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只要得出自己的结论就不算抄袭
如在别人建好的数学模型基础上增加某个变量（略修改），其结果比原数学模型要好，这就是你成果。如在他人的数学模型，带入自己的数据，不管答案不一样，这就有可能会算抄袭。
可以引用别人的内容来辅助自己说明问题，但如果直接用对方的结论，自己更改一下数据，如果被发现的话会比较麻烦的。
你可以引用别人的内容来帮助你解释问题，但是如果你直接使用对方的结论，自己更改数据，被人发现会比较麻烦。
可以的可以是可以，但是要注意，学位论文在资料引用方面最好要遵守以下几点：（1）如果需要使用较多的已有研究成果，最好将文献综述和自己的研究过程分成两部分写作。（2）引用的同一篇文献的资料不能过长。在有些规则下，引用超过30个字就需要用其他字体和不同段落区别开来，成页的应用更是不恰当。（3）注明出处。除了用双引号表明的引用（直接引用）要注明出处外，其他非直接引用的其他人观点和资料也需要注明出处。
可以引用别人的内容来辅助自己说明问题，但如果直接用对方的结论，自己更改一下数据，如果被发现的话会比较麻烦的。
你可以引用别人的内容来帮助你解释问题，但是如果你直接使用对方的结论，自己更改数据，被人发现会比较麻烦。
做论文用别人开发的软件统计数据可以的。如果写护理类的论文想借用别人的数据化也是完全可以的，当然在用别人数据的同时一定要做好参考文献的引用，比方说在数据旁边标注明确的数字，然后将这些数据的来源在参考文献里面说清楚，当然整篇文章不能够完全引用别人的数据，而是应该部分引用
不可以吧，之前在汉斯出版社gzh上看到，用了别人数据库的数据，没有授权后来文章都撤稿了
答辩之前仔细阅读毕业论文，将论文的大纲分布记住，根据论文自己理解。毕业论文注意事项：1、论文一定要打印出来，多读几遍，熟悉你的论文，老师会根据论文内容进行提问，一问三不知就不行了。2、在正式答辩前，可以找几个同学模拟论文答辩的形式，互相提问，提前了解答辩的流程。3、在模拟论文答辩的时候，要注意控制下时间，因为当天会有很多答辩的同学，时间有限。4、答辩一般都是需要做PPT的，PPT要简单明了，颜色不要太花哨，可以参照平时老师的PPT风格，还要注意文字和图片的搭配。
可以引用别人的内容来辅助自己说明问题，但如果直接用对方的结论，自己更改一下数据，如果被发现的话会比较麻烦的。
论文数据可以用别人论文里面的吗：可以。
首先，需要注意的是，引用别人的数据必须注明出处。这不仅是一种学术礼仪，也是一种学术诚信的表现。在引用别人的数据时，需要在论文中标注出处，如作者、年份、出版物等信息。
其次，需要注意的是，引用别人的数据必须符合学术规范。不同学科、不同期刊对于数据引用的要求可能会有所不同，因此需要根据具体要求进行操作。一般来说，数据的引用应该是合理、准确、可靠的，并且需要进行必要的分析和解释。
此外，需要注意的是，引用别人的数据不能超出合理范围。如果引用的数据量过多或者引用的数据与自己的研究内容关系不大，就可能会被认为是剽窃行为，严重的话可能会被追究学术不端的责任。
总之，论文可以引用别人的数据，但需要遵守一定的规则和要求，注明出处、符合学术规范并且不超出合理范围。这样才能保证学术研究的诚信和规范。
本科毕业论文可以部分使用别人的数据，但是必须进行说明和应用。通常来说，每一本毕业论文当中都会或多或少涉及其他人的研究成果，这是被允许的，但是不能大篇幅的复制粘贴其他人的原文，也不能大量使用别人的数据，而是有条理的进行使用，并且在文献中进行说明，这样的引用就是合理的。
做毕设可以用别人用过的数据集只要是他人公开发表过文章中的数据，都可以引用。但是，必须标明引用出处。文末列出原文标题，就不视为违规。他人科学试验中所得数据，未经本人同意，私自引用视为违规，且此论文不宜公开以自己署名发表。这项规定，涉及依法保护个人知识产权。
可以引用别人的内容来辅助自己说明问题，但如果直接用对方的结论，自己更改一下数据，如果被发现的话会比较麻烦的。
论文引用别人的调查数据的意思就是在自己所撰写的论文中要引用别人的调查数据结果来证明自己的论文内容。绝大多数的论文撰写,均需通过一定数量临床病例(或资料)的观察,研究事物间的相互关系,以探讨客观存在的新规律。论文里可以参考其他前人论文的调查数据结果，有的可以适量引用，但不能成段照抄，引用需要表明来源。
不可以吧，之前在汉斯出版社gzh上看到，用了别人数据库的数据，没有授权后来文章都撤稿了
做毕设可以用别人用过的数据集只要是他人公开发表过文章中的数据，都可以引用。但是，必须标明引用出处。文末列出原文标题，就不视为违规。他人科学试验中所得数据，未经本人同意，私自引用视为违规，且此论文不宜公开以自己署名发表。这项规定，涉及依法保护个人知识产权。
不建议购买别人的毕业论文数据。因为这样做可能会违反学术道德和学校的规定，甚至可能构成学术不端行为。此外，购买别人的毕业论文数据可能会存在数据真实性和可靠性的问题，这可能会影响你的研究结果和结论的准确性。因此，建议你自己进行数据采集和处理，确保数据的真实性和可靠性。