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这两天在公司做PM实习，主要是自学一些CV的知识，以了解产品在解决一些在图像识别、图像搜索方面的问题，学习的主要方式是在知网检索了篇国内近3年计算机视觉和物体识别的硕博士论文。由于时间关系，后面还会继续更新图片相似度计算（以图搜图）等方面的学习成果 将这两天的学习成果在这里总结一下。你将会看到计算机视觉在解决特定物体识别问题（主要是卷积神经网络CNNs）的基础过程和原理，但这里不会深入到技术的实现层面。
计算机视觉（Computer vision）是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图像处理，用计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。 ————维基百科 通常而言，计算机视觉的研究包括三个层次： （1）底层特征的研究： 这一层次的研究主要聚焦如何高效提取出图像对象具有判别性能的特征，具体的研究内容通常包括：物体识别、字符识别等 （2）中层语义特征的研究： 该层次的研究在于在识别出对象的基础上，对其位置、边缘等信息能够准确区分。现在比较热门的：图像分割；语义分割；场景标注等，都属于该领域的范畴 （3）高层语义理解： 这一层次建立在前两层的基础上，其核心在于“理解”一词。 目标在于对复杂图像中的各个对象完成语义级别的理解。这一层次的研究常常应用于：场景识别、图像摘要生成及图像语义回答等。 而我研究的问题主要隶属于底层特征和中层语义特征研究中的物体识别和场景标注问题。
人类的视觉工作模式是这样的： 首先，我们大脑中的神经元接收到大量的信息微粒，但我们的大脑还并不能处理它们。 于是接着神经元与神经元之间交互将大量的微粒信息整合成一条又一条的线。 接着，无数条线又整合成一个个轮廓。 最后多个轮廓累加终于聚合我们现在眼前看到的样子。 计算机科学受到神经科学的启发，也采用了类似的工作方式。具体而言，图像识别问题一般都遵循下面几个流程
（1）获取底层信息。获取充分且清洁的高质量数据往往是图像识别工作能否成功的关键所在 （2）数据预处理工作，在图像识别领域主要包括四个方面的技术：去噪处理（提升信噪比）、图像增强和图像修复（主要针对不够清晰或有破损缺失的图像）；归一化处理（一方面是为了减少开销、提高算法的性能，另一方面则是为了能成功使用深度学习等算法，这类算法必须使用归一化数据）。 （3）特征提取，这一点是该领域的核心，也是本文的核心。图像识别的基础是能够提取出足够高质量，能体现图像独特性和区分度的特征。 过去在10年代之前我们主要还是更多的使用传统的人工特征提取方法，如PCA\LCA等来提取一些人工设计的特征，主要的方法有（HOG、LBP以及十分著名的SIFT算法）。但是这些方法普遍存在（a）一般基于图像的一些提层特征信息（如色彩、纹理等）难以表达复杂的图像高层语义，故泛化能力普遍比较弱。（b）这些方法一般都针对特定领域的特定应用设计，泛化能力和迁移的能力大多比较弱。 另外一种思路是使用BP方法，但是毕竟BP方法是一个全连接的神经网络。这以为这我们非常容易发生过拟合问题（每个元素都要负责底层的所有参数），另外也不能根据样本对训练过程进行优化，实在是费时又费力。 因此，一些研究者开始尝试把诸如神经网络、深度学习等方法运用到特征提取的过程中，以十几年前深度学习方法在业界最重要的比赛ImageNet中第一次战胜了SIFT算法为分界线，由于其使用权重共享和特征降采样，充分利用了数据的特征。几乎每次比赛的冠军和主流都被深度学习算法及其各自改进型所占领。其中，目前使用较多又最为主流的是CNN算法，在第四部分主要也研究CNN方法的机理。
上图是一个简易的神经网络，只有一层隐含层，而且是全连接的（如图，上一层的每个节点都要对下一层的每个节点负责。）具体神经元与神经元的作用过程可见下图。
在诸多传统的神经网络中，BP算法可能是性能最好、应用最广泛的算法之一了。其核心思想是：导入训练样本、计算期望值和实际值之间的差值，不断地调整权重，使得误差减少的规定值的范围内。其具体过程如下图：
一般来说，机器学习又分成浅层学习和深度学习。传统的机器学习算法，如SVM、贝叶斯、神经网络等都属于浅层模型，其特点是只有一个隐含层。逻辑简单易懂、但是其存在理论上缺乏深度、训练时间较长、参数很大程度上依赖经验和运气等问题。 如果是有多个隐含层的多层神经网络（一般定义为大于5层），那么我们将把这个模型称为深度学习，其往往也和分层训练配套使用。这也是目前AI最火的领域之一了。如果是浅层模型的问题在于对一个复杂函数的表示能力不够，特别是在复杂问题分类情况上容易出现分类不足的弊端，深度网络的优势则在于其多层的架构可以分层表示逻辑，这样就可以用简单的方法表示出复杂的问题，一个简单的例子是： 如果我们想计算sin(cos(log(exp(x))))， 那么深度学习则可分层表示为exp(x)—>log(x)—>cos(x)—>sin(x)
图像识别问题是物体识别的一个子问题，其鲁棒性往往是解决该类问题一个非常重要的指标，该指标是指分类结果对于传入数据中的一些转化和扭曲具有保持不变的特性。这些转化和扭曲具体主要包括了： （1）噪音（2）尺度变化（3）旋转（4）光线变化（5）位移
该部分具体的内容，想要快速理解原理的话推荐看[知乎相关文章] ( )， 特别是其中有些高赞回答中都有很多动图和动画，非常有助于理解。 但核心而言，CNN的核心优势在于 共享权重 以及 感受野 ，减少了网络的参数，实现了更快的训练速度和同样预测结果下更少的训练样本，而且相对于人工方法，一般使用深度学习实现的CNN算法使用无监督学习，其也不需要手工提取特征。
CNN算法的过程给我的感觉，个人很像一个“擦玻璃”的过程。其技术主要包括了三个特性：局部感知、权重共享和池化。
CNN中的神经元主要分成了两种： （a）用于特征提取的S元，它们一起组成了卷积层，用于对于图片中的每一个特征首先局部感知。其又包含很关键的阈值参数（控制输出对输入的反映敏感度）和感受野参数（决定了从输入层中提取多大的空间进行输入，可以简单理解为擦玻璃的抹布有多大） （b）抗形变的C元，它们一起组成了池化层，也被称为欠采样或下采样。主要用于特征降维，压缩数据和参数的数量，减小过拟合，同时提高模型的容错性。 （c*）激活函数，及卷积层输出的结果要经过一次激励函数才会映射到池化层中，主要的激活函数有Sigmoid函数、Tanh函数、ReLU、Leaky ReLU、ELU、Maxout等。
也许你会抱有疑问，CNN算法和传统的BP算法等究竟有什么区别呢。这就会引出区域感受野的概念。在前面我们提到，一个全连接中，较高一层的每个神经元要对低层的每一个神经元负责，从而导致了过拟合和维度灾难的问题。但是有了区域感受野和，每个神经元只需要记录一个小区域，而高层会把这些信息综合起来，从而解决了全连接的问题。
了解区域感受野后，你也许会想，区域感受野的底层神经元具体是怎么聚合信息映射到上一层的神经元呢，这就要提到重要的卷积核的概念。这个过程非常像上面曾提到的“神经元与神经元的联系”一图，下面给大家一个很直观的理解。
上面的这个过程就被称为一个卷积核。在实际应用中，单特征不足以被系统学习分类，因此我们往往会使用多个滤波器，每个滤波器对应1个卷积核，也对应了一个不同的特征。比如：我们现在有一个人脸识别应用，我们使用一个卷积核提取出眼睛的特征，然后使用另一个卷积核提取出鼻子的特征，再用一个卷积核提取出嘴巴的特征，最后高层把这些信息聚合起来，就形成了分辨一个人与另一个人不同的判断特征。
现在我们已经有了区域感受野，也已经了解了卷积核的概念。但你会发现在实际应用中还是有问题： 给一个100 100的参数空间，假设我们的感受野大小是10 10，那么一共有squar（1000-10+1）个，即10的六次方个感受野。每个感受野中就有100个参数特征，及时每个感受野只对应一个卷积核，那么空间内也会有10的八次方个次数，，更何况我们常常使用很多个卷积核。巨大的参数要求我们还需要进一步减少权重参数，这就引出了权重共享的概念。 用一句话概括就是，对同一个特征图，每个感受野的卷积核是一样的，如这样操作后上例只需要100个参数。
池化是CNN技术的最后一个特性，其基本思想是： 一块区域有用的图像特征，在另一块相似的区域中很可能仍然有用。即我们通过卷积得到了大量的边缘EDGE数据，但往往相邻的边缘具有相似的特性，就好像我们已经得到了一个强边缘，再拥有大量相似的次边缘特征其实是没有太大增量价值的，因为这样会使得系统里充斥大量冗余信息消耗计算资源。 具体而言，池化层把语义上相似的特征合并起来，通过池化操作减少卷积层输出的特征向量，减少了参数，缓解了过拟合问题。常见的池化操作主要包括3种： 分别是最大值池化（保留了图像的纹理特征）、均值池化（保留了图像的整体特征）和随机值池化。该技术的弊端是容易过快减小数据尺寸，目前趋势是用其他方法代替池化的作用,比如胶囊网络推荐采用动态路由来代替传统池化方法，原因是池化会带来一定程度上表征的位移不变性，传统观点认为这是一个优势，但是胶囊网络的作者Hinton et al.认为图像中位置信息是应该保留的有价值信息，利用特别的聚类评分算法和动态路由的方式可以学习到更高级且灵活的表征，有望冲破目前卷积网络构架的瓶颈。
CNN总体来说是一种结构，其包含了多种网络模型结构，数目繁多的的网络模型结构决定了数据拟合能力和泛化能力的差异。其中的复杂性对用户的技术能力有较高的要求。此外，CNN仍然没有很好的解决过拟合问题和计算速度较慢的问题。
该部分的核心参考文献： 《深度学习在图像识别中的应用研究综述》郑远攀,李广阳,李晔.[J].计算机工程与应用,2019,55(12):20-36. 深度学习技术在计算机图像识别方面的领域应用研究是目前以及可预见的未来的主流趋势，在这里首先对深度学习的基本概念作一简介，其次对深度学习常用的结构模型进行概述说明，主要简述了深度信念网络（DBN）、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、生成式对抗网络（GAN）、胶囊网络（CapsNet）以及对各个深度模型的改进模型做一对比分析。
深度学习按照学习架构可分为生成架构、判别架构及混合架构。 其生成架构模型主要包括： 受限波尔兹曼机、自编码器、深层信念网络等。判别架构模型主要包括：深层前馈网络、卷积神经网络等。混合架构模型则是这两种架构的集合。深度学习按数据是否具有标签可分为非监督学习与监督学习。非监督学习方法主要包括：受限玻尔兹曼机、自动编码器、深层信念网络、深层玻尔兹曼机等。 监督学习方法主要包括：深层感知器、深层前馈网络、卷积神经网络、深层堆叠网络、循环神经网络等。大量实验研究表明，监督学习与非监督学习之间无明确的界限，如：深度信念网络在训练过程中既用到监督学习方法又涉及非监督学习方法。
[1]周彬. 多视图视觉检测关键技术及其应用研究[D].浙江大学,2019. [2]郑远攀,李广阳,李晔.深度学习在图像识别中的应用研究综述[J].计算机工程与应用,2019,55(12):20-36. [3]逄淑超. 深度学习在计算机视觉领域的若干关键技术研究[D].吉林大学,2017. [4]段萌. 基于卷积神经网络的图像识别方法研究[D].郑州大学,2017. [5]李彦冬. 基于卷积神经网络的计算机视觉关键技术研究[D].电子科技大学,2017. [6]李卫. 深度学习在图像识别中的研究及应用[D].武汉理工大学,2014. [7]许可. 卷积神经网络在图像识别上的应用的研究[D].浙江大学,2012. [8]CSDN、知乎、机器之心、维基百科
随着科学技术的发展，人工神经网络技术得到了空前的发展，并且在诸多领域得到了广泛的应用，为人工智能化的发展提供了强大的动力。以下是我整理分享的人工智能神经网络论文的相关资料，欢迎阅读!
