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1、Gnuplot
Gnuplot是一个命令行的交互式绘图工具。用户通过输入命令，逐步设置或修改绘图环境，并以图形描述数据或函数。优点是画图速度快、画风清爽，软件开源且免费，图片质量相当专业。缺点是：需要写代码。
2、Matplotlib
Matplotlib是著名Python的标配画图包，其绘图函数的名字基本上与 Matlab 的绘图函数差不多。优点是曲线精致，软件开源免费，支持Latex公式插入，且许多时候只需要一行或几行代码就能搞定。缺点是需要Python编程基础。
3、visio
Microsoft Visio是Windows 操作系统下运行的流程图软件，它现在是Microsoft Office软件的一个部分。Visio可以制作的图表范围十分广泛，利用Visio的强大绘图功能绘制地图、企业标志等。最主要还是用来画流程图、示意图。
4、Origin
Origin是简单易学、操作灵活、功能丰富全面的画图软件，既可以满足一般用户的制图需要，也可以满足高级用户数据分析、函数拟合的需要。缺点是操作系统不太友好、易崩溃，只支持Windows系统。
5、Tecplot
Tecplot从简单的二维曲线曲面图，到复杂的三维动态图都可以实现。它的特色在于可快捷的将大量数据资料转化为容易理解的图片，例如等高线、向量图、网格图、剖面图、流线图等等。
一般用word、PPT、画板、Photoshop、Illustrator、Visio、SmartDraw。
知识延展
一般office软件都可以解决，visio近几年更是受毕业生的喜爱，里面有很多模型，化学实验装置/普通流程图/系统图/时序图等都可画，还可以直接保存VSD/JPG格式，贴到word里也很清楚，淘宝也有类似图创店铺帮忙画，我在一家“美旺图创工作室“画的，店主是研究生毕业，画的很好，细节很到位，而且服务态度也好，售后修改也没有二话，花点钱也值了
可以用visio，也属于办公软件的一种，用它画图方便，画好的图用在word文档中也方便，就全选，复制，粘贴到word就行了，visio还提供了很多种类的绘图类型，用起来很方便
word可以画，但是扩展性不好。推荐visio，微软的专业作图工具，使用类似Office套件
建议搭配MATLAB、AI、Visio、Excel等画图辅助工具。
论文图表首先要规矩，符合期刊的投稿要求，然后在规矩的基础上实现图表的美观和专业。在当前贯彻科技论文规范化、标准化的同时,图表的设计也应规范化、标准化。所以，科学论文图表的制作原则主要是规矩、简单、美观和专业：
① 规范：图表要素的满足是做好图表的一个基础条件。规矩就是指论文图表符合投稿杂志的图表格式要求。文章投稿前都会有形式各异的介绍（具体可以参考投稿期刊的《作者投稿指南》或《Author Guidelines》）。绘图时满足投稿期刊的图表要求，这样会使读者至少能看懂图表，例如图表的单位、字体、坐标、图例、坐标轴标题等。
② 简洁：科学论文图表的关键在于清楚地表达自己的数据信息。 Robert A. Day 在《How to write and publish a scientific paper》书中指出，Combined or not, each graph should be as simple as possible。如果一张论文图表包含的数据信息太多，反而让读者难以理解自己所要表达的数据信息，所以，科学论文图表尽量简单和简洁，能清楚地表达数据信息。
③ 美观：图表审美的构造是做好图表的一个重要条件。审美是指论文图表要简单且具有美感，图表的配色、构图和比例等对于图表的审美尤为重要，但是对于理工科的学生来说，又是极为困难的，因为审美的能力不是那么容易培养的。
④ 专业：图表类型的选择是做好图表的关键条件。专业就是指图表要能全面地反应数据的相关信息。当你的审美达到了可以使图表美观的时候，要想让你的图表表达更加清晰和专业，这时图表类型的选择就尤为重要。
相比之下MATLAB画图就更加的清晰明了：
但是如果仅是画简单的柱状图，线形图等，建议可以直接用Excel或者Word也比较方便。word和Excel都属于office旗下的文本图标编辑软件，绘制图片很快捷，但是过于简单，复杂的图标是很难绘制清楚的。
因此，单纯的使用Word来画图有一些单调，可以配合MATLAB、AI、Visio、Excel等画图辅助。会更加合适，清晰明了。
