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你去找找其他类似的文献，看看他们用什么软件处理的嘛。我的论文是研究重金属对钙调素的影响，用的是 for Windows 软件
实验数据的处理方法：1. 平均值法取算术平均值是为减小偶然误差而常用的一种数据处理方法。通常在同样的测量条件下，对于某一物理量进行多次测量的结果不会完全一样，用多次测量的算术平均值作为测量结果，是真实值的最好近似。2. 列表法实验中将数据列成表格，可以简明地表示出有关物理量之间的关系，便于检查测量结果和运算是否合理，有助于发现和分析问题，而且列表法还是图象法的基础。列表时应注意：①表格要直接地反映有关物理量之间的关系，一般把自变量写在前边，因变量紧接着写在后面，便于分析。②表格要清楚地反映测量的次数，测得的物理量的名称及单位，计算的物理量的名称及单位。物理量的单位可写在标题栏内，一般不在数值栏内重复出现。③表中所列数据要正确反映测量值的有效数字。3. 作图法选取适当的自变量，通过作图可以找到或反映物理量之间的变化关系，并便于找出其中的规律，确定对应量的函数关系。作图法是最常用的实验数据处理方法之一。描绘图象的要求是：①根据测量的要求选定坐标轴，一般以横轴为自变量，纵轴为因变量。坐标轴要标明所代表的物理量的名称及单位。②坐标轴标度的选择应合适，使测量数据能在坐标轴上得到准确的反映。为避免图纸上出现大片空白，坐标原点可以是零，也可以不是零。坐标轴的分度的估读数，应与测量值的估读数（即有效数字的末位）相对应。
选中数据，在窗口找图表或者图表类型，选择做曲线或者柱状图或者饼状图等等，你老师是这个意思吗？我也做生物的，论文就是做得图表，曲线、柱状、饼状图都有。版本不一样窗口不一样，自己找找。希望能帮到你。
一般是毕业生是没有自己实验室的，所有很多实验数据是没有办法进行。不过有另外一个解决办法，就是找导师合作，论文里挂导师为通讯作者，这也是现在最常见的一种解决办法。
毕业论文数据分析的做法如下：
首先，针对实证性论文而言，在开始撰写论文之前，必须要提前确定好数据研究方法。而数据研究方法的确定与选择需要根据大家毕业论文的研究课题来确定。
另外，大家也可以跟自己的的论文指导老师多多交流，尽可能多的了解更多关于研究方法的知识，以供自己选择。除此之外，大家还需要大量查找文献资料，见多识广有大量输入之后才能有所输出，本环节需要大家跟导师沟通商议后决定。
接下来一个比较重要的步骤是搜集和整理实验数据。在这一部分，很多同学朋友都会遇到各种各样的问题，比如，不知道去哪里找数据，找到的数据可靠性无法保障，需要的数据总是无法搜集全面等等各种问题。
那么在这里需要跟大家强调一下，推荐大家使用国家统计局、中国统计年鉴、国泰安、万方等等这些比较权威的网站去搜集数据资料。
在此需要注意的是，国泰安和万方等这些网站是需要收费的，上去看了一下，价格不是很亲民。
给大家分享一下，如果有些数据在国家官方网站确实找不到或者毕业论文所需的最新数据还没及时发布，推荐大家可以上某宝，因为某宝上电子版数据往往都很全面，而且价格大都可以接受。
在此提醒大家搜集到数据之后，一定要按照自己的习惯整理保存好，避免后期使用数据时出现差错。
做好毕业论文需要有一定的规划和方法，以下是一些建议：
1. 提前规划：在开始写作前，制定一个详细的计划，包括时间安排、任务分配、研究方法和数据收集等。
2. 查阅相关文献：对所选题目进行充分的文献综述，了解该领域的研究现状和前沿，确定研究问题和目标。
3. 研究方法和数据收集：根据研究目标和问题，选择合适的研究方法和数据收集方式，并制定调查问卷或访谈提纲等。
4. 数据分析：对收集到的数据进行统计分析，并进行结果解释和讨论。
5. 结论和建议：总结研究成果，并提出相应建议和未来研究方向。
6. 注意论文的格式和要求：不同学校和专业可能对毕业论文的格式和要求有所不同，最好先咨询导师或相关教师的意见。
7. 多次修改：在完成初稿后，多次进行修改和润色，确保文章的条理清晰、语言简洁明了、逻辑合理、表述准确、数据可靠。