人工神经网络的发展及应用
摘要随着科学技术的发展，人工神经网络技术得到了空前的发展，并且在诸多领域得到了广泛的应用，为人工智能化的发展提供了强大的动力。人工神经网络的发展经历了不同的阶段，是人工智能的重要组成部分，并且在发展过程中形成了自身独特的特点。文章对人工神经网络的发展历程进行回顾，并对其在各个领域的应用情况进行探讨。
关键词人工神经网络;发展;应用
随着科学技术的发展，各个行业和领域都在进行人工智能化的研究工作，已经成为专家学者研究的热点。人工神经网络就是在人工智能基础上发展而来的重要分支，对人工智能的发展具有重要的促进作用。人工神经网络从形成之初发展至今，经历了不同的发展阶段，并且在经济、生物、医学等领域得到了广泛的应用，解决了许多技术上的难题。
1人工神经网络概述
关于人工神经网络，到目前为止还没有一个得到广泛认可的统一定义，综合各专家学者的观点可以将人工神经网络简单的概括为是模仿人脑的结构和功能的计算机信息处理系统[1]。人工神经网络具有自身的发展特性，其具有很强的并行结构以及并行处理的能力，在实时和动态控制时能够起到很好的作用;人工神经网络具有非线性映射的特性，对处理非线性控制的问题时能给予一定的帮助;人工神经网络可以通过训练掌握数据归纳和处理的能力，因此在数学模型等难以处理时对问题进行解决;人工神经网络的适应性和集成性很强，能够适应不同规模的信息处理和大规模集成数据的处理与控制;人工神经网络不但在软件技术上比较成熟，而且近年来在硬件方面也得到了较大发展，提高了人工神经网络系统的信息处理能力。
2人工神经网络的发展历程
萌芽时期
在20世纪40年代，生物学家McCulloch与数学家Pitts共同发表文章，第一次提出了关于神经元的模型M-P模型，这一理论的提出为神经网络模型的研究和开发奠定了基础，在此基础上人工神经网络研究逐渐展开。1951年，心理学家Hebb提出了关于连接权数值强化的法则，为神经网络的学习功能开发进行了铺垫。之后生物学家Eccles通过实验证实了突触的真实分流，为神经网络研究突触的模拟功能提供了真实的模型基础以及生物学的依据[2]。随后，出现了能够模拟行为以及条件反射的处理机和自适应线性网络模型，提高了人工神经网络的速度和精准度。这一系列研究成果的出现为人工神经网络的形成和发展提供了可能。
低谷时期
在人工神经网络形成的初期，人们只是热衷于对它的研究，却对其自身的局限进行了忽视。Minskyh和Papert通过多年对神经网络的研究，在1969年对之前所取得的研究成果提出了质疑，认为当前研究出的神经网络只合适处理比较简单的线性问题，对于非线性问题以及多层网络问题却无法解决。由于他们的质疑，使神经网络的发展进入了低谷时期，但是在这一时期，专家和学者也并没有停止对神经网络的研究，针对他们的质疑也得出一些相应的研究成果。
复兴时期
美国的物理学家Hopfield在1982年提出了新的神经网络模型，并通过实验证明在满足一定的条件时，神经网络是能够达到稳定的状态的。通过他的研究和带动，众多专家学者又重新开始了对人工神经网络方面的研究，推动了神经网络的再一次发展[3]。经过专家学者的不断努力，提出了各种不同的人工神经网络的模型，神经网络理论研究不断深化，新的理论和方法层出不穷，使神经网络的研究和应用进入了一个崭新的时期。
稳步发展时期
随着人工神经网络研究在世界范围内的再次兴起，我国也迎来了相关理论研究的热潮，在人工神经网络和计算机技术方面取得了突破性的进展。到20世纪90年代时，国内对于神经网络领域的研究得到了进一步的完善和发展，而且能够利用神经网络对非线性的系统控制问题进行解决，研究成果显著。随着各类人工神经网络的相关刊物的创建和相关学术会议的召开，我国人工神经网络的研究和应用条件逐步改善，得到了国际的关注。
随着人工神经网络的稳步发展，逐渐建立了光学神经网络系统，利用光学的强大功能，提高了人工神经网络的学习能力和自适应能力。对非线性动态系统的控制问题，采取有效措施，提高超平面的光滑性，对其精度进行改进。之后有专家提出了关于人工神经网络的抽取算法，虽然保证了精度，但也加大了消耗，在一定程度上降低了神经网络的效率，因此在此基础上又提出了改进算法FERNN。混沌神经网络的发展也得到了相应的进步，提高了神经网络的泛化能力。
3人工神经网络的应用
在信息领域中的应用
人工神经网络在信息领域中的应用主要体现在信息处理和模式识别两个方面。由于科技的发展，当代信息处理工作越来越复杂，利用人工神经网络系统可以对人的思维进行模仿甚至是替代，面对问题自动诊断和解决，能够轻松解决许多传统方法无法解决的问题，在军事信息处理中的应用极为广泛[4]。模式识别是对事物表象的各种信息进行整理和分析，对事物进行辨别和解释的一个过程，这样对信息进行处理的过程与人类大脑的思维方式很相像。模式识别的方法可以分为两种，一种是统计模式识别，还有一种是结构模式识别，在语音识别和指纹识别等方面得到了广泛的应用。
在医学领域的应用
人工神经网络对于非线性问题处理十分有效，而人体的构成和疾病形成的原因十分复杂，具有不可预测性，在生物信号的表现形式和变化规律上也很难掌握，信息检测和分析等诸多方面都存在着复杂的非线性联系，所以应用人工神经网络决解这些非线性问题具有特殊意义[5]。目前，在医学领域中的应用涉及到理论和临床的各个方面，最主要的是生物信号的检测和自动分析以及专家系统等方面的应用。
在经济领域中的应用
经济领域中的商品价格、供需关系、风险系数等方面的信息构成也十分复杂且变幻莫测，人工神经网络可以对不完整的信息以及模糊不确定的信息进行简单明了的处理，与传统的经济统计方法相比具有其无法比拟的优势，数据分析的稳定性和可靠性更强。
在其他领域的应用
人工神经网络在控制领域、交通领域、心理学领域等方面都有很广泛的应用，能够对高难度的非线性问题进行处理，对交通运输方面进行集成式的管理，以其高适应性和优秀的模拟性能解决了许多传统方法无法解决的问题，促进了各个领域的快速发展。
4总结
随着科技的发展，人工智能系统将进入更加高级的发展阶段，人工神经网络也将得到更快的发展和更加广泛的应用。人工神经网络也许无法完全对人脑进行取代，但是其特有的非线性信息处理能力解决了许多人工无法解决的问题，在智能系统的各个领域中得到成功应用，今后的发展趋势将向着更加智能和集成的方向发展。
参考文献
[1]徐用懋，冯恩波.人工神经网络的发展及其在控制中的应用[J].化工进展，1993(5)：8-12，20.
[2]汤素丽，罗宇锋.人工神经网络技术的发展与应用[J].电脑开发与应用，2009(10)：59-61.
[3]李会玲，柴秋燕.人工神经网络与神经网络控制的发展及展望[J].邢台职业技术学院学报，2009(5)：44-46.
[4]过效杰，祝彦知.人工神经网络的发展及其在岩土工程领域研究现状[J].河南水利，2004(1)：22-23.
[5]崔永华.基于人工神经网络的河流汇流预报模型及应用研究[D].郑州大学，2006.
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《新理念下特殊教育学校的数学教学》
摘要：新的教学理念要求数学课程及数学教育改革的重点应放在改变学生学习的方式，使学生明确如何学习。课程内容应选择现实的、有意义的和富有挑战性的内容，尤其要选择那些与学生生活实际有密切联系的内容。有利于培养学生的逻辑思维能力和创新精神。
关键词：特殊教育数学教学教学理念
听觉障碍学生与健听学生的数学学习的差异主要存在于听觉障碍学生的听觉障碍导致他们的语言发展迟缓，这就使得他们的逻辑思维水平较低，再有健听学生入学前所获得的数学经验，听觉障碍学生只有在入学后在教师的引导和帮助下，才能逐渐建立起来，只有这时他们才能把数学经验的形象与所表述的语言的联系建立起米，才能形成听觉障碍学生的数学经验，这些都是造成听觉障碍学生学习数学的特殊性的原因。具体表现在如下几个方面：
一、聋校数学教学过程中需要进行语言教学
听觉障碍学生由于听觉障碍使得他们不能“自然习得”有声语言，因此他们的语言发展处于一种迟缓的状态。入学前他们只用简单的手势进行交流，入学后，从汉语拼音训练到学同识字，再到句子训练，开始语言的学习，这样的过程大约要用三年左右的时问，听觉障碍学生才能初步达到健听学生入学前的语言水平。思维的发展又依赖于语言的发展，因此语言发展的滞后会严重影响抽象思维的发展，这就是说，听觉障碍学生在数学学习的过程中，语言的发展远远落后数学学习的进度，因此在数学教学中遇到生字新词时，数学课也要担当语言教学的任务，只有及时扫除这些字词障碍，听觉障碍学生才能进一步理解数学概念，才能准确地进行计算。另外数学语言的发展是促进数学思维的重要因素，听觉障碍学生可以通过数手指的方式，算出加二等于五，但由于他们的语言能力与数学能力相脱节，这使得他们的运算长时间停留在直观操作阶段，这就要求我们在这一阶段的教学中，应重视语言教学，听觉障碍学牛只有理解这些表述问题的词句，才能产生解答加减法问题的思路，才有可能形成加减法的运算概念，也才能发展数学思维能力。因此在数学教学中教师的教学语言要简洁精当，要符合听觉障碍学生的语言基础，同时教师要鼓励学生多提问题和完整地回答问题，要训练学生用语言准确地表达思维的过程，培养听觉障碍学生用语言进行思维(而非动作思维)的习惯。
二、在数学教学过程中，需要补充许多健听学生在学前就已有的数学经验
荷兰著名数学家和数学教育家弗兰登塔尔曾经提出作为“普通常识的数学”的概念，他认为数学的根源在于普通常识。对儿童来说学校学习的数学知识并不是“新知识”，在一定程度上是一种“旧知识”，因为在儿童学前的生活中已经有许多数学知识的体验，学校数学学习是他们生活中有关数学现象和经验的总结与升华，每一个儿童都从他们的现实数学世界出发，这现实的数学世界与教材内容发生交互作用，孩子们才能建构起他们自己的数学知识的框架。例如，一年级儿童学习认数，可以通过数小棒、摆物体等活动获得有关的体验，从而认识数的意义。从认识事物的角度来说，符号化的数学知识与儿童生活实际内容互动是学习数学的基本途径。儿童的数学学习是以经验为基础的认识过程。而儿童的这些经验大部分是从游戏和玩耍中取得的。而听觉障碍学生在入学前，由于听觉及语言上的障碍，使他们与健听同伴的交往受到很大的限制，这也大大地缩小了他们游戏的范围。当他们进入一年级学习数学时，他们的数学经验储备不足，虽然他们能说或用手比划出1―10或更多的数字，但不解其义。也就是说，听觉障碍学生的数学知识经验基本上是空白的。因此在聋校数学教学中，首先要补充学前的数学知识经验，然后在具体情境中学习数学概念与技能。听觉障碍学生的新数学概念与技能主要来源于真实的生活经验和活动。因此，情境的创设对数学学习是十分重要的，这些情境以故事、图画、游戏等方式呈现，这会有助于听觉障碍学生了解数学概念、掌握数学技能，这会成为听觉障碍学生学习数学有效的前提步骤。
三、在加强直观性的前提下，帮助听觉障碍学生完成抽象化的过程
新生儿听力筛查的操作和护理论文
在各领域中，说到论文，大家肯定都不陌生吧，论文是学术界进行成果交流的工具。一篇什么样的论文才能称为优秀论文呢？下面是我为大家收集的新生儿听力筛查的操作和护理论文，仅供参考，希望能够帮助到大家。
【关键词】 新生儿听力筛查护理
新生儿听力筛查是依法开展的全国性母婴保健技术服务工作，听力损害是新生儿常见的异常之一，新生儿听力筛查可以早期发现婴幼儿听力障碍，以便及早进行干预，减少听力损害对婴幼儿各方面的影响。我院自2008年开始对新生儿进行听力筛查，取得了良好的效果，在操作和护理上不断地得以提高，现报告如下。
1资料和方法
对象对2008年1月～2009年4月以来在本院出生的新生儿包括正常新生儿、高危新生儿均进行了听力筛查。
