据金融渠道创新升级分析 银行业渠道互联网化发展现状（1）电子银行的交易规模（2）电子银行的模式分析 保险业渠道互联网化发展现状（1）保险业网销交易规模（2）保险业网销模式分析 证券业渠道互联网化发展现状（1）互联网证券交易情况（2）互联网证券模式分析 渠道创新升级策略分析（1）渠道定位转型（2）实体渠道转型第4章：大数据金融具体应用领域 银行业大数据金融应用分析 银行业大数据金融发展历程 银行业大数据金融创新模式（1）风险控制模式创新（2）产品营销模式创新（3）银行运营模式创新（4）银行服务模式创新 银行业大数据金融应用现状 银行业大数据金融经典案例（1）花旗银行大数据金融案例分析（2）中信银行大数据金融案例分析（3）浦发银行大数据金融案例分析（4）民生银行大数据金融案例分析 银行业大数据金融发展潜力 银行业大数据金融发展前景 保险业大数据金融应用分析 保险业大数据金融发展历程 保险业大数据金融创新模式（1）赔付管理模式创新（2）业务定价模式创新（3）险企运营模式创新（4）产品营销模式创新 保险业大数据金融发展现状 保险业大数据金融经典案例（1）平安保险大数据金融案例分析（2）泰康人寿大数据金融案例分析 保险业大数据金融发展前景 证券业大数据金融应用分析 证券业大数据金融发展历程 证券业大数据金融创新模式（1）客户关系管理模式创新（2）证券监管模式创新（3）市场预期模式创新 证券业大数据金融发展现状 证券业大数据金融经典案例（1）海通证券大数据金融案例分析（2）国泰君安大数据金融案例分析（3）中信证券大数据金融案例分析 证券业大数据金融发展前景 其他领域大数据金融应用情况 信托业大数据金融应用分析 小额贷款领域大数据金融应用分析 担保业大数据金融应用分析 P2P网贷大数据金融应用分析第5章：大数据金融领先服务商分析 国外领先大数据金融服务商 IBM（1）企业基本信息概述（2）企业大数据布局（3）企业平台资源分析（4）企业主营业务分析1）利润分析2）资产负债分析3）现金流量分析（5）企业大数据收入分析（6）企业竞争策略分析（7）企业最新发展动向（8）企业发展优劣势分析 甲骨文股份有限公司（1）企业基本信息概述（2）企业大数据布局（3）企业平台资源分析（4）企业主营业务分析1）利润分析2）资产负债分析3）现金流量分析（5）企业大数据收入分析（6）企业发展战略分析（7）企业最新发展动向 英特尔（1）企业基本信息概述（2）企业大数据布局（3）企业平台资源分析（4）企业主营业务分析1）利润分析2）资产负债分析3）现金流量分析（5）企业大数据收入分析（6）企业发展战略分析（7）企业最新发展动向 SAP公司（1）企业基本信息概述（2）企业大数据布局（3）企业大数据解决方案（4）企业主营业务分析1）利润分析2）资产负债分析3）现金流量分析（5）企业大数据收入分析（6）企业大数据价值分析（7）企业最新发展动向 文思海辉技术有限公司（1）企业基本信息概述（2）企业大数据布局（3）企业平台资源分析（4）企业主营业务分析1）利润分析2）资产负债分析3）现金流量分析（5）企业相关案例分析（6）企业发展战略分析（7）企业最新发展动向（8）企业发展优劣势分析 国内领先大数据金融服务商 荣之联（1）企业基本信息概述（2）企业大数据布局（3）企业平台资源分析（4）企业主营业务分析1）主要经济指标2）运营能力分析3）盈利能力分析4）偿债能力分析5）发展能力分析（5）企业研发能力分析（6）企业发展战略分析（7）企业最新发展动向（8）企业发展优劣势分析 九次方（1）企业基本信息概述（2）企业大数据布局（3）企业平台资源分析（4）企业主营业务分析（5）企业大数据解决方案分析（6）企业发展战略分析（7）企业最新发展动向（8）企业发展优劣势分析 贝格数据（1）企业基本信息概述（2）企业平台资源分析（3）企业主营业务分析（4）企业典型案例分析（5）企业最新发展动向（6）企业发展优劣势分析 