8. 防止抄袭：毕业论文是一项独立的研究工作，需要自己进行深入的探究和思考，不要抄袭他人的文章或思路。
以上建议可以帮助你做好毕业论文，但最重要的是要保持耐心和恒心，不断学习和探索，在导师和同学的帮助下，最终完成一篇优秀的毕业论文。
毕业论文数据分析的做法如下：
首先，针对实证性论文而言，在开始撰写论文之前，必须要提前确定好数据研究方法。而数据研究方法的确定与选择需要根据大家毕业论文的研究课题来确定。
另外，大家也可以跟自己的的论文指导老师多多交流，尽可能多的了解更多关于研究方法的知识，以供自己选择。除此之外，大家还需要大量查找文献资料，见多识广有大量输入之后才能有所输出，本环节需要大家跟导师沟通商议后决定。
接下来一个比较重要的步骤是搜集和整理实验数据。在这一部分，很多同学朋友都会遇到各种各样的问题，比如，不知道去哪里找数据，找到的数据可靠性无法保障，需要的数据总是无法搜集全面等等各种问题。
那么在这里需要跟大家强调一下，推荐大家使用国家统计局、中国统计年鉴、国泰安、万方等等这些比较权威的网站去搜集数据资料。
在此需要注意的是，国泰安和万方等这些网站是需要收费的，上去看了一下，价格不是很亲民。
给大家分享一下，如果有些数据在国家官方网站确实找不到或者毕业论文所需的最新数据还没及时发布，推荐大家可以上某宝，因为某宝上电子版数据往往都很全面，而且价格大都可以接受。
在此提醒大家搜集到数据之后，一定要按照自己的习惯整理保存好，避免后期使用数据时出现差错。
一般是毕业生是没有自己实验室的，所有很多实验数据是没有办法进行。不过有另外一个解决办法，就是找导师合作，论文里挂导师为通讯作者，这也是现在最常见的一种解决办法。
问题一：怎样进行论文数据分析 请在此输入您的回答，每一次专业解答都将打造您的权威形象数据源：（是什么） 研究区域描述：（如果你研究的是区域的话，要写出研究区域你要研究的那一方面的发展概况） 数据处理方法：你用了什么方法，仔细描绘，比如怎么选取变量，有 *** 参数或部分数据啦等等，怎么检验你处理的方法是否恰当啦 问题二：论文结果分析怎么写 结果是你实验过程中记录的各项变化和数据。列出图、表更直观一些。并且要做一下适当的说明。 分析是将这些结果说明了什么写出，即结论，同时是否与你的预期一致，还有你的实验结果有什么意义。 如果结果与预期不符，说明一下原因或可能的原因。 问题三：有数据了怎么写数据分析的论文 20分 数据了，写数据，分析的 问题四：论文的数据分析怎么写 你可以把数据发给我看看，我帮你看下 问题五：关于毕业论文的数据分析 我觉得你先要明白想用这些数据得出怎么样的结果 然后我就知道怎么样进行数据分析 数据分析只是方式，前提是你要明白自己的目的 问题六：论文中数据显著分析，怎么做是啊a，b，c 论文不难写的，不要抄袭，有自己的观点就行，不会写可以问我的。论文常指用来进行科学研究和描述科研成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行科学研究的一种手段，又是描述科研成果进行学术交流的一种工具。 问题七：急！！毕业论文实证分析中的样本选取和数据来源怎么写啊 20分 数据可以去公司里面，年鉴等地方找 不要相信其他人说的给你，什么没问题，都骗你的 我经常帮别人做数据分析的 问题八：毕业论文的假设检验进行数据分析后 有些没通过 影响大吗 最后的结论怎么写 要写哪些内容 25分 做的是什么假设检验：方差分析、卡方检验、秩和检验还是直线相关与回归 问题九：这个论文数据分析该找哪些数据，该怎么分析，求大神指导。 这个框架 没有办法判断 你需要把模型的设定 先做出来 才可能确定数据选择和收集 问题十：工程力学论文怎么写，其中的数据分析如何 1，定义：应用于工程实际的各门力学学科的总称。常指以可变形固体为研究对象的固体力学。广义的工程力学还包括水力学、岩石力学、土力学等。工程力学是研究有关物质宏观运动规律，及其应用的科学。 2，一般工程力学包括结构力学，理论力学，材料力学即三大力学。它们的关系是包括与被包括的关系。包括实验力学，结构检验，结构试验分析。模型试验分部分模型和整体模型试验。结构的现场测试包括结构构件的试验及整体结构的试验。实验研究是验证和发展理论分析和计算方法的主要手段。
