发布时间：
首先，是看你的目录是否有问题。其次，摘要(重中之重)。第一章 “本文所做工作”部分，要给人一目了然，看到你文章要写的内容。然后着重看一下你的“实验部分”(理工科)，最后看一下你最后一章“总结和展望”判断你写的要完成的内容是否都实现了。
还有就是根据学位的不同，盲审的结果也不同，博士学位论文双盲评审中若出现一票否决的，则追加二位评阅人重审，如再出现否决意见，则该论文评审定为不合格。若出现二票否决，则该论文评审即定为不合格。硕士学位论文实行盲审意见一票否决制。
被盲审为不合格学位论文修改期限，博士不超过二年，硕士不超过一年，修改后的论文仍必须参加双盲评审，原则上由原评审人员重新评审。论文若再次被否决的，则取消该论文作者学位申请资格。所以说，论文盲审一定要重视起来。
拓展延伸：
盲审的结果将直接决定是否能答辩，如果一票不通过将延期半年，两票不通过重新选题。因此，论文的选题和质量直接决定是否能毕业，而且随着时间的推移，盲审将越来越严格，且在盲审前查重也是有要求的，各学校不一样。
盲审前需要提交大量的表格，比如“答辩资格审查表“”硕士学位申请书””学历硕士授位信息登记表”等等，这些表格是毕业必备的或者论文盲审必须的，所以在书写论文时一定要注意。查重率不超过5%-30%，学校不一样，要求也不一样。
论文盲审的主要目的是对学位论文的学术价值进行评估，以确保论文符合学术规范和相关要求。在盲审过程中，主要会对以下几个方面进行评估：
1. 论文的学术水平：主要看论文的研究方法是否科学、数据是否可靠、结论是否有理论支撑等，以此来评估论文的学术价值。
2. 论文的创新性：主要看论文对现有研究成果的贡献程度，是否具有一定的创新点和突破性，以此来评估论文的创新性和实用性。
3. 论文的语言表达：主要看论文的语言表达是否准确、清晰、简洁，是否符合学术规范和要求，以此来评估论文的语言表达能力。
4. 论文的结构和格式：主要看论文的结构是否合理、逻辑是否清晰、格式是否符合学术规范和要求，以此来评估论文的结构和格式。
5. 论文的参考文献：主要看论文的参考文献是否准确、完整、规范，是否符合学术规范和要求，以此来评估论文的参考文献质量。
总之，论文盲审主要是从学术价值、创新性、语言表达、结构和格式、参考文献等方面进行评估，以确保论文符合学术规范和相关要求。
毕业论文盲审是指一种组织专家组评审的制度规范，就是匿名送审，意味着评阅导师不知道论文作者是谁，然后凭论文内容质量去打分，这样打出来的分数作假率低，高校阅卷一般使用这个方法。
在大学毕业答辩中，论文盲审和外审通后过才能取得答辩权，答辩不通过，一样不能毕业。只要盲审2个专家通过，或者外审的2个专家通过就取得答辩权利，答辩委员会不包括外审专家，要半数通过就能够毕业。
盲审制度，就是将不署作者名的学位论文送给作者不可能知道的专家审核，这样打出来的分数，应是最为客观。一般高校，特别是研究生院，均有对学位论文进行定期盲审的相关规定，多为随机抽取一定数目的论文进行盲审。
不同学校硕士论文盲审所占的比例不同，一般在30%-50%之间，博士论文全部盲审，不能毕业的当然存在，尤其是好的学校更注重研究生的培养质量。
盲审有不过的，特别是博士，所以一定要认真对待，不过话又说回来，如果认真对待，基本也就都过了（硕士论文）。博士的论文本身就对学术水平要求高，所以通过要难些。
论文盲审主要看以下内容：
2.看论文的格式。在盲审过程中，大批量的作品寄送到老师面前，首先最容易也最方便审判的一定是论文格式。查看论文格式是否合格也是评判论文最简单的方式。论文有固定的格式，各位在写作之前可以观看本校发送的模板，然后再进行论文的撰写。这样在撰写之前就能养成好的习惯，在后期的修改过程中会觉得顺手很多。
3.看目录结构，第一章写概念概述的减分，没有问题意识全篇编教材的减分，严重重复前人研究的减分，对策建议没有针对性高万金油的减分，整体结构没逻辑的减分，等等。
4.看内容，内容一般不会细看，就是翻阅一下，选个别段落阅读一下，主要看内容是否紧密围绕标题，语言是否通顺连贯等。
5.看摘要以及结论，摘要和结论言简意赅，最容易体现出论文作者的水平以及其研究水平。如果摘要写作规范，反应出的核心观点比较合理，给盲审老师基本印象会好。而结论是对一篇论文的总结陈词，在摘要和结论中能体现出本篇论文所撰写的具体方向以及所要表达的意义。
6.也会看注释参考文献的文献级别和相关性。引用垃圾期刊，说明作者本身学术常识不足；未引用本研究领域的权威文章，说明文献梳理不足；引用文献量过少，说明文章底子薄；引用文献没有相关性，说明参考文献是瞎写的。
我建议你用卡方检验 就是crosstabs项 这是专门进行率的比较的 事先要把数据呈标准的状态建立在spss中 如何建立没法讲 自己看一下专业书 具体操作步骤：spss--analyze--descriptive statistics--crosstabs然后出现对话框 选入行与列 点开下面的statistics子对话框 选中chi-squrie和kappa 点continue 然后ok 你就看到结果了 结果中看sig值即可 就是p值
SPSS。显著性差异 格式要求有没有的，呢
你的问题中提到了“频度分析”，单就这个词来说，可使用大样本资料的U检验或列联表资料的卡方检验；不过你在问题补充中，又对数据进行了量化，似乎是要进行均值比较，假若是这样，则选用参数t检验或非参数法的秩和检验。
