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会。研究生毕业论文出现了实验数据，要确保数据必须是真实的，有效的，实证是会查数据的，但具体的还要看专业和学校，毕业论文按一门课程计，是普通中等专业学校、高等专科学校、本科院校、高等教育自学考试本科及研究生学历专业教育学业的最后一个环节，为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前总结性独立作业、撰写的论文。
没有风险。一般论文对就业没有多大影响。一般情况下，本科毕业论文优秀率很难超过15%，能被评为优秀论文，是对论文本身和作者的一种肯定。论文答辩的时候，同学的去向基本已定，所以即便被评为优秀毕业论文，能体现的作用也不明显，只能说这是一种荣誉，是对学生论文研究工作的一个肯定。以我所在的学校为例，如果获得优秀毕业论文，会有几百块钱的奖励。
会查的。目前来说很多查重系统都检测数据的，具体要看查重系统本身的检测范围，维普检测范围：中文科技期刊论文全文数据库、博士，硕士学位论文全文数据库、外文特色文献数据全库、中文主要报纸全文数据库、中国主要会议论文特色数据库、高校论文联合比对库、中国专利特色数据库、维普优先出版论文全文数据库、互联网数据资源，互联网文档资源、港澳台文献资源、图书资源、古籍文献资源、IPUB原创作品、年鉴资源、个人比对自建库。
很多人都知道，论文在外审阶段通常不会直接要求作者提供原始数据，因为这种会涉及到作者的著作权等相关事宜，很多作者为了保护自己的文章，不愿意公开文章的原始数据，当文章内容的数据出现真实性、正确性等问题时，才会需要作者提供原始数据作证明材料。在作者完成论文投稿后，文章随机被杂志社接受然后进入审稿程序。外审是审稿中很重要的环节之一，在初审之后，终审之前。考核的内容也是整篇文章的重点，需要同行专家严格审核文章内容的专业性和科学性，其中就包括论文中实验数据的真实性、合理性及正确性。如果是审稿编辑或者外审专家对文章中的数据有所质疑或者有疑问的情况下,明确要求作者提供文章的原始数据，那作者就不得不提供了，且不限于原始数据，还包括数据的处理过程、所使用处理软件的序列号等详细信息。原始数据并不是外审一定会要求提交的材料。既然是同行专家，那对文章一定会有一定的了解和评价。况且原始数据既然是文章的基础写作条件，那肯定是需要好好保存的，即使是杂志社外审阶段不需要作者提供，那作者和相关单位也是要保存的，以备不时之需。
问题一：硕士研究生盲审，老师是怎么审的？主要看什么呢？ 很负任的告诉你，硕士盲审的老师一般原理性的东西不可能看的很细（他们没时间）他们重点看的就是论文的格式。你这种情况多半要修改，加紧时间修改，不要影响到你答辩的。 问题二：硕士论文盲审实证论文看什么内容 第一：盲审的要求严不严。 严不严要看你学校本身要求严不严。盲审都是找“兄弟院校”，一起玩的哥们都很义气，你认真他就认真，你扯淡他就扯淡。所以，严不严得看你学校本身。 第二：盲审论文实证数据要不要一起交过去 盲审论文应该是比较完整、规范的论文全文，实证数据要有，问卷、年鉴之类的原始数据就不需要了。 第三：盲审的专家会不会验证数据的真假 盲审会关注实证研究的整体框架，并不会特别关注数据。原始数据也不好鉴别，但是对数据的分析一般是会验证一下的。主要看数据处理方法对不对、数据对结论的支持力度（数据分析的准确性和完整性） 第四：盲审的时候专家会不会在软件上重新运行数据，看结果 这个一般不会，除非这个专家特别认真，也或者你数据太过分、侮辱专家的智商了 第五：盲审没有过怎么办 不好意思，限期修改并经盲审同意答辩后公开答辩。有的学校盲审不通过直接延期答辩，意味着延期毕业。 问题三：硕士毕业论文外审与盲审的区别，哪个更难通过？一般需要审多久？ 盲审相对来说比较难，这是由学校统一往出送，多送到外省，隐去姓名和导师姓名，你不知道你的论文被 送到哪里，那边老师也不知道这论文来自哪里是谁的学生，所以盲审相对比较客观，大约需一个半月左右 。外审多是由院系自己往出送，虽然也是隐去学生姓名和导师姓名的，但多送到省内关系较好的兄弟院校 ，所以相对来说没有盲审那么严的，这个大约需一个月到一个半月左右吧。 