毕业论文去除无效数据可以手动去除。手动去除无效数据的优点是可以更加灵活地判断数据的有效性，避免误判和漏判；可以根据具体情况定制化去除策略，确保数据清洗的准确性和有效性。不过手动去除数据也存在缺点，需要耗费大量的时间和人力物力，而且对于数据量大的情况，手动去除数据也容易出错，导致数据清洗不彻底，影响后续数据分析的准确性。因此，可以考虑结合手动方式和自动化工具相结合，既可以利用自动化清洗工具快速处理大量数据，又可以借助人工的经验和知识进行核实和补充，最终达到数据清洗的最佳效果。
我在这里想总结一下在做毕业论文过程中关于“如何进行文献整理以及数据处理”的经验。数据录入：1. 在施测之前，就要对变量的排列有总体的规划，尽量每一次施测的变量排序一致，那样以后录入时才不会混淆；2. 数据录入时，往往用的是数字代码，此时务必做好各个代码所代表的含义的备份，建议用记事本保持，以防时间长了遗忘，带来不必要的麻烦；数据处理：1. 务必做好数据备份，对不同的转换，建立不同的文档；2. 建立数据处理日志，以防当你的数据处理逐渐增多、数据有所转换之后不至于混淆，以及方便进行数据回述和检查；3. 建立“数据”和“结果”文件夹，分开保存数据和处理结果，避免不必要的混乱；4. 在給数据处理的程序命名时，建议按照处理顺序写上“序号.程序处理名称”，如“1.频数分析”、“2.因素分析”，这样可以一目了然地了解你的数据处理过程和数据处理内容；5. 保存具有代表性的数据处理的程序，这样做的好处是，一方面日后进行相同的数据处理时可以直接“copy”“paste”，很方便；另一方面也避免时日一长遗忘了部分程序；文献整理：1. 所收集的中外文献卷帙浩繁，建议保存文件名包括一下内容：“年份.序号.标题”；如“ ”、“ ”；2. 对所有收集的文献进行归类整理，分别放置于不同的文件夹;3. 有时你需要对外文文献摘要整理和翻译，此时建议你把摘要保存于当前文献所在的文件夹；或者专门建立“摘要整理/翻译”文件夹，以保存各类专题的摘要翻译，以防文献一多便混乱了，想要的时候找不到；4. 外文文献摘要整理文件名格式：“摘要整理.专题名.整理日期”。
毕业论文去除无效数据可以手动去除，但是手动去除数据的过程可能比较繁琐，需要耗费大量的时间和精力。另外，手动去除的过程容易出现疏漏，导致一些无效数据没有被正确去除，影响论文的质量。因此，为了提高效率和避免出现错误，可以采用自动化的数据处理工具进行数据清洗。这些工具可以根据特定的规则和算法，快速、自动地去除无效数据，大大节省时间和精力，并且可以保证清洗的准确性和可靠性。
本科毕业论文数据是不可以从文献里抄的。
本科毕业论文中的数据应该是经过作者自行收集、整理和分析得出的结果，应该是原创的。直接从别人的文献中抄袭数据不仅是学术不诚信的表现，也会影响到本人学术研究的信誉和成果的真实性。当然，可以借鉴文献中的数据。
在研究过程中，可能会遇到一些需要用到的数据，可以通过查阅文献获取，但是需要在引用时注明出处，并经过自己验证和分析确认数据的真实性，并自己用自己的语言解释说明、分析和总结。参考文献应该是非常重要的部分，引用过程中，需要严格遵守学术规范。如果需要参考他人论文的数据，请务必注明原出处，不能直接抄袭他人研究的数据和结论。
在本科毕业论文中，参考文献应该是非常重要的部分，引用过程中，需要严格遵守学术规范。如果需要参考他人论文的数据，请务必注明原出处，不能直接抄袭他人研究的数据和结论。总之，学术不诚信行为是不被允许的，包括抄袭、剽窃、伪造数据等。在本科毕业论文中，应该加强意识，树立学术的诚信观念，做到学风端正，关注学术的真实性和可靠性。
在本科毕业论文的数据处理过程中，需要关注数据的源头，仔细评估数据的可靠度和有效性，使用正确的数据分析方法进行分析和处理，并注重结果的解释和说明，以使研究结果具有较高的可靠性和科学性。同时，在整个论文写作过程中，需要发扬严谨的学风和科学态度，做好论文的规范和合规审查，确保论文质量的真实性和可信度。