中国保信（1）企业基本信息概述（2）企业组织架构分析（3）企业平台资源分析（4）企业主营业务分析（5）企业最新发展动向 Talking Data（1）企业基本信息概述（2）企业发展大事记（3）企业平台资源分析（4）企业主营业务分析（5）企业主要客户分析（6）企业所获荣誉介绍（7）企业最新发展动向第6章：互联网企业大数据金融战略布局分析 阿里巴巴大数据金融布局分析 企业基本信息概述 企业主营业务分析（1）企业主营业务类型（2）企业经营业绩分析（3）企业金融业务分析 企业战略发展布局 企业基础资源分析（1）企业数据资源分析（2）企业平台资源分析（3）企业金融资源分析 企业网站流量分析 企业风险管理体系 企业投资并购动向（1）2014年阿里巴巴投资布局（2）2015年阿里巴巴投资布局 业务发展优劣势分析 企业大数据金融业务发展前景 腾讯公司大数据金融布局分析 企业基本信息概述 企业主营业务分析（1）企业主营业务类型（2）企业经营业绩分析（3）企业金融业务分析 企业战略发展布局 企业基础资源分析（1）企业数据资源分析（2）企业平台资源分析（3）企业金融资源分析 企业网站流量分析 企业风险管理体系 企业投资并购动向（1）2014年腾讯公司投资布局（2）2015年腾讯公司投资布局 业务发展优劣势分析 企业大数据金融业务发展前景 百度公司大数据金融布局分析 企业基本信息概述 企业主营业务分析（1）企业主营业务类型（2）企业经营业绩分析（3）企业金融业务分析 企业战略发展布局 企业基础资源分析（1）企业数据资源分析（2）企业平台资源分析（3）企业金融资源分析 企业网站流量分析 企业风险管理体系 企业投资并购动向（1）2014年百度公司投资布局（2）2015年百度公司投资布局 业务发展优劣势分析 企业大数据金融业务发展前景 京东商城大数据金融布局分析 企业基本信息概述 企业主营业务分析（1）企业主营业务类型（2）企业经营业绩分析（3）企业金融业务分析 企业战略发展布局 企业基础资源分析（1）企业数据资源分析（2）企业平台资源分析（3）企业金融资源分析 企业网站流量分析 企业风险管理体系 企业投资并购动向（1）2014年京东公司投资布局（2）2015年京东公司投资布局 业务发展优劣势分析 企业大数据金融业务发展前景 苏宁云商大数据金融布局分析 企业基本信息概述 企业主营业务分析（1）企业主营业务类型（2）企业经营业绩分析（3）企业金融业务经营效益 企业战略发展布局 企业基础资源分析（1）企业数据资源分析（2）企业平台资源分析（3）企业金融资源分析 企业网站流量分析 企业风险管理体系 企业投资并购动向 业务发展优劣势分析 企业大数据金融业务发展前景第7章：金融机构大数据金融战略布局分析 银行大数据金融领先应用机构 建设银行大数据金融布局分析（1）企业基本信息概述（2）企业主营业务分析1）企业主营业务类型2）企业经营业绩分析（3）企业基础建设情况1）企业数据资源分析2）企业金融资源分析（4）企业平台建设情况（5）企业渠道建设情况（6）企业风险管理情况（7）企业投资并购动向（8）业务发展优劣势分析 工商银行大数据金融布局分析（1）企业基本信息概述（2）企业主营业务分析1）企业主营业务类型2）企业经营业绩分析（3）企业基础建设情况1）企业数据资源分析2）企业金融资源分析（4）企业平台建设情况（5）企业渠道建设情况（6）企业风险管理情况（7）企业投资并购动向（8）业务发展优劣势分析 中国银行大数据金融布局分析（1）企业基本信息概述（2）企业主营业务分析1）企业主营业务类型2）企业经营业绩分析（3）企业基础建设情况1）企业数据资源分析2）企业金融资源分析（4）企业平台建设情况（5）企业渠道建设情况（6）企业风险管理情况（7）企业投资并购动向（8）业务发展优劣势分析 