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为了考核硕士研究生的专业掌握程度，学校会要求必须通过论文查重的检测，学校也会对其进行评估。但是，高校目前还没有检测重复率的统一方法和标准，今天就来说说硕士研究生论文的重复率是怎样要求的。
一般硕士研究生论文的查重标准都是由学校自己自定的，大部分学校制定的硕士论文重复率标准范围在20％内。对大部分学校来说，进行论文查重后的重复率结果不能高于20％，只有在这个标准范围内论文才算通过了查重，不然是无法通过论文查重，并且无法参与论文答辩的。
学校几乎都会与知网查重进行合作，所以可能学校会提供一定的知网查重名额，但分到每个学生的手中，可能最多只有1~3次的免费查重机会，具体次数根据自己的学校而定，免费查重次数都是十分有限的。学校会按照知网检测结果来判断大家的论文重复率是否合格。
知网查重会专门按照不同的论文类型提供不同的系统检测，其中最适合硕士论文查重的是知网VIP或者TMLC系统。现在知网的学术不端文献检测系统已经更新到，其中独有知网研发的“学术论文联合比对库”，这个数据库中收录了往届使用知网系统查重的研究生论文，所以它是硕士研究生使用知网查重论文最准确、最全面以及最安全的论文查重系统。
论文查重的标准是：1. 论文学术不端行为，文字复制和抄袭是最普遍和最严重的。论文查重系统检测的是论文中重复文字的比例，不是指的论文的抄袭严重程度，论文重复比例越高，说明论文重合字数越多。同时存在抄袭的可能性就越大。是否属于抄袭和剽窃别人论文还是要由学校的专家组来决定。2. 论文查的标准一般是以连续重复N个字符的方式来进行判断的，同时论文查重系统目前不能识别图片、表格和公式。对论文参考文献，进行正确的标注是不计算到重复率中的，如果没有进行标注，论文查重系统还是会计算重复率。3、不同论文查重系统数据库是不一样的，不同的学校要求的论文查重系统是有差异的，并且对重复率要求也是不一样的。一般学校要求重复率在30%左右，比较严格的学校要求重复率在20%左右。扩展资料：论文查重多少算合格？不同论文的合格查重率标准是不同的，专本科论文查重率低于30%才算合格，硕士论文查重率低于20%才算合格，博士论文低于10%才算合格，普刊论文查重率低于30%才算合格，核心期刊论文查重率低于10%才算合格，不同类型的论文查重率是存在偏差的，论文用户一定要以论文机构的查重要求规范自己的论文撰写。在现在社会中发表一篇优质论文对于这个用户之后的求职就业都是有帮助的，但是论文考核是难以通过的，特别是对于核心期刊论文和硕博论文来说，论文合格标准是非常高的，很多论文用户都会卡在论文降重环节，其实论文降重是存在降重技巧的，了解论文降重技巧能够确保论文用户高效的进行论文降重。
对于即将毕业的大学生来说，论文查重是非常关键的一步，大部分学校定稿都是使用知网查重，但是也有部分高校使用别的系统进行检测，所以具体要求要根据学校的通知而定，但是高校检测硕博毕业论文几乎都是使用知网查重，虽然使用的都是知网查重，但目前各大高校关于硕博毕业论文的查重率规定还是有所不同的。接下来就给大家说说硕博论文查重多少算合格的问题。
一般博士研究生的论文重复率比硕士研究生的论文重复率要严格很多，但是一般都是规定其论文查重率都要在20％内才算合格，如果高于这个重复率一点点的话，那么学校都会提供修改机会。如果查重率超出合格标准太多，学校的学位判定小组会根据论文核心章节的重复情况判定学术不端行为的性质，根据严重程度给出延迟答辩时间或者取消答辩资格的处理结果。
知网在检测硕博论文的时候，系统中有独有的学术论文联合比对库，其中记录的是往届使用此系统检测过的论文，一般包含的也都是硕博论文。所以使用知网硕博论文查重系统检测硕博士论文的查重率结果是最准确的。
虽然硕博论文的重复率一般都比较严格，有的学校硕士要求在20％内，也有查重率要求10％~15％内才算合格的，博士论文重复率一般在5％~10％内才算合格。不过更详细的重复率还是要看所在的学校是如何要求的，都是要以自己本校的硕博论文查重标准为准。
研究生小论文这类论文除了要有专业性和创新性外，在发表前的重复率也要达到一定的标准，要保证原创性合格，那么，研究生论文查重重复率要求是多少？
对于一般期刊，一般来说，研究生小论文的检测率必须在20％或30％以下才能合格，但关于焦点期刊，当然要严格得多。一般来说，研究生小论文的检测率不得超过10％，更严格的是检测率不得超过5％，如果研究生小论文的查重率超过标准，肯定不合格。研究生小论文需要仔细修改，重复率应降低到合格标准以下，才能通过初步检测。
研究论文的查重率是多少？
因此，应该怎样核对研究生的小论文呢？国内最受欢迎的检测系统是权威论文检测系统，开发了相应论文类型的检测系统，大家可以选择权威的小论文检测系统，进入系统后可以看到填写问题、写作者、提交原文等选项。再看本人的小论文有几何字符数，若是在14000个字符数之内，您可以直接提交检测。如果字符数超过14，000，论文需要分段。查重后会出查重报告，可以看到查重率结果，以及到底哪一部分有重复，以便自己重点修改。