以上内容参考：知乎-写论文用什么软件画图
用Microsoft Office Visio，我的毕业设计论文用的Microsoft Office Visio 2003，还不错~~上传的图片是我用visio画的~~
模型有三个层次：
第一个层次，简单的图表和指标，一般的问卷调查结果的展示都会采取这种方式，生动形象。
第二个层次，描述性统计，分析数据分布特征。
第三个层次，计量分析，建立模型。而计量分析又可以分为几个层次，第一层次是简单回归，包括双变量、多元回归，基本计量问题（共线性、异方差、自相关）的处理。
第二层次更专业点儿，包括模型设定误差检验与模型修正、特殊数据类型（时间序列、虚拟变量、面板数据等）的模型选择和处理、联立方程、VEC模型、VAR模型、条件异方差模型等；第三层次包括有序因变量、面板VAR、神经网络、分位数模型、季节调整模型等等。模型，建立一套研究范式，然后按此模型进行研究。
选题与预估计
问题1：暂定一个题目（包括研究对象、研究问题、拟使用的理论或方法等方面，可使用副标题，副标题一般指向研究方法或研究角度）。
问题2：给出研究目标与研究问题，并初步进行回答（研究之前必须要有预设的初步结论。所谓“实证分析”，可以将其看作是对所提出的初步结论的检验）。
问题3：给出文献综述（要求：①文献综述的内容必须与你的研究紧密相关，即根据自己研究的问题或内容梳理、概括相关文献（要注意相关性）；②文献综述要能构成你研究的基础，可将其视为你的研究的理论知识平台或背景；③文献综述必须能够引出你所研究的问题，即根据自己的边际贡献或研究特点评述已有文献（要注意针对性））。
问题4：论证你所研究的问题以及其重要性（先列出“重要性”的论点，然后给出相应的论据）。
问题5：尝试运用计量软件（如：Eviews、SPSS、STATA或R）导入数据，对数据进行初步描述性分析与预估计。
一周时间有点紧，为了按时交毕业论文，可以开挂熬夜；大学生毕业论文写作查重流程：写论文→定稿→改查重→通过论文改重助手降低查重率→自己查重检测通过→修改格式→提交学校；"毕业论文结构1、论文题目：要求准确、简练、醒目、新颖。2、目录：目录是论文中主要段落的简表。（短篇论文不必列目录）3、提要：是文章主要内容的摘录，要求短、精、完整。字数少可几十字，多不超过三百字为宜。4、关键词或主题词：关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。 每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。5、论文正文：（1）引言：引言又称前言、序言和导言，用在论文的开头。 引言一般要概括地写出作者意图，说明选题的目的和意义, 并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。〈2）论文正文：正文是论文的主体，正文应包括论点、论据、 论证过程和结论。主体部分包括以下内容：a.提出-论点；b.分析问题-论据和论证；c.解决问题-论证与步骤；d.结论。6、一篇论文的参考文献是将论文在和写作中可参考或引证的主要文献资料，列于论文的末尾。参考文献应另起一页，标注方式按《GB7714-87文后参考文献著录规则》进行。中文：标题--作者--出版物信息（版地、版者、版期）：作者--标题--出版物信息所列参考文献的要求是：（1）所列参考文献应是正式出版物，以便读者考证。（2）所列举的参考文献要标明序号、著作或文章的标题、作者、出版物信息。"
首先就是多调查实践出真知，有很多东西单纯想象是想象不出来的，只有多去调查才能够写出让容易通过的论文。 当然也可以和别人学习一下，请教一下别人也是可以的。
好好学习 天天向上。
毕业论文的完成需要很多种方法，拿我们文科专业来说，大概需要四个大的方法。
首先就是文献分析法。在开始确定论文主题之前，你要做大量的文献综述，看看前任对这个问题的研究到了什么程度，有了哪些研究。再看看你的研究在这一方面有什么创新点或者在这一领域有什么贡献。这个就需要阅读大量的文献，并且在写作过程中运用文献分析法去分析你看过的文献。
其次是田野调查法。田野调查法是为了让你研究的问题有一手资料可以使用，这个一手资料有时候是为了说明你研究的问题的，有时候是作为一个你的例证或者个案出现的。你要具体去实地进行调研以便得到一些资料可以在论文中使用。