农业银行大数据金融布局分析（1）企业基本信息概述（2）企业主营业务分析1）企业主营业务类型2）企业经营业绩分析（3）企业基础建设情况1）企业数据资源分析2）企业金融资源分析（4）企业平台建设情况（5）企业渠道建设情况（6）企业风险管理情况（7）企业投资并购动向（8）业务发展优劣势分析 交通银行大数据金融布局分析（1）企业基本信息概述（2）企业主营业务分析（3）企业基础建设情况（4）企业平台建设情况（5）企业渠道建设情况（6）企业风险管理情况（7）业务发展优劣势分析 招商银行大数据金融布局分析（1）企业基本信息概述（2）企业主营业务分析1）企业主营业务类型2）企业经营业绩分析（3）企业基础建设情况1）企业数据资源分析2）企业金融资源分析（4）企业平台建设情况（5）企业渠道建设情况（6）企业风险管理情况（7）企业投资并购动向（8）业务发展优劣势分析 中信银行大数据金融布局分析（1）企业基本信息概述（2）企业主营业务分析1）企业主营业务类型2）企业经营业绩分析（3）企业基础建设情况1）企业数据资源分析2）企业金融资源分析（4）企业平台建设情况（5）企业渠道建设情况（6）企业风险管理情况（7）企业投资并购动向（8）业务发展优劣势分析 平安银行大数据金融布局分析（1）企业基本信息概述（2）企业主营业务分析（3）企业基础建设情况1）企业数据资源分析2）企业金融资源分析（4）企业平台建设情况（5）企业渠道建设情况（6）企业风险管理情况（7）企业投资并购动向（8）业务发展优劣势分析 保险大数据金融领先应用机构 中国人寿大数据金融布局分析（1）企业基本信息概述（2）企业主营业务分析1）企业主营业务类型2）企业经营业绩分析（3）企业大数据金融布局路径（4）企业大数据金融发展模式（5）企业大数据金融业务优劣势分析 中国人保大数据金融布局分析（1）企业基本信息概述（2）企业主营业务分析1）企业主营业务类型2）企业经营业绩分析（3）企业大数据金融布局路径（4）企业大数据金融发展模式（5）企业大数据金融业务优劣势分析 平安保险大数据金融布局分析（1）企业基本信息概述（2）企业主营业务分析1）企业主营业务类型2）企业经营业绩分析（3）企业大数据金融布局路径（4）企业大数据金融发展模式（5）企业大数据金融业务优劣势分析 泰康人寿大数据金融布局分析（1）企业基本信息概述（2）企业主营业务分析1）企业主营业务类型2）企业经营业绩分析（3）企业大数据金融布局路径（4）企业大数据金融发展模式（5）企业大数据金融业务优劣势分析 太平保险大数据金融布局分析（1）企业基本信息概述（2）企业主营业务分析1）企业主营业务类型2）企业经营业绩分析（3）企业大数据金融布局路径（4）企业大数据金融发展模式（5）企业大数据金融业务优劣势分析 阳光保险大数据金融布局分析（1）企业基本信息概述（2）企业主营业务分析1）企业主营业务类型2）企业经营业绩分析（3）企业大数据金融布局路径（4）企业大数据金融发展模式（5）企业大数据金融业务优劣势分析 证券大数据金融领先应用机构 国金证券大数据金融布局分析（1）企业基本信息概述（2）企业基础资源分析（3）企业市场预期水平1）企业大数据金融发展现状2）企业大数据金融发展前景（4）企业经营业绩分析（5）企业营业网点分析（6）业务发展优劣势分析 中信证券大数据金融布局分析（1）企业基本信息概述（2）企业基础资源分析（3）企业市场预期水平1）企业大数据金融发展现状2）企业大数据金融发展前景（4）企业经营业绩分析（5）企业营业网点分析（6）业务发展优劣势分析 国泰君安大数据金融布局分析（1）企业基本信息概述（2）企业基础资源分析（3）企业市场预期水平1）企业大数据金融发展现状2）企业大数据金融发展前景（4）企业经营业绩分析（5）企业营业网点分析（6）业务发展优劣势分析 海通证券大数据金融布局分析（1）企业基本信息概述（2）企业基础资源分析（3）企业市场预期水平1）企业大数据金融发展现状2）企业大数据金融发展前景（4）企业经营业绩分析（5）企业营业网点分析（6）业务发展优劣势分析………………