利用权威论文查重系统可在查前去除论文中的目录和致谢等部分，减少部分字数，方便更好地查重，将字数控制在14000字以内。当然可以应用papertime论文查重网站举行论文初稿检测，查重结果的准确性也比较高，而且参加活动可以得到免费查重的机会。
不同的单位对于论文查重的要求是不一样的，不同的论文查重系统对同一篇论文的查重结果也不一样的，因为每个论文查重系统的数据库、查重算法是不一样的，所以检测的结果肯定是不相同的。其实，就算是同一篇论文在同一个查重系统检测，其结果也是会有波动的。因为很多查重系统里面都是加入了数据库的数据的，而互联网的数据是实时更新的，所以在进行查重检测结果也是有波动的。我们需要了解清楚单位规定的查重系统是什么，然后选择对应的查重系统检测，这样可以节省时间。现在一般情况下，本科论文查重率要求一般在20％-30％之间，硕博论文查重比较严格，一般查重率要求在5％-10％之间，而期刊论文查重率要求一般在10％-20％之间。
在做一件事之前，我们必须知道这件事的原理和标准。在这种情况下，我们可以根据它的标准和原理来做。对于每个大学生来说，他们都需要写论文。在写论文之前，他们必须知道论文查重的标准和原则。在写作过程中，他们可以避免一些雷区。论文查重的标准和原则是什么？让我们和小编一起看看。论文查重能有效地降低我们论文的重复率，一般我们查重需要选择查重软件。现在使用较多的查重软件有paperfree、papertime等等。那论文查重的原理和标准是什么呢？1、论文查重标准。一般情况下，本科论文查重标准在30％以内，只要重复率不高，30％以上就能顺利通过。硕士论文查重标准在15％以内。与本科相比，硕士论文要求更严格。2、是论文查重原则。论文上传完以后，系统会根据上传的文字生成目录，自动检测出论文章节信息。每一章的副本都可以和同一目录中的灰色内容进行比较，如果连续13个字相似或相似，就会被标记为红色。那么，您的这个段落是严重重复的，如果您有参考，您需要设置好格式。并对参考文献进行排版、插入注释和引用。查重时，您的这个段落不会被标红。根据这些原则，我们可以有针对性地在论文写作过程中进行预防和修改，有效地避免这些论文查重雷区。以上是关于论文查重原理和标准是什么的问题解答，希望能够对大家有所帮助。
随着社会的不断进步，人们的教育水平也在不断提高。对于毕业生来说，期刊论文的发表会给学生的简历增色不少。不仅是应届毕业生，已经工作的人也需要发表期刊文章，为职称评选和晋升加薪打下基础，尤其是从事教师、医生这类工作的人，写职称论文的机会非常多。小编提醒大家，在写期刊论文之前了解一下期刊论文的查重标准，有目的地进行论文写作，这样可以节省我们的精力。那期刊文章的查重标准是什么呢？期刊的查重标准与期刊的类型有关。普通期刊一般只要不超过25%到30%的查重率就能通过初审，而中级或省级期刊的查重率会提高到20%或者15%，高级或国家级期刊的查重率为10%。高级核心期刊查重率最严格，要求论文查重率不得超过5%左右。核心期刊代表了专业学科的先进发展水平，受到国家和社会的高度重视。很多作者也把自己的文章看作是对自己科研水平的认可，所以核心期刊对自己论文的原创性会有更高的要求。从查重标准不难看出，核心期刊对论文的原创性和学术含量要求很高。建议作者在向核心期刊投稿前，先对论文进行查重，如果发现查重率高于规定标准，就要根据炉温查重系统给出的报告对论文内容进行修改，通过降重技巧对论文重复率内容进行修改，保证学术论文的科学性和合法性。
论文写作的格式十分重要，正确的格式也是毕业论文检验的一个重要的标准。但是很多人在进行论文写作的时候，对格式关注程度并不是很高。若是大家忽视了毕业论文格式的重要性，一定会给你毕业带来影响的。在具体进行检测的时候，一旦论文格式不正确，检测结果也会受到影响。知网检测的时候，也必须要对格式给予重视，因为格式不同必然会影响最终的检测结果。知网查重格式要求是什么样呢？一般在应用知网检测的时候，通常学校都会有明确的要求，按照学校论文格式的要求去检测，这一点是非常关键的。但由于各个学校的要求不一样，特别是在检测范围上，有的学校连封面格式都要求检测，有的则不要求。具体查重要结合学校的要求，这样查重的结果才比较准确，对后期修改论文重复率有一定的参考作用。如果学校要求不是特别严格，也要注意参考文献格式，很多同学在知网上检测结果不准确，甚至参考文献重复率比较高，这是由于格式不正确，所以一定要注意格式，对格式进行合理的调整，严格按照的参考文献标准来规范。
不同的单位对于论文查重的要求是不一样的，不同的论文查重系统对同一篇论文的查重结果也不一样的，因为每个论文查重系统的数据库、查重算法是不一样的，所以检测的结果肯定是不相同的。其实，就算是同一篇论文在同一个查重系统检测，其结果也是会有波动的。因为很多查重系统里面都是加入了数据库的数据的，而互联网的数据是实时更新的，所以在进行查重检测结果也是有波动的。我们需要了解清楚单位规定的查重系统是什么，然后选择对应的查重系统检测，这样可以节省时间。现在一般情况下，本科论文查重率要求一般在20％-30％之间，硕博论文查重比较严格，一般查重率要求在5％-10％之间，而期刊论文查重率要求一般在10％-20％之间。