毕业论文写作技巧 第一条，先要围绕着论题去占有和选择材料。 也就是说，当你的论题已经确定以后，第一，围绕着立论去占有材料，多多益善的去看。有的论题是来自老师已经拟订好的题目。有相当一部分学生是自己确立论题的，先积累材料，再有论点。一旦立论确立了以后，再回过头来去占有材料。在占有材料方面跟我《基础写作》里讲的有相通的地方。第一要占有材料，占有研究对象的真实的材料。比如你要研究某个作家，某个阶段的几部作品，就将这几部作品拿来进行深入细致的研读，进一步来确定自己的论点。如果你的论文是报告类的，不是纯理论性的，用实验报告、调查报告、总结的形式来写论文的，那么你的调查材料、实验材料也要占有。 第二，要对研究对象的外延材料占有。 比如你要研究的是作家作品的话，那么你就要对作家写作的背景材料，包括政治经济背景、文艺思潮背景等。还有作家谈自己创作的材料，还有他人已经研究过的材料等。有了这些材料，你就可以做到知人论世，可以使自己在研究当中尽量公允，不带偏见。所以，充分占有材料，也就使你的论据更充分。这样你将来的论证就会更加深广。 第三，在有材料的基础上要选择材料。 决不能只要有材料就统统拉进来。这是你们写论文常出现的问题。比如让你写一万字，你可能写到五六万字。象刚才那个学生一样，写出六万字，太丰富了。把握不住自己的时候，可以让老师来帮助你，告诉你哪些能用，哪些不能用。多占有材料总比没有材料写不出来要好，因为删总是好删的。在材料多的情况下，你就选更好的材料。 2 、选择论文的类型。 第二项准备工作就是选择论文的类型。毕业论文的类型一是学术性论文，二是报告性论文。应用性比较少的科目来说比较容易做成学术型论文，比如对作家、作品的研究，对诗派的研究。应用性比较强的学科，比如教学领域、新闻领域、治疗科学和实验等，论文一般写成调查性的或总结性的，我将它概括为报告型论文。 杂志上发表的3000来字的论文，一般就是报告型的论文。报告型的论文主要是总结经验。不管是总结也好，报告也好，总之，最后是要总结出规律性的东西来。比如说，《新教材综合性学习的教学体会》有这样几条规律：综合性学习能够激发学生积极参与和主动学习；综合性学习能够激发学生的创造意识，培养学生的创造能力；综合性学习以课外学习为主，能加强课内外的结合，强化能力的培养；综合性学习能强化学生对语文学习的体验和认识，使学生的情感态度和价值取向朝着健康的方向发展。他的这几个体会是努力地从理论上探讨，说明它的意义。 大多数学生的论文都是学术型的，学术型的论文主要是对某一个专业领域的问题，经过充分的研究以后，用文字符号进行表达。这一类论文的基本要求是论者以自己所学的知识，对本专业的理论问题或实际问题进行探讨和研究。学术型的论文还可以细分为两种，一是论述性的论文，一是综述性的论文。所谓论述性的论文，最大的特点是以议论为主，有极强的理论色彩。它又可以分为立论型和驳论型。立论型就是正面树立自己的观点，驳论型就是批驳别人的观点。综述性的论文，在我们的大型报纸上和一些杂志很多。比如，2003年已经过了半年了，我们就可以对过去的半年时间里的小说进行综述。 ......>> 问题四：怎样应对盲审 现在的盲审说是盲审，其实是看导师的关系，送去审查的校外专家和教授一般都是导师的朋友之类的，大家互惠互利，彼此互相审查呗。所以盲审一般都要看自己导师的力度，如果你导师和给你送审的校外教授是朋友，那你不必担心。而且通过率对导师很重要，所以一般不会有问题，太不像样的论文也不会被送审。 问题五：硕士论文盲审需要哪些材料? 这个你可以先出点钱，在网上先审查一下，看看相似度有多高。相似度高了，就有抄袭的嫌疑。这种情况下自己要修改。直到相似度小于有关规定。 问题六：硕士论文盲审怎么审的？ 通常会送给两个以上的导师来评阅，一般是会屏蔽自己的导师 导师的评审结果一般是 1、同意答辩 2、稍作修改同意答辩 3、修改，答辩再议 当所有导师都选1的话，可以直接进入答辩环节 当有一个导师选择了2，且没有导师选择3的时候，给你打回论文让你按要求修改，然后进入答辩环节 当有一个导师选择了3的时候，你的论文就算是盲审未通过了，需要推迟答辩，修改后是否能获得答辩资格还得看二次盲审的结果 盲审意见一定要认真对待，让你改的话也是重点按照他们的意见改，因为你最后答辩时，一定至少有一个你论文的盲审导师，他肯定会仔细询问他所提出的那些意见你是否都改善了，而最关龚的是，在你答辩通过之前，你都不知道这个盲审导师是谁。 