发布时间：
议论文的论据：论据，依据其本身的性质和特征，可分为事实论据和道理论据（也称事理论据）两类。事实论据是对客观事物的真实的描述和概括，具有直接现实性的品格，因此是证明论点的最有说服力的论据。理论论据是指那些来源于实践，并且已被长期实践证明和检验过，断定为正确的观点。 议论文，又叫说理文，是一种剖析事物，论述事理，发表意见，提出主张的文体。作者通过摆事实、讲道理、辨是非等方法，来确定其观点正确或错误，树立或否定某种主张。议论文应该观点明确、论据充分、语言精炼、论证合理、有严密的逻辑性。议论文是以议论为主要表达方式，通过摆事实，讲道理，直接表达作者的观点和主张的常用文体。它不同于记叙文以形象生动的记叙来间接地表达作者的思想感情，也不同于说明文侧重介绍或解释事物的形状、性质、成因、功能等。总而言之，议论文是以理服人的文章，记叙文和说明文则是以事感人，以知授人的文章。
你要论什么，什么就是你的论点。比如你要论上帝创造艺术，那这个就是你要的中心了，基本上你文章的名字就是你能反映你的论点。论点，又叫论断，在逻辑学上，论点就是真实性需要加以证实的判断。它是作者对所论述的问题提出的见解、主张和表示的态度。它是整个论证过程的中心，担负着回答“论证什么”的任务，明确地表示着作者赞成什么，反对什么。在较长的文章中，论点有中心论点和分论点之分。中心论点，是作者对所论述的问题的最基本看法。是作者在文章中所提出的最主要的思想观点，是全部分论点的高度概括和集中。分论点是从属于中心论点并为阐述中心论点服务的若干思想观点。各分论点也需要加以论证。凡经证明而立得住的分论点，也就成为论证中心的有力论据。论据，是用来证实论点的根据，在逻辑学上，它是用来确定论题的真实性的那些判断。在证明中，它担负着回答“为什么”的任务。
可以找一些相关范文，找一些文献什么的。你要写哪方面的论文？
可以用visio，也属于办公软件的一种，用它画图方便，画好的图用在word文档中也方便，就全选，复制，粘贴到word就行了，visio还提供了很多种类的绘图类型，用起来很方便
中是图片格式导致不能编辑为啥呢？因为很多人写论文都是网上找的素材，有的根本就没有数据，可能只是一张图而已。直接拿来用，肯定是不符合老师要求的。这时候也分两种情况：一种是从图上可以看出源数据的比如有数据标签啊，我们就可以根据这个数值重新做一遍啦。另外一种就是看不出来源数据的（如上右图）很大几率上你是不可能找到源数据出处的。难道这个就死翘翘没得救了么？非也非也，我们可以大致模拟出来，反正图上不需要标注实际数据（who cares？），我们只需要将图表在word中做出来即可，怎么处理？可以参照我以前的一篇头条分享文章——《 如何依葫芦画瓢？论无数据源图表的制作》中的图表可以编辑，但是修改不了源数据如下图所示：一般出现这种情况是由于word并不是'凶案'的第一发生地，即图表可能是在excel或者PPT中完成后复制到word中去的（office三件套很多功能是相通的），这个并不足以造成不可编辑，还有一步就是word文件发生了传递，而源文件却并没有同步传递。何以见得？其实word中可以查看图表的源数据的。Tips：所以碰到这种情况，如果我们是在其他工具里面作图的，最后复制后，我们最好把源文件和目标word文件打包一起传递，这样源数据不至于丢失。虽然不能编辑源数据，但是图表还在，修改格式什么的还是可以做到的。那么，今天的实战案例来了，对下面的图，如何去掉0值标签以及0和8之间的线条以及0对应的点和线， 即达到下面的效果：思路：1.假如我们知道数据从头开始做，这个问题就so easy，我们只需要：1）将前面几个数据留空即可，设置一下显示2）或者将前面几个数据设置为NA#，也能达到一样的效果2.