筛查模式的具体标准按卫生部《新生儿听力筛查技术规范》实行两阶段筛查模式。
新生儿出院前进行初筛，未通过者于42天内进行复筛，复筛未通过者3个月再复查，仍未通过者转听力检测中心进行诊断，确定有无听力损失，以及损失程度和干预方案。有高危因素的新生儿，即使通过筛查仍应结合听性行为观察法，3年内每6个月随访一次。
具体方法
设备采用德国产手持式规格MAICO耳声发射听力筛查仪，瞬态声诱发性耳声发射。检测仪器的准备主要包括：①检测仪器要进行定期保养和检查，每次测试前检查仪器是否正常、电量是否充足、探针孔的通畅性。②备好耳科专用棉签，用以清除外耳道阻塞物。③备好探头专用细针及消毒液，以便探针孔被堵塞时能及时清理。
具体的时间和次数按卫生部“规范”实行两阶段筛查模式：新生儿出院前进行初筛，未通过者于42天进行复筛。新生儿听力筛查的最佳时机：选择为出生后48～72小时进行[1]，因出生随着时间的延长，耳道内的羊水与积液等逐渐被吸收，从而提高通过率。
测试环境的准备测试房间保持相对安静、噪音不超过40分贝为好[2]。操作时关闭周围的声源，以保证检测的顺利进行。家长的准备：充分尊重家长的的知情同意权，测试前向家长进行相关知识宣教，很多家长对新生儿听力筛查认知较少，部分父母认为孩子对外界声音刺激有反应，听力不会有问题，不愿意做这项检查。这时应向家长耐心讲解新生儿听力筛查已作为卫生部规定的新生儿筛查项目之一，让其明白筛查的目的、意义、方法和听力障碍的的后果，使其了解，多数听力受损的新生儿能听到一些声音，但并不足以促进说话能力的良好发育，以取得家长的理解和支持。
新生儿的'状态这个很关键，婴儿如哭闹、烦躁不安，则容易影响测试结果，甚至测试无法进行，因此最佳的测试应选择在婴儿喂饱后自然睡眠状态时进行；少数于喂奶中安静状态下测试，并充分地抚摸婴儿头部使其安静熟睡。具体操作耳塞的放置：新生儿侧卧或抱在怀中，测试耳朝上，轻轻地将耳廓向后牵拉使耳道变直，用消毒干棉签清理双侧耳道后，根据耳孔的大小选择合适型号的耳塞，然后将探头轻轻放入，将耳塞放置在新生儿耳道内，方向与外耳道方向一致，注意紧贴在外耳道内，之后用相同方法监测另一侧。预防交叉感染：测试婴儿前后均应洗手，在测试一个婴儿时，如果没有可疑感染，两耳可用同一耳塞。疑有感染时则及时更换耳塞并进行消毒。整个过程应保持探头清洁，使用过的耳塞每天进行清洁消毒后备用。本院听力筛查未出现交叉感染现象。
其它严格查对制度：严格核对新生儿母亲的姓名、床号，及时在测试结果单上做好记录；有些新生儿在测试一耳后哭闹烦躁，不能继续测另一耳，应及时做好标记，避免造成漏测；保持测试环境安静，安抚婴儿，尽量避免假阳性的出现。家长心理指导：针对不同的测试结果要顾及家长的心理状态，减轻家长的心理负担，以取得家长的配合，使每个新生儿都能完成筛查程序。
2结果
本院出生的新生儿包括正常新生儿、高危新生儿均进行了听力筛查。有120例初筛未通过，110例于42天复筛时通过，3例因家长不配合，未能复筛，有3例3个月时复查通过，有4例3个月时复查未能通过，建议到上级医院行诊断性检查。
3结论
新生儿听力筛查能早期发现有听力障碍的儿童，并能给予及时干预，减少对语言发育和其他神经精神发育的影响。现行新生儿听力筛查确定的目标是：永久性双耳或单耳，感音性或传音性，在语频范围（）内平均听力损失等于或大于30-40dB。大宗的研究已经证实，在此范围内的听力损失对儿童的交往、认知、行为、情感发育、学习和将来的就业，均有重大影响，必须及早诊断和处理，使这种负面影响降到最低，因此希望通过普遍筛查，发现这些可疑患者，3个月内接受诊断，6个月内接受干预。
整个听力筛查过程应严格按照操作规范进行，保证仪器的稳定率和伪迹率在正常范围内。提供一个安静环境，保证新生儿熟睡状态、测试者具备高度的责任性与娴熟的操作技巧，是减少假阳性结果的关键。同时周密的安排工作计划，能够提高工作效率，做好卫生宣教能够提高家长对听力筛查的依从性。
参考文献
[1]蔡国荣.新生儿听力筛查的时间选择.护理研究，2003，17（9）：1086.
[2]姜立荣.新生儿测试时间对结果的影响分析[J].中国实用护理杂志，2004，20（1）：28-29.
别的地方也没到过，这里光是每天络绎不绝咨询的人就能证明很多。
问题一：精神病人如何护理？ 据世界卫生组织、世界银行和哈佛大学调查显示，由神经精神疾病所致的经济负担已占全球疾病总负担的第一位（），其中在中国就有1600万精神病患者。由于经济条件 有限，许多精神病患者往往只是在急性发作期住院治疗，当病情缓解或稳定，就会回家康复。但由于家庭护理不当，致使精神病复发率较高，形成住院―罚解―回家―复发―住院的恶性循环。 如何尽量减少精神病复发、做好患者病后的康复工作，已成为社会普遍关注的问题，然而在预防精神病复发的过程中，学会观察及护理精神症状不容忽视，现就患者康复中可能会出现的幻觉、妄想、兴奋、抑郁等症状护理介绍如下： 如何护理有幻觉的患者 幻觉包括幻听、幻视、幻嗅、幻味、幻触、内脏性幻觉。其中以幻听、幻视为最多见。幻听又以言语性幻听最常见，如有的患者当听到斥责、侮辱、命令性的声音或看到可怕的幻视时，可出现相应的情感或行为的反应。患者可表现恐惧、紧张或愤怒，可发生突然的冲动行为，此时要加强护理，确保患者安全，注意密切观察患者言语、情绪和行为的表现，以掌握幻觉出现的次数、内容及时间，来防范或阻止幻觉的出现的伤已、伤人行为的发生。 对有幻触、幻味的患者，可改变环境，分散患者注意力，如幻触的患者感到床上有电，身上有虫爬时，可适当换床单或更衣。对因幻视拒绝进食时，可让其集体进膳或注意选食，以减轻疑虑和缓和症状。 接触妄想状态患者的技巧 妄想是一种在病理基础上产生的歪曲信念、病态的推理和判断。临床常见的有被害妄想、影响妄想、关系妄想、夸大妄想、嫉妒妄想、疑病妄想、钟情妄想等等。 妄想患者多数意识清晰，否认有病。在妄想下可支配患者的思维、情感和行为，所以家人或工作人员为了掌握患者的妄想的内容，要以谈心的方式接近患者，注意态度和蔼、关心患者生活，使患者逐步解除顾虑，取得合作。 在症状活跃期，切不可贸然触及患者的妄想内容，若患者回避不谈，不必勉强。当患者主动叙述病情时，不要与其争辩或过早批判，可根据患者的特长和爱好，鼓励病人参加工娱活动，转移其注意力。 不要在患者面前议论他人的事情或低声耳语，以避免引起患者的猜疑，而强化其妄想内容。当同室患者被涉及为怀疑对象时，应及时分开住室。 患者在妄想支配外，有时可发生自杀、自伤、伤人、毁物或逃避行为，要提高警惕，严防意外。抑郁状态患者的护理 抑郁症患者 以情绪低落、悲观厌世为最典型表现。患者可表现终日忡忡，兴趣索然，对自己的工作、学习、家庭生活及自己的前途丧失信心。 护理抑郁患者要保持患者居室环境尽量阳光充足，色彩比较明朗、协调。注意不要让患者独处，随时有人陪伴，防止病人自杀、自伤。 观察患者的睡眠情况，不要让患者蒙头睡觉，对难以入眠的或易早醒的患者要及时处置，以保证其足够睡眠。抑郁患者常表现入睡困难，而且多梦、早醒2―3小时，醒后不能入睡等，所以，要设法诱导病人睡觉，排除影响睡眠的各种因素；若患者不能入睡，可予以相应药物如安定、速可眠、多美康等。 抑郁状态患者思想包袱重，因此要主动与患者交谈，了解其思想，注意其情绪变化及异常言行，以诚恳的态度去做解释、劝慰和说服工作，针对病情及患者的特点，鼓励其参加一些文体活动和家务劳动，以阻断患者负性心理，减轻内心痛苦的体验。 抑郁症状严重的病人，有强烈的自杀企图，可以出现在症状活跃期，也可以出现在好转期，因此要加强危险物品如药品、刀具、绳索、玻璃制品的管理，减少造成自杀的条件。 正确护理兴奋躁动患者 首先，应正确认识兴奋症状是疾病的表现，对于在家庭中护理的躁动患者，家属应......>> 问题二：精神病患者的护理要注意什么 日常生活上应遵守下列几点，有助于睡眠的改善:生活作息要规律，养成每天同一时间上床睡觉;每天有规律的运动，每周至少四次，每次三十分以上;避免在吵闹环境中睡觉，对一个睡眠障碍的人，禁不起噪音的考验，噪音会夺深眠的机会;太冷、太热的环境会影响入睡;睡前勿喝酒、咖啡、茶、大餐等。 问题三：精神病人出院后怎样护理 接下来让我们来看一下专家的详细介绍。 精神病(psychosis)指严重的心理障碍，患者的认识、情感、意志、动作行为等心理活动均可出现持久的明显的异常;不能正常的学习、工作、生活、;动作行为难以被一般人理解;在病态心理的支配下，有自杀或攻击、伤害他人的动作行为。 精神病多在青壮年时期发病，有的间歇发作，有的持续进展，并且逐渐趋于慢性化，复发率高、致残率高，如不积极治疗，可出现精神衰退和人格改变，不能适应社会生活，难以完成对家庭和社会应担负的责任。但是，如果早期发现、及时治疗，患者也可以完全痊愈疾病，正常地生活、学习与工作。 专家指出，精神病其实是一种常见的疾病。根据统计资料，平均每十个人之中，就有一个人患有或轻或重的精神病。 那么该病患者在出院之后，需要注意哪些护理事项呢？ 1、坚持药物巩固治疗：坚持服药，巩固治疗，是预防精神病复发的关键。在病人出院时，病人及其家属或病人单位应了解疾病的性质和维持治疗的重要性，认识精神病复发的早期症状，了解预防复发的一些具体措施。 有些家属认为长期服用西药，会使病人变傻，而出现表情呆板，行为迟缓、流涎等反应，所以病情稍有好转就为病人停药，其实这是一种错误的认识，这些反应只不过是暂时出现的副作用，随着病情好转与抗精神病药物的逐渐减量，这些反应也会随之消失，如果随便停药，易导致复发。 2、定期复查：病人出院后，家属应定期带病人来医院复查，以使医生及时掌握病人的服药情况，病情恢复程度及心理状态，适时调整用药与剂量，指导病人的日常生活，及时发现病情波动的早期征兆，采取相应措施，以免因复发而再次住院治疗，这样既减少了病人的痛苦，又减轻了病人不必要的经济负担 。 精神病一定要及时治疗，否则将逐渐加重，后果不堪设想。而如果及时治疗，加上自身调养，多半是能治愈的。 问题四：精神病人的饮食起居怎样护理 饮食护理在家庭康复治疗中是一个重要的方面，一般恢复期病人可以吃普通的家常饭，不需要给病人单独做“特殊饮食“，主要是保证病人足够的摄入量，注意营养搭配就可以了。有些慢性精神病人生活懒散，不主动进食，在进餐时要督促病人，最好让病人与家人一同进餐，以便观察病人的进食量。一些精神症状活跃、兴奋躁动的病人，家属可以诱导病人在其稍安静的时候单独让病人进食。这类病人体力消耗大，要注意补充足够的营养和水分，以防病人脱水。拒食病人多数是受各种精神症状的支配，比如说有被害妄想的病人，认为有人在他的饭里放了毒药而拒绝进食;自罪妄想的病人自认为罪大恶极对不起人民而不敢享受；有幻觉的病人“嗅”到或“尝”到饭中有异味儿不敢进食，对这些病人要针对其不同的症状进行诱导，尽量说服、劝解，达到帮助病人进餐的目的。例如有被害妄想的病人可以让病人自己做饭吃，也可以在家人吃饭时，让病人自选一份，或让其他人先吃一口再让病人吃，以消除病人的顾虑。对有自罪妄想的病人，可以将饭菜拌在一起，告诉病人这是剩饭，使病人能够接受，如果各种措施均无效，应及时将拒食的病人送到医院治疗。对于老年病人或长期服用抗精神病药，有药物副作用如吞咽困难的病人，要在家人的照顾下进食，要求病人细嚼慢咽，不要大口吞咽。必要时给病人吃软饭或半流食。对有暴饮暴食或抢食的病人要限制其进食量。对于有异食症状的病人，如吃土、墙皮、树根等，应注意不给病人接触这些“异食”的机会，以防意外。 问题五：如何正确对待精神病人 精神病是一种复发率较高的疾病，治疗过程对外界环境比较敏感，护理方法稍微不正确，就可能会导致疾病的再次发作，所以，作为精神病患者的家属要最好护理方法，正确对待精神病患者。