可以增强论文真实性和可信度的方法如下
1、数据来源应当多样化：尽量避免过度倚重某个数据来源，应当尝试从多个数据来源获取数据，从多个角度进行分析和验证。
2、数据的分析和处理过程应当明确记录下来，包括数据样本的来源、数据的处理方法和过程等，这些都是确保数据可信度的必要步骤。
3、如果需要借鉴他人的研究方法，应当联系原作者，先得到允许或授权，遵守学术规范进行借鉴。
4、在本科毕业论文写作中，要重视文献综述的工作，建立相对完备的文献 database，并逐一进行阅读、分类和提炼。
数据库系统设计毕业论文 第一章 概述 课题背景 随着计算机智能化、人性化和Internet 技术的不断发展，为了使教学、培训能满足不同地点和不同学习时间的需要，传统的面对面教育方式在这方面已经力不从心。 利用网络进行远程教育已成为教育发展的一个方向。基于网络的教学相对于传统的教学有两个明显的特征。首先，师生可以突破时空的界限，大大的节省了教育资源，而且师生间可以实现互动，反馈和交流都比传统的广播电视教学方便，有效率。其次，可共享的丰富的网络教学、学习资源给师生提供了有利的学习支持。 课题意义 随着计算机智能化、人性化和Internet 技术的不断发展，为了使教学、培训能满足不同地点和不同学习时间的需要，传统的面对面教育方式在这方面已经力不从心。 利用网络进行远程教育已成为教育发展的一个方向。基于网络的教学相对于传统的教学有两个明显的特征。首先，师生可以突破时空的界限，大大的节省了教育资源，而且师生间可以实现互动，反馈和交流都比传统的广播电视教学方便，有效率。其次，可共享的丰富的网络教学、学习资源给师生提供了有利的学习支持。 对于教师来说由原来对教学的完全支配者变成了学习的支持者，他负责网络课件的设计、开发以及维护。对于学生来说由以前单一的、被动的接受学习变成自我探索、发现、协作学习等多种形式的组合学习， 学生不仅仅要像从前一样接受教师给予的知识，更应该发挥自己的主观能动性去寻找和探索相关的知识和资源，学生的学习范围和交流对象也随着网络延伸，并且可以进行协作化的学习。这些变化都要求我们在进行网络课件的设计开发和教学时不能在因循从前的一套模式，而应该根据新的学习、教学环境进行 教学设计 。 第二章 需求分析 在软件开发之前，设计开发人员要对该系统进行软件需求分析，软件分析人员要认真了解用户的要求，细致地进行调查分析，深入描述软件的功能和性能，因此，软件需求分析是奠定软件开发的基础，也是起决定性的一步。 系统开发目的 在线学习系统开发的目的在于知识的共享、提高培训的效率和效果。在线学习系统除了需要实现基本的网上学习功能外，需要重点关注学习者进度和理解程度的把握，否则在线学习系统和普通的资料共享没有太大的区别了。 在线学习除了学生和老师的相关功能外，还包括管理者的功能，在线学习系统的管理面向整个公司，而不是某个事业部，管理功能主要包括老师管理、学生学籍管理、科目管理、课程管理、教材管理等内容。另外，为了实现在线学习系统的功能和内容的不断升级与完善，需要提供对学习者学习效果的调查问卷的功能，把握学生对课程、教材、老师等各方面的意见或建议。基本信息查看子系统是在线学习系统中班级管理模块的一个重要组成部分。是在线学习不可或缺的一部分。 系统功能描述 在线学习系统的主要访问角色如下： 学生：主要是学习的功能 老师：主要是答疑、学生进度把握以及教材作成与维护的功能 访客：类似于学生，可以对公共课进行学习，但无法实现同老师交流的功能 管理部门：实现老师管理、学籍管理、科目设置、课程管理、教材管理等功能 事业部领导：查阅本部门学生和老师相关情报的功能 系统管理员：系统级配置与管理 在线学习系统功能模块图如图2-1所示。 图2-1. 