直接在图上改造，我们应该怎么做？制作步骤：去掉0？a.删除数据标签双击定位单个数据标签后，按delete键即可b.自定义格式这招独辟蹊径，我们这里只是要不显示0而已，如果我懒得一个个点击删除，我可以一次性设置。将数据标签设置自定义格式为0;0;这个设置的意思是正、负数正常显示，不显示0值，关于自定义格式不属于我们这里要展开的知识点，大家可以私底下去复习了解一下这个机理。c.设置0的标签值字体颜色为背景白色去掉数据标记和线条？这里我们用的方法就是设置色彩为无或者不显示，原理很简单，大家直接看图。操作的诀窍就是双击选中某个点，然后设置线条为无以及标记点为无即可（也可以设置颜色为白色背景色，欺骗眼睛假装它不存在），每个点影响其本身的数据标记符号以及前面的一小段线的控制范围
建议搭配MATLAB、AI、Visio、Excel等画图辅助工具。
论文图表首先要规矩，符合期刊的投稿要求，然后在规矩的基础上实现图表的美观和专业。在当前贯彻科技论文规范化、标准化的同时,图表的设计也应规范化、标准化。所以，科学论文图表的制作原则主要是规矩、简单、美观和专业：
① 规范：图表要素的满足是做好图表的一个基础条件。规矩就是指论文图表符合投稿杂志的图表格式要求。文章投稿前都会有形式各异的介绍（具体可以参考投稿期刊的《作者投稿指南》或《Author Guidelines》）。绘图时满足投稿期刊的图表要求，这样会使读者至少能看懂图表，例如图表的单位、字体、坐标、图例、坐标轴标题等。
② 简洁：科学论文图表的关键在于清楚地表达自己的数据信息。 Robert A. Day 在《How to write and publish a scientific paper》书中指出，Combined or not, each graph should be as simple as possible。如果一张论文图表包含的数据信息太多，反而让读者难以理解自己所要表达的数据信息，所以，科学论文图表尽量简单和简洁，能清楚地表达数据信息。
③ 美观：图表审美的构造是做好图表的一个重要条件。审美是指论文图表要简单且具有美感，图表的配色、构图和比例等对于图表的审美尤为重要，但是对于理工科的学生来说，又是极为困难的，因为审美的能力不是那么容易培养的。
④ 专业：图表类型的选择是做好图表的关键条件。专业就是指图表要能全面地反应数据的相关信息。当你的审美达到了可以使图表美观的时候，要想让你的图表表达更加清晰和专业，这时图表类型的选择就尤为重要。
相比之下MATLAB画图就更加的清晰明了：
但是如果仅是画简单的柱状图，线形图等，建议可以直接用Excel或者Word也比较方便。word和Excel都属于office旗下的文本图标编辑软件，绘制图片很快捷，但是过于简单，复杂的图标是很难绘制清楚的。
因此，单纯的使用Word来画图有一些单调，可以配合MATLAB、AI、Visio、Excel等画图辅助。会更加合适，清晰明了。
以上内容参考：知乎-写论文用什么软件画图
毕业论文需要的数据可以从下面几个方面获取：
一、问卷调查。很多文科的同学，用问卷调查的数据比较多，这种数据比较好收集，自己设计一套问卷，去找目标人群收集数据就行了。现在有很多专门的调查问卷的网站和小程序之类的，收集这类数据就简单多了。
二、实验数据。这种数据一般理科的同学用的比较多，通过自己的实验拿到的数据也比较可靠，自己用起来也很有底气。
三、国家和政府公布的数据，这种数据大多都是月度，季度，年度数据。数据范围比较广，官方数据很有说服力，如果是做行业调查之类的很实用，而且也不需要自己收集，直接拿来就可以用，很方便。