帮助病人维持用药：药物的维持治疗在康复过程中起着很重要的作用，当病人拒绝服药时，家属应该进行劝导，做到按时服药。另外，长期的药物治疗可能会对病人发生副作用，有些家属可能有所顾忌，不愿让患者继续服药或者减少用量，这是不正确的，应该遵医嘱。避免言语 *** 患者：由于精神病人的心理比较脆弱，家属要避免患者受到任何 *** 。即使病情复杂，给生活带来了很大压力，也不要恶语相加。他们比常人更需要受到尊重，更需要得到家人、亲朋好友的帮助、理解和同情。多和患者沟通：精神病患者在治疗时与社会脱轨，很少与人交流，作为家属要经常与之沟通，这样不仅能起到一定康复训练作用，一旦病情稳定后，还能帮助患者尽快适应环境。 问题六：精神病患者情绪不正常该如何护理？ 您好，根据表述，平时要从生活作息上进行防护，可以远离 *** 源，不要激动，要防止环境对病人的影响，避免噪音的 *** ，避免情绪激动，保持平和的心态，多锻炼但是注意扭伤，祝早日康复 问题七：如何做好精神病人的安全护理？ 在精神病的护理工作中经常可以出现各种各类事故，这个工作不同于其它的工作是因为你所面对的是个精神病的群体，他们已经失去了正常的思维能力，所以出现事故往往是在你的意料之外，具有偶然性和突发性的特征。悲观一点的观点认为这类事故是不可以避免的，没有出事就是幸运，这种观点恰恰埋下了下一次更大事故的不幸种子。安全预防工作不能靠一次一次的血的教训来警示，而且不能仅仅靠“幸运”来支撑我们对患者和家属的承诺，不能靠“幸运”来支撑我们神圣的事业哗 唯物辩证法认为，偶然性中有必然性，必然性是通过偶然性表现出来的，人们要认识必然性就要透过偶然认识必然。所谓必然性它是指客观事物变化发展中不可避免的 一定要发生的 确定不移的趋向。必然性在事物的发展过程中居于支配的地位规定着事物发展的前途和方向。必然性的特点是确定性。而所谓偶然性它是指事物发展中并非不可避免地必定发生的，而是可能出现，也可能不出现。可以这样出现也可以那样出现的不确定趋向。必然与偶然是统一的，在偶然中隐藏着必然性，而任何偶然性又总是服从于必然性。必然性存在于偶然性之中，没有脱离偶然性的纯粹必然性。 了解了偶然和必然的哲学关系我们就知道在我们精神病的护理工作中，我们的精神病人必然会出现我们想不到的意外，这就是为什么在我们的护理工作中有“五防”内容的缘故，以防自杀为例，多年以来大约也有数十例病人死于自杀，自杀的形式无非是自缢或过量服药。这种形式是可以重复或者是可逆的，这就告诉我们精神病人的自杀企图是必然会出现的，自杀成功是偶然的，而我们能够完全预防的也是偶然的。既然是可逆的事件那我们就是可以预防的。只要我们消除了那些造成偶然的因素我们就可以成功地预防此类事故。这里说几个假如你就明白了其中的道理。假如我当时正在巡视病房，假如提前我曾经和病人进行过言语交流，假如我发现了病人可以利用的工具，假如我发现了病人私自藏匿的药物，假如我发现了病人某一危险症状，假如我们知道了病人最近家庭或个人的变故。有太多太多的假如正是我们预防的切入点。假如我们没有了假如那我们也就成功了，没有了假如也就没有了偶然的成因，那么病人的安全就成为必然。实际上任何事故事事后都有很多的假如，不能寄希望于幸运而是要遵规守距踏踏实实地做好每一件事。 惯性思维、习惯性操作都是造成偶然事故的主要原因，这和醉驾也是一样的，你可能一生这个事做了一辈子什么事都没有，但是总有一天偶然的因素凑齐了事情也就发生了，发生了之后又去找是那些偶然的因素，又是后悔莫及。所以规范操作兢兢业业这才是主动出击，主动防御才是最好的预防，至少不要重复某一事故让遗憾重演。事实上我们重复出现的事故太多太多，主要的原因还是一个责任心的问题，每一次都有明显的人的因素痕迹，而人的因素总归到底是个管理问题，如何把竟业精神和规范操作纳入到长效轨制，那就是管理者的问题我们不加讨论。 在分析所有的偶然因素时我们不能忽略一个重要的原因，那就是我们工作人员业务水平和个人素质不高。首先是竟业精神，这是很主要的是做好一切工作的前提，没有了这个张力的保障一切的一切都要免谈。你能不能和病人进行交流能不能发现病人的一些症状，什么是抑郁、什么是焦虑、什么是妄想、什么是幻觉等等，这就决定了你的业务素质。如果你及时的发现了问题也就能及时的解决问题，你也就能和医生及时的沟通及时的控制症状，消事故于无形。 在目前医患关系如此紧张的今天，类似的所谓事故是一定要避免的。必然的事情没有人不可以解释，偶然的事故是一定会承担责任的。为了我们的事业、为了信任我们的病人、为了大家的平安和谐我们共勉吧！（我不是......>> 问题八：如何护理精神病人论文 你选择一种护理方法，然后研究这种护理方法，在对精神病病人的效果就可以了 问题九：长时间哭泣精神病患者该如何护理 这个是精神疾病的患者，“有人”在他的头里说话诱发患者哭的，这个时候就要吃药。 下面未改动。 购买一本我们家可以吃的心理学或者是精神疾病的书+配一点药物，帮助你更好的理解所学的专业知识，祝早日成才！ 去下面我说的我们家开的超市直接找超市的经理（超市经理就是我们家自家亲人）， 配药！ 祝早日康复！ 可以参加私有制的军队，在下面我说的地方报名参加。 私有制的军队，是考试制，多考一个级别多呆2年，复员军人，优秀的安排就业。 你可以看下面的， 可以治愈（包括不会影响生孩子等，是疫苗【可以防御26次左右】），注意力不集中、发脾气等，是强迫症、神经衰弱、焦虑、抑郁、精神分裂的前兆，你可以在网上搜搜（什么是强迫症、神经衰弱、焦虑、抑郁、精神分裂等精神问题的疾病），对照一下： 我给你说个地方 你看看你住的城市有没有沃尔玛或者是家乐福超市，或者大润发、永辉、卜蜂莲（Lotus）、华润万家、世纪联华、物美、永旺、欧尚，农工商、联盛、家家乐、亿百家、spar等超市，这些超市都是一家人开的超市，是自产自销（就是我们家开的，比如说飘柔等洗发水，香皂，牙膏等不管是国内生产的还是国外生产的都是一家人自己生产，自己建个超市的品牌销售，都是私营的，这个没有上市，上市的是另外一家公司，我们家持有一定份额上市公司的股票），你去超市购物的时候带个银行卡，有一种可以吃的书（售价是2000元人民币起【现在国家补助了一部分钱，所以这么便宜，原价8000元人民币起售】，分为专业类的（按大学里的专业分；教科书分等），非专业类（小说等），各种语言），可以快速提高成绩（生命一号也是这家人生产的，一盒大约35元，一个小小的计算，2000元/35元=约57盒生命一号，一个月喝10盒生命一号，可以喝约5个月，可以吃的书可以迅速达到这个水平。这个不仅有改善记忆力，还有改善睡眠，迅速提高成绩等），到了超市直接找超市的经理（这个就是自己家人管理的，和生产和超市的品牌是一家人，这个可以吃的书就是他们制造的），如果你带了银行卡，而且有足够的钱，他就会在你找他的时候出现。我给你说，可以吃的书里面含有免费赠送3代有预防和完全治愈常见精神问题（如，强迫症、神经衰弱、焦虑、抑郁，精神分裂，青春期（ *** 【这个会上瘾】等，这个可以帮助戒断 *** 等）一些问题等）的药物（是疫苗），这个药物可以帮助是大脑正常，自然成绩提高了。这个可以吃的书呢特别，由他们家自己生产，自己销售，还要看到购买者吃到肚里。.......看看你周围有没有这样的超市，请就近购买。 如果单独治疗神经衰弱、焦虑、抑郁、精神分裂、青春期一些问题等，可以 去超市找经理购买那个预防和完全治愈常见精神问题的药物（如强迫症、神经衰弱、焦虑、抑郁、精神分裂、青春期一些问题等），这个是200元人民币起售（不要怀疑这个价格【现在国家补助了一部分钱，所以这么便宜，原价800元人民币起售】，这个药物是疫苗【可以防御26次左右】），可以单独销售（带足够的钱，你去他们家超市找他们的时候会出现你的面前）。 如果你在读书，可以选择购买那个可以吃的书，这个可以帮助考学、考职称等。 注： 如果你那个病不是普通的强迫症、神经衰弱、焦虑、抑郁、精神分裂等，你就多带点钱，带个银行卡和你的爸爸妈妈一起去我说的上面的超市直接找超市的经理，如果不是普通的精神问题（如贪污等），这个治疗光这个药物售价都在2000元人民币起售【现在国家补助了一部分钱，所以这么便宜，原价是8000元人民币起售】。精神问题疾病不同，预防和治愈的药物起售价不同（消费在什么价位以上包括可以吃的书，我们家另外免费赠送家里独有的其他......>> 问题十：16.如何做好精神病人的家庭护理? 精神病患者只在症状活跃时住院治疗。大部分康复生活是在院外、家庭中度过，那么应该如何进行家庭护理呢?由于精神病的表现各异，家庭护理也要分别对待。 （1）对生活不能自理的病人：要督促和协助他们料理生活，如定时为他们洗澡、理发、剪指甲，做好个人卫生，气候变化时督促他们增减衣服等，防止因行动不便而致摔伤。这类病人往往是那些已有明显精神衰退的精神分裂症与脑器质性痴呆患者。 （2）对兴奋躁动的病人：这种病人吵吵闹闹，行为紊乱，易造成对周围的影响，要尽量做到隔离在家，不让外出，以免遭到别人围观与挑逗，引起自伤或他伤等意外事故。病人居室内的器具要简单，以免患者随手捡起乱掷乱摔，造成经济损失或伤害现象，必要时可用宽布条将病人四肢约束起来，或束缚于床上，松紧要适当，经常查看束缚部位，以免肢体受伤。有时把病人带到宽广的地方走一走，温和而耐心地与病人交谈，都能使病人安静下来。有时可鼓励病人做些简单的劳动和文体活动，也能使他们情绪趋向稳定。不要同病人争辩、对骂，保持周围环境的安静，可使患者在用药后尽快入睡或镇静下来。 （3）对有自杀企图的病人：抑郁症患者，由于情绪低落、意志消沉、自责自罪、自认不配活在世上，常会千方百计，想方设法寻短见。也有的患者是在幻听的支配下，听到有人叫他死或病态的被害妄想支配下，认为与其被害死，不如自己死了干脆。常见的消级方式有上吊、离家投河跳井、跳楼、用锐器割血管、服药、服毒以及放煤气等。这类病人的住房以平房和一楼为宜，家中绳子、刀剪、药品等一切可以作为自杀的工具要收藏妥当，电源尽可能使病人接触不到。有的病人在出现自杀行为前，往往会流露出消极言语。也有的病人为了达到自杀目的，伪装病情好转，或以种种借口，差使家人外出，而自己却趁机自尽，凡此种种，必须经常观察其动态，严加防范，尤其是夜间更要小心。 （4）对有些受妄想、幻觉支配而拒食的病人：先要了解拒食的原因，然后，分别采取相应的措施，劝精神病人进食。不论何种疾病与症状表现如何，在家庭护理中应注意如下几点： （1）按时提醒病人服药。 （2）吃药期间，以不饮酒、少抽烟或不抽烟为好。 （3）不肯吃药的患者，尽量做说服工作或采用肌肉注射途径给药。 （4）服药剂量较大的患者应避免重体力劳动。 （5）关心并保证患者的进食，保持大小便通畅。
精神病是可以治疗的。
一个脑立体定向手术，能让难治性精神疾病患者变得正常，手术治疗精神病的技术已十分成熟，能够精确毁损疾病相关部位，手术后一般能改善精神病人的冲动行为。
脑立定定向手术的原理是利用三维的坐标准确找到病灶，就好像发射导弹一样，先要找到发射目标的位置；它能够更加精准的对病灶或肿瘤进行精确的治疗、毁损或切除。
然而并不是所有的精神疾病的患者需要做手术，也不是所有的精神疾病患者可以做手术，必须对患者仔细的评估和分析，手术前须通过精神科医生，外科医生，放射科医生和心理科医生讨论：能不能手术；要不要手术，选择什么靶点，术后如何康复，手术是最后的选择！
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扩展资料：
人类精神活动是有机的、协调的、统一的。从接受外界刺激，一直到做出反应，是一系列相互联系不可分割的活动。
精神活动包括感觉、知觉、记忆、思维、情绪、注意、意志、智能、人格、意识等，其中任何一方面的变化均可表现为精神活动障碍，即精神活动的各个方面互不协调或精神活动与环境不协调，均可表现为精神异常。
