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答辩时怎样回答有关论文创新点的问题 通过几年来作为答辩委员会成员的实践和观察，我认为进行毕业论文答辩注意以下几个问题，对提高成绩是有益的。一、熟悉内容作为将要参加毕业论文答辩的同学，首先而且必须对自己所著的论文内容有比较深刻的理解和比较全面的熟悉。所谓“深刻的理解”是对论文有横向的把握。这两方面是为回答答辩委员会成员就有关论文的深度及相关知识面而提出的问题所做的准备。例如，题为＜创建名牌产品发展民族产业＞的论文，答辩委员会成员可能会问“民族品牌”与“名牌”有何关系。尽管论文中未必涉及“民族品牌”，但学生必须对自己的论文有“比较全面的熟悉”和“比较深刻的理解”，否则，就会出现尴尬局面二、图表穿插任何毕业论文，无论是文科还是理科都或多或少地涉及到用图表表达论文观点的可能，故我认为应该有此准备。图表不仅是一种直观的表达观点的方法，更是一种调节答辩会气氛的手段，特别是对私人答辩委员会成员来讲，长时间地听述，听觉难免会有排斥性，不再对你论述的内容接纳吸收，这样，秘然对你的毕业论文答辩成绩有所影响。所以，应该在答辩过程事适当穿插图表或类似图表的其它媒介以提高你的答辩成绩。三、语流适中进行毕业论文答辩的同学一般都是首次。无数事实证明，他们在众多的都是和同学面前答辩时，说话速度往往越来越快，以致答辩委员会听不清楚，影响了答辩成绩。故答辩学生一定要注意在答辩过程中的语流速度，要有急有缓，有轻有重，不能像连珠炮似的轰向听众。四、目光移动毕业生在论文答辩时，一般可脱稿，也可半脱稿，也可完全不脱稿。但不管哪种开工，都应注意自己的目光，使目光时常地瞟向答辩委员会成员及会场上的同学们。这是你用目光与听众进行心灵的接触，使听众对你的论题产生兴趣的一种手段。在毕业论文答辩会上，由于听时间过长，委员们难免会有分神现象，这时，你用目光的投射会很礼貌地将他们的神“拉”回来，使委员们的思路跟你的思路走。五、体态语辅助虽然毕业论文答辩同其它答辩一样以口语为主，但适当的体态语运用会辅助你的答辩，使答辩效果更好。特别是手势语言的恰当运用会显得自信、有力、不容辩驳。相反，如果你在答辩过程中始终如一地直挺挺地站着，或者始终如一地低头俯视，即使你的论文结构再合理，主题再新颖，结论再正确，答辩效果也会大受影响。所以在毕业论文答辩时，一定要注意使用态语。六、时间控制一般在比较正规的答辩会上，都对辩手有时间要求，因此，毕业学生在进行论文答辩时应重视时间的掌握。对时间的控制要有力度，到该截止的时间立即结束，这样，显得有准备，对内容的掌握和控制也轻车熟路，容易给答辩委员会成员一个良好的印象。故在答辩前应该对将要答辩的内容有时 论文创新点怎么写 首先，我们需要知道论文创新点对于一篇论文的重要性。现在网络上的论文越来越多，许多论文都是由其他的论文剪切拼接成的，对于一个搞学术的来说，这种做法不但对于学术研究没有任何帮助，而且也会浪费自己的时间。 我们要写好一篇论文，必须知道论文写作的意义，这篇论文和其他已经出现的论文有什么不同，这篇论文能够有什么贡献。相对于其他论文的不同，相对于其他论文的贡献其实就是我们论文的创新。 其次，我们需要知道论文创新点怎么获得。论文的创新点不是凭空出现的，一篇好的论文，一个好的创新点是需要大量的知识积累的。但是，创新点又不简单的是知识的积累。它是需要我们阅读大量过去学者的文章，积累大量的知识，然后站在巨人的肩膀上看问题，看的更远一点，看的更透彻一点，能够有自己的新想法，这些新的想法就是我们文章的创新点。最后，具体的说一下论文创新点的写法。 