每年3月到7月一定很忙。对于毕业论文来说，最重要的是查重。很多论文不及格的主要原因是查重率达不到标准。为了方便毕业生了解查重，我们paperfree小编来解释一下论文查重相似度多少为合理？ 论文查重相似度低于20％是合理的。论文查重相似度是衡量论文是否符合标准的唯一标准。高校本科论文查重相似度低于20％，硕士论文查重相似度低于15％，博士论文查重相似度低于10％。目前，毕业论文查重重算的规则也存在误差。不同论文查重系统的查重原则不同，相应的毕业论文重复判断也不同。 内部查重系统是社会上绝大多数论文用户会选择的论文查重系统。对于很多本科院校来说，也是论文查重的首选。根据字符数对论文查重的重复判断规则，会对论文内容进行分段检测，根据一句话连续超过13个字符重复判断论文重复或抄袭，计算论文查重率。因此，对于内部查重系统来说，论文重复是根据13个字符数来判断的。 论文查重一直是困扰用户通过论文审核的难点。每年都有很多毕业生因为论文查重失败而延迟毕业，影响后期发展。因此，对于论文用户来说，有必要了解论文查重的注意事项。
1.以段落计，低于5%的抄袭或引用是检测不出来的，假如检测段落1有10000字，那么引用单篇文献500字以下，是不会被检测出来的。 2.知网论文检测的条件是连续13个字相似或抄袭都会被红字标注，但是要满足上面的前提才会标红。 意思就是，段落重复超过5%，然后连续13字相似就算抄袭。更多知网查重规则可见：揭秘：知网论文查重的规则及检测原理然后PaperPass的计算公式是：（句子1相似度+句子2相似度+...+句子n相似度）/ n 句子相似度范围 绿色句子相似度按照0计算 句子相似度超过40%就会计算重复率。 意思就是把文章分成若干个句子，13个字里面，有5个字相同，这个句子就会计算相似度。 还有一点就是，PaperPass的资料库比知网小。随着科技的不断进步，人们接触“高等知识”的方式越来越多，也有越来越多的人开始撰写论文，不管是即将毕业的大学生需要写的毕业论文，还是非毕业生撰写的自选论文或者期刊论文。而提到论文就不得不提到论文重查检测，对于绝大多数人来说，论文查重率一定是一个头疼的问题，那么论文查重检测的内容和重查标准是什么？一、论文重查检测内容为了杜绝抄袭、代写、剽窃等学术不端的现象出现，要求论文查重率是必要的措施。查重系统在进行查重主要检测摘要、正文、结尾、声明、目录等文字形式的内容。但论文并不仅仅是由文字构成的，一篇完整且质量高的论文还应包括数据、图表、图片或者表格等内容，这部分非文字形式的内容多数情况下是不做要求的，而一些要求较高的高校或期刊也会对非文字内容进行查重。二、论文重查的标准大多数高校对本科生毕业论文的查重率要求为不超过30％，要求比较严格的高校会把查重率提高到20％，硕士与博士的论文重查标准会相对提高很多，大多数高校对硕士论文要求查重率在10％至30％之间，博士论文要求查重率5％至20％之间。而对于职称期刊论文来说，高级核心期刊论文对重查要求最高，其标准为小于8％至15％。三、论文重查检测操作论文可以通过学校内部查重系统进行查重，学生只需要进入查重系统，将自己信息录入后上传论文即可，不过校外查重价格会相对高一些，学生可以使用Paperfree论文重查系统进行对初稿的查重，这个系统的查重结果同样也具有权威性，而且提供几万字免费查重机会。
不同的单位对于论文查重的要求是不一样的，不同的论文查重系统对同一篇论文的查重结果也不一样的，因为每个论文查重系统的数据库、查重算法是不一样的，所以检测的结果肯定是不相同的。其实，就算是同一篇论文在同一个查重系统检测，其结果也是会有波动的。因为很多查重系统里面都是加入了数据库的数据的，而互联网的数据是实时更新的，所以在进行查重检测结果也是有波动的。我们需要了解清楚单位规定的查重系统是什么，然后选择对应的查重系统检测，这样可以节省时间。现在一般情况下，本科论文查重率要求一般在20％-30％之间，硕博论文查重比较严格，一般查重率要求在5％-10％之间，而期刊论文查重率要求一般在10％-20％之间。
PaperTime是在“教育大数据联盟平台”的基础上，优先获取教育数据资源，采用多级指纹对比技术及深度语义识别技术，实现“实时查重、在线修改、同步降重”一步到位。
数据库范围：学术期刊，学位论文,会议论文,互联网,英文数据库(涵盖期刊，硕博，会议的英文数据)。
检测范围：哲学、经济学、管理学、法学、社会科学、教育学、文学、艺术学、历史学、理学、工学、农学、医学、政治学、军事学等；同时英文及一些小语种语言文章也可以检测。
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查重率不能高于20%,部分高校要求不能超过10%