再次就是比较研究法。很可能你的研究意义所在就是针对两个不同的问题进行比较研究，通过对比两个具有可比性的问题，来得出你的结论或者来深化你的结论，值得注意的一点是，两者一定要是有可比性的，不能完全不相关的两个问题，这样的对比是没有意义的。
最后就是定量分析，在科学研究中，定量研究可以提供比较令人信服的数据，进而佐证你论文的论点。但是在定量分析中也要注意到抽样的程序、方法、应用等具体问题。还要选择合适的定量问题去分析、完成。不能盲目选择过于宏观的问题，这样的话定量分析就不好操作了。
先当博士，当上博士后就容易写了。
1.确定论文主题很多大学生毕业论文的选择方向不同。各行业的课程特性也是很多不一样。同学们会选择最贴近自身的课程特性的，她们务必确保自身的科研项目与自身的学科专业相贴近，切忌不可与自身的行业有很大的误差。即便在挑选主题时也需要依靠自己的行业特性，从真实的含义上提升行业探讨的基础知识。2.主题文献阅读大学生毕业在明确了毕业论文的主题后，务必细读合适自身主题的文学著作，不要没有去预览很多的文学著作，只是根据某些与自身主题实际符合的基础见解来去撰写论文，是很难写出领域的专业感的。以保证你的论证思路合乎主题。一起，根据对毕业论文的关键字开展分拆来开展主题读书，并对毕业论文中存在的不足开展记录，已便于总结。你还可以把你看你的参考文献与提醒或者是导师分享一下，看一下你所阅读的论文资料是不是与毕业论文的主题相同。3.列出论文框架当大学生毕业知道了自身的论文资料和毕业论文的主题以后，她们开始撰写论文，但毕业论文的创作没有一蹴而就的，只是必须把握必须的方式，即列举毕业论文的架构。毕业论文撰写是需要灵魂和创新的，写起来是不简单的。
我认为要写好一篇论文，首先要做的就是拟定一个好题目。何为好题目？在小编看来，好的论文题目有以下标准：细化、典型、好写。所谓细化，就是题目要小，具体到某个例子上，这样写出来的论文，内容才不会空泛，写成教科书一样的东西。所谓典型，就是你最后得出的结论能够有所支撑，文、题、例子都要相互契合。所谓好写，很显然，就是你要对这个题目熟悉，并且也找得出很多资料来。
这个写论文肯定不会太快的，我是刚毕业的大学生，我深有体会。写论文最最重要的是查重率，这是一个不能更改的线，我们本科生一般要求是在30％以下。也就是说，你自己写的论文要跟文献库中的论文的重复率要低于30％。虽然看着觉得很容易，但其实非常的难。我从开题开始到完整的写完论文通过，至少经历了一个月左右的时间。首先得确定开题，就是要决定你的论文写哪个方面，然后，开始大量的查文献，查数据，查期刊，找到与你写的论文相近的一些文章，进行修改，编辑，润色，这是最难的一步，相当费时间和精力。然后，在提交知网进行查重，根据查重报告再进行修改。一遍不行两遍，两遍不行三遍。我大概前前后后修改了五遍左右，才勉强通过了查重，而且修改后的语句不是特别的通顺，这也是没有办法的。一定得沉住气，只有这样才能写出一篇相对来说比较正常的论文。
1、Gnuplot
Gnuplot是一个命令行的交互式绘图工具。用户通过输入命令，逐步设置或修改绘图环境，并以图形描述数据或函数。优点是画图速度快、画风清爽，软件开源且免费，图片质量相当专业。缺点是：需要写代码。
2、Matplotlib
Matplotlib是著名Python的标配画图包，其绘图函数的名字基本上与 Matlab 的绘图函数差不多。优点是曲线精致，软件开源免费，支持Latex公式插入，且许多时候只需要一行或几行代码就能搞定。缺点是需要Python编程基础。
3、visio
Microsoft Visio是Windows 操作系统下运行的流程图软件，它现在是Microsoft Office软件的一个部分。Visio可以制作的图表范围十分广泛，利用Visio的强大绘图功能绘制地图、企业标志等。最主要还是用来画流程图、示意图。
4、Origin
Origin是简单易学、操作灵活、功能丰富全面的画图软件，既可以满足一般用户的制图需要，也可以满足高级用户数据分析、函数拟合的需要。缺点是操作系统不太友好、易崩溃，只支持Windows系统。
5、Tecplot
Tecplot从简单的二维曲线曲面图，到复杂的三维动态图都可以实现。它的特色在于可快捷的将大量数据资料转化为容易理解的图片，例如等高线、向量图、网格图、剖面图、流线图等等。
一般用word、PPT、画板、Photoshop、Illustrator、Visio、SmartDraw。
知识延展