在线学习系统功能模块图 作为在线学习系统这样一个大型系统，包括很多方面的信息，如科目信息，课程信息，班级信息，老师信息，学生信息，老师与学生针对教学内容的交流信息，学生对老师和课程的反馈信息，学生在进入班级后查看到的老师在线与否的信息和老师最新提问信息，老师进入班级后查看学生在线与否的信息和学生最新提问的信息，但有些信息是需要一登陆页面便能看到，以便与老师进行相应的交流。游客通过查看科目和课程信息，能够及时了解是否有新增的课程，是否需要对该课程报名等。 第三章 系统设计 系统概要设计 本系统采用B/S结构，开发语言是JA V A 、JSP 、JA V ASCRIPT 和HTML 语言，数据库采用Oracle 9i，服务器采用，中间件采用O3W 。外部设计采用的是JSP 、JS 和HTML 语言，因为系统是B/S结构，所以网页采用HTML 语言编写。 系统体系结构 本系统采用B/S结构。 选择B/S结构的原因 本系统采用的是B/S开发模式，B/S模式，即Browser/Server（浏览器/服务器）结构，是随着Internet 技术的兴起，对C/S结构的一种变化或者改进的结构。B/S结构（图3-1），主要是利用了不断成熟的WWW 浏览器技术，结合浏览器的多种脚本语言（VBScript 、JavaScript…）和ActiveX 技术，是一种全新的软件系统构造技术。 图3-1. B/S结构示意图 C/S结构，即Client/Server(客户机/服务器) 结构，是大家熟知的软件系统体系结构，通过将任务合理分配到Client 端和Server 端，由于C/S体系结构的应用处理留在Client 端，使得在处理复杂应用时客户端应用程序仍显肥胖，限制了对业务处理逻辑变化适应和扩展能力，一旦大量用户访问时，易造成网络瓶颈。 从以上的分析可以看出，B/S结构应用程序相对于传统的C/S结构应用程序将是巨大的进步，B/S结构的大型管理软件有着C/S结构软件无法比拟的优势。因此这次毕业设计将采用B/S结构进行开发。 前台开发工具的选择 对于前台页面的开发，我们采用JSP 编程语言。 1）JSP ： JSP （Java Server Pages ）是一种在服务器端运行的网页脚本语言。JSP 里可以包含HTML 标志、Servlet 标记、JSP 语法、JavaScript 或VB script 脚本。 JSP 是一种动态网页技术标准。在传统的HTML 网页文件中假如JA V A 程序片段和JSP 标记，就构成了JSP 网页。程序片段可以操作数据库库、可以重新定向网页、可以发送和接受电子邮件等动态网页所需要的功能。 2）JavaScript ： JavaScript 是一种内嵌于HTML 中的脚本语言。由于HTML 无法独自完成交互和客户端动态网页的任务，而Java 语言又显得过于复杂。JavaScript 的目的在于将二者融合。 3）CSS ： CSS 是英语Cascading Style Sheets（层叠样式表）的缩写，它是一种用来表现HTML 或XML 等文件式样的计算机语言。CSS 是一种风格语言，它允许为不同的显示部分建立不同的字体，页空白或行空白等。使用CSS 可以使整个站点的所有页面看起来具有统一的风格。 后台开发工具的选择 在本系统的开发中我们采用面向对象的程序设计语言JAVA 语言进行系统后台的开发。它融合了完美的语言设计和以前主要可见于专用语言的强大功能。Java 编程语言还发布了许多功能强大的用于数据库，网络和用户界面接口（GUI ）等任务的支持软件库。 Java 语言是一种真正面向对象(OO)的编程语言。面向对象语言为设计那些为再现真实世界里的实体(如汽车、职员、保险制度等等) 的程序提供了一个框架。在这种分离下，程序员必须人为地将数据的结构与处理此数据的相关过程联系在一起。 J2EE 是一种利用Java 2平台来简化企业解决方案的开发、部署和管理相关的复杂问题的体系结构。