(一)确定论文提要，再加进材料，形成全文的概要论文提要是内容提纲的雏型。一般书、教学参考书都有反映全书内容的提要，以便读者一翻提要就知道书的大概内容。我们写论文也需要先写出论文提要。在执笔前把论文的题目和大标题、小标题列出来，再把选用的材料插进去，就形成了论文内容的提要。(二)原稿纸页数的分配写好毕业论文的提要之后，要根据论文的内容考虑篇幅的长短，文章的各个部分，大体上要写多少字。如计划写20页原稿纸(每页300字)的论文，考虑序论用1页，本论用17页，结论用1—2页。本论部分再进行分配，如本论共有四项，可以第一项3—4页，第二项用4—5页，第三项3—4页，第四项6—7页。有这样的分配，便于资料的配备和安排，写作能更有计划。毕业论文的长短一般规定为5000—6000字，因为过短，问题很难讲透，而作为毕业论文也不宜过长，这是一般大专、本科学生的理论基础、实践经验所决定的。(三)编写提纲论文提纲可分为简单提纲和详细提纲两种。简单提纲是高度概括的，只提示论文的要点，如何展开则不涉及。这种提纲虽然简单，但由于它是经过深思熟虑构成的，写作时能顺利进行。没有这种准备，边想边写很难顺利地写下去。
1、频数分析：
对一组数据的不同数值的频数，或者数据落入指定区域内的频数进行统计，了解其数据分布状况的方式。通过频数分析，能在一定程度上反映出样本是否具有总体代表性，抽样是否存在系统偏差，并以此证明以后相关问题分析的代表性和可信性。
2、描述性统计：
对调查总体所有变量的有关数据进行统计性描述，包括数据的集中趋势与离散趋势。
3、探索性分析：
正态性检验用于检验数据是否满足正态分布，一些算法需要数据满足正态分布（如单样本T检验，独立样本T检验等）。
一、学习背景
本科学了四年文科专业，除了形式逻辑外几乎没再接触过与理科搭边的东西。想借着毕业论文学一点数据分析的东西，知网上找了几篇相关文献，以为数据分析很简单，于是跟导师定了题开始着手做。
二、问卷编制+数据分析类论文框架
(一)低阶版：非专业，要求低，不需要用spss，调研规模200+即可。
如果时间相对紧张，不想在毕业论文上花过多时间，建议采用低阶版即可，字数也绝对够。知网上“问卷编制+数据分析”类的文章除少部分期刊论文，大多数都是硕博论文，看看文献综述即可，不要用他们的数据分析框架，这是高阶版需要考虑的。
引言，研究背景写完，就写研究综述。把需要研究的变量列出来分别写研究综述，记得加上一些国外的研究，引用一些外文文献。接下来，简单地说一下自己如何编制的问卷，如何发放的问卷(线上/线下)，回收问卷的情况。然后写样本情况，可以列一个大表格，内容包括哪类人有多少个，占百分之多少。接下来就是对数据结果的分析，用例如“A越...，B就越...”、“C的总体水平较低/高”、“D的....比E的....水平要高”的句式，找出一些规律即可。最后就可以写讨论、结论、总结对策建议了。
(二)高阶版：比较专业，要求高，不确定因素大(比如数据可能真的拟合不了模型)，需要用spss statistics 和 amos。
采用高阶版不仅对人有要求，对数据也有要求。如果你没有把握自己能拿到样本较大的数据，也没有把握帮你填问卷的人是认真的，还是谨慎尝试为好，免得前面都做得很好，最后卡在模型拟合或者相关分析之类。大多数本科毕业论文的同学都是用问卷星，让小伙伴、家长等帮扩，这个样本量可能不会很大，而且如果题目比较多，不排除会出现开始东一个西一个乱填的情况。
以上内容就是青藤小编关于本科毕业论文做问卷和数据分析应该怎么着手的相关分享，希望对小伙伴们有所帮助，想要了解更多毕业论文相关内容，欢迎大家及时在本平台进行查看哦!
