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本科毕业论文的数据怎么用

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本科毕业论文的数据怎么用

这属于学术造假,最好不要自己编。

首先说句难听的,本科生的论文是没有多大学术价值的,虽然不能一竿子打死,但是绝大多数的本科生连论文都是写不好的。可能会有凤毛麟角的本科生论文写的很优秀,但即使这样绝对代表不了广大的基本盘。

本科生的论文写作的时候是没有什么难度的,而且不管是拿来毕业,或者是拿到发到普刊上,都不会有太高的要求。特别是毕业论文,因为本科生的水平大家都知道,怎么可能说拿硕士论文或者是博士论文的要求来单位本科生吗?这是不可能的。

可就是这样,本科生的论文还是有很多写不好的,甚至想自己来瞎编乱造数据的。淘淘论文是绝对不建议这样做的,这对学术实在是太不严谨了,而且对于自己也太不负责任了,如果实在是觉得有困难可以换一个题目,不做这个方向的都行,但是既然选择了就要踏踏实实的去做实验,找找资料,看文献,把该补充的数据都补充齐全了,如果有问题随时咨询老师。

如果对数据自己瞎编乱造,到时候答辩能不能通过都会有问题的,你瞎编乱造就以为老师看不出来吗?而且这个是对自己非常不负责任的行为,如果答辩通不过就会影响到毕业,会影响到后续考研找工作等等一系列的问题。

现在竞争都这么激烈了,内卷成什么样子了?别说是一个本科生就是硕士生,博士生也竞争很难的,伟大的博士,都去街道了,本科生要是在论文答辩通不过拿不到毕业证,接下来能干什么呢?简直是寸步难行,除非是家里有矿可以直接回家继承家业。

同样对于本科生的毕业论文也不建议抄袭剽窃。有的作者觉得自己很聪明,可以把中文翻译成英文或者把英文翻译成中文,以为这样就可以通过查重了,其实这是不可能的,知网是有中英文互译的检测系统的。这么做根本通不过查重,有的作者更鸡贼,他把别人的论文用自己的话说了一遍,以为这样就没问题了,实际上这一样属于抄袭,剽窃只要达到了一定的程度就算如果是比例小一点还好说比例大的这个就麻烦了。

本科毕业论文其实是很重要的,大家千万不要掉以轻心,还是踏踏实实老老实实的自己写比较好,不要想着用一些投机取巧的手段,万一到时候东窗事发对自己来说实在是太麻烦了,可谓得不偿失。

数据最好不要自己编。调查分析类的软件(如果你是学营销或管理学的)可以用SPSS。一般人编的数据数据分析结果都能看出端倪来的,老师都不是傻子,到时候一旦被看出来你就会很难过了。

一般情况下,答辩过程中老师不会让你演示数据的分析过程,但一般会问到你你的论文理论基础,数据是如何收集的(即通过哪些途径收集的),你的问卷设计,数据分析结果,得出结论等。

还是哪句话,一般不是长期做学术或很有经验的人,编的数据结果都很明显的能看出端倪的。建议不要数据造假,学术上是最鄙视也不能接受的。这是比你论文框架错了还要严重的错误。

简介:

论文,古典文学中意为交谈辞章或交流思想,现多指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章。

论文一般由题名、作者、摘要、关键词、正文、参考文献和附录等部分组成。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段,又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。

毕业论文数据不可以编,数据造假属于学术不端

一、本科毕业论文数据造假怎么算造假

学位论文作假行为的类型,本细则所称学位论文作假行为包括以下类型:

1、购买、出售学位论文或者组织学位论文买卖的;

2、由他人代写、为他人代写学位论文或者组织学位论文代写的;

3、剽窃他人作品和学术成果的。包括原封不动或基本原封不动地复制他人作品和学术成果 的;使用他人学术观点构成自己学位论文的全部核心或主要观点,将他人学术成果作为自己学位 论文主要部分或实质部分等行为;

4、伪造数据,包括主观臆断地在学位论文中捏造或篡改研究成果、调查数据、实验数据或 文献资料等行为;

5、有其他严重学位论文作假行为的。

二、本科毕业论文数据可以乱编吗?