我们研究一个主题，先要有这个主题相关的知识积累。这部分知识积累可以来自于我们的专业学习，也可以通过后期自己阅读大量的文献资料获得。积累了一部分知识后，就构成了我们研究的平台，我们下一步就是再这个平台上能够建立一个杆子。这个杆子越高，代表我们研究的越深。那么这个杆子怎么让它高点呢？这就需要我们阅读大量专家学者关于这个主题的研究，在阅读的时候，我们需要不断的思考，思考他们都做了哪些研究，哪些地方值得我们学习，哪些地方我们有不同的看法。对于有不同看法的地方，我们应该怎么去处理。当我们把这些问题想明白的时候，创新点也就出来了。 论文创新点怎么写 你发现的现象的弊端，肯定就有相应的创新点啊。 可以帮助。 毕业论文创新点怎么写范文 指标，但股权激励的对象是公司的管理层，评价激励的有效性时应该衡量管理层的业绩。目前国内大部分的研究都不区分公司业绩与管理层业绩，考虑到国有企业的特殊性，本文选取管理层业绩作为股权激励有效性的衡量指标，剔除市场环境、市场结构与企业资源对企业经济业绩的影响后，观察国有企业股权激励的真实效果。为我国国有企业建立长期有效的激励制度提供实证依据。 3、引入相对业绩评价理论。系统阐述了相对业绩评价理论，并基于相对业绩评价理论结合我国国有企业的特点从会计回报、公司发展、股票回报三个不同的角度确定国有上市公司的相对业绩。 4、运用新的模型。在对我国国有上市公司股权激励有效性实证分析时，本文并没有直接运用前人已有的模型，而是将各种模型进行回归比较，探寻最佳模型，以使回归结果更真实准确的反应股权激励比例与管理层业绩之间的关系，对我国国有上市公司具有直接的借鉴意义。 在对国有上市公司股权激励的研究中，笔者深深的感受到了这一研究课题的奥秒无穷。虽然笔者己经做了大量的研究与努力，但由于个人对股权激励的认识还不够深入，加之个人的精力能力有限，本文还是存在着以下不足: 1、研究对象的局限性。本文的管理层股权激励只是针对国有上市公司做了相关的研究，但是管理层激励问题并非只存在国有上市公司，国有非上市公司中也大量存在。由于国有非上市公司的相关数据难以收集整理，因此本文的研究结论可能只适用于国有上市公司，对国有非上市公司的适用性有待于研究，这导致研究成果的推广缺乏应用基础。 2、数据选取的局限性。由于本文选取股权分置改革后的数据为研究样本，我国分置改革时间很短，相关的法律法规也并不完善，所以实施股权激励的国有上市公司并不是很多，从而导致了研究样本容量相对较少。 3、指标选择的局限性。本文选择相对业绩作为被解释变量，由于非财务指标难以量化以及我国国有企业业绩评价的特殊性，本文在衡量相对业绩时只选择了单一的财务指标，并没有构建全面的相对业绩评价体系。其次，影响股权激励有效性的因素十分广泛，由于笔者知识储备的局限，本文研究只选取了部分控制变量，可能考虑不尽详全，这些都将影响研究结果的准确性。 4、研究方法的局限性。本文选择相对业绩作为股权激励有限性的替代变量，但相对业绩评价理论的发展时间尚短。国外有关于相对业绩评价理论的研究很多，但我国的研究还处于初始阶段。而且大多用于研究管理层薪酬问题，几乎没有涉足过股权激励。那么相对业绩评价理论对股权激励的适用性有待于进一步检验。 5、缺少验证。由于数据收集的局限性以及时间关系，在进行描述性分析时，国有上市股权激励前后公司绩效是否有所变化本文没有实施验证，这是本文的又一不足之处。 如何找到论文的创新点，求教 创新难，难创新，首先就是要找到创新的点，才能想实现创新的途径和方法。我觉得可以从如何几个方面： 1。科研扫盲，这是创新的第一步也是必要的一步。 