问题七：硕士论文盲审 盲审专家 会不会查抄袭现象呢， 比如搜索论文关键词？ 一般情况下，这个程序是必须的啊！学校一般都有一个论文评审软件，就是查抄袭用的，不但能够根据关键词来查抄袭，也能够根据引用内容的多少来查抄袭的。参加过硕士和博士的论文盲审，一般他都是提前把论文拿到办公室或者家里，然后先查一下有没有硬伤――抄袭之类的，然后才会看论文的逻辑论证、论据是否充分等等。因为导师指导过我的论文写作，所以我对了解一些里面的程序。不过这个事情关键还是要看参加盲审的导师自身素质的，如果治学严谨肯定就会严格一些啦。具体情况不好一概而论， 一般情况下是硕士的时间要短一些，博士的时间要长一些。 希望能够对你有帮助 问题八：硕士论文盲审很容易不过吗 这需要看笔误到什么程度，如果不伤大雅应该问题不大 问题九：论文盲审回来出这样的问题，如何解决~~ 毕业论文送盲审回来有一些问题，其中一个问题问题很严重，导师根据这个盲审意见要求推迟3个月答辩。第二天自己看到盲审意见，发现其中有很多漏洞，其中主要的一个问题是，盲审老师看论文只看到四分之一处就下结论“故实验数据无效”。咋么知道盲审老师看到四分之一处呢，这里稍微解释下，论文是由4部分实验组成的，但4部分实验为独立的平行的实验，应该说是从不同的角度分析同一个问题，第一部分的实验是相对独立的，这个数据没有用于后面的实验的讨论。评审意见上写的，由于第一部分实验方法不合适，导致后面实验无意义。跟导师沟通下对评审意见的这点质疑，导师讲：评审老师一般会认为论文内容是层层递进的关系的，所以看到第一部分，认为实验方法不对，就直接否定了后面。第一次写学位论文，没经验，不晓得评审老师这样将论文形式凌驾于内容之上来评审所有论文，是不是一般的评审形式，与各位有经验的童鞋做一讨论。论文研究选择的研究切入点是没有先例的，所以没有方法可借鉴，自己尝试用一个方法进行的，所以一年多实验，期间自己也有一个不断自我否定和思考的过程，论文也是给导师看过至少7，8回稿的，不是一天两天做的事情。盲审老师这样只看到四分之一处就下这样“故实验数据无效”的结论，觉得有些偏激，认为出问题的这部分实验也正是这个新的尝试。但导师因为这个意见，决然要求延迟3个月答辩，并重新构建论文框架，重新写，很纠结也有点愤怒PS：硕士论文解释下，盲审老师认为很严重的致命的问题，“导致后面数据骸效”的问题俺认为是莫须有，是把第一个实验方法和第三个实验分析结合起来讲这部分数据不能用于这里的分析，导致结论无效。俺当然明白这个数据不能用于这里分析了，最多理解成俺表达不清晰，结构不明确，重点没突出，可以在在结构上进行调整，表述上重新理理。但在修改方案上，有新的问题，导师让重新做试验样本，做基础实验。导师也是很认真的，认为调整结构还不够，从基础做全面，形成一个完整的体系，让盲审没话说。自己认为很不可行，按照工作量来看，起码要增加现在论文整体量的三倍，别说三个月就是半年搞定也难啊，还不谈这个样本制作难度 。跟导师说明了这个不可行，导师认为是俺研究思想不对，还没转过弯。现在就是不想他的合理性，去制作样本也没法下手啊！PSSS：测试样本是bra,就是那个穿的bra。见过实物的多少都明白，随便的自己这么手工一做，跟标准化生产的标准会差很远，再用于做精密的测试，拿出来的数据自己都不能信服嘛！做出来有嘛用！跟导师沟通不畅才是症结！ 问题十：抄袭的硕士论文盲审的老师能看出来不 盲审，对学生来说是盲的，老师可都是火眼金睛，更不用说还有高科技的辅助，就看老师的责任心了，也许发发慈悲让你过了也不一定
一般是不会查原始数据。大部分的专家盲审对于学生的毕业论文是不会进行原始数据查询的，当然作为专家来说，如果发现学生所提交的论文当中所有的数据都是编造的，并不是通过实验获得的，那么会采用一票否决制，也就是说盲审不通过，这对于学生来说影响是非常大的。