研究方法通常可以分为三大类，分别是差异关系，相关关系和其它关系。
参考资料：
毕业论文数据可以从中央和地方政府网站上找统计数据，也可以在专业的期刊上进行查找。
1、考生可以从查阅图书馆、资料室的资料，做实地调查研究、实验与观察等三个方面来搜集资料。搜集资料越具体、细致越好，最好把想要搜集资料的文献目录、详细计划都列出来。
2、查阅资料时要熟悉、掌握图书分类法，要善于利用书目、索引，要熟练地使用其他工具书，如年鉴、文摘、表册、数字等。
3、做实地调查研究，调查研究能获得最真实可靠、最丰富的第一手资料，调查研究时要做到目的明确、对象明确、内容明确。
4、实验与观察是搜集科学资料数据、获得感性知识的基本途径，是形成、产生、发展和检验科学理论的实践基础。
写毕业论文的注意事项：
1、写毕业论文主要目的是培养学生综合运用所学知识和技能，理论联系实际，独立分析，解决实际问题的能力，使学生得到从事本专业工作和进行相关的基本训练。
2、写毕业论文是为了培养学生巩固与扩展所学的基础理论和专业知识，培养学生独立分析、解决实际问题能力、培养学生处理数据和信息的能力。
3、培养学生正确的理论联系实际的工作作风，严肃认真的科学态度。
4、培养学生进行社会调查研究；文献资料收集、阅读和整理、使用；提出论点、综合论证、总结写作等基本技能。
这简单的，全套有的。
可以去图书馆找，也可以去一些数据库找
写好了要发表的时候可以来本平台上看看经济类的期刊，了解一下可以投稿的期刊，有符合的就可以安排投。
参考文献可以在百度学术中找到。 文献资料或是相关资料可以在相关论文数据库中找到。 具体数据在国家统计官网，相关专业网站可以找到，希望可以帮到你。可以根据百度上搜索出的今年的数据，计算，进行修改的。 数据源：（是什么）研究区域描述：（如果你研究的是区域的话，要写出研究区域你要研究的那一方面的发展概况）数据处理方法：你用了什么方法，仔细描绘，比如怎么选取变量，有无修正参数或部分数据啦等等，怎么检验你处理的方法是否恰当啦怎么查找论文数据我们可以通过几个渠道获得中国的数据。查找《中国统计年鉴》等是一个选择，特别是在几年前，几乎是唯一的选择。好多图书馆里都收藏《中国统计年鉴》等，翻出有你所需数据的那一页，复印是一个不错的选择，当然你也可以选择拿出纸和笔，把所需要的数据都抄写下来。为了便于对这些数据做进一步的处理，接下来的工作可能有点枯燥：把你找的数据一个一个地输入到电脑。当然，现在情况改善好多了，比如要查找2004年的《中国统计年鉴》，中华人民共和国国家统计局网站提供免费下载，百度一下可以找到。 如果你需要一应俱全的最新宏观经济数据，一个宝贵的来源是中国国家统计局提供的《进度统计数据》，百度一下可以找到。 如果想要从数据收集之日起的完整国民经济核算资料，权威的来源是中国国家统计局国民经济核算司出版的《中国国内生产总值核算历史资料》（1952-1995）和《中国国内生产总值核算历史资料》（1996-2002）。在这两本年鉴里，提供了核算中国GDP的详实数据。特别是《中国国内生产总值核算历史资料》（1996-2002）提供了电子版，电子版数据不仅提供1996-2002年的详实数据，还大致回溯了1952-1995年间的数据，非常好用。 如果你想要从数据收集之日起的较为完整的宏观经济数据，《新中国五十年统计资料汇编》和《新中国55年统计资料汇编》是一个不错的选择。遗憾的是，它们都没有提供电子版，但后者可以在中国资讯行下载。 另外，还有许多收费网站提供较为详实的中国宏观经济数据，比如中国资讯行数据库，，百度一下可以找到、中国经济信息网 ，百度一下可以找到等。这些数据库很方便，但如果你没有登陆权限，也只能够“望梅止渴”了。 如果你还没有找到你想要的数据，下面的一个网站也许有用。人大经济论坛 ，百度一下可以找到。 提供大量的可供下载的经济学资源，而且还有许多有用的连接。当然，这是一个免费的网站，但下载某些资源时，说不定要求一定的所谓积分限制。 如何找美国的数据 由位于华盛顿的美国政府印刷办公室出版、经济顾问委员会撰写的《总统经济报告》（Economic Report of President），提供了有关美国当前经济形势的描述和主要宏观经济变量数据。