首先是把导师，师兄，师姐的文章和学术论文，科学基金的申请成功报告，没中的申请报告，结题报告，横向课题的报告，咨询报告等全部浏览一遍，知道自己在什么领域，这个领域你的导师和前几届做什么，这个对于硕士来说，我觉得很有必要。这相当于给你科研扫盲，对于那些博士跨学科的来说，也是很有必要的。 2。寻找问题和分解问题，创新的源头。 如连问题都找不到或不知道如何分解问题，科研的基本功需要加强和科研思考的方式需要转换。 多参加知名专家或者基金委或者部委的讲座。这个可以听到很多现实问题的描述，不一定是怎么解决，可能是抛出了问题。问题导向，往往就是我们研究的出发点。还有有的虫子可以走捷径，就是关注当年国家基金（自然、社科、863，973等）申请指南和已经中标的基金项目，这些都有网站，上面都有每年中标项目和项目列表统计，多去看看。如果2007年，有个基金项目你正好赶兴趣，这时你正好处于选题时候，就可以选他，等那个基金结题了，你的博士论文也差不多了。尽管处于两个地方，但是肯定结果不一样。还有就是多观察和对经常见的问题问个为什么？不要相信任何权威，敢于对一切质疑。导师不一定是对的。许多重大创新都是建立对权威的挑战，这样的例子数不胜数。这个问题如果延伸到医学，你看那些得胃病的人，往往是饱一顿饿一顿，或者经常吃的很饱（据说经常吃的很饱容易变傻），其实如果我们让得胃病的人吃饭的时候“适度亏缺”不就容易了吗？接下来的问题就是：那么为什么适度亏缺就可以了？我们可以发明什么药物让这个人吃了这个药胃还没吃饱情况下就产生饱意或者适度亏缺呢？所以，问题就是要平时多观察一些细致的问题或者已经发生的问题，我们往往对我们习以为常的问题，不问为什么，建议大家看看每年搞笑诺贝尔奖的情况。 3。看文献——获取创新灵感或者解决问题方法的路径依赖。 看文献，不是看书。这个很多虫子也贡献了很多经验。但是我周围的人也知道小木虫，但是很多人看了那么多经验，可是看完了还是很困惑？原因何在呢？我观察了很周边的同学和同事，我发觉一个重要的就是动手太少，看纸质期刊太少。这个我想小木虫很多发SCI的，一般看国外期刊，但是现在很多图书馆的国外学术期刊也有纸质版本，看纸质版本，你可以浏览到你的这个领域顶级期刊相关的研究，一些人为什么没有找不到创新，有可能就是根本不知道自己研究的领域到底有那些方向。随便浏览纸质版本，或许一个并不相关的问题，你无意中看到了，给了你启发，电脑搜索的电子文献往往我们是按主题或者关键词搜索的，请问，你能保证你提前设置的关键词是最新的吗？创新要看不同主题的文章，很多来源于交叉和其他学科。当然有的学科即使要创新也要需要实验设备支撑，这个也是不断磨合的过程。要想找到自己创新点，我觉得看文献很重要。如何看呢？首先，准备好一个不大不小的笔记本（可以命名为科研灵感本），最好有个厚重封皮，准备一支笔。去图书馆期刊阅览室，带着前面1，2想到的问题和听到的问题（也要记在你那个专门的科研灵感本上），静下心来，加起来的时间至少2个月，边看期刊的时候，如果闪现什么灵感，马上记下来，切记，一定要记下来，好记忆不如烂笔头，注明出处，你的灵感是解决什么问题的，这个文献给你的启示到底是什么，如果你当时沿着这个灵感还有其他想法，就沿着这个思路下去，直到你不知道写什么，那么就停止，看第二篇。看期刊，最好是从目录看起，稍微沾边的都要浏览一下。对于做实验的科研来说，一般中文期刊比较少......>> 研究生毕业论文的选题意义和创新点怎么写 提供一个开题报告范文范例，仅供参考，有什么不懂的地方可以问我，希望对你开题报告写作能有帮助。你可以按下面几部分开始写： 理论意义是指对于学科理论体系的构建和研究的意义，这主要要联系个人专业背景来谈； 现实意义是指运用方面的意义，比如说可以供心理辅导、学校心理健康课参考，引起全社会对家庭教育的重视等等。 