J2EE 技术的基础就是核心Java 平台或Java 2平台的标准版，J2EE 不仅巩固了标准版中的许多优点，例如" 编写一次、随处运行" 的特性、方便存取数据库的JDBC API、CORBA 技术以 及能够在Internet 应用中保护数据的安全模式等等，一个多层化应用能够为不同的每种服务提供一个独立的层，以下是 J2EE 典型的四层结构，如图3-2所示： 图3-2. J2EE 典型的四层结构 这四层分别是：运行在客户端机器上的客户端层（Client Tier ）、 运行在Web 服务器上的Web 层（Web Tier ）、 运行在EJB 服务器上的业务层（Business Tier）和 运行在EIS 服务器上企业信息系统层（Enterprise Information System Tier）。一般情况下，许多开放商把Web 服务器和EJB 服务器产品结合在一起发布，称为应用服务器或J2EE 服务器 数据库开发环境的选择 本次毕业设计始用ORACLE 9i数据库，因为ORACLE 数据库具有众多的优点，非常适合公司的大型数据库开发与维护。 Web服务器的选择及中间件的介绍 Web服务器 WebLogic 是一套基于JAVA 功能强大的电子商务套件，提供了许多功能强大的中间件以方便编程人员编写的JSP 、SERVLET 等电子商务应用。 WebLogic 的优点： (1)WebLogic Server越来越多开发商、独立软件厂商 (ISV)、应用服务提供商 (ASP) 和系统集成商采用的事实上的标准应用服务器 (2)简化运行并实现自动化，使应用和基础结构具有可视化。 (4)通过 Web 和无线客户机访问相同应用程序代码，从而实现无线商务 (5) 利用高可用性和可伸缩性的先进群集技术，使系统随业务的不断壮大而扩展 中间件O3W 的介绍 中间件的重要性 本系统采用了典型的分布式事务应用程序架构，随着各种现有应用的不断扩充和新应用形式的不断增加，迫使在开发中需要解决越来越多的需求，诸如跨过不同硬件平台、不同的网络环境、不同的数据库系统之间互操作，新旧系统并存，系统效率过低，传输不可靠、数据需要加密，各种应用模式，开发周期过长，维护不力，等等，这些问题只靠传统的系统软件或Web 工具软件提供的功能已经不能满足要求，这就需要一种中间平台——中间件，来解决上述问题。 中间件是位于平台(硬件和操作系统) 和应用程序之间的通用服务，如图3-3所示，这些服务具有标准的程序接口和协议。 图3-3. 中间件位置示意图 中间件构架是一种电子商务应用集成的关键件，互连和互操作是电子商务中间件构架首先要解决的问题。 O3W的逻辑结构 Web 基本用户界面 + 画面转移控制 + DataStoreBean + Java应用程序 O3W的部件的主要任务 作为使用Servlet 的Web 应用程序的窗口实现的功能。分析从Servlet 引擎接收到的请求，交给对象「控件」控制，还有，以「控件」的处理结果为基础进行画面迁移的施行。 保存业务处理执行到Web 用户界面的数据的输入输出中必要的数据项目和数据，向Java 应用程序提供单体CHECK ，还有，向JSP 提供数据显示的支持功能。 只在一个请求间保存有效的数据的容器，所以保存每个请求传送的Request 对象和Respone 对象，也可以在应用程序设定独立的数据。 O3W处理流程 基于O3W 的应用程序的工作流程，具体如下： 在客户端部分，当用户在程序的输入画面点击提交按钮时，O3W 将对所提交的数据进行简单的检查，通过O3W 管理的后台应用程序调用应用程序，同时把需要调用的方法名称传递给后台业务服务器。 在后台业务服务器上，JAVA 应用程序接受WEB 服务器上传送过来的数据，在各项检查都通过的情况下，JAVA 程序则开始对于所传过来的数据进行各种业务处理，其中包括对关系数据库的访问和操作。在JAVA 程序的最后，将程序的结果传递给WEB 服务器。 WEB 服务器接受到后台业务服务器上的内容后，通过页面迁移控制把数据传递给相应的输出画面。至此，一次程序调用过程结束。 O3W 处理流程如图3-4所示 : 图3-4. 处理流程 其中sdh(Session Data Holder)、dsb(Data Store Bean)、rdh(Request Data Holder) 为O3W 的三个对象，主要用于存储，是Web 服务器上的中转站。 