1、查重率小于10%-15%，学位论文合格，直接送审或答辩;2、查重率在15%-30%之间，去导师处填写硕士研究生学位论文重新检测申请表，申请进行论文修改，时间不超过两天，再检测合格后可参与答辩;3、查重率大于30%，学位评定小组将结合核心章节的重复率等因素来确定论文学术不端行为的类型和性质，必须认真修改论文并延期半年才能填写重新检测申请表，查重通过后申请答辩，严重的直接取消答辩资格。
硕士研究生论文重复率得小于20%才能申请答辩。小于40%有一次修改机会但为期不能超过两天，修改之后不能通过查重检测则延期答辩。如果论文的重复率超过40%则直接延期6个月。因各高校要求标准都会有所不同，以上数据仅供参考。
拓展资料：
1. 本科毕业论文重复率小于30%可申请答辩。小于15%可申请院级优秀论文。小于10%可申请校级优秀论文。大于25%有一次修改机会但为期不超过5天，修改之后不能通过查重检测则延期答辩。
2. 博士研究生论文重复率小于10%才能申请答辩。大于20%则直接延期6个月至1年后。
3. 需要注意的是，学校采用的论文查重系统不同，得到的重复率结果也是有区别的。这是因为每个系统查找范围不同，也就是说他们的数据库收录的资源是有区别的，如果你采用的论文查重系统刚好收录了你参考的文献，那么你的重复率结果查出来自然就比没被收录的系统要高。
引用之后最后修改一下因为超过百分之直也算相似，比如改下表达方式，知网系统计算标准详细说明：1．学术不端的各种行为中，文字复制是最为普遍和严重的，目前本检测系统对文字复制的检测已经达到相当高的水平。2．百分比只是描述检测文献中重合文字所占的比例大小程度，并不是指该文献的抄袭严重程度。只能这么说，百分比越大，重合字数越多，存在抄袭的可能性越大。是否属于抄袭及抄袭的严重程度需由专家审查后决定。3．在技术上，采取了多种手段来最大可能的防止恶意行为，包括一系列严格的身份认证，日志记录等。4．对句子也有相应的处理，有一个句子相似性的算法。并不是句子完全一样才判断为相同。句子有句子级的相似算法，段落有段落级的相似算法，计算一篇文献，一段话是否与其他文献文字相似，是在此基础上综合得出的。5．检测系统不下结论，是不是抄袭最后还有人工审查这一关，所以，专家会有相应判断。普通学校对硕士论文查重的要求在5%以下，首次查重在5%以下，内容通过导师审查，可以直接进入答辩。如果在5%-20%之间，在根据导师意见进行相应的修改和减量的同时，还要检查学生是否有学术上的不良行为，并根据最终论文的检验结果提出具体的处理意见。论文的查重结果在20%-30%之间的话，初次修正后可以申请复查，复查通过的话可以让导师复查，进行抗辩。如果查重再次不通过，就推迟答辩。硕士论文查重率在30%以上，应延期答辩。如果仔细修改后提交给导师进行审查和查重，半年后就可以审查和答辩。这对毕业生来说，有比较大的影响，需要很多时间和精力。因此，写论文要认真而高标准。
研究生小论文这类论文除了要有专业性和创新性外，在发表前的重复率也要达到一定的标准，要保证原创性合格，那么，研究生论文查重重复率要求是多少？
对于一般期刊，一般来说，研究生小论文的检测率必须在20％或30％以下才能合格，但关于焦点期刊，当然要严格得多。一般来说，研究生小论文的检测率不得超过10％，更严格的是检测率不得超过5％，如果研究生小论文的查重率超过标准，肯定不合格。研究生小论文需要仔细修改，重复率应降低到合格标准以下，才能通过初步检测。
研究论文的查重率是多少？
因此，应该怎样核对研究生的小论文呢？国内最受欢迎的检测系统是权威论文检测系统，开发了相应论文类型的检测系统，大家可以选择权威的小论文检测系统，进入系统后可以看到填写问题、写作者、提交原文等选项。再看本人的小论文有几何字符数，若是在14000个字符数之内，您可以直接提交检测。如果字符数超过14，000，论文需要分段。查重后会出查重报告，可以看到查重率结果，以及到底哪一部分有重复，以便自己重点修改。
利用权威论文查重系统可在查前去除论文中的目录和致谢等部分，减少部分字数，方便更好地查重，将字数控制在14000字以内。当然可以应用papertime论文查重网站举行论文初稿检测，查重结果的准确性也比较高，而且参加活动可以得到免费查重的机会。
论文研究方法最为典型的有调查法、观察法以及文献研究法。调查法：调查法是科学研究中最常用的方法之一。它是有目的、有计划、有系统地搜集有关研究对象现实状况或历史状况的材料的方法。调查方法是科学研究中常用的基本研究方法，它综合运用历史法、观察法等方法以及谈话、问卷、个案研究、测验等科学方式，对教育现象进行有计划的、周密的和系统的了解，并对调查搜集到的大量资料进行分析、综合、比较、归纳，从而为人们提供规律性的知识。观察法:观察法是指研究者根据一定的研究目的、研究提纲或观察表，用自己的感官和辅助工具去直接观察被研究对象，从而获得资料的一种方法。科学的观察具有目的性和计划性、系统性和可重复性。在科学实验和调查研究中，观察法具有如下几个方面的作用：①扩大人们的感性认识。②启发人们的思维。③导致新的发现。文献研究法:文献研究法是根据一定的研究目的或课题，通过调查文献来获得资料，从而全面地、正确地了解掌握所要研究问题的一种方法。文献研究法被子广泛用于各种学科研究中。其作用有：①能了解有关问题的历史和现状，帮助确定研究课题。②能形成关于研究对象的一般印象，有助于观察和访问。③能得到现实资料的比较资料。④有助于了解事物的全貌。