相当多的数据都可以追溯到1959年，甚至个别的可追溯到1929年。可能你已经留意到了，好多有关美国的图形，都是采用《总统经济报告》（2005）所附数据生成的。这些数据可以免费下载，网址是，百度一下可以找到。 。 如果需要一应俱全安的数据，一个宝贵的权威来源是，美国商务部统计局出版的《美国统计概要》（Statistical Abstract of the United States），相当一部分数据可以免费下载，，百度一下可以找到。 。 如果想获得最近数据的详细资料，一个不错的选择是，美国商务经济分析局每月出版的《当代商业纵览》（Survey of Current Business）。，百度一下可以找到。 如何找国外其它经济体的数据 对富裕国家来说，最有用的资料来源于经济合作与发展组织（Organization of Economic Cooperation and Development，简称OECD）。经济合作与发展组织的成员包括：奥地利、澳大利亚、比利时、加拿大、捷克共和国、丹麦、芬兰、法国、德国、希腊、匈牙利、冰岛、意大利、日本、卢森堡、墨西哥、荷兰、新西兰、挪威、波兰、葡萄牙、韩国、西班牙、瑞典、瑞士、土耳其、英国和美国。看来，世界上的富裕国家大都属于该组织，其产出占世界产出的70%左右。OECD百度一下可以找到，提供三种极为有用的数据。 OECD经济展望（OECD Economic Outlook），每年出版两次，提供许多跨国宏观经济数据。这些数据一般都上溯到20世纪70年代，而且具有很好的一致性。 OECD就业展望（OECD Employment Outlook），每年出版一次，专门提供劳动力市场的数据。 OECD历史统计（OECD Historical Statistics），不定期出版，将当期数据和过去数据放在一起。 对于不是OECD成员的国家和地区，可以从其它国际组织那里获得相关数据，比如国际货币基金组织（International Monetary Fund，简称IMF），百度一下可以找到。IMF提供《国际金融统计年鉴》（International Financial Statistics Yearbook），它主要提供成员国的金融数据，但也包括一些总体数据，比如GDP、失业和通货膨胀等。 另外，世界银行提供的《世界经济发展指标》，是世界银行最大众化的统计类读物，提供光盘版。 至于若干国家长期的统计数据，两个不可多得的数据来源是，Heston-Summers数据库和Madison数据库。Heston-Summers数据库提供168经济体在1950-2000年间的跨国可比数据，在宾夕法尼亚大学国际比较中心（Center for International Comparisons at the University of Pennsylvania）网站上可以下载，百度一下可以找到。Madison数据库提供了自1820年以来56个经济体的数据。 最后，如果还没有找到你要的数据，不妨登陆下面的两个网站，也许是根稻草。哈佛商学院的宏观经济学资源网站百度一下可以找到，提供了大量连接。由密西西比大学Bill Goffe维护的一个网站百度一下可以找到，不仅列出了数据来源，而且还列出了有关经济的其他信息来源。 1、论文题目：要求准确、简练、醒目、新颖。2、目录：目录是论文中主要段落的简表。（短篇论文不必列目录）3、提要：是文章主要内容的摘录，要求短、精、完整。字数少可几十字，多不超过三百字为宜。4、关键词或主题词：关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。 每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。5、论文正文：（1）引言：引言又称前言、序言和导言，用在论文的开头。 引言一般要概括地写出作者意图，说明选题的目的和意义, 并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。