不会查的，除老师太闲了，只看结果和过程的毕业论文（graduation study）是专科及以上学历教育为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前撰写的论文。一般安排在修业的最后一学年（学期）进行。从文体而言，它也是对某一专业领域的现实问题或理论问题进行 科学研究探索的具有一定意义的论说文。一般安排在修业的最后一学年（学期）进行。学生须在教师指导下，选定课题进行研究，撰写并提交论文。目的在于培养学生的科学研究能力；加强综合运用所学知识、理论和技能解决实际问题的训练；从总体上考查学生学习所达到的学业水平。
1、会看的。 2、据了解，很多人都是把问卷设计好，收集完数据之后，再去想办法分析问卷数据分析的。 3、但是因为自己对问卷数据分析方法不了解，设计问卷的时候，就没有能力去考虑到后续的数据分析，只是稀里糊涂的设计了一些题目，拼凑出了一份问卷，如果没有导师，前辈的指导，这种问卷99%的情况下，是不能满足你后续的分析需求的。
原始数据基本不会查,毕竟抽检的时候你都毕业了,原始数据很多人都是一毕业就删了的,去哪找原始数据。 写毕业论文主要目的是培养学生综合运用所学知识和技能，理论联系实际，独立分析，解决实际问题的能力，使学生得到从事本专业工作和进行相关的基本训练。论文题目由教师指定或由学生提出，经教师同意确定。均应是本专业学科发展或实践中提出的理论问题和实际问题。
问题一：怎样进行论文数据分析 请在此输入您的回答，每一次专业解答都将打造您的权威形象数据源：（是什么） 研究区域描述：（如果你研究的是区域的话，要写出研究区域你要研究的那一方面的发展概况） 数据处理方法：你用了什么方法，仔细描绘，比如怎么选取变量，有 *** 参数或部分数据啦等等，怎么检验你处理的方法是否恰当啦 问题二：论文结果分析怎么写 结果是你实验过程中记录的各项变化和数据。列出图、表更直观一些。并且要做一下适当的说明。 分析是将这些结果说明了什么写出，即结论，同时是否与你的预期一致，还有你的实验结果有什么意义。 如果结果与预期不符，说明一下原因或可能的原因。 问题三：有数据了怎么写数据分析的论文 20分 数据了，写数据，分析的 问题四：论文的数据分析怎么写 你可以把数据发给我看看，我帮你看下 问题五：关于毕业论文的数据分析 我觉得你先要明白想用这些数据得出怎么样的结果 然后我就知道怎么样进行数据分析 数据分析只是方式，前提是你要明白自己的目的 问题六：论文中数据显著分析，怎么做是啊a，b，c 论文不难写的，不要抄袭，有自己的观点就行，不会写可以问我的。论文常指用来进行科学研究和描述科研成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行科学研究的一种手段，又是描述科研成果进行学术交流的一种工具。 问题七：急！！毕业论文实证分析中的样本选取和数据来源怎么写啊 20分 数据可以去公司里面，年鉴等地方找 不要相信其他人说的给你，什么没问题，都你的 我经常帮别人做数据分析的 问题八：毕业论文的假设检验进行数据分析后 有些没通过 影响大吗 最后的结论怎么写 要写哪些内容 25分 做的是什么假设检验：方差分析、卡方检验、秩和检验还是直线相关与回归 问题九：这个论文数据分析该找哪些数据，该怎么分析，求大神指导。 这个框架 没有办法判断 你需要把模型的设定 先做出来 才可能确定数据选择和收集 问题十：工程力学论文怎么写，其中的数据分析如何 1，定义：应用于工程实际的各门力学学科的总称。常指以可变形固体为研究对象的固体力学。广义的工程力学还包括水力学、岩石力学、土力学等。工程力学是研究有关物质宏观运动规律，及其应用的科学。 2，一般工程力学包括结构力学，理论力学，材料力学即三大力学。它们的关系是包括与被包括的关系。包括实验力学，结构检验，结构试验分析。模型试验分部分模型和整体模型试验。结构的现场测试包括结构构件的试验及整体结构的试验。实验研究是验证和发展理论分析和计算方法的主要手段。
论文数据处理方法
论文数据处理方法，相信绝大部分的小伙伴都写过毕业论文吧，当然也会有正准备要写毕业论文的小伙伴要写毕业论文了，那么论文数据处理方法大家都知道是什么吗？接下来让我们一起来看看吧。