最常见的精神活动障碍为焦虑、恐怖、幻觉、妄想、兴奋、抑郁、智力低下，品行障碍及不能适应社会环境等。
参考资料来源：/心理障碍/1702626?fromtitle=精神病&fromid=920&fr=aladdin#5"target="_blank"title="百度百科—精神病">百度百科—精神病
参考资料来源：/"target="_blank"title="凤凰网—你知道吗？难治性精神疾病原来可手术治疗">凤凰网—你知道吗？难治性精神疾病原来可手术治疗
经济论文的写作，是对经济学专业的学生所学的知识结论性 总结 。下面是我带来的关于经济学论文的内容，欢迎阅读参考!经济学论文篇1：《“经济学基础”教学环境的革新》 经济学基础在当前经济管理类型专业中属于非常核心的课程，在其相关专业中占据重要的位置，发挥关键重要作用，尤其现在国家市场经济体制处在不断完善和发展中，对于经管类人才需求量非常大，我们必须加大经济管理人才的培养，提高经济学基础的教学水平。[1]同时经济基础课程教学目的重在实践，但是其内容体系过于庞杂、知识偏重理论，但是日常的课堂教学缺乏对学生实践能力的培养。然而当前教学环境发展较为滞后难以满足新时代对经济学基础教学要求，一定程度上制约了新型教学模式以及 教学 方法 的实施，阻碍了教学质量和水平的提升，不利于实用性经管人才的培养。 1“经济学基础”教学环境发展现状 “经济学基础”教学课程的安排偏重理论 现阶段，多数学校的“经济学基础”的课程安排偏重理论性知识，而经济学基础的课程本身内容体系庞杂，相关观念和理论抽象复杂、晦涩难懂，纯理论性讲解无法使学生对知识有更加清晰的理解，甚至适得其反，教学效果非常不理想，这也极大地削弱学生的学习积极性，降低了学生学习的兴趣。[2]长久以来，院校使用的考评系统更多关注的是教师的理论水准，没有重视对教师实践能力的考查评估。这些年，各院校致力于知识理论的研究，院校教师也将更多的精力放在理论研究以及论文的发表方面，忽略了对经济学基础中应用性教学的研究，而此类学科对实践性和理论性都具有较高的要求，这使得教学效果并不明显，难以达到预期目标。同时，现在大多数教学只是单纯掌握了理论性知识，基本没有从事任何经济学实践活动，也没有开展过任何经济业务。如此一来，教师在课堂上只能进行理论知识的灌输，无法给学生提供有效的经济学案例，课程内容空洞无趣、枯燥无味，不仅不能使学生很好地了解课程的内容知识，甚至极大消磨了学生的耐心，极大地打击了学生的学习积极性，较之实践性教学，教学效果不理想。 教学案例的使用水平偏低 众所周知，经济学基础知识理论性太强，单纯照本宣科学生难以理解知识内涵，加之该学科对实践性还有很高的要求，所以在课程中增加教学案例分量既是学科本身的要求，也是众多经济学专业的学生的学习需求。[3]但是，当前教学过程中存在的问题是，教学案例分析课程安排较少，案例内容质量不高，脱离实际生活，案例分析不到位、不合理，使得最终案例教学没有取得很好的效果。出现以上情况的原因是涉及方方面面。其一，一般情况下，案例教学具有一定的人数限制，理想的授课人数大约为30人，但是各大院校实行扩招，学生规模持续壮大，然而与学生对应的教学资源并没有都得到很好的满足，班级人数不断增加，加大了授课压力，普通教学班人数扩大到60人左右，甚至部分学校由于人数过多组织合班授课，班级人数超过百人，这直接导致教学质量的下降，很大程度上影响了案例教学效果。其二，教师普遍缺乏较强的案例教学能力。较之传统的教学，案例教学在教学能力等方面对授课老师提出了更高的要求。同时，学校没有开展案例教学的相关培训，教师也普遍缺乏案例教学的学习，在开展案例教学的过程中，授课老师往往不得要领，使得案例法的教学成效大打折扣，没有很好地发挥该教学方法的积极作用。其三，学校经济学授课教师大都没有参与过专业相关的工作实践，经济学管理真实的工作情况根本不了解，在案例讨论环节无法对学生实施科学的指导，使得教学最终流于形式，难以发挥真正的作用。[4] 缺乏完善的教学实践基地 当前阶段，多数院校的经济学专业基本不存在实践课程，多使用传统的教学模式。这门课程在经济管理专业中非常重要，而且这类专业对实践具有很高的要求，在课堂上开展简单的实践活动还远远不能满足需要。众所周知，市场经济不断发展，现代企业制度已经广泛实行，经济现代化趋势明显，具有现代经济意识和经管能力的人才极度匮乏。[5]同时越来越多的学生也要求各个院校建立经济教学实践基地，实践基地必须对经济管理环境进行尽可能的模拟，以提高学生对经济学相关问题的体验和学习。 2“经济学基础”教学环境的革新 措施 增强教学的实践性 现阶段，国内大多数院校的经济学专业的授课教师都具有相对高的学历，其专业的理论知识储备比较丰富，然而受制于种种条件，授课老师的专业实践能力极为匮乏，甚至完全不了实际的企业经济运行状况以及管理工作的实施程序。这也是长时间以来造成经济学课程枯燥、空洞非常关键因素。[5]针对这种情况，学校必须制定相关措施，有效提升教师实践教学能力。不仅需要关注教学质量的提升，更要加强教师实践水平的提升。对于该专业的教师增强工作审核，要求授课老师适当压缩课程教学时间。首先，要求教师从事专业对应的实务工作，增强对相应职业具体工作的了解，定期组织教师参加 社会实践 活动，比如到银行、四大会计师事务所、咨询公司和企业等单位，参与其经济管理工作，掌握经济管理工作的最直接的资料，根据自身实践，对教学案例资源进行完善、充实，使之更加贴合生活，更便于学生理解。其次，激励授课老师尤其是年轻教师参加银行从业资格证、证券从业资格证等经济学专业资格考试，充实教师各层次的知识，有助于教师水准的提升。最后，从校外邀请 经验 丰富的经济学基础教学经济学专家或者企业经济管理者组织专题讲座，不仅可以对课堂教学进行很好的补充，同时还可以有效地拓展学生的知识和眼界。 提高案例教学水准 经济学基础具有很强的实践性，高效的案例教学可以很好地帮助学生理解专业知识，还可以实现教和学两方面互相影响和促进，共同都得到提高。同时，在案例教学涉及的相关考试可以鼓励学生尽可能表达自己的见解，无须顾及试卷的限制。授课老师可以学生实际的理论知识和实践水平，对案例教学进展进行合理的控制，同时在教学活动中，有意识地关注学生的课堂表现，注意学生对案例的反映及其观点，站在客观的角度对学生的表现进行评价，同时还可以把该项评估情况加入学生的最终的成绩中，作为学生成绩评价的一个有效参考。 经济学基础实践基地建设 现阶段，多数企业并不乐于接收实习学生，然而学生可以进入的银行、事务所、咨询公司的数量毕竟是有限的，进入之后也只能从事一些基础性工作，甚至是劳力工作，无法真正涉及非常专业经济管理工作。因此，学校建立经济学专业实验室更加科学，效果更加显著。在实践基地，可以对企业的经济管理进行模拟，利用模拟情境，学生进行相关操作，处理相关的经济问题，进而更加深刻地掌握，改善教学状况，实现更加理想的教学效果。在此基础上，对企业的工作环境进行高效模拟，尽可能再现企业发展情况，综合各类专业知识，一方面，有效帮助学生系统巩固教材知识，另一方面，可以很好地锻炼学生的适应能力，培养其动手操作能力，符合当前复合型人才的发展要求。 3结论 综上所述，当前的经济学基础教学存在较多问题，教学模式刻板，教学环境封闭，无法满足实践性经管人才的需求，同时也无法很好地适应市场经济发展现状。文中笔者从增强教学的实践性、改善案例教学质量、建立实践基地三个方面革新“经济学基础”的教学环境，提升专业教学水平，满足现代企业经济人才需求。 经济学论文篇2：《《国际经济学》教学方法的改革与实践》 《国际经济学》是一门研究国际经济活动的学科，集国际贸易理论和国际金融理论于一体，是传统经济活动在跨国领域的运作和延伸。该课程一般开设于大二学年上学期，是经济相关专业的学生接触到的第一门“国际类”课程，在整个教学体系中起着承上启下的作用，它的教学方法运用得当，可提升学生学习的积极性、增强课堂教学的效果，具有举足轻重的作用。 一、《国际经济学》相关教材的选择 《国际经济学》作为经济专业的一门传统课程，教材版本众多，选择余地大，但是由于理论发展迅速，内容庞杂，各版本教材的内容差异较大，选择不同的教材可导致学生学到的理论差异很大。比较经典的国内教材是人大版和高教版的21世纪系列教材，也是国内众多院校选择的教材，这类教材中规中矩，尽量选择的是国际经济学中的传统理论，去掉旁枝末节，只对核心部分加以阐述，基本能满足教学要求。缺陷在于这类教材一般理论性较强，知识更新速度慢，实例和练习题较少，导致教学手段也比较单一，不能很好的举一反三。国际上关于该课程的经典教材也比较多，像克鲁格曼和萨尔瓦多的版本，都是一版再版，受到许多国内985和211院校教师的追捧。这些教材内容全面，知识新颖，一般都配以大量实证分析和习题，并有网络教学资源加以利用，教学效果更好。但此类教材一般难度较大，计量模型类分析较多，基础差的学生学习起来比较吃力，容易放弃。对于普通本科院校的学校，我们建议还是以国内学者编撰的教材为主，以国外经典教材为参考书或课外阅读书籍，做到有的放矢，深入浅出，以达到更好的教学效果。 二、《国际经济学》教学内容的调整 《国际经济学》与 其它 课程由浅入深的内容编排不同，一开篇就是难点，关于西方传统的国际贸易理论难度较大，不好理解，依赖于较好的微观经济学基础，否则部分学生会觉得雾里看花，对该课程首先留下了晦涩难懂的印象。比如相互需求理论和提供曲线，不结合微观基础理论分析会觉得理论突兀，结合基础理论部分学生又无法理解，针对这个问题，我们的主张是保证课堂教学的紧凑性，只讲解核心部分内容，并提供整个理论分析的参考资料供有基础的学生课外阅读，并把相关曲线的分析编入习题中，让学生熟悉它的推导过程。 《国际经济学》中大部分的内容都是国际贸易理论部分，分成不同的流派，形成不同的观点，许多派系直到现在仍然在发展充实。教师在进行这几章内容的备课时，一定要注意分类整理，避免逻辑混乱，并且在同一派系中还有不同分支，观点不尽相同，一定要注意分析和比较，让学生在思考中掌握问题要点。其中有几个理论，诸如贸易保护理论和生命周期理论等，在现代国家的发展中有很好的运用，所以适合结合实际来分析，避免就事论事。否则，学生也会在其它课程里面从另外的角度再次学到这些理论，那么他们就会心存疑虑，认为这些理论描述不一致，很难对理论信服和认可。我们建议教授《国际经济学》的教师和教授《国际贸易实务》的教师必须有集中备课的习惯，以便于知识的传承和衔接。关于国际金融理论部分的知识也在讲授中的一个难点，按照教学大纲要求是需要进行讲解的，但是该部分与《金融学》和《国际金融》的理论都有所重叠，许多教师甚至直接把备课的内容在这几门课上重复运用，没有做到严格区分，容易让学生觉得这些课程重复太多，学起来没用的假象。 在讲授该部分内容时，应侧重金融知识为贸易知识服务的重要性，国际经济活动是多重性的活动，实体贸易经济最终需要货币结算和资金流动等一系列的活动来配合完成，这才是《国际经济学》中编排金融知识的目的。所以金融理论知识的讲解一定要跟前面的贸易理论知识结合起来，主要贸易领域资金结算和投融资活动的分析，这样才能把《国际经济学》两部分的内容更好的融合，保持整体性和连贯性。开放经济政策下的宏观经济政策是该课程的又一个难点，这部分内容是宏观经济学的延伸和运用，同时也是近几十年来经济学者比较集中研究的内容。要引起学习的积极性，可以布置一些课堂任务，让同学们下去查询相关学者取得的成就和经济政策在不同国家的运用，让他们主动发现这部分内容的重要性，有了心态上的主动认识再加上课程的讲解，对经济政策的运用和不同国家的比较就可以学得更加透彻。