卡方检验、或是独立样本T检验、one-way anova
如果比较某两个样品的差异，应该用t检验。要比较3个样品之间的差异可以用卡方检验。具体的方法是用SPSS的Analyze菜单--Descriptivestatistics--Crosstabs,Row变量选为“样品”，列变量选为“指标”,Cell选项中选中Row的Percentage，在Statistics中选中Chi-Square。确定后即可看到SPSS的分析结果，通常报告为P<，如果P值小于就表明有显著的统计差异。否侧没有显著差异。
我建议你用卡方检验 就是crosstabs项 这是专门进行率的比较的 事先要把数据呈标准的状态建立在spss中 如何建立没法讲 自己看一下专业书 具体操作步骤：spss--analyze--descriptive statistics--crosstabs然后出现对话框 选入行与列 点开下面的statistics子对话框 选中chi-squrie和kappa 点continue 然后ok 你就看到结果了 结果中看sig值即可 就是p值
三个参数对4个处理参数的差异，标“*”的是各方式有显著差异的，看看是不是这样好没问题给我个邮箱吧我把SPSS保存的文件给你里面数据都有看看方便么spss差异显著性分析
可以用独立样本t检验以及one-way anova两个值是没有办法进行检验的两组值可以自行查找上述方法的case吧。。
再好好分析，用别的的数据、别的方法再去研究，得出新的分析结论。可以去咨询老师，看看是哪里出的错误，能及时纠正。
关键是有无多少个样本？如果就是一个处理组和一个对照组，可以进行T检验，若无显著差异则无意义！aqui te amo。
看看数据是否出现了错误，可以先认真的核查一遍，看看自己的计算过程是否正确，如果没有错误，那就更换下实验的数据的，把数据修改一下。
你也可以看看是不是你的实验有误，检查自己是不是哪步骤出了差错，如果还是不知道怎么弄得话，可以看看汉斯出版社官网上的文献
在论文写作中，导师常常告诉我们，调研要有信效度检验，那么信度、效度是什么？怎么分析信效度呢？ 信度是指测量的可信程度。 我们来看一个比较理想的状态。当我们用一个测量工具，对我们需要测量的对象测量了很多次后，得到的结果都是一样的。这时我们可以说这个测量工具是可以信赖的。 但是现实中，由于随机误差的影响，不可能达到这种状态。 那么我们怎么评估我们的测量工具是可以信赖的呢？ 我们可以计算我们用自己的测量工具得到的结果与理想状态的差距。如果差距越小，那么我们的测量工具就越可靠。 这个差距就是信度。 信度有不同的指标，我们只要明白什么时候用什么指标来检验信度就可以了。剩下的计算，统计软件可以帮我们完成，我们只要选择我们需要的计算公式进行计算，就能得出我们想要的结果。 效度则是考察我们使用的测量工具是否能有效度量我们要测量的变量。 较为公认的说法是，效度分为三种：内容效度、校标效度和构念效度。 内容效度指问题的撰写是否能准确反映测量的初衷。 校标效度指测量工具与某个公认的标准的关系是否紧密。（研究目的是测量是否能较为准确地进行预测。） 构念效度指测量工具能测量出的结果和理论预测或理论结论之间的关系是否紧密相关。（研究目的是验证理论用于测量的有效性。）那么文献中经常看到的表面效度，聚合效度，区别效度呢？ 表面效度：题项的表述是否明确、清晰、规范。（一般依据专家的意见来检验，具有主观性，不够牢靠。） 构念效度包含区分效度，聚合效度。当测量对象包含较为复杂的相互关系时，需要细化分析了。 区别效度：一个测量中，不同项目得到的测量结果能够得到区分。 聚合效度：测量一个特征的项目中，项目中不同题项应该指向同一相同特征。 那我们具体要怎么做呢？ 和信度一样，我们只要了解在什么情况下用什么指标检验效度就好，剩下的计算软件会帮我们完成。在写文章时，我们只要依据自己的问卷或量表，选择合适的信度、效度检验指标，利用软件计算出结果，就可以验证问卷或量表设计是否可信、有效了。
毕业论文信效度分析要。效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。
论文信度效度怎么分析介绍如下：
要看做的内容是什么，如果你的问卷中的四个维度同质性很高，那么我们通常只报告整体的Cronbach's Alpha系数。比如一份语言测试（单一能力测验），那么就不需要报告每个部分的Cronbach's Alpha了。
但是如果不是，比如是人格测验，那么通常是要报告每个分测验和总的Cronbach's Alpha。不过你放心，一般这个信度指标和题目数量有关，也就是说题目越多，信度就越高。所以总体的指标一定不会低于单个分测验的。
另外，测验当然要做效度分析了。既然你的问卷结构已经确定，建议你做验证性因素分析，可以用结构方程模型做，具体工具推荐AMOS。
信效度分析：
统计学分析中经常会采用问卷调查的方法来获取分析数据，为了保证统计设计质量，往往需要检测调查问卷的质量，也就是通过问卷测量得到的，反映调查对象客观现象的统计数据的准确性。一个好的调查问卷设计不仅可以保证在多次重复使用下得到可靠的数据结果，即准确性。