论文文献研究方法部分怎么写
论文文献研究方法部分怎么写，毕业论文对大学生是很重要的一项内容，如果毕业论文不通过就可能毕不了业了，论文的研究方法是很重要的，下面我和大家分享论文文献研究方法部分怎么写，一起来了解一下吧。
1、调查法
调查法是最为常用的方法之一，是指有目的、计划的搜集与论文主题有关的现实状况以及历史状况的资料，并对搜集过来的资料进行分析、比较与归纳。调查法会用到问卷调查法，分发给有关人员，然后加以回收整理出对论文有用的信息。
2、观察法
观察法是指研究者用自己的感官或者其他的辅助工具，直接观察被研究的对象，可以让人们的观察的过程中，可以拥有新的发现，还可以更好的启发人们的思维。
3、文献研究法
以一定的目标，来调查文献，从而获得关于论文的更加全面、正确地了解。文献研究法有助于形成对研究对象的一般印象，可以对相关资料进行分析与比较，从而获得事物的全貌。
论文研究方法最为典型的有调查法、观察法以及文献研究法，都是值得大家采用的方法。
论文写作中的研究方法与研究步骤
一、研究的循环思维方式
二、研究的路径
三、研究的分析方法
四、研究过程的设计与步骤
五、对传统研究思维模式的再思考
在我们指导研究生写论文的过程中，甚至于我们自己从事课题研究时，不禁让我们思考一系列有关研究的基本问题。例如，我们为什么要写论文?我们为什么要做研究?在我们探讨论文写作的过程中，我们是为了完成论文本身的写作，还是完成一个研究过程?写论文与做研究之间有什么联系与区别?如果论文写作应该反映一个研究过程，那么研究过程应该是什么样的?我们用什么样的方法进行研究?我们发现这些问题的解决，对指导研究生的论文写作有非常大的帮助。因此，本文就以我个人在从事教学课题研究和指导研究生完成论文中总结的一些有关研究方法与研究步骤的问题与大家交流共享。欢迎大家参与讨论。
世界上无论哪个领域都存在许多未知的事物，也存在着许多未知的规律。我们研究者的主要任务就是要不断地从大量的事实中总结规律，将之上升到可以指导实践的理论。然而理论也并不是绝对的真理，它也要在实践中不断地被修正，因此，就会有人对理论的前提和内容进行质疑，并提出新的猜想和新的思维。新的猜想和新的思维又要在实践中进行验证，从而发展和完善理论体系。我们探求未知事物及其规律就需要有研究的过程。这个过程，我们称之为研究的循环思维方式(Research Cycle)。用概念模型来表述就是[1]：
Facts —Theory—Speculation
事实——理论——猜想
上述从“事实”到“理论”，再进行“猜想”就构成了一般研究的思路。从事科学研究的人员既要侧重从事实到理论的研究过程，也同时在研究中要有质疑和猜想的勇气。而这一思路并不是一个终极过程，而是循环往复的过程。当猜想和质疑得到了事实的证明后，理论就会得到进一步的修正。
上述研究的循环思维方式就是我们通常说的理论与实践关系中理论来源于实践的过程。这个过程需要严密的逻辑思维过程(Thought Process)。通常被认为符合科学规律，而且是合理有效的逻辑思维方法为演绎法(Deduction)和归纳法(Induction)。这两种逻辑思维方式应该贯穿研究过程的始终。
另外，从知识管理角度看研究的过程，在某种意义上，研究的过程也可以被理解为，将实践中的带有经验性的隐性知识转化为可以让更多的人共享的系统规律性的显性知识。而显性知识的共享才能对具体的实践产生普遍的影响。研究者除了承担研究的过程和得出研究的结论之外，还要将这一研究的过程和结论用恰当的方式表述出来，让大家去分享。不能进行传播和与人分享的任何研究成果，对社会进步都是没有意义的。
我们认为，研究人员(包括研究生)撰写论文就是要反映上述研究过程，不断探索和总结未知事物及其规律，对实践产生影响。我们强调，论文的写作不是想法(idea)的说明，也不仅是过程的表述。论文的写作要遵循一定的研究方法和步骤，在一定的假设和前提下，去推理和/或验证某事物的一般规律。因此，对研究方法的掌握是写好论文的前提条件。
研究的路径(Approaches)是我们对某事物的规律进行研究的出发点或者角度。研究通常有两个路径(Approaches)：实证研究和规范研究。
实证研究(Empirical Study)一般使用标准的度量方法，或者通过观察对现象进行描述，主要用来总结是什么情况(what is the case)。通常研究者用这种研究路径去提出理论假设，并验证理论。规范研究(Normative Study)：是解决应该是什么(what should be)的问题。研究者通常是建立概念模型(Conceptual Model)和/或定量模型(Quantitative Model)来推论事物的发展规律。研究者也会用这种路径去建立理论规范。