功能模块设计 基本信息查看系统的功能模块如图3-5所示。 图3-5. 基本信息查看系统的功能模块图 数据库设计 数据库设计遵循的规则 作为一个大型的项目，数据库的设计非常的重要。如果不遵守一定的规则，将会给项目带来灾难性的后果。在本次毕业设计中，遵循的规则是： 1）数据类型 （1）数据类型V ARCHAR2采用统一的长度，编码长度采用20位，名称采用60位。 （2）标志位使用V ARCHAR2数据类型。 （3）日期类型由V ARCHAR2(8)表示, 不保存日期分割符。 （4）时间类型由V ARCHAR2(6)表示, 不保存时间分割符。
有的，，，，，，，，，，，，，，，拿
论文你可以去知网看看相关资料
参考文献可以在百度学术中找到。 文献资料或是相关资料可以在相关论文数据库中找到。 具体数据在国家统计官网，相关专业网站可以找到，希望可以帮到你。可以根据百度上搜索出的今年的数据，计算，进行修改的。 数据源：（是什么）研究区域描述：（如果你研究的是区域的话，要写出研究区域你要研究的那一方面的发展概况）数据处理方法：你用了什么方法，仔细描绘，比如怎么选取变量，有无修正参数或部分数据啦等等，怎么检验你处理的方法是否恰当啦怎么查找论文数据我们可以通过几个渠道获得中国的数据。查找《中国统计年鉴》等是一个选择，特别是在几年前，几乎是唯一的选择。好多图书馆里都收藏《中国统计年鉴》等，翻出有你所需数据的那一页，复印是一个不错的选择，当然你也可以选择拿出纸和笔，把所需要的数据都抄写下来。为了便于对这些数据做进一步的处理，接下来的工作可能有点枯燥：把你找的数据一个一个地输入到电脑。当然，现在情况改善好多了，比如要查找2004年的《中国统计年鉴》，中华人民共和国国家统计局网站提供免费下载，百度一下可以找到。 如果你需要一应俱全的最新宏观经济数据，一个宝贵的来源是中国国家统计局提供的《进度统计数据》，百度一下可以找到。 如果想要从数据收集之日起的完整国民经济核算资料，权威的来源是中国国家统计局国民经济核算司出版的《中国国内生产总值核算历史资料》（1952-1995）和《中国国内生产总值核算历史资料》（1996-2002）。在这两本年鉴里，提供了核算中国GDP的详实数据。特别是《中国国内生产总值核算历史资料》（1996-2002）提供了电子版，电子版数据不仅提供1996-2002年的详实数据，还大致回溯了1952-1995年间的数据，非常好用。 如果你想要从数据收集之日起的较为完整的宏观经济数据，《新中国五十年统计资料汇编》和《新中国55年统计资料汇编》是一个不错的选择。遗憾的是，它们都没有提供电子版，但后者可以在中国资讯行下载。 另外，还有许多收费网站提供较为详实的中国宏观经济数据，比如中国资讯行数据库，，百度一下可以找到、中国经济信息网 ，百度一下可以找到等。这些数据库很方便，但如果你没有登陆权限，也只能够“望梅止渴”了。 如果你还没有找到你想要的数据，下面的一个网站也许有用。人大经济论坛 ，百度一下可以找到。 提供大量的可供下载的经济学资源，而且还有许多有用的连接。当然，这是一个免费的网站，但下载某些资源时，说不定要求一定的所谓积分限制。 如何找美国的数据 由位于华盛顿的美国政府印刷办公室出版、经济顾问委员会撰写的《总统经济报告》（Economic Report of President），提供了有关美国当前经济形势的描述和主要宏观经济变量数据。相当多的数据都可以追溯到1959年，甚至个别的可追溯到1929年。可能你已经留意到了，好多有关美国的图形，都是采用《总统经济报告》（2005）所附数据生成的。这些数据可以免费下载，网址是，百度一下可以找到。 。 如果需要一应俱全安的数据，一个宝贵的权威来源是，美国商务部统计局出版的《美国统计概要》（Statistical Abstract of the United States），相当一部分数据可以免费下载，，百度一下可以找到。 。 如果想获得最近数据的详细资料，一个不错的选择是，美国商务经济分析局每月出版的《当代商业纵览》（Survey of Current Business）。