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一般是不能超过30%。重复率还是越低越好，能省掉很多事，我一般都是用早检测先自己查重，降低重复率。常用的是知乎和早检测查重系统~
毕业论文审稿人如果对数据真实性有怀疑,会要求作者提供原始数据，来判断真实性。毕业论文是专科及以上学历教育为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前撰写的论文。
毕业论文查重标准主要包括以下几个方面：
总的来说，毕业论文查重标准是为了保证论文的质量和学术水平，确保论文的真实性和可靠性。在撰写论文过程中，需要认真遵守学术规范和机构要求，重视论文的原创性和学术道德规范，确保论文的质量和安全性。
论文数据造假能看出来。
毕业论文核查的是你的论文与数据库中其他论文文字重复的比例，通常不会审查数据的真实性。
即使是外审，那么被查出数据造假概率也并不大，因为每个领域的研究论文区别是很大的，就是审稿人也很难挨个核实数据的真实性。不过，最好也不要这么做，会涉嫌学术不端，被发现了后果还是很严重的。
在造假的基础上得出的研究数据，无论有多合理、多缜密，都免不了被发现的命运。
当然，这种级别的学术不端是非常难以察觉的，就算被发现后舍恩声称自己计算失误也可以蒙混过关，外界很难认定他有严重的主观捏造行为。但从这时开始，这些不好的数据处理习惯就已经为以后更严重的学术欺诈行为埋下了祸端。
论文数据造假能看出来。
毕业论文核查的是你的论文与数据库中其他论文文字重复的比例，通常不会审查数据的真实性。
即使是外审，那么被查出数据造假概率也并不大，因为每个领域的研究论文区别是很大的，就是审稿人也很难挨个核实数据的真实性。不过，最好也不要这么做，会涉嫌学术不端，被发现了后果还是很严重的。
在造假的基础上得出的研究数据，无论有多合理、多缜密，都免不了被发现的命运。
当然，这种级别的学术不端是非常难以察觉的，就算被发现后舍恩声称自己计算失误也可以蒙混过关，外界很难认定他有严重的主观捏造行为。但从这时开始，这些不好的数据处理习惯就已经为以后更严重的学术欺诈行为埋下了祸端。
当然会查真实性的。毕业论文里面如果出现了实验数据，这些数据必须是真实的，有效的社区是通过科学研究实验得到的，千万不要胡编乱造，这些数据如果捏造的话，很容易被导师或者说被别的老师发现，一旦发现会被认定为学术不端，学术不端就直接取消毕业资格。
不可以，要一致。论文里面阐述的不就是你的题目的要求，到时候答辩，老师问你里面的数据和来源以及相关问题你回答不出来那不惨了，所以还是要一致才有说服力。毕业论文中的数据必须真实的。一般情况下，答辩过程中老师不会让你演示数据的分析过程，但一般会问到你你的论文理论基础，数据是如何收集的（即通过哪些途径收集的），你的问卷设计，数据分析结果，得出结论等。
严格，重复率是审查论文的重要指标。本科论文重复率要求在30％以内。如果超过了30％，论文会被学校退回，继而需要重新修改和调整。只有修改后的复读率合格，才能参加毕业答辩。但如果超过50％，论文答辩就会被延迟；如果是严重抄袭的话，无法进入答辩环节甚至也会取消学位。为了顺利通过学校的最终查重，建议您在撰写论文初稿后使用论文查重系统进行自检，并根据系统给出的查重报告修改和降低论文查重率，以提高论文的通过率。
尽量真实，经得起考验真人面前不说假话，毕业答辩，老师专家都是行家里手，蒙混过关，是想不通的
论文问卷调查数据造假不会有人查。
不会查数据造假的，因为如果要查的话，学校会增加很多人力成本，而且数据造假根本无法查，因为学科领域不一样，数据真假判断方法也不一样，无法统一化查。但是建议你能给不做假尽量不要造假，毕竟不好。
本科毕业论文其实管的是比较宽松的，建议你多练练自己的写作能力，可以百度搜：普刊学术中心，有很多论文写作资料可以学习下。
在毕业论文里面的问卷数据通常来说，不会被查的，如果论文当中出现了大量的问卷调研，那么会有问卷调研的结果，只要符合常规，大多数情况下，学校是不会查学生的原始调查问卷的，但是如果在调研结果像出现了严重的与事实不相符的现象，那么很有可能会要求学生提供原始的调研问卷。
毕业论文问卷调查格式：
一份完整的问卷调查是由前言、说明、正文、结尾组成的，这也是一个基本的格式，如果要让一份问卷变得非常专业的话，那么这几个部分是缺一不可的。
在前言部分主要是对这份问卷的意义进行说明，这也是一个主题，以下问卷的撰写都是要围绕着这个意义进行的，不能出现本末倒置的情况。
正文部分就是毕业论文问卷调查的核心部分，这里主要是对题型的设计，题型可以有单选题、多选题和开放题这几种，不同的题型具有不同的特点，他们能够反映出不同的问题。