不能,此在论文审查越来越严格,数据造假属于学术不端,在撰写论文时不可胡乱编造数据,一定要诚实诚信,严肃对待我们把一篇论文拆开看一下,他有论点、论据、核心观点,从结构上来说有目录、绪论、核心章节、结尾、致谢等。

毕业论文,按一门课程计,是普通中等专业学校、高等专科学校、本科院校、高等教育自学考试本科及研究生学历专业教育学业的最后一个环节,为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前总结性独立作业、撰写的论文。

从文体而言,它也是对某一专业领域的现实问题或理论问题进行科学研究探索的具有一定意义的论文。一般安排在修业的最后一学年(学期)进行。学生须在教师指导下,选定课题进行研究,撰写并提交论文。

目的在于培养学生的科学研究能力;加强综合运用所学知识、理论和技能解决实际问题的训练;从总体上考查学生学习所达到的学业水平。

一、学习背景

本科学了四年文科专业,除了形式逻辑外几乎没再接触过与理科搭边的东西。想借着毕业论文学一点数据分析的东西,知网上找了几篇相关文献,以为数据分析很简单,于是跟导师定了题开始着手做。

二、问卷编制+数据分析类论文框架

(一)低阶版:非专业,要求低,不需要用spss,调研规模200+即可。

如果时间相对紧张,不想在毕业论文上花过多时间,建议采用低阶版即可,字数也绝对够。知网上“问卷编制+数据分析”类的文章除少部分期刊论文,大多数都是硕博论文,看看文献综述即可,不要用他们的数据分析框架,这是高阶版需要考虑的。

引言,研究背景写完,就写研究综述。把需要研究的变量列出来分别写研究综述,记得加上一些国外的研究,引用一些外文文献。接下来,简单地说一下自己如何编制的问卷,如何发放的问卷(线上/线下),回收问卷的情况。然后写样本情况,可以列一个大表格,内容包括哪类人有多少个,占百分之多少。接下来就是对数据结果的分析,用例如“A越...,B就越...”、“C的总体水平较低/高”、“D的....比E的....水平要高”的句式,找出一些规律即可。最后就可以写讨论、结论、总结对策建议了。

(二)高阶版:比较专业,要求高,不确定因素大(比如数据可能真的拟合不了模型),需要用spss statistics 和 amos。

采用高阶版不仅对人有要求,对数据也有要求。如果你没有把握自己能拿到样本较大的数据,也没有把握帮你填问卷的人是认真的,还是谨慎尝试为好,免得前面都做得很好,最后卡在模型拟合或者相关分析之类。大多数本科毕业论文的同学都是用问卷星,让小伙伴、家长等帮扩,这个样本量可能不会很大,而且如果题目比较多,不排除会出现开始东一个西一个乱填的情况。

以上内容就是青藤小编关于本科毕业论文做问卷和数据分析应该怎么着手的相关分享,希望对小伙伴们有所帮助,想要了解更多毕业论文相关内容,欢迎大家及时在本平台进行查看哦!

本科毕业论文用到的数据

20个左右。毕业论文,泛指专科毕业论文、本科毕业论文(学士学位毕业论文)、硕士研究生毕业论文(硕士学位论文)、博士研究生毕业论文(博士学位论文)等。毕业生在教师的指导下运用所学得的知识分析和解决本门学科某1问题而写成的学术性论文,毕业论文是高等院校毕业生提交的1份有1定的学术价值的文章。它是大学生完成学业的标志性作业,是对学习成果的综合性总结和检阅,是大学生从事科学研究的最初尝试,是在教师指导下所取得的科研成果的文字记录,也是检验学生掌握知识的程度、分析问题和解决问题基本能力的1份综合答卷。

毕业论文数据量需要大约20000数据左右普通学校纯文科系的译仑文,本科生在8000-10000左右,硕士研究生在20000-30000左右,博士研究生在80000-100000左右,但各校之间仍有一定差异。这一具体要求必须联系领导确定。写一篇实证论文首先要具备本专业扎实的理论知识,有欠缺也不用担心,可以通过学习积累,同时多读多看,这一基本工作做好后;就会产生一些值得我们研究的选题或论题,许多作者就是这样得到自己的 idea,然后就需要根据确定的选题或论题进行文献收集,文献资料的收集方法很多,作者要根据自己的实际需要选择合适的方法,常用的方法有实验法,用问卷法等,然后提出一些假设,根据自己的选题和论题,用相关的理论和模型进行验证,写一篇实证论文简单来说就是这样一个流程和方法。

存货管理的本科生毕业论文在大学生联合库里可以看到。

存货管理的数据,可以从存货资产结构分布、存货资产质量、存货管理模式、存货周转情况四个方面进行切入分析。

也就是说需要存货资产结构分布、存货资产质量、存货管理模式、存货周转情况这四个方面的数据。

如何查找数据:

通过巨潮网进行数据查找。

首先搜索要查询的上市公司,代码或者简称都可以。

然后在上市公司的公告里去找季报、半年报和年报。

可以根据时间查询,年报一般是1到4月发布,3到4月会比较集中,一季报是4月发布,且晚于年报,半年报是7到8月发布,三季报是10月发布。

巨潮咨讯有个专门的定期报告的栏目,定期报告基本就是季报、半年报和年报。

本科毕业论文用假的数据

毕业论文绝对不能编造数据。

一、学位论文作假行为的类型

1、购买、出售学位论文或者组织学位论文买卖的。

2、由他人代写、为他人代写学位论文或者组织学位论文代写的。

3、剽窃他人作品和学术成果的。包括原封不动或基本原封不动地复制他人作品和学术成果的;使用他人学术观点构成自己学位论文的全部核心或主要观点,将他人学术成果作为自己学位论文主要部分或实质部分等行为。

4、伪造数据,包括主观臆断地在学位论文中捏造或篡改研究成果、调查数据、实验数据或文献资料等行为。

5、有其他严重学位论文作假行为的。

二、写毕业论文的方法1、调查法调查是科学研究中最常用的方法之一。它是一种有目的、有计划、有系统的收集研究课题的实际或历史情况的资料的方法。综合运用历史、观察、对话、问卷、案例研究、测试等科学方法,有计划、深入、系统地了解教育现象。

2、对调查中收集的大量数据进行分析、综合、比较和总结,为人们提供常规知识。调查方法中最常用的方法是问卷调查法,这是一种以书面方式收集数据的研究方法,即调查人员为调查项目编制表格,分发或邮寄给有关人员,要求指示填写答案,然后回收、统计和研究。

3、观察法观察法是指研究者根据一定的研究目的、研究大纲或观察表,用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象,以获取数据的方法。

4、实验法实验方法是通过改革主体,控制研究对象,发现和确认事物之间因果关系的一种科学研究方法。

不可以。

问:本科毕业论文数据假造会不会被老师发现?

答:不会的吧,写出点主要的东西老师都会让你过的。我也是本科毕业的,那时候我的指导老师让我自己做设计,我是全靠自己做的,做的质量当然不好。到快答辩前一个星期我才给老师看,老师说大概的样子做出来了就可以了,通过是可以的。

答:一般不会,但是最好还是自己做数据。没必要为了证明你的命题而造假数据,如果真实数据证明不了你的命题就大大方方把结论和下一步猜想写出来,科学本来就是探究性的,没人能保证自己的设想一定是对的。

有的硕士导师就会告诉学生,自然科学不是人文科学,像政治、法律之类的都是先设定命题,然后搜集证据去支持命题,只要自身前后逻辑和上了就行,不管对错;然而自然科学是提出假设,然后用真实数据去验证假设,对就是对错就是错,错了也算有收获,至少说明这条路走不通。假造数据说明自己的思维模式就不在自然科学这一挂。

实验数据造假:

为了预防实验数据造假,一种做法是将全部实验工作“化整为零”进行“流水线”作业,确保每个实验环节不出错、不造假:另一种做法是每人阶段性实验都安排不同的人进行操作,确保实验结果能够重复。

实验室应建立严格的原始记录管理规章,任何实验数据均应当场纪录,不允许事后补记,而且所记录的数据不能随意更改,确属笔误者应由记录者与合作者共同签名确认,预防源头数据造假。

第一作者通常是实验的主要操作者,同时也可能是论文初稿%的唯一起草者。为了预防初稿的数据造假,应该让所有实验参与者共同参加初稿的撰写,而不能由第一作者包办。同时,开放原始实验%记录供全部共同作者随时核对和质疑。

第一作者不能将任何不知情者列为共同作者,也不能夫经“老板”同意就将其列为通讯作者。如果“老板”作为名副其实的通讯作者,在审核稿件时应认真负责,仔细校对和勘误,必要时应调阅原始记录,严防第一作者故意造假。

本科毕业论文问卷数据伪造会有发现的风险,属于学术不端行为,详细介绍如下:

一、学术数据伪造:

1、在造假的基础上得出的研究数据,无论有多合理多缜密,都免不了被发现的命运。几率多大,看运气了。

2、这种级别的学术不端是非常难以察觉的,就算被发现后舍恩声称自己计算失误也可以蒙混过关,外界很难认定他有严重的主观捏造行为。但从这时开始,这些不好的数据处理习惯就已经为以后更严重的学术欺诈行为埋下了祸端。

3、学术造假非常容易被发现,因为现在的查重软件是非常多的,很容易就可以收集到重复的信息,像学术方面的论文只要重复率超过一定比例,就可以认定为学术造假,所以大家千万不要干这种事情,否则就是身败名裂。

二、毕业论文的基本教学要求:

1、培养学生综合运用、巩固与扩展所学的基础理论和专业知识,培养学生独立分析、解决实际问题能力、培养学生处理数据和信息的能力。

2、培养学生正确的理论联系实际的工作作风,严肃认真的科学态度。培养学生进行社会调查研究,文献资料收集,阅读和整理使用,提出论点,综合论证,总结写作等基本技能。

本科毕业论文的数据怎么弄

论文原始数据制作方法如下:1、从学术期刊或研究网站找到想要获取的论文,如一般是通过搜索和参考其他文章的引用来找到目标论文。2、阅读论文,找到论文中的原始数据。可以在论文的方法部分、实验段落和描述段落中查找原始数据的来源。3、在原始数据的来源上寻找对应的数据源,可能是公共数据库或其它作者提供的报表。4、向作者询问,如作者一般会提供论文使用的原始数据以及数据库地址等信息。论文原始数据就是作者在写作过程中所用到的第一手资料,比如参考的文献资料、日常记录和统计的实验数据,最开始的公式计算,采用的图片等等。

在进行科学研究时,原始数据是至关重要的。它们是研究的基础,并提供了研究结果的可信度和可重复性。因此,处理和管理这些数据至关重要。 首先,数据的收集和存储需要满足一定的规范和标准。数据必须准确、完整、可靠,并且应该被保存在可访问的位置。这可以通过统一的数据格式和命名约定来实现。此外,数据应该在收集后立即备份,以防止数据丢失或损坏。 其次,数据在处理过程中需要进行清理和加工。这通常涉及到数据清洗、重构和变换。这些操作可以通过使用适当的计算机程序和统计方法来完成。在此过程中,需要注意避免数据的误解和失真。同时,数据的分析应该在适当的统计模型和方法的指导下进行,以确保分析的正确性和准确性。 最后,与研究成果相关的数据应该在研究完成后进行共享。这可以通过存储在专门的数据存储库中,或者发布在公共数据库中来实现。这可以增加研究结果的可信度,并促进更广泛的科学研究。但是,在共享数据之前,需要考虑数据隐私和保护问题,并获得研究参与者的同意。 综上所述,处理和管理原始数据是科学研究的核心。正确处理和管理原始数据可以确保研究结果的可信度和准确性,并为更广泛的科学研究做出贡献。

毕业论文数据分析的做法如下:

首先,针对实证性论文而言,在开始撰写论文之前,必须要提前确定好数据研究方法。而数据研究方法的确定与选择需要根据大家毕业论文的研究课题来确定。

另外,大家也可以跟自己的的论文指导老师多多交流,尽可能多的了解更多关于研究方法的知识,以供自己选择。除此之外,大家还需要大量查找文献资料,见多识广有大量输入之后才能有所输出,本环节需要大家跟导师沟通商议后决定。

接下来一个比较重要的步骤是搜集和整理实验数据。在这一部分,很多同学朋友都会遇到各种各样的问题,比如,不知道去哪里找数据,找到的数据可靠性无法保障,需要的数据总是无法搜集全面等等各种问题。

那么在这里需要跟大家强调一下,推荐大家使用国家统计局、中国统计年鉴、国泰安、万方等等这些比较权威的网站去搜集数据资料。

在此需要注意的是,国泰安和万方等这些网站是需要收费的,上去看了一下,价格不是很亲民。

给大家分享一下,如果有些数据在国家官方网站确实找不到或者毕业论文所需的最新数据还没及时发布,推荐大家可以上某宝,因为某宝上电子版数据往往都很全面,而且价格大都可以接受。

在此提醒大家搜集到数据之后,一定要按照自己的习惯整理保存好,避免后期使用数据时出现差错。

本科毕业论文用学姐的数据

可以。必须确保信息的可靠性,有一定权威性的,不能是网上随便网页点开来的文章。比如一些期刊,或者数据库里的文章都是蛮适合的。引文应以原始文献和第一手资料为原则。所有引用别人的观点或文字,无论曾否发表,无论是纸质或电子版,都必须注明出处或加以注释。凡转引文献资料,应如实说明。对已有学术成果的介绍、评论、引用和注释,应力求客观、公允、准确。伪注、伪造、篡改文献和数据等,均属学术不端行为。

基本上你的学长学姐也是抄的,反正你只要测重的时候低于你导师和学校规定的重复率就行

首先你得确定,你的学长学姐没有抄别人的,也不是抄的网上的,并且他没有发表过他的那篇论文,那你就可以抄,但是如果你抄了,他就不能再用那篇论文了。一般论文检测到有10%的与别人的文章有重复,就会被视为抄袭的哦希望帮到你哦

如果被收录了,那肯定会被检测出来的,建议还是自己动手原创最保险。

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