本毕业论文研究的现实意义 本研究拟解决的问题是如何鼓励员表现出抑制性进谏行为，研究结论可以为组织管理实践提供以下三个方面的建议：第一，员工与直接上级的高质量关系能促进员工的抑制性进谏行为，那么组织管理实践中实施措施来培养员工形成与直接上级的高质量关系非常重要。从更为广泛的角度来讲，则说明工作团队的直接上级对员工抑制性进谏行为的表现有重大影响。因此，从直接上级的角度来看，本研究结论对组织管理实践的启示有三点： 首先，直接上级可以培养与员工的高质量关系(例如Burrisetal.，2008)，这能减少员工进谏前的顾虑，激发其表现出更多的抑制性进谏行为.其次，直接上级对进谏者的反馈也值得考量，合适的行为反馈反过来会鼓励员工的抑制性进谏行为，例如领导者即使不采纳意见也要对员工表现出进谏行为给予肯定，反之则会挫伤员工进谏的积极性。最后，组织开展面向领导者的培训课程，让领导者明白团队成员的多样性看法和观点对于团队运作的价值，使领导者养成对员工进谏的接纳态度。 第二，建立高水平的团队认同意义重大。建立员工对团队的认同感是一个长期的不能间断的任务，从员工新加入团队开始到长期在团队工作的整个过程，都要不断强调员工的认同感。尤其是当新员工加入团队时，他们经历的组织社会化(organizational socialization)过程对于团队认同的塑造是至关重要的(Hogg，2001)。成功的组织社会化过程会让员工第一时间把团队身份纳入到自我概念中，为员工更深入的认同团队起了锅定作用。在随后长期的团队互动过程中，管理者也不要忘记加强个体对团队的认同感。这时，开展团队集体活动、设置共同的团队目标等可以强化个体的团队认同(Mael & Ashforth, 1992)。 第三，自我审查会妨碍员工抑制性进谏行为的产生，现实组织中管理者应采取措施创造积极开放的氛围来提升员工的心理安全感(Kahn, 1990),减少员工的自我审查。只有当个体感知到所处的工作环境中有着积极的进谏氛围时，才可能经历少的自我审查过程，从而利于进谏行为的发生。为了激发团队内的抑制性进谏行为，工作团队要努力建立支持员工“与众不同”行为的团队氛围。 本毕业论文研究的理论意义 本研究为抑制性进谏研究的发展提供重要的实证素材，其理论意义体现在以下四个方面： 首先，组织内的员工往往对周边工作环境、工作流程或者是团队内的任务分配等方面存在的问题心知肚明，虽然私底下他们总是对这种种的问题议论纷纷，但是不论是在公开场合还是在领导者面前，我们都鲜少看到员工进谏的身影(Milliken et al., 2003)。员工内心的想法为什么不能驱动他们形成进谏的意愿和行为?本研究基于计划行为理论的框架，对上述问题进行了探讨。 计划行为理论(Ajzen，1991)自从提出以来，对于个体“计利”行为发生的机理表现出了强大的解释力和预测力。作为一个理性人，个体是否会做出某种行为，不仅取决于个体对于这种行为的态度，同时，个体感知到的主观规范和行为控制也会同时影响个体的行为意向和最终行为表现。具体到抑制性进谏行为本身，虽然员工清楚的知道进谏是一种对于组织可能有利的积极行为，表达出自己内心的担忧和顾虑很可能帮助组织改正问......>> 毕业论文查重里面有个创新点怎么填 论文查重用paperrater论文检测系统去查重检测论文 查重精准度的经猪肚比知网的还要高的 毕业论文创新点怎么写 咦，你们那里的人素质不都是挺高地吗， 那里走出的院士不是挺多地吗， 那里的博导不是世界上最好的吗， 下面的工程技术应用， 对于他们来说， 都是小菜一碟， 信手拈来， 举手之劳罢了， 不足一提， 太小小意思了。 