接下来就是关于毕业论文问卷调查的结束语的部分，这个部分主要是对这份问卷进行一个总结，虽然说这部分是比较不起眼的，但是少了它的存在，这份问卷就会变得不完整，如果要让一份问卷看起来是专业正规的，那么这些部分绝对是缺一不可的。
论文问卷数据造假判定即出现了无法自洽的情形。
所谓“假”的数据，就是由于人为的干预（编造或篡改），导致数据的数值或呈现模式与客观事实或研究中介绍的背景（研究对象的量化过程、数据收集的程序）不符，即出现了无法自洽的情形。一般来说，凡涉及数据收集及其统计分析的社科论文都应该报告一些基本的统计量。
包括但不限于：所涉及变量的理论上或实际的取值范围（theoretical/actual ranges）、样本大小（sample size）、平均值（mean）、标准差（standard deviation）法医上有一句话叫“凡有接触，必留痕迹”，当经过人为干预的数据从一系列的统计处理和分析中穿行而过，被用于计算各种各样的统计指标并进行分析推断时，在这个过程中，也会留下一些异状。
论文问卷数据平均值中的破绽：
1、最简单的常用统计量大概就是平均值（mean）。在一篇涉及量化研究（quantitative research）的社科论文中，几乎考察到的每个数量变量，都需要报告其平均值 。
2、每个实验参与者对“Discrimination”的打分必然是0到10之间的整数，因而每个实验条件下，所有参与者打分的加总无论是多少，也必然是个整数。
3、那么根据平均数复原的打分总数也应该是个整数才对。无法解释的问题出现了，如果乘出来的总数是“”或者“”，那么还有四舍五入误差造成数字不整的可能。
毕业论文中的数据必须真实的。
写毕业论文的方法：
1、调查法调查是科学研究中最常用的方法之一。它是一种有目的、有计划、有系统的收集研究课题的实际或历史情况的资料的方法。综合运用历史、观察、对话、问卷、案例研究、测试等科学方法，有计划、深入、系统地了解教育现象。
对调查中收集的大量数据进行分析、综合、比较和总结，为人们提供常规知识。调查方法中最常用的方法是问卷调查法，这是一种以书面方式收集数据的研究方法，即调查人员为调查项目编制表格，分发或邮寄给有关人员，要求指示填写答案，然后回收、统计和研究。
2、观察法观察法是指研究者根据一定的研究目的、研究大纲或观察表，用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象，以获取数据的方法。
3、实验法实验方法是通过改革主体，控制研究对象，发现和确认事物之间因果关系的一种科学研究方法。
不可以，从学术角度而言，属于学术不端，是万万不可取的，论文涉及的数据需要是真实可靠的。
论文数据造假能看出来。
毕业论文核查的是你的论文与数据库中其他论文文字重复的比例，通常不会审查数据的真实性。
即使是外审，那么被查出数据造假概率也并不大，因为每个领域的研究论文区别是很大的，就是审稿人也很难挨个核实数据的真实性。不过，最好也不要这么做，会涉嫌学术不端，被发现了后果还是很严重的。
在造假的基础上得出的研究数据，无论有多合理、多缜密，都免不了被发现的命运。
当然，这种级别的学术不端是非常难以察觉的，就算被发现后舍恩声称自己计算失误也可以蒙混过关，外界很难认定他有严重的主观捏造行为。但从这时开始，这些不好的数据处理习惯就已经为以后更严重的学术欺诈行为埋下了祸端。
毕业论文会查原始数据吗如下：
抽检比例不低于2%，每年至少万本科论文被抽检。根据教育部发的《抽检办法（试行）》，本科毕业论文今后每年抽检一次，抽检对象为上一学年度授予学士学位的论文，抽检比例原则上应不低于2%。这个过程中很可疑会查原始数据。
原始数据这个一般是抽检，样本不会很大，最基本的就是格式，查重等；然后就质量，再检查质量时，是否会去运行原始数据要看当时的具体情况；比如是理工科或者计算机设计等专业，在进行演示时，可能就需要运行程序或者后台数据；而其他学科，只有在时间充足或者实施特定的专项检查的情况时，会被要求查看这些比较关键的指标。
那么为了避免事后数据没有汇总或者存在缺失，还是准备一份原始数据，比如调查、财务或者运营等基础数据较为稳当。
CNKI查询毕业论文
对论文的重新检查源于国家和教育部针对2009年主要大学的学术不端行为发布的安排。当然，由于需要对论文进行检查，因此自然有安排如何检查上级。
那时CNKI逐渐成熟，所以大学将CNKI用作检查卷的比较来源。到目前为止，大多数高校都选择CNKI作为重复检查系统。由于长期发展，CNKI在中国拥有最全面的信息资源库。