〈2）论文正文：正文是论文的主体，正文应包括论点、论据、 论证过程和结论。主体部分包括以下内容：a.提出-论点；b.分析问题-论据和论证；c.解决问题-论证与步骤；d.结论。6、一篇论文的参考文献是将论文在和写作中可参考或引证的主要文献资料，列于论文的末尾。参考文献应另起一页，标注方式按《GB7714-87文后参考文献著录规则》进行。中文：标题--作者--出版物信息（版地、版者、版期）：作者--标题--出版物信息所列参考文献的要求是：（1）所列参考文献应是正式出版物，以便读者考证。（2）所列举的参考文献要标明序号、著作或文章的标题、作者、出版物信息。
论文数据查找方法如下：
第一、通过实验的方法：
化学、物理、医学等专业的论文，需要通过实验来获取自己的数据，因为只有通过实验的方式才能获得与自己论文一致的数据。
第二、通过调查的方式：
同学们也可以通过到实地进行调研、考察等方式来获取自己所需要的一些数据。
第三、互联网查询：
通过国家数据网络和国家统计网络搜索数据。国家数据网络包含了大量的数据，这一些数据包括年度、季度、月度等实时数据。
第四、进行问卷调查：
很多大学毕业生在写毕业论文的时候，很多研究数据都来自于我们的生活调查，所以我们也可以参考问卷调查。把问卷放到网上之后，用户填写完之后就可以收集整理问卷，然后我们就可以得到我们需要的数据。
有很多人会问，一定要是准确的数据吗，答案是必须是准确的数据的。否则就涉及学术造假了。涉及学术造假这个问题就比较严重了，所以同学们也不要抱着侥幸的心理去捏造数据，这也是很容易就会被拆穿的。在我们论文完成之际，导师也会查阅你的论文，数据这一块肯定是会看的。
毕业论文数据可以从中央和地方政府网站上找统计数据，也可以在专业的期刊上进行查找。
1、考生可以从查阅图书馆、资料室的资料，做实地调查研究、实验与观察等三个方面来搜集资料。搜集资料越具体、细致越好，最好把想要搜集资料的文献目录、详细计划都列出来。
2、查阅资料时要熟悉、掌握图书分类法，要善于利用书目、索引，要熟练地使用其他工具书，如年鉴、文摘、表册、数字等。
3、做实地调查研究，调查研究能获得最真实可靠、最丰富的第一手资料，调查研究时要做到目的明确、对象明确、内容明确。
4、实验与观察是搜集科学资料数据、获得感性知识的基本途径，是形成、产生、发展和检验科学理论的实践基础。
写毕业论文的注意事项：
1、写毕业论文主要目的是培养学生综合运用所学知识和技能，理论联系实际，独立分析，解决实际问题的能力，使学生得到从事本专业工作和进行相关的基本训练。
2、写毕业论文是为了培养学生巩固与扩展所学的基础理论和专业知识，培养学生独立分析、解决实际问题能力、培养学生处理数据和信息的能力。
3、培养学生正确的理论联系实际的工作作风，严肃认真的科学态度。
4、培养学生进行社会调查研究；文献资料收集、阅读和整理、使用；提出论点、综合论证、总结写作等基本技能。
毕业论文查询步骤如下：
1、用户在电脑中打开百度浏览器，在百度浏览器中搜索知网查重，点击进入查重首页。
2、在查重首页选择合适的查重系统，进入查重页面后，输入论文的标题和作者，并点击开始上传按钮，将论文上传至查重系统中。
3、确认无误后，点击开始检测按钮，等待30分钟-60分钟左右的查重时间后，点击下载检测报告按钮，输入论文查重订单编号，用户即可下载知网查重报告单至电脑中。
毕业论文的意义
毕业论文（graduation study），按一门课程计，是普通中等专业学校、高等专科学校、本科院校、高等教育自学考试本科及研究生学历专业教育学业的最后一个环节，为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前总结性独立作业、撰写的论文。
从文体而言，它也是对某一专业领域的现实问题或理论问题进行 科学研究探索的具有一定意义的论文。目的在于培养学生的科学研究能力；加强综合运用所学知识、理论和技能解决实际问题的训练；从总体上考查学生学习所达到的学业水平。
大学生要写好毕业论文，努力提高自己的写作水平，让写作这一社会主义物质文明和精神文明建设的重要工具在今后的工作中发挥出更大的作用。