如何将电动车寄回家？ 生产通用装置， 可以套在绝大多数国产电动两轮车上， 完成以下的使命， 开展如下的崭新业务： 安装自动驾驶装置， 安装自动全球导航系统， 安装全球定位系统， 安装通过隧道时候的惯性制导系统和立体图像识别处理系统， 使他， 自动开回去啊。 快递公司、物流公司、铁路运输、汽车运输、船舶航运， 都规定严格禁止在被运输的电动车内部保存电池！！！ 只有这种工程技术手段， 才能够连同电池一起， 将电动车以最高的速度送往目的地。 你再在车里安装全球传输的视频监控装置， 远程人工辅助驾驶， 全球网络刷卡付费充电， 在当地寻找充电资源， 通过卫星网络联络。 在车辆上面安装太阳能发电板， 安装风力发电设备， 安装车辆制动过程再生能源发电后对车辆上化学电源、超级电容器充电的装置， 远途对车辆中的电池进行充电。 安装高压放电装置， 安装激光武器， 安装机械臂膀， 拥有自卫防护能力， 防盗和防抢劫车辆。 风雨兼程、日夜兼程、马不停蹄、长途跋涉、勇往直前、直奔目标而去！ 老外都被你惊叹， 这是中国国防军事综合实力的体现， 你的壮举， 必将被全球各个主要的新闻机构重点报道！！！ 中国人， 真牛！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！ 引领世界前进的步伐！！！！ 以后， 国际航空界要强迫、硬性规定、法案、提案、法令， 乘客要有权使用专用的紧急广播通信设备， 能够在最后的时候， 乘客各自呼唤亲人， 机组人员无权干预。 通过贯穿机身外壁的线路， 发送信号到外界的卫星、地面接收设备、附近空中飞行的民航飞机、附近水面航行的商船， 用于应急发送机上紧急情况， 客机的空间位置、空间姿态， 播报各位乘客的遗嘱， 传输飞机坠落和迫降的过程。 对于部分乘客，有语音、动作、有呼吸、心电等遥测功能。 要强制卫星、地面接收设备、空中飞行的民航飞机、水面航行的商船， 强制要求安装对应频道的接收和记录设备， 保障全球无盲区。 在飞机的客舱内， 在乘客区域， 要分散固定几个发送装置， 几个发送装置， 同时提出人工启动的请求， 才开通发送装置， 并且对于启动装置的乘客， 自动开始录像、录音， 便于事后追溯来源， 处置恶意操作。 发送装置自带备用电源， 发送装置外部， 有可以方便启封的装置， 防止恶意启动骚扰。 通过国际相关的法律和法规， 将这种通信装备， 列为客机的法定标准配置。 这是客机的适航规章标准。 也就是实现， 立即指导救援和和搜救工作， 不要等待打捞和分析黑盒子的漫长时间。 至于现在争论的实时发送客机飞行数据容量大、 占据带宽、客户拥挤等困难， 只是在起飞、降落过程中全程发送， 在巡航过程之中， 主要是在空中姿态和速度矢量、高度、环境、发动机工况等等异常的时候， 才自动发送，以此来减少发送的重复周期和信息量。 你自己亲自去做最好的拖把。 那就要用 俺亲自制造的拖把， 用浸过水的拖把， 自动巡航室内全部的地面， 无遗漏地， 在住宅内拖地， 自动间隔， 将拖把送去水桶中清洗， 然后自动甩干。 再继续自动去拖地。 你若需要， 请向裘5援5平提出申请， 只有她批准了， 你就能够获得 欧洲、美国、日本都没有生产过的自动装置， 即使是中国煤老板、中国首富、沙特 *** 的富豪， 都望尘莫及！！！！ 网上和......>>
创新点可以分为三种:
一．是研究对象上的创新。也就是和别的文献选择不同的研究对象，可以根据时间的不同选择不同的对象。
二．是研究方法上的创新。和别人选择不同的研究方式，主要的研究方式有别访谈、问卷调查,SPSS等等，可选择的研究方式还是非常多的。