一是列表法。列表法就是将一组实验数据和计算的中间数据依据一定的形式和顺序列成表格。列表法可以简单明确地表示出物理量之间的对应关系，便于分析和发现资料的规律性，也有助于检查和发现实验中的问题，这就是列表法的优点。设计记录表格时要满足以下几点：
1、表格设计要合理，以利于记录、检查、运算和分析。
2、表格中涉及的各物理量，其符号、单位及量值的数量级均要表示清楚。但不要把单位写在数字后。
3、表中数据要正确反映测量结果的有效数字和不确定度。列入表中的除原始数据外，计算过程中的一些中间结果和最后结果也可以列入表中。
此外，表格要加上必要的说明。通常情况下，实验室所给的数据或查得的单项数据应列在表格的上部，说明写在表格的下部。
二是作图法。作图法是在坐标纸上用图线表示物理量之间的关系，揭示物理量之间的联系。作图法既有简明、形象、直观、便于比较研究实验结果等优点，它是一种最常用的数据处理方法。作图法的基本规则是：
1、根据函数关系选择适当的坐标纸(如直角坐标纸，单对数坐标纸，双对数坐标纸，极坐标纸等)和比例，画出坐标轴，标明物理量符号、单位和刻度值，并写明测试条件。
2、坐标的原点不一定是变量的零点，可根据测试范围加以选择。，坐标分格最好使最低数字的一个单位可靠数与坐标最小分度相当。纵横坐标比例要恰当，以使图线居中。
3、描点和连线。根据测量数据，用直尺和笔尖使其函数对应的实验点准确地落在相应的位置。一张图纸上画上几条实验曲线时，每条图线应用不同的.标记符号标出，以免混淆。连线时，要顾及到数据点，使曲线呈光滑曲线(含直线)，并使数据点均匀分布在曲线(直线)的两侧，且尽量贴近曲线。个别偏离过大的点要重新审核，属过失误差的应剔去。
4、标明图名，即做好实验图线后，应在图纸下方或空白的明显位置处，写上图的名称、作者和作图日期，有时还要附上简单的说明，如实验条件等，使读者一目了然。作图时，一般将纵轴代表的物理量写在前面，横轴代表的物理量写在后面，中间用“～”联接。
实验数据的处理离不开绘制成表，列表法和作图法还是有一定区别的。科研工作者在处理数据时，要注意根据实验数据的特点，选择是用列表法还是作图法。
1、 基本描述统计
频数分析是用于分析定类数据的选择频数和百分比分布。
描述分析用于描述定量数据的集中趋势、波动程度和分布形状。如要计算数据的平均值、中位数等，可使用描述分析。
分类汇总用于交叉研究，展示两个或更多变量的交叉信息，可将不同组别下的数据进行汇总统计。
2、 信度分析
信度分析的方法主要有以下三种：Cronbach α信度系数法、折半信度法、重测信度法。
Cronbach α信度系数法为最常使用的方法，即通过Cronbach α信度系数测量测验或量表的信度是否达标。
折半信度是将所有量表题项分为两半，计算两部分各自的信度以及相关系数，进而估计整个量表的信度的测量方法。可在信度分析中选择使用折半系数或是Cronbach α系数。
重测信度是指同一批样本，在不同时间点做了两次相同的问题，然后计算两次回答的相关系数，通过相关系数去研究信度水平。
3、 效度分析
效度有很多种，可分为四种类型：内容效度、结构效度、区分效度、聚合效度。具体区别如下表所示：
4、 差异关系研究
T检验可分析X为定类数据，Y为定量数据之间的关系情况，针对T检验，X只能为2个类别。
当组别多于2组，且数据类型为X为定类数据，Y为定量数据，可使用方差分析。
如果要分析定类数据和定类数据之间的关系情况，可使用交叉卡方分析。
如果研究定类数据与定量数据关系情况，且数据不正态或者方差不齐时，可使用非参数检验。
5、 影响关系研究
相关分析用于研究定量数据之间的关系情况，可以分析包括是否有关系,以及关系紧密程度等。分析时可以不区分XY，但分析数据均要为定量数据。
回归分析通常指的是线性回归分析，一般可在相关分析后进行，用于研究影响关系情况，其中X通常为定量数据（也可以是定类数据，需要设置成哑变量），Y一定为定量数据。
回归分析通常分析Y只有一个，如果想研究多个自变量与多个因变量的影响关系情况，可选择路径分析。
花时间用软件画出来的