我们认为，上述两种研究的路径不是彼此可以替代的关系。二者之间存在着彼此依存和相辅相成的关系。对于反映事物发展规律的理论而言，实证研究与规范研究二者缺一不可，前者为理论的创建提供支持和依据;后者为理论的创建提供了可以遵循的研究框架和研究思路。
针对上述两个路径，研究过程中都存在着分析(Analytical)过程，也就是解释为什么是这样的情况(Explaining why the case is as it is)，而分析过程就需要具体的研究分析方法来支持。
[2]。然而，更多的学者倾向认为，定量与定性的方法问题更多的是从分析技术上来区别的[3]。因为，任何的研究过程都要涉及数据的收集，而数据有可能是定性的，也有可能是定量的。我们不能将定量分析与定性分析对立起来。在社会科学和商务的研究过程中既需要定量的研究分析方法，也需要定性的研究分析方法。针对不同的研究问题，以及研究过程的不同阶段，不同的分析方法各有优势。两者之间不存在孰优孰劣的问题。对于如何发挥各自优势，国外的一些学者也在探索将两者之间的有机结合[4]。
因此，定性分析方法是对用文字所表述的内容，或者其他非数量形式的数据进行分析和处理的方法。而定量分析方法则是对用数量所描述的内容，或者其他可以转化为数量形式的数据进行分析和处理的方法。一项研究中，往往要同时涉及到这两种分析方法[5]。定性分析是用来定义表述事物的基本特征或本质特点(the what)，而定量分析是用来衡量程度或多少(the how much)。定性分析往往从定义、类推、模型或者比喻等角度来概括事物的特点;定量分析则假定概念的成立，并对其进行数值上衡量[6]。
定量分析的主要工具是统计方法，用以揭示所研究的问题的数量关系。基本描述性的统计方法包括：频数分布、百分比、方差分析、离散情况等。探索变量之间关系的方法包括交叉分析、相关度分析、多变量之间的多因素分析，以及统计检验等。定量研究之所以被研究者所强调，是因为定量分析的过程和定量结果具有某种程度的系统性(Systematic)和可控性(Controlled)，不受研究者主观因素所影响。定量分析被认为是实证研究的主要方法。其优势是对理论进行验证(Theory Testing)，而不是创建理论(Theory Generation)。当然，相对自然科学的研究，社会科学和商务研究由于人的因素存在，其各种变量的可控性被遭到质疑，因此，定量分析被认为是准试验法(Quasi-experimental approach)
定性研究有其吸引人的一面。因为文字作为最常见的定性研究数据是人类特有的，文字的.描述被认为具有“丰富”、“全面”和“真实”的特点。定性数据的收集也最直接的。因此，定性分析与人有最大的亲和力。恰恰也就是这一点，定性分析也具有了很大的主观性。如果用系统性和可控性来衡量研究过程的科学性。定性分析方法比定量分析方法更被遭到质疑[7]。然而，定性数据被认为在辅助和说明定量数据方面具有重要价值[8]。实际上，定性分析方法往往贯穿在研究过程的始终，包括在数据的收集之前，有关研究问题的形成、理论的假设形成，以及描述性分析框架的建立等都需要定性的分析过程，即对数据进行解释和描述等。如果遵循系统性和可控性的原则，那么定性分析方法在数据的收集过程中也有一些可利用的辅助工具，例如，摘要法、卡片法、聚类编码法等。在研究结论的做出和结论的描述方面，像矩阵图、概念模型图表、流程图、组织结构图、网络关系图等都是非常流行的定性分析工具。另外，从定性的数据中也可以通过简单的计算、规类等统计手段将定性分析与定量分析方法结合起来。
这里要指出的是，科学研究不能用想法(idea)本身来代替。科学研究需要有一个过程，而这个过程是用一定的方法来证明有价值的想法，并使之上升为理论;或者通过一定的方法来证明、创建或改进理论，从而对实践和决策产生影响。研究过程的科学性决定了研究成果是否会对实践和决策产生积极的影响效果[9]。
第五步、进行数据的处理和分析
数据的处理主要是保证数据的准确性，并将原始的数据进行分类，以便转化成可以进行进一步分析的形式。数据处理主要包括数据编辑、数据编码和数据录入三个步骤。数据编辑(Data Editing)就是要识别出数据的错误和遗漏，尽可能改正过来，以保证数据的准确性、一致性、完整性，便于进一步的编码和录入。数据编码(Data Coding)就是对所收集的第一手数据(例如对问卷开放式问题的回答)进行有限的分类，并赋予一个数字或其他符号。数据编码的主要目的是将许多的不同回答减少到对以后分析有意义的有限的分类。数据录入(Data Entry)是将所收集的第一手或者第二手数据录入到可以对数据进行观察和处理的计算机中，录入的设备包括计算机键盘、光电扫描仪、条形码识别器等。研究者可以用统计分析软件，例如SPSS等对所形成的数据库进行数据分析。对于少量的数据，也可以使用工作表(Spreadsheet)来录入和处理。