三．是研究领域上的创新。这一种写法难度最大,这种创新实际上要求有着较为扎实的理论知识作为支撑,换而言之,就是需要研究别人没有研究过方向,研究意义上,自然是填补了这一方面的理论空缺。
对于硕士论文来说,没有创新的论文,都是很难通过外审。
创新点如何找
而论文的创新实际上也很好找,就是直接去知网数据库搜关键字，举例说明找创新的思路。
第一步,在知网数据库搜微信运营关键字,可以发现,对写的人比较多,这种情况下,就算换了研究对象,也比较难通过外审,主要原因就是,同类型的研究对象写的人实在是太多了,例如纸媒微信运营。如果要写这一方面的内容,也可以写,例如你可以写其他相关机构微信运营策略研究,这就是研究对象上的创新。
当然,后来,又了解到了媒介生态位,接着搜索相关内容，这样来看,写的人就非常少了,结合媒介生态学去写微信运营的,只有2篇硕士论文。这样的话,找一个比较冷门的研究对象去写,外审肯定可以通过。
本科毕业论文能否毕业的关键问题点不在创新点上，也就是说有没有创新点不是可以毕业与否的关键问题。虽然提倡毕业设计要具有创新性，但是本科毕业论文的核心目的还是在你对本科四年所学专业知识的掌握程度上的检测，根据我好几年写毕业论文的经验来看，能否毕业的决定性因素是以下几点：一、论文在知网的重复率达到学校要求重复率一下；二、论文论点、论据与你所学专业的相关性，涉及到设计、计算类别的还有专业知识、计算上的运用数量（例如：机械专业、工程专业等）；三、论文答辩时，答辩老师就论文展开的提问，你所做回答的专业性，即该篇论文你的了解程度和相关专业知识的掌握程度高低。以上三点便是决定你是否毕业的核心问题，当然毕业设计的时间往往长达两三个月甚至更长，在这长达数月的工作里肯定还有很多个人因素、学校因素就不做详细的解释了（也无法做详细解释，具体问题需要具体分析），最后预祝同学顺利毕业。希望此回答能给即将毕业的同学一些帮助，最后有需要帮助的同学可以联系我。纯手打回复，望采纳
论文查重用paperrater论文检测系统去查重检测论文查重精准度的经猪肚比知网的还要高的
查重用paperpass还不错，查出来一般都比知网高的，知网查重的创新点对报告内容没什么影响的。
答辩时怎样回答有关论文创新点的问题 通过几年来作为答辩委员会成员的实践和观察，我认为进行毕业论文答辩注意以下几个问题，对提高成绩是有益的。一、熟悉内容作为将要参加毕业论文答辩的同学，首先而且必须对自己所著的论文内容有比较深刻的理解和比较全面的熟悉。所谓“深刻的理解”是对论文有横向的把握。这两方面是为回答答辩委员会成员就有关论文的深度及相关知识面而提出的问题所做的准备。例如，题为＜创建名牌产品发展民族产业＞的论文，答辩委员会成员可能会问“民族品牌”与“名牌”有何关系。尽管论文中未必涉及“民族品牌”，但学生必须对自己的论文有“比较全面的熟悉”和“比较深刻的理解”，否则，就会出现尴尬局面二、图表穿插任何毕业论文，无论是文科还是理科都或多或少地涉及到用图表表达论文观点的可能，故我认为应该有此准备。图表不仅是一种直观的表达观点的方法，更是一种调节答辩会气氛的手段，特别是对私人答辩委员会成员来讲，长时间地听述，听觉难免会有排斥性，不再对你论述的内容接纳吸收，这样，秘然对你的毕业论文答辩成绩有所影响。所以，应该在答辩过程事适当穿插图表或类似图表的其它媒介以提高你的答辩成绩。三、语流适中进行毕业论文答辩的同学一般都是首次。无数事实证明，他们在众多的都是和同学面前答辩时，说话速度往往越来越快，以致答辩委员会听不清楚，影响了答辩成绩。故答辩学生一定要注意在答辩过程中的语流速度，要有急有缓，有轻有重，不能像连珠炮似的轰向听众。