四、就是行业数据，行业数据可能来自于行业协会，行业专业网站等等。
五、常用的数据来源网站有：
1、国家统计局，这个网站上的数据比较官方权威。
2、中国旅游研究院，适合一些旅游专业的学生。
3、产业信息网，了解不同产业的收益、市场占额等信息。
4、国土资源部，获取土地资源、矿产资源、海洋资源等自然资源的规划、管理、保护与合理利用等信息。
5、国家企业信用信息公示系统，收集企业的信用信息。
6、中国知网，阅读参考文献的网站。
7、新浪财经，了解全球经济宏观数据。
存货管理的本科生毕业论文在大学生联合库里可以看到。
存货管理的数据，可以从存货资产结构分布、存货资产质量、存货管理模式、存货周转情况四个方面进行切入分析。
也就是说需要存货资产结构分布、存货资产质量、存货管理模式、存货周转情况这四个方面的数据。
如何查找数据：
通过巨潮网进行数据查找。
首先搜索要查询的上市公司，代码或者简称都可以。
然后在上市公司的公告里去找季报、半年报和年报。
可以根据时间查询，年报一般是1到4月发布，3到4月会比较集中，一季报是4月发布，且晚于年报，半年报是7到8月发布，三季报是10月发布。
巨潮咨讯有个专门的定期报告的栏目，定期报告基本就是季报、半年报和年报。
一是通过知网、万方数据、中国科技论文在线等权威论文网站这些上面的数据是准确的，二是自己通过网络搜索自己总结，三是通过实习调查各行业、各公司的实际数据，通过自己计算归集。
一是通过知网、万方数据、中国科技论文在线等权威论文网站这些上面的数据是准确的，二是自己通过网络搜索自己总结，三是通过实习调查各行业、各公司的实际数据，通过自己计算归集。
论文的检测范围一般由学校规定，大部分学校是不检测目录、引用、参考文献部分的。但是前提是这些部分的格式正确。因为很多查重系统是上传整篇文档，如果格式不正确，那么这部分会被当成正文参与检测。计入重复率。这些方面要注意。
网页链接
毕业论文需要的数据可以从下面几个方面获取：
一、问卷调查。很多文科的同学，用问卷调查的数据比较多，这种数据比较好收集，自己设计一套问卷，去找目标人群收集数据就行了。现在有很多专门的调查问卷的网站和小程序之类的，收集这类数据就简单多了。
二、实验数据。这种数据一般理科的同学用的比较多，通过自己的实验拿到的数据也比较可靠，自己用起来也很有底气。
三、国家和政府公布的数据，这种数据大多都是月度，季度，年度数据。数据范围比较广，官方数据很有说服力，如果是做行业调查之类的很实用，而且也不需要自己收集，直接拿来就可以用，很方便。
四、就是行业数据，行业数据可能来自于行业协会，行业专业网站等等。
五、常用的数据来源网站有：
1、国家统计局，这个网站上的数据比较官方权威。
2、中国旅游研究院，适合一些旅游专业的学生。
3、产业信息网，了解不同产业的收益、市场占额等信息。
4、国土资源部，获取土地资源、矿产资源、海洋资源等自然资源的规划、管理、保护与合理利用等信息。
5、国家企业信用信息公示系统，收集企业的信用信息。
6、中国知网，阅读参考文献的网站。
7、新浪财经，了解全球经济宏观数据。
每个学校对于论文查重的内容要求都不同，有的是要求提交全文进行查重，有的只要求提交正常进行查重。实际上，毕业论文中占比最大的就是正文部分，所以一定要保证这部分的重复率比较低，但这也不是说其他内容，例如摘要、致谢等就可以抄袭，如果直接复制他人的，那么一样会拉高全文重复率。