数据的分析就是运用上述所提到的定性或定量的分析方法来对数据进行分析。研究者要根据回答不同性质的问题，采取不同的统计方法和验证方法。对于有些研究，仅需要描述性的统计方法，对于另一些研究可能就需要对假设进行验证。在统计学中，假设的验证需要推论的统计方法(Inferential Statistics)。对于社会科学和商务的研究，一些研究是针对所获取的样本进行统计差异(Statistical Significance)的验证，最终得出结论是拒绝(Reject)还是不拒绝(Fail to Reject)所设定的假设条件。另一些研究则是进行关联度分析(Measures of Association)，通常涉及相关分析(Correlation)和回归分析(Regression)。相关分析是通过计算来测度变量之间的关系程度;而回归分析则是为预测某一因变量的数值而创建一个数学公式。
值得注意的是，随着我们研究和分析的`问题越来越复杂，计算机和统计软件的发展使得多变量统计工具应用越来越广泛。如果多变量之间是从属关系，我们就需要从属关系的分析技巧(Dependency Techniques)，如多元回归分析(Multiple Regression)、判别分析(Discriminant Analysis)、方差的多元分析(MANOVA，Multivariate Analysis of Variance)、典型相关分析(Canonical Analysis)、线性结构关系分析(LISREL，Linear Structural Relationships)、结合分析(Conjoint Analysis)等。如果多变量之间是相互依赖关系，我们就需要相互依赖关系的分析技巧(Interdependency Techniques)，如因子分析(Factor Analysis)、聚类分析(Cluster Analysis)、多维尺度分析(Multidimensional Scaling)等。如果收集的数据有明显的时间顺序，我们不考虑变量之间的因果关系，而是重点考察变量在时间方面的发展变化规律，我们就需要时间序列分析(Time Series Analysis)。目前流行的统计软件，如SPSS对上述各种分析方法都提供非常好的支持。
第六步、得出结论，并完成论文
论文的撰写要结构合理、文字表达清楚确定，容易让人理解。形式上要尽量采取可视化的效果，例如多用图表来表现研究过程和研究结果。具体论文的撰写要考虑包含如下内容：摘要、研究介绍(包括背景、研究的问题、研究的目的)、研究的方法和步骤(样本选择、研究设计、数据收集、数据分析、研究的局限性)、研究的发现、结论(简要结论、建议、启示意义)、附录、参考文献。
针对社会科学和商务领域的问题研究，我们传统上所遵循的研究思维模式是：“提出问题、分析问题和解决问题”。我们承认这是一种创造性的思维过程。遵循这种思维方式可以帮助决策者快速找到问题，并解决问题。然而，用这一思维模式来指导研究的过程，容易使我们混淆研究者与决策者的地位，找不准研究者的定位。首先，这一研究思路和模式将问题的解决和问题的研究混在一起了。其次，没有突出，或者说掩盖了对研究方法的探讨和遵循。这种传统的思维方式是结果导向的思维方式。它忽略了问题的识别过程和研究方法的遵循过程。而从科学研究的角度看，问题的识别过程和研究方法的遵循过程是一项研究中非常重要的两个前提。问题的识别过程可以保证所研究的问题有很强的针对性，与理论和实践紧密联系，防止出现只做表面文章的情况，解决不了根本问题。研究方法的遵循过程可以保证研究结果的可靠性，使研究结果有说服力。当然，在此，我们并不是说明“提出问题、分析问题和解决问题”这一传统模式是错误的，也不否认研究的目的是指导实践。然而，我们觉得，这一传统研究思维模式太笼统，太注重结果导向，不足以说明科学的研究的一般方法和研究步骤。
在社会科学和商务研究中，运用这一传统的研究思路和模式来指导学生撰写论文，容易出现两个不良的倾向。一是使我们过于重视论文本身的写作过程，而忽略了论文写作背后的研究过程和研究方法。也就是只强调结果，不重视过程。在此情况下，论文的写作多半是进行资料的拼凑和整合。当然我们并不能低估资料的拼凑和整合的价值。可是，如果一味将论文的写作定位在这样的过程，显然有就事论事的嫌疑，无助于问题的澄清和问题的解决，也有悖于知识创造的初衷。特别是，既没有识别问题的过程，也没有形成研究问题和研究假设，甚至没有用任何可以遵循的研究分析方法，就泛泛对一个问题进行一般描述，进而提出感觉上的解决方案。这种研究结果是很难被接受的。第二个不良的倾向是上述传统的研究思路和模式使我们辨别不清我们是在做研究，还是在做决策。研究通常是在限定的一个范围内，在一定的假设前提下进行证明或推理，从而得出一定的结论。我们希望这个结论对决策者能产生影响。然而，决策者毕竟与研究者所处的地位是不一样的，考虑的问题与研究者或许一致，或许会很不一致。有价值的研究是要给处在不同地位的决策者(或者实践者)给予启示，并促其做出多赢的选择。因此，传统的研究思维模式缺乏研究的质量判定标准，缺乏系统性和可控性，也不具备可操作性，容易让研究者急功近利，盲目追求片面的终极的解决方案。