《国际经济学》的内容众多，需要选择和取舍，分清主次，这就需要任课老师一定要根据学生的基础因材施教，有的放失，才能取得较好的教学效果。 三、《国际经济学》教学习题和案例分析的甄别 (一)教学习题方面 《国际经济学》是一门承上启下的重要课程，必要的练习是帮助学生更好理解教学内容，掌握解题思路的手段之一，国外众多版本的教材中都有较多参考资料，但是难易程度不一，需要选择。诸如在讲解提供曲线时，许多教材都在习题中对这个问题以习题形式来分析，但难度比较大。教师可以把这部分内容编入课堂教学中，以课堂思考题的形式直接提出并进行分析解答，可根据课堂反应来判断讲解的深入程度如何。纵观国内教材，习题编撰比较单一，一般都以简答或名词解释的形式呈现，没有任何新意，这就需要教师根据课堂教学内容进行习题编写，融入选择、判断以及计算分析等多种题型。比如在讲述区域经济一体化内容时，往年习题集中于问答题型，但讲授时可以把中国关于自贸区的政策介绍进去，那么习题编写时就可以考虑到时事部分，把关于自贸区的内容变成填空、选择或判断题，来考察学生在课后是否认真了解了这些经济时事政策。在讲述外汇和汇率时，可从贸易角度讲述金融结算方面的知识，那么习题就可以出一些计算分析题，国际经济活动中不同情形需要用什么汇率结算，怎样计算和分析等，这样学生就可以对该问题的应用有了更深的了解。 (二)案例分析方面 《国际经济学》的案例众多，选择性大，所以要选择合适的案例，要分析得当，讲解有深度，而且要为理论知识服务。比如在讲解国际直接投资和跨国公司的相关内容时，关于跨国公司的案例很多，但我们可以选取世界500强公司的前三十名进行比较分析，近三年来该榜单有什么变化，是什么原因造成的，经济形势对跨国公司的经营产生了怎样的影响，通过该案例的分析再来讲解跨国公司的相关理论，课堂的教学效果就非常好，学生理解起来也非常直观。在讲解国际收支相关内容时，除了罗列国际收支平衡表让学生理解分析外，还可把这几年国际收支平衡表的变化列出来给学生看，让其分析原因，再结合中国的“走出去”战略，让学生在学习国际收支平衡表内容的同时也知道了当前国际经济新形势下新的战略和选择。案例分析也要与时俱进，也要注重实例分析为理论服务的特点，才能达到较好的效果。 总之，为了把《国际经济学》的教学工作做得更好更透彻，任课老师应该充分作好各种准备工作，多阅读参考教材，将各类素材整理归纳到课堂上来讲解，多准备案例教学，让案例导入理论，从理论归纳到做法，从做法再总结出案例，循序渐进。每一章都要编写配套习题，习题内容要与课堂教学内容配套，做到相辅相成，相互融合，才能起到习题的训练效果。另外，国际经济的活动日新月异，跨境电商贸易和互联网金融异军突起，给该门课程的发展带来了新的契机，我们在讲授时也要充分意识到这一点，做到知识更新，才能取到更好的效果。 经济学论文篇3：《农业信息化建设在农村经济发展中的作用》 一、引言 如今我国各地区的贫富差距仍然较大，一些农村可能还在温饱阶段，而我们的社会已经不满足于小康社会，已经逐步向全面建设小康社会转型，这样发展的严重不均衡，使得农村经济发展更加落后。因此，全面建设小康社会的重点和难点就在于农村。随着社会的发展，农村人民对于生活也有了更高的要求，所以在农村实施农业信息化建设不仅可以缩小贫富差距，而且对于农村的经济发展是一个重大的推动力。中国农业要发展，就必须坚定不移地走农业信息化的道路。 二、农业信息化建设的意义 农业信息化是指在农业领域充分利用信息技术的方法手段和最新成果的过程。我国作为一个发展中国家，农业是国民经济的基础，农业的发展直接制约着工业和第三产业的发展，所以为了加速发展农村经济，农业信息化建设至关重要，它不仅仅可以促进农业增效，是统筹城乡经济社会发展的重要举措，还可以实现全面建设小康社会。 (一)有利于社会主义新农村建设 农业信息化建设可以引导农民改变传统的生产生活方式，促进农民享受现代社会的文明成果，推进农村科技、 文化 、 教育 、医疗等社会各项事业的发展。 (二)有利于改变农民的消费观念 农业信息化可以改善农民的生活环境，促使农民的消费观念和方式的改变。通过农业信息化的建设，农民可以利用网络了解关于农业生产的各种信息与技术。农业信息扩大了农民的视野，丰富了农民的文化娱乐生活，使他们不再封闭在自己的世界中，抵制消费，而是由注重物质文化生活的消费，向注重精神文化生活消费的转移。 (三)有利于提高农民的整体素质 通过农业信息化的建设，可以培养有文化、懂技术、会经营的新型农民。在现代信息化的时代，捕捉信息的 渠道 很多，信息化的建设就是信息来源的渠道之一，没有信息化的建设，到达农村的信息就是迟缓的、过时的，农民就无法得到有价值的信息，就无法掌握经济市场，和生产经营的主动权。如此农民就会丧失机遇，陷于被动，从而遭受经济损失。如果农民的整体素质提高了，就能快速抓住有价值的信息，为自己的农业生产创造条件。农业信息化提高了农民的整体素质，为他们的学习提供了更多的资源，以及为他们的经营管理提供了更多的方法。 (四)有助于促进农民走进社会市场 以前农村的生产基本上是自产自销，没有与社会市场连接，缺乏市场信息观念。对于社会市场信息不灵通，导致价格制定不合理，造成农副产品的生产大起大落。但是随着农业信息化建设，农民不再盲目生产，大大提高了生产效率和管理水平，促进了管理科学化、合理化和规范化，加快了农业的全面发展。 (五)有利于推动农村农业的进步，实现农业现代化 现在农业技术在不断地发展，农业信息化也被普遍运用于农业生产。农业信息技术的出现，带给了农民一种新的体验，这种技术的推广和普及，使农民能够通过网络进行远程技术培训和教育，弥补了原先农民农业生产知识和技术的缺乏。它促进了农民文化素质的提高和科技意识的增强，从而加快了农业现代化的步伐，促进了农业现代化的持续、稳定、健康的发展之路。 三、农村经济发展中的阻碍 (一)基础设施落后 基础设施是农村经济发展的基本物质保证，完善的基本设施是农村经济发展的基本前提。我国一些农村经济发展之所以缓慢，就是因为基本物质条件太差，比如道路交通不完善，交通网络结构单一，水、电、通讯不健全等，这些都是导致农村居民生活质量低下，严重阻碍农村经济发展的主要原因之一。 (二)农业生产方式落后 在农业信息化建设进入农村之前，不少地方的农民都是依靠传统的耕耘方式进行农业生产，使用的农业生产工具也是需要大量劳动力的传统工具，农村的农业生产方式落后，阻碍了农村的经济发展。 (三)农村资源开发利用率低 作为我国资源的宝库，农村具有较强的潜在资源优势。但是目前我国广大农村资源的开发力度低，资源开发利用率低，因此造成了大量资源闲置、浪费，无法促进资源优势向经济优势转变，从而无法带动农村经济的发展。 (四)农村经济发展对外开放程度低 我国农村普遍现象是农村较为封闭，导致外部资金无法进入，先进的科学技术和人才也难以引入，农村市场无法与外部市场接触，农村产生的经济难以推动整个农村的经济发展。 这些问题使得农村的经济发展受到了严重的阻碍，而农业信息化的到来，解决了这些影响农村经济发展的问题，从而加快了农村的经济发展。 四、农业信息化建设在农村经济发展中的作用 (一)农业信息化可以实现建设农村小康社会 随着中国特色社会主义建设事业的深入，在基本实现小康社会的情况下，我国正在向全面建设小康社会迈进。如今全面建设小康社会应该重点关注农村经济发展，所以农业信息化在农村的实施不可避免。目前，我国农村经济发展还比较落后，农业生产各方面的条件和机制都不够完善，而通过农业信息化建设，能够逐渐缩小贫富差距，让农村的经济发展一步步走上正轨，改善农民生活，从而逐渐实现建设农村小康社会。 (二)农业信息化可以提高农民收入 我国的传统农业模式正在慢慢转向信息化农业模式。以往农村科学技术和信息技术的落后，使得自然灾害容易对农业生产造成巨大的损失，而农业信息化的引入，改善了农业就业结构。对于农村居民来说，农业信息化提高了农业生产效率，有效的避免了自然灾害等因素所带来的影响，也就是在农业信息化的带动下，农村居民的收入提高了。另一方面，从整个社会来说，农业信息化提高了农业资源的利用率，提高了农业的生产水平和生产效率，效率提高了，所得到的回报也就更多。 农民收入的提高也表现在以下方面。一是农业信息化减少了市场交易的风险。农业信息化结合了生产、分配、消费等各个方面，它连接了买卖市场，减少了流通环节，节约了交易费用，也避免了消费过程中的各种纠纷，从而提高了农民收入。二是促进了农业经营模式的改善。以前农民都是通过自身的经验来生产产品，经营管理也没有系统的方式。然而通过农业信息化的建设，可以向农民传输科学知识以及农业生产的相关信息，使他们的经营管理规范化，从而使他们获得更大的经济效益。三是加快农业生产技术的推广。农业信息化可以有效的解决农村信息落后的问题，信息通过网络和多媒体技术把农业生产技术传递给农民，使农业生产科技得到发展和推广。 (三)农业信息化可以发展农村的市场经济 众所周知，我国是一个农业大国，长期以来，农业成本高，投入大，效率低，科技含量低，农民的文化素质和消费观念低下，相对落后的生产和销售方式制约着农村市场的经济发展。农村生产的产品量大时，即使低于城市多倍的价格销售，仍然解决不了大量积压产品，农村市场经济的不完善，使得产品没有销路是农村市场经济难以发展的原因之一。我国在几十年的农村改革中，农村市场经济通过农业信息化的建设，让农民进一步了解了社会的需求，供求走势，价格行情等，有效促进了农村市场经济的发展，使得农村经济发展又向前迈出了一步。 (四)农业信息化可以统筹城乡经济社会发展 农业信息化有助于推进农业和农村经济结构的调整，可以促进农村各项社会事业的发展。农业信息化的建设，让农村居民在教育、医疗、科技等方面逐渐拉近与城市居民之间的差距，以实行以城带乡，以工促农，城乡互动，协调发展，实现农业和农村经济的可持续性发展。 五、 进一步加强农业信息化发展的途径 (一)需要政府加大扶持力度 农业信息化的过程中肯定会遇到许多困难和矛盾，如果没有政府的大力扶持和资金支持，农民对农业信息化难以信服，特别是一些思想封闭，技术落后的农村。没有政府扶持的农业信息化建设就会像一盘散沙，没有企业化经营的管理人员，以农业信息化促进农村经济发展的规划就达不到预期的效果，那么农业信息化要真正地走进农村并被作用于农业生产等方面是很难的。 (二)需要培养农村信息人才，以此来推广农业信息化的应用 原本农民的文化程度都不高，他们因为农村的落后、种种因素和不利条件而无法接收良好的教育，这些原因使得农村人才匮乏，在这样的情况下，即使农业信息化对农民生活有诸多的好处，农民无法把它运用到生产农业事业中，那么农业信息化只是一场空谈。所以培养农村信息人才极其重要，有了这些专业的信息人才，农业信息化才能发挥它最大作用，农民也才会因此而受益。培养农村信息人才不仅是为了传播农业信息化的功能，也是为了激励农民工提高信息意识，自觉的关注信息和利用信息，培养他们使用信息的习惯和调动他们依靠信息的积极性。 六、结语 农业可持续发展是社会经济可持续发战略的重要组成部分。在全面实行农业信息化建设的过程中肯定会遇到困难，但是只有坚定不移的走农业信息化的道路，我国农村经济发展才会得到更好、更快的发展。相信在农业信息化的建设下一定会实现农村经济可持续发展，提高农民生活质量，增加农民收入，从而促进社会经济的发展。 猜你喜欢： 1. 大一经济学论文范文 2. 关于大一经济学论文范文 3. 关于大学经济学论文范文 4. 经济学术论文范文 5. 大一经济学论文范文精
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经济学博士论文题目
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2、中国住户生产核算理论与 方法 研究