，百度一下可以找到。 如何找国外其它经济体的数据 对富裕国家来说，最有用的资料来源于经济合作与发展组织（Organization of Economic Cooperation and Development，简称OECD）。经济合作与发展组织的成员包括：奥地利、澳大利亚、比利时、加拿大、捷克共和国、丹麦、芬兰、法国、德国、希腊、匈牙利、冰岛、意大利、日本、卢森堡、墨西哥、荷兰、新西兰、挪威、波兰、葡萄牙、韩国、西班牙、瑞典、瑞士、土耳其、英国和美国。看来，世界上的富裕国家大都属于该组织，其产出占世界产出的70%左右。OECD百度一下可以找到，提供三种极为有用的数据。 OECD经济展望（OECD Economic Outlook），每年出版两次，提供许多跨国宏观经济数据。这些数据一般都上溯到20世纪70年代，而且具有很好的一致性。 OECD就业展望（OECD Employment Outlook），每年出版一次，专门提供劳动力市场的数据。 OECD历史统计（OECD Historical Statistics），不定期出版，将当期数据和过去数据放在一起。 对于不是OECD成员的国家和地区，可以从其它国际组织那里获得相关数据，比如国际货币基金组织（International Monetary Fund，简称IMF），百度一下可以找到。IMF提供《国际金融统计年鉴》（International Financial Statistics Yearbook），它主要提供成员国的金融数据，但也包括一些总体数据，比如GDP、失业和通货膨胀等。 另外，世界银行提供的《世界经济发展指标》，是世界银行最大众化的统计类读物，提供光盘版。 至于若干国家长期的统计数据，两个不可多得的数据来源是，Heston-Summers数据库和Madison数据库。Heston-Summers数据库提供168经济体在1950-2000年间的跨国可比数据，在宾夕法尼亚大学国际比较中心（Center for International Comparisons at the University of Pennsylvania）网站上可以下载，百度一下可以找到。Madison数据库提供了自1820年以来56个经济体的数据。 最后，如果还没有找到你要的数据，不妨登陆下面的两个网站，也许是根稻草。哈佛商学院的宏观经济学资源网站百度一下可以找到，提供了大量连接。由密西西比大学Bill Goffe维护的一个网站百度一下可以找到，不仅列出了数据来源，而且还列出了有关经济的其他信息来源。 1、论文题目：要求准确、简练、醒目、新颖。2、目录：目录是论文中主要段落的简表。（短篇论文不必列目录）3、提要：是文章主要内容的摘录，要求短、精、完整。字数少可几十字，多不超过三百字为宜。4、关键词或主题词：关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。 每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。5、论文正文：（1）引言：引言又称前言、序言和导言，用在论文的开头。 引言一般要概括地写出作者意图，说明选题的目的和意义, 并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。〈2）论文正文：正文是论文的主体，正文应包括论点、论据、 论证过程和结论。主体部分包括以下内容：a.提出-论点；b.分析问题-论据和论证；c.解决问题-论证与步骤；d.结论。6、一篇论文的参考文献是将论文在和写作中可参考或引证的主要文献资料，列于论文的末尾。参考文献应另起一页，标注方式按《GB7714-87文后参考文献著录规则》进行。中文：标题--作者--出版物信息（版地、版者、版期）：作者--标题--出版物信息所列参考文献的要求是：（1）所列参考文献应是正式出版物，以便读者考证。（2）所列举的参考文献要标明序号、著作或文章的标题、作者、出版物信息。