在指导对外经济贸易大学研究生的实践中，我们曾试图改变以往的传统思维模式，尝试让我们的研究生将论文的写作与研究过程结合起来，特别注重研究的过程和研究方法，并且要求在论文的写作中反映这些研究的方法与步骤。例如，2002届研究生万莲莲所写的《电子采购系统实施中的管理因素-摩托罗拉公司电子采购系统实施案例研究》硕士论文就是在这方面所做的最初探索。此论文的结构就分为综述、指导理论、方法论、数据分析，以及研究结论和启示等五个主要部分，运用了问卷调查和深度访谈等定性和定量的各种具体方法。其研究结论具有非常强的说服力，因为研究者并不限于第二手资料的收集、整理和加工，而是借鉴前人的理论研究框架，运用问卷定量调查等手段，遵循案例研究的方法，对第一手资料进行收集、处理和分析之后得出的结论，对实践具有较强的指导意义。相同的研究方法，我们又应用在其他研究生的论文写作过程中，例如2002届龚托所写的《对影响保险企业信息技术实施的主要因素的研究》、2003届王惟所写的《对中国铜套期保值现状的研究》，以及2003届马鸣锦所写的《中国银行业知识管理程度与网络银行发展程度的关系研究》等。通过论文写作，这些研究生的确掌握了一般研究的方法和研究的步骤。以上的研究结论对教学和实践直接有借鉴的意义。在教学和咨询过程中，其方法和结论都得到了肯定。据多方反馈，效果还是非常好的。
【注释】：
[1]这是笔者在美国芝加哥自然博物馆看恐龙展览时了解的美国科学家的基本研究思路而得到的启示。
[2] Robson, Colin (1993), Real World Research: A Resource for Social Scientists and Practitioner-Researcher. Blackwell Publishers, P303。
[3] Bryman, A. (1988), Quality and Quantity in Social Research. London: Unwin Hyman.我们发现许多文献资料将定量与定性分析方法称为定量与定性技术(techniques)
[4] Cook, . and Reichardt, . (1979) Qualitative and Quantitative Methods in Evaluation Research. Newbury Park and London: Sage. Ragin, C. C. (1987) The Comparative Method: moving beyond qualitative and quantitative strategies. Berkeley, Cal.: University of California Press.
[5]Robson, Colin (1993), Real World Research: A Resource for Social Scientists and Practitioner-Researcher. Blackwell Publishers, P307。
[6] John Van Maanen, James M. Dabbs, Jr., and Robert R. Faulkner, Varieties of Qualitative Research (Beverly Hills: Calif.: Sage Publications, 1982), P32
[7] 这是因为社会科学和商务研究中包括了人的因素，而人本身作为分析者具有自身的缺陷。例如：数据的有限性、先入为主的印象、信息的可获得性、推论的倾向性、思维的连续性、数据来源可靠性、信息的不完善性、对信息价值判断误差、对比的倾向性、过度自信、并发事件与相关度的判断，以及统计数据的不一致性等。上述缺陷的总结与分析来源于Sadler, D. R. (1981) Intuitive Data Processing as a Potential Source of Bias in Educational Evaluation. Educational Evaluation and Policy Analysis, 3, P25-31。
[8] Robson, Colin (1993), Real World Research: A Resource for Social Scientists and Practitioner-Researcher. Blackwell Publishers, P371。
[9] Ronald R. Cooper, C. William Emory (1995, 5th ed) Business Research Methods, IRWIN, P352