3、成长型企业无形资产统计问题研究
4、中国社会核算矩阵编制与模型研究
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6、人口老龄化对我国GDP及其构成的影响
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26、浙江省城乡收入差距统计研究
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微观经济学论文题目
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宏观经济学论文题目与选题参考
1、“互联网+”重塑中国宏观经济
2、20_年宏观经济形势讨究和政策的观点综述
3、20_年世界经济形势回顾讨究与展望
4、20_年玩具市场跨越式发展的契机论议与挑战
5、20_年中国成品油市场讨究
6、财政分权与中国经济增长
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社会经济学毕业论文题目参考
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4、清末民国时期四川烟草业与地域社会经济初论
5、基于城市社会经济发展的城市管理模式探究
6、社会经济发展与电力需求关联研究综述
7、社会经济发展中审计问责的内涵与实现途径
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9、雾霾对社会经济发展的影响及治理对策--基于无锡地区的探索
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11、“营改增”对我国社会经济及企业的意义
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13、新常态下信息化对社会经济发展的影响研究--基于省级面板数据的实证分析
14、电子商务促进社会经济发展的演进路径--基于结构方程模型展开
15、新社会经济发展背景下城市经营的定位转变
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28、社会经济管理中部门内部审计的现状与思考
29、光电网新兴产业及社会经济融合创新发展
30、浅谈交通运输对社会经济发展的影响
31、易地扶贫搬迁在推动社会经济效益增长中的作用
32、不丹科达格帕石膏矿的社会经济效益及对环境的影响分析
33、喜德县退耕还林工程社会经济效益监测分析
34、第一次“绿色革命”的社会经济影响
35、人口老龄化对社会经济发展的影响
36、人力资本投资如何影响社会经济增长
37、合肥市土地利用结构熵时序变化与社会经济发展关联分析
38、浅谈港口投资对社会经济发展的影响--以宁波市为例
39、跨境电商税收新政对中国社会经济发展的作用分析
40、重庆市土地利用社会经济效益和生态环境效益耦合协调度研究
41、社会经济统计学和数理统计学的关系分析
42、马克思主义经典作家关于社会经济制度的主要论述及其当代价值
43、基于社会经济因素的重庆主城区机动车增长预测研究
44、中国社会经济发展视域下推进军民融合深度发展的思考
45、西安地铁的社会经济效益评价
46、个税递延型养老 保险 制度的政策变量测度与思考--基于上海市社会经济数据的实证测度
47、关于城市绿色生态住宅小区建设及对地方社会经济效益的影响
48、发挥经济统计职能优化配置社会经济资源的探究
49、浅析社会经济环境对会计发展的影响
50、流动人口对社会经济发展的主要影响
优秀管理经济学论文题目
1、管理经济学教学模式研究——基于会计专业硕士(MPAcc) 教育 角度
2、“管理经济学”课程实践教学法探索与研究
3、管理经济学基本原理及其应用
4、管理经济学的教改实践与 总结
5、怎样提高EMBA“管理经济学”课程教学效果与效率——基于校企知识转移视角
6、人事管理经济学:一个述评
7、对管理经济学教学改革的思考
8、从管理经济学角度分析阶梯电价制定策略及其效益
9、基于管理经济学视角下的重大医疗纠纷成本控制
10、基于管理经济学视角的淘宝商城“双十一”案例分析
11、对《管理经济学》课程建设的思考
12、管理经济学对企业运作的启示
13、基于管理经济学视角的小米科技公司成长性分析
14、《管理经济学》课程案例教学初探
15、企业运作中管理经济学的启示作用分析
16、基于管理经济学视角的淘宝“双十一”成功分析
17、管理者的经济学——谈《管理经济学》的定位与发展
18、中国管理实践情境与MBA《管理经济学》教学改进
19、管理经济学教学中的问题与解决对策
20、构建适于中国应用的管理经济学新体系
21、人本管理经济学探索
22、企业运作中管理经济学的启示作用分析
23、管理经济学的学科定位及其局限性
24、基于有序Logistic回归模型案例教学满意度研究——以“管理经济学”课程为例
25、浅析管理经济学与企业、市场的关系
26、管理经济学视角下创新人才培养问题
27、课程分野、定位与案例的选择——公共管理“视角”下管理经济学教学的探讨
28、管理经济学中数学模型思想的应用
29、浅析案例教学法在《管理经济学》教学中的应用
30、论管理经济学在监理企业工作中的应用
31、医改与管理经济学研究分析
32、基于高职教育的管理经济学课程体系研究
33、《管理经济学》 教学 方法 探讨
34、基于管理经济学视角的小米科技公司成长性分析
35、 企业管理 中管理经济学的应用
36、边际分析法在管理经济学中的运用研究
37、学校管理经济学的性质与边界
38、人本管理经济学探索
39、企业运作中管理经济学的启示作用分析
40、基于演化经济学的动漫品牌价值评价与管理体系研究
41、海洋综合管理的经济学基础研究--兼论海洋综合管理体制创新
42、企业核心竞争力的经济学分析
43、煤矿安全事故致因因素经济学分析与风险管理方法
44、信息安全的经济学分析及管理策略研究
45、新制度经济学视野下美国高等学校教师管理制度研究
46、我国林业生物灾害管理的经济学分析与对策研究
47、基于新制度经济学的公立医院薪酬管理研究
48、新制度经济学视野下美国社区学院教师管理制度研究
49、企业管理道德的经济学分析
50、新制度经济学视角下的我国职业教育管理体制研究
51、行为经济学视角下企业CIO的管理行为研究
52、基于微观经济学的移动Agent资源管理分配模型
53、物业产权与管理的制度经济学分析
54、企业国有资产管理相关经济学分析
55、基于经济学分析的企业预算管理问题研究
56、经济学角度的中国自然保护区管理体制与机制研究
57、新制度经济学视阈下的高等教育混合管理模式研究
58、基于新制度经济学视角的物业管理市场研究
59、中国城市社区经济研究
60、产业竞争力研究的理论、方法和应用
区域经济学论文选题
1、公路交通运输工程对区域经济发展的作用分析
2、不同客运交通方式对新疆区域经济增长的影响差异
3、非正式约束与区域经济增长--主体功能区建设的理论探索
4、江苏省海洋经济与区域经济耦合协调性研究
5、公路建设对区域经济的影响规律及效益分析
6、人力资本对区域经济增长的贡献率分析--以长三角地区为例
7、全要素生产率视角下的河南区域经济差异性研究
8、丝绸之路经济带经济发展格局与区域经济一体化模式
9、中国劳动力流动与区域经济增长的关系研究
10、新常态下地方高校与区域经济相融合的引智体系建设研究--以河北省为例
11、新建本科院校与区域经济协同发展绩效状况及影响因素
12、流通产业发展影响区域经济增长的 经验 分析
13、航空经济对区域经济溢出效应的形成机制与路径研究
14、高校人才培养与区域经济发展融合研究
15、高职院校服务区域经济转型升级的路径与对策研究
16、新阶段非公有制经济在区域经济发展中面临的问题和对策
17、浅论区域经济发展不平衡及对策建议
18、生态文明建设与区域经济可持续发展
19、电子商务对区域经济的影响研究
20、金融发展水平、产业结构失衡与区域经济增长
21、我国区域经济与物流产业的协调发展研究
22、职业教育与区域经济发展的关系及协调方式
23、清理规范税收优惠政策新规对区域经济的影响及对策
24、“一带一路”对我国区域经济发展的影响刍议
25、海峡西岸经济区知识溢出与区域经济增长--基于空间面板杜宾模型的实证研究
26、信息消费与区域经济发展的关系研究
27、结构性减税政策促进区域经济发展分析
28、 文化 学视域下的职业教育与区域经济联动发展
29、高职院校服务区域经济发展的主要路径和对策
30、浅析产业集群对区域经济发展的影响--以湖北省黄冈市为例
31、金融危机视角下高校科技创新对促进区域经济发展的思路
32、物流园区的建设对区域经济发展的贡献研究
33、战略性新兴产业与区域经济耦合协调发展研究--以江西省为例
34、金融产业集聚及其对区域经济增长的影响思路探究
35、区域经济协调发展的税法对策
36、专业人才对区域经济发展的影响因素分析
37、区域经济视角下的衡阳物流产业发展研究
38、基于区域经济均衡增长的公共产品供给研究
39、无锡区域经济发展对高职教育需求分析
40、城市建设与区域经济发展存在的问题及对策
41、碳税制度设计对区域经济发展的影响与对策
42、河南省区域经济发展策略探讨--基于“一带一路”战略背景
43、山东省区域经济发展差异的时空特征分析
44、通信服务业在区域经济非均衡状态下的可持续发展研究
45、生产要素对珠三角区域经济发展的影响研究
46、农业高技能人才培养对区域经济发展贡献研究
47、区域经济与人力资源发展的关联性研究
48、服务业、工业发展水平与城镇化关系研究--基于区域经济发展异质性视角
49、交通基础设施与区域经济空间格局差异分析--以丝绸之路经济带西北五省区为例
50、区域经济协调发展的目标、内容及政策调控
51、日本区域经济发展的集聚式收敛表现
52、我国区域经济协调发展的特征及其财税政策分析
53、民间金融与区域经济的发展关系实证研究--以宜宾市为例
54、湖南水运与区域经济的灰色关联度分析
55、浅谈区域文化与区域经济发展的关系
56、资源税改革对区域经济发展的影响效应分析--以新疆地区为例
57、促进区域经济协调发展的财税机制研究
58、区域经济社会发展评价指标体系构建研究
59、丝绸之路经济带背景下西部区域经济发展分析
60、公路运输工程在促进区域经济发展中作用的探讨