01 中国知网 中国知网是国家和清华大学等为主导的论文资源共享平台。中国知网可以说是国内论文数据库中，资料最全，涵盖范围最广的一个网站。需要写论文的朋友们可以到这个网站去寻找你要的论文资料。 02 万方学术搜索网 万方学术搜索网是由中国科技信息研究所和万方数据共同联合创建的论文资源共享平台。在这个网站上有很多关于学术如何跟生产相结合的论文，有这方面需求的学生朋友们可以去这个平台看一看。 03 维普咨询 维普咨询可以说是国内最早的一个论文数据库网站之一。它里面的论文资源也是非常丰富的。该网站收入了比较全的自然科学类论文和三农类的论文材料，有写这方面论文的学生朋友们，可以考虑一下去维普咨询看一看。 04 龙源期刊网 龙源期刊网中的论文资源也是比较丰富的，只是该网站下载相关的论文信息是要收费的。我不建议花钱去找论文资源。 05 中国生物医学文献数据库和中文生物医学期刊数据库 如果你是从事医药行业或者是研究生物的学子，可以到中国生物医学文献数据库和中文生物医学期刊数据库，去寻找写论文的资源。 06 学校图书馆的相关网站 任何一座大学的图书馆中的电脑上都有一些比较好的论文资源，如果在上述网站中没有找到合适的论文资源，可以到你所在的学校的图书馆电脑上中去找一下有没合适的论文资源。
学术数据库有中国期刊全文数据库、中国博士学位论文数据库、中国优秀硕士学位论文全文数据库、中国重要报纸全文数据库和中国重要会议文论全文数据库等。
中国学术期刊数据库：中国学术期刊数据库是万方数据知识服务平台的重要组成部分，集纳了多种科技及人文和社会科学期刊的全文内容。
中国博士学位论文数据库：国内内容最全、质量最高、出版周期最短、数据最规范、最实用的博士学位论文全文数据库。
中国学位论文全文数据库：精选全国重点学位授予单位的硕士、博士学位论文以及博士后报告。
中国报纸全文数据库：国内首个整报完整收录的报纸全文数据库，也是国内首个集文章内容全文检索和在线报纸原版翻阅为一体的报纸全文数据库。
中国博士学位论文全文数据库：
本刊经国家新闻出版总署批准，由清华大学主办，中国学术期刊（光盘版）电子杂志社编辑出版，创办于2001年。
这一荟萃我国各学科领域重要创新成果与高层次创新人才信息的科学文化资源宝库，在“中国知网”出版平台上，与海内外著名的“中国期刊网”、《中国重要会议论文全文数据库》、《中国重要报纸全文数据库》等CNKI系列数据库以及国内外其它各类专业数据库整合到一起，汇编为大规模集成化整合传播知识文化信息的《中国知识资源总库》。
《总库》的文献信息总量已达5000多万篇，且每天出版各类文献2万余篇，构成了全球文献信息量最大、访问频率最高的知识传播体系，形成了支撑全社会知识创新和学习的国家知识基础设施（CNKI），为建设创新型国家和知识型社会提供了知识资源保障服务。
查找学术论文可以使用的数据库有：知网、Sci、Ei等。
1、知网
知网是国内最权威、应用最广泛的数据库，想必大家都很熟悉。在国内的晋升考核和毕业考核中，知网查重的要求最为普遍。知网包括了国内绝大多数的期刊和文献，而知网是国内学术论文出版的最终要求，比国内其他数据库使用和认可也更广泛。
2、Sci
Sci是世界上学术价值最高、认可度最高的数据库，可以说是衡量国内外科研水平的最高标尺。国内高水平职称评审有sci 论文发表的相关要求，除此之外，研究生和博士生也有sci 论文出版的要求。
3、Ei
Ei是工程技术的索引，是国际范围内仅次于sci的数据库。具有很强的专业针对性，是工程技术领域专业人士学习推广的主要数据库。ei检索期刊文献也检索会议文档。两类学术论文的学术价值都很高。相比较而言，期刊学术价值更高。
除了以上三大数据库外，其他国外数据库也有一定的认可度，虽然程度不如以上三大数据库厉害。应该说，一篇文章无论在哪个数据库搜索，都是对文章的认可和肯定。作者的出版物论文需要看具体的出版要求，根据需要的数据库出版适合他的出版物。