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神经网络的是我的毕业论文的一部分4．人工神经网络人的思维有逻辑性和直观性两种不同的基本方式。逻辑性的思维是指根据逻辑规则进行推理的过程；它先将信息化成概念，并用符号表示，然后，根据符号运算按串行模式进行逻辑推理。这一过程可以写成串行的指令，让计算机执行。然而，直观性的思维是将分布式存储的信息综合起来，结果是忽然间产生想法或解决问题的办法。这种思维方式的根本之点在于以下两点:1.信息是通过神经元上的兴奋模式分布在网络上;2.信息处理是通过神经元之间同时相互作用的动态过程来完成的。 人工神经网络就是模拟人思维的第二种方式。这是一个非线性动力学系统，其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单，功能有限，但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。人工神经网络学习的原理人工神经网络首先要以一定的学习准则进行学习，然后才能工作。现以人工神经网络对手写“A”、“B”两个字母的识别为例进行说明，规定当“A”输入网络时，应该输出“1”，而当输入为“B”时，输出为“0”。 所以网络学习的准则应该是：如果网络做出错误的判决，则通过网络的学习，应使得网络减少下次犯同样错误的可能性。首先，给网络的各连接权值赋予(0，1)区间内的随机值，将“A”所对应的图像模式输入给网络，网络将输入模式加权求和、与门限比较、再进行非线性运算，得到网络的输出。在此情况下，网络输出为“1”和“0”的概率各为50%，也就是说是完全随机的。这时如果输出为“1”(结果正确)，则使连接权值增大，以便使网络再次遇到“A”模式输入时，仍然能做出正确的判断。 如果输出为“0”(即结果错误)，则把网络连接权值朝着减小综合输入加权值的方向调整，其目的在于使网络下次再遇到“A”模式输入时，减小犯同样错误的可能性。如此操作调整，当给网络轮番输入若干个手写字母“A”、“B”后，经过网络按以上学习方法进行若干次学习后，网络判断的正确率将大大提高。这说明网络对这两个模式的学习已经获得了成功，它已将这两个模式分布地记忆在网络的各个连接权值上。当网络再次遇到其中任何一个模式时，能够做出迅速、准确的判断和识别。一般说来，网络中所含的神经元个数越多，则它能记忆、识别的模式也就越多。人工神经网络的优缺点人工神经网络由于模拟了大脑神经元的组织方式而具有了人脑功能的一些基本特征，为人工智能的研究开辟了新的途径，神经网络具有的优点在于:（1）并行分布性处理因为人工神经网络中的神经元排列并不是杂乱无章的，往往是分层或以一种有规律的序列排列，信号可以同时到达一批神经元的输入端，这种结构非常适合并行计算。同时如果将每一个神经元看作是一个小的处理单元，则整个系统可以是一个分布式计算系统，这样就避免了以往的“匹配冲突”，“组合爆炸”和“无穷递归”等题，推理速度快。（2）可学习性一个相对很小的人工神经网络可存储大量的专家知识，并且能根据学习算法，或者利用样本指导系统来模拟现实环境(称为有教师学习)，或者对输入进行自适应学习(称为无教师学习)，不断地自动学习，完善知识的存储。（3）鲁棒性和容错性由于采用大量的神经元及其相互连接，具有联想记忆与联想映射能力，可以增强专家系统的容错能力，人工神经网络中少量的神经元发生失效或错误，不会对系统整体功能带来严重的影响。而且克服了传统专家系统中存在的“知识窄台阶”问题。（4）泛化能力人工神经网络是一类大规模的非线形系统，这就提供了系统自组织和协同的潜力。它能充分逼近复杂的非线形关系。当输入发生较小变化，其输出能够与原输入产生的输出保持相当小的差距。（5）具有统一的内部知识表示形式，任何知识规则都可以通过对范例的学习存储于同一个神经网络的各连接权值中，便于知识库的组织管理，通用性强。虽然人工神经网络有很多优点，但基于其固有的内在机理，人工神经网络也不可避免的存在自己的弱点:（1）最严重的问题是没能力来解释自己的推理过程和推理依据。（2）神经网络不能向用户提出必要的询问，而且当数据不充分的时候，神经网络就无法进行工作。（3）神经网络把一切问题的特征都变为数字，把一切推理都变为数值计算，其结果势必是丢失信息。（4）神经网络的理论和学习算法还有待于进一步完善和提高。神经网络的发展趋势及在柴油机故障诊断中的可行性神经网络为现代复杂大系统的状态监测和故障诊断提供了全新的理论方法和技术实现手段。神经网络专家系统是一类新的知识表达体系，与传统专家系统的高层逻辑模型不同，它是一种低层数值模型，信息处理是通过大量的简单处理元件(结点) 之间的相互作用而进行的。由于它的分布式信息保持方式，为专家系统知识的获取与表达以及推理提供了全新的方式。它将逻辑推理与数值运算相结合，利用神经网络的学习功能、联想记忆功能、分布式并行信息处理功能，解决诊断系统中的不确定性知识表示、获取和并行推理等问题。通过对经验样本的学习，将专家知识以权值和阈值的形式存储在网络中，并且利用网络的信息保持性来完成不精确诊断推理，较好地模拟了专家凭经验、直觉而不是复杂的计算的推理过程。但是，该技术是一个多学科知识交叉应用的领域，是一个不十分成熟的学科。一方面，装备的故障相当复杂;另一方面，人工神经网络本身尚有诸多不足之处:（1）受限于脑科学的已有研究成果。由于生理实验的困难性，目前对于人脑思维与记忆机制的认识还很肤浅。（2）尚未建立起完整成熟的理论体系。目前已提出了众多的人工神经网络模型，归纳起来，这些模型一般都是一个由结点及其互连构成的有向拓扑网，结点间互连强度所构成的矩阵，可通过某种学习策略建立起来。但仅这一共性，不足以构成一个完整的体系。这些学习策略大多是各行其是而无法统一于一个完整的框架之中。（3）带有浓厚的策略色彩。这是在没有统一的基础理论支持下，为解决某些应用，而诱发出的自然结果。（4）与传统计算技术的接口不成熟。人工神经网络技术决不能全面替代传统计算技术，而只能在某些方面与之互补，从而需要进一步解决与传统计算技术的接口问题，才能获得自身的发展。虽然人工神经网络目前存在诸多不足，但是神经网络和传统专家系统相结合的智能故障诊断技术仍将是以后研究与应用的热点。它最大限度地发挥两者的优势。神经网络擅长数值计算，适合进行浅层次的经验推理;专家系统的特点是符号推理，适合进行深层次的逻辑推理。智能系统以并行工作方式运行，既扩大了状态监测和故障诊断的范围，又可满足状态监测和故障诊断的实时性要求。既强调符号推理，又注重数值计算，因此能适应当前故障诊断系统的基本特征和发展趋势。随着人工神经网络的不断发展与完善，它将在智能故障诊断中得到广泛的应用。根据神经网络上述的各类优缺点，目前有将神经网络与传统的专家系统结合起来的研究倾向，建造所谓的神经网络专家系统。理论分析与使用实践表明，神经网络专家系统较好地结合了两者的优点而得到更广泛的研究和应用。离心式制冷压缩机的构造和工作原理与离心式鼓风机极为相似。但它的工作原理与活塞式压缩机有根本的区别，它不是利用汽缸容积减小的方式来提高汽体的压力，而是依靠动能的变化来提高汽体压力。离心式压缩机具有带叶片的工作轮，当工作轮转动时，叶片就带动汽体运动或者使汽体得到动能，然后使部分动能转化为压力能从而提高汽体的压力。这种压缩机由于它工作时不断地将制冷剂蒸汽吸入，又不断地沿半径方向被甩出去，所以称这种型式的压缩机为离心式压缩机。其中根据压缩机中安装的工作轮数量的多少，分为单级式和多级式。如果只有一个工作轮，就称为单级离心式压缩机，如果是由几个工作轮串联而组成，就称为多级离心式压缩机。在空调中，由于压力增高较少，所以一般都是采用单级，其它方面所用的离心式制冷压缩机大都是多级的。单级离心式制冷压缩机的构造主要由工作轮、扩压器和蜗壳等所组成。 压缩机工作时制冷剂蒸汽由吸汽口轴向进入吸汽室，并在吸汽室的导流作用引导由蒸发器(或中间冷却器)来的制冷剂蒸汽均匀地进入高速旋转的工作轮3(工作轮也称叶轮，它是离心式制冷压缩机的重要部件，因为只有通过工作轮才能将能量传给汽体)。汽体在叶片作用下，一边跟着工作轮作高速旋转，一边由于受离心力的作用，在叶片槽道中作扩压流动，从而使汽体的压力和速度都得到提高。由工作轮出来的汽体再进入截面积逐渐扩大的扩压器4(因为汽体从工作轮流出时具有较高的流速，扩压器便把动能部分地转化为压力能，从而提高汽体的压力)。汽体流过扩压器时速度减小，而压力则进一步提高。经扩压器后汽体汇集到蜗壳中，再经排气口引导至中间冷却器或冷凝器中。 二、离心式制冷压缩机的特点与特性 离心式制冷压缩机与活塞式制冷压缩机相比较，具有下列优点： (1)单机制冷量大，在制冷量相同时它的体积小，占地面积少，重量较活塞式轻5～8倍。 (2)由于它没有汽阀活塞环等易损部件，又没有曲柄连杆机构，因而工作可靠、运转平稳、噪音小、操作简单、维护费用低。 (3)工作轮和机壳之间没有摩擦，无需润滑。故制冷剂蒸汽与润滑油不接触，从而提高了蒸发器和冷凝器的传热性能。 (4)能经济方便的调节制冷量且调节的范围较大。 (5)对制冷剂的适应性差，一台结构一定的离心式制冷压缩机只能适应一种制冷剂。 (6)由于适宜采用分子量比较大的制冷剂，故只适用于大制冷量，一般都在25～30万大卡／时以上。如制冷量太少，则要求流量小，流道窄，从而使流动阻力大，效率低。但近年来经过不断改进，用于空调的离心式制冷压缩机，单机制冷量可以小到10万大卡／时左右。 制冷与冷凝温度、蒸发温度的关系。 由物理学可知，回转体的动量矩的变化等于外力矩，则 T=m(C2UR2-C1UR1) 两边都乘以角速度ω，得 Tω=m(C2UωR2-C1UωR1) 也就是说主轴上的外加功率N为： N=m(U2C2U-U1C1U) 上式两边同除以m则得叶轮给予单位质量制冷剂蒸汽的功即叶轮的理论能量头。 U2 C2 ω2 C2U R1 R2 ω1 C1 U1 C2r β 离心式制冷压缩机的特性是指理论能量头与流量之间变化关系，也可以表示成制冷 W=U2C2U-U1C1U≈U2C2U （因为进口C1U≈0） 又C2U=U2-C2rctgβ C2r=Vυ1/(A2υ2) 故有 W= U22(1- Vυ1 ctgβ) A2υ2U2 式中：V—叶轮吸入蒸汽的容积流量（m3/s） υ1υ2 ——分别为叶轮入口和出口处的蒸汽比容（m3/kg） A2、U2—叶轮外缘出口面积(m2)与圆周速度(m/s) β—叶片安装角 由上式可见，理论能量头W与压缩机结构、转速、冷凝温度、蒸发温度及叶轮吸入蒸汽容积流量有关。对于结构一定、转速一定的压缩机来说，U2、A2、β皆为常量，则理论能量头W仅与流量V、蒸发温度、冷凝温度有关。 按照离心式制冷压缩机的特性，宜采用分子量比较大的制冷剂，目前离心式制冷机所用的制冷剂有F—11、F—12、F—22、F—113和F—114等。我国目前在空调用离心式压缩机中应用得最广泛的是F—11和F—12，且通常是在蒸发温度不太低和大制冷量的情况下，选用离心式制冷压缩机。此外，在石油化学工业中离心式的制冷压缩机则采用丙烯、乙烯作为制冷剂，只有制冷量特别大的离心式压缩机才用氨作为制冷剂。 三、离心式制冷压缩机的调节 离心式制冷压缩机和其它制冷设备共同构成一个能量供给与消耗的统一系统。制冷机组在运行时，只有当通过压缩机的制冷剂的流量与通过设备的流量相等时，以及压缩机所产生的能量头与制冷设备的阻力相适应时，制冷系统的工况才能保持稳定。但是制冷机的负荷总是随外界条件与用户对冷量的使用情况而变化的，因此为了适应用户对冷负荷变化的需要和安全经济运行，就需要根据外界的变化对制冷机组进行调节，离心式制冷机组制冷量的调节有：1°改变压缩机的转速；2°采用可转动的进口导叶；3°改变冷凝器的进水量；4°进汽节流等几种方式，其中最常用的是转动进口导叶调节和进汽节流两种调节方法。所谓转动进口导叶调节，就是转动压缩机进口处的导流叶片以使进入到叶轮去的汽体产生旋绕，从而使工作轮加给汽体的动能发生变化来调节制冷量。所谓进汽节流调节，就是在压缩机前的进汽管道上安装一个调节阀，如要改变压缩机的工况时，就调节阀门的大小，通过节流使压缩机进口的压力降低，从而实现调节制冷量。离心式压缩机制冷量的调节最经济有效的方法就是改变进口导叶角度，以改变蒸汽进入叶轮的速度方向(C1U)和流量V。但流量V必须控制在稳定工作范围内，以免效率下降。
duda的那本模式分类专门有一章讲神经网络。然后就是Simon Haykin的那本神经网络与机器学习，应该是比较经典的。几乎所有的模式识别或者人工智能的书上都会有专门的一章讲神经网络。我觉得就是按照书上那种结构写就行了。先写BP，然后是径向基函数，然后是Hopfield等等。
模式识别中一个方法是聚类，而神经网络中，如感知机、BP算法、RBF算法、Hopfield算法等都可以做聚类，这可以是一个思路。