四、目光移动毕业生在论文答辩时，一般可脱稿，也可半脱稿，也可完全不脱稿。但不管哪种开工，都应注意自己的目光，使目光时常地瞟向答辩委员会成员及会场上的同学们。这是你用目光与听众进行心灵的接触，使听众对你的论题产生兴趣的一种手段。在毕业论文答辩会上，由于听时间过长，委员们难免会有分神现象，这时，你用目光的投射会很礼貌地将他们的神“拉”回来，使委员们的思路跟你的思路走。五、体态语辅助虽然毕业论文答辩同其它答辩一样以口语为主，但适当的体态语运用会辅助你的答辩，使答辩效果更好。特别是手势语言的恰当运用会显得自信、有力、不容辩驳。相反，如果你在答辩过程中始终如一地直挺挺地站着，或者始终如一地低头俯视，即使你的论文结构再合理，主题再新颖，结论再正确，答辩效果也会大受影响。所以在毕业论文答辩时，一定要注意使用态语。六、时间控制一般在比较正规的答辩会上，都对辩手有时间要求，因此，毕业学生在进行论文答辩时应重视时间的掌握。对时间的控制要有力度，到该截止的时间立即结束，这样，显得有准备，对内容的掌握和控制也轻车熟路，容易给答辩委员会成员一个良好的印象。故在答辩前应该对将要答辩的内容有时 论文创新点怎么写 首先，我们需要知道论文创新点对于一篇论文的重要性。现在网络上的论文越来越多，许多论文都是由其他的论文剪切拼接成的，对于一个搞学术的来说，这种做法不但对于学术研究没有任何帮助，而且也会浪费自己的时间。 我们要写好一篇论文，必须知道论文写作的意义，这篇论文和其他已经出现的论文有什么不同，这篇论文能够有什么贡献。相对于其他论文的不同，相对于其他论文的贡献其实就是我们论文的创新。 其次，我们需要知道论文创新点怎么获得。论文的创新点不是凭空出现的，一篇好的论文，一个好的创新点是需要大量的知识积累的。但是，创新点又不简单的是知识的积累。它是需要我们阅读大量过去学者的文章，积累大量的知识，然后站在巨人的肩膀上看问题，看的更远一点，看的更透彻一点，能够有自己的新想法，这些新的想法就是我们文章的创新点。最后，具体的说一下论文创新点的写法。 我们研究一个主题，先要有这个主题相关的知识积累。这部分知识积累可以来自于我们的专业学习，也可以通过后期自己阅读大量的文献资料获得。积累了一部分知识后，就构成了我们研究的平台，我们下一步就是再这个平台上能够建立一个杆子。这个杆子越高，代表我们研究的越深。那么这个杆子怎么让它高点呢？这就需要我们阅读大量专家学者关于这个主题的研究，在阅读的时候，我们需要不断的思考，思考他们都做了哪些研究，哪些地方值得我们学习，哪些地方我们有不同的看法。对于有不同看法的地方，我们应该怎么去处理。当我们把这些问题想明白的时候，创新点也就出来了。 论文创新点怎么写 你发现的现象的弊端，肯定就有相应的创新点啊。 可以帮助。 毕业论文创新点怎么写范文 指标，但股权激励的对象是公司的管理层，评价激励的有效性时应该衡量管理层的业绩。目前国内大部分的研究都不区分公司业绩与管理层业绩，考虑到国有企业的特殊性，本文选取管理层业绩作为股权激励有效性的衡量指标，剔除市场环境、市场结构与企业资源对企业经济业绩的影响后，观察国有企业股权激励的真实效果。为我国国有企业建立长期有效的激励制度提供实证依据。 3、引入相对业绩评价理论。系统阐述了相对业绩评价理论，并基于相对业绩评价理论结合我国国有企业的特点从会计回报、公司发展、股票回报三个不同的角度确定国有上市公司的相对业绩。 4、运用新的模型。在对我国国有上市公司股权激励有效性实证分析时，本文并没有直接运用前人已有的模型，而是将各种模型进行回归比较，探寻最佳模型，以使回归结果更真实准确的反应股权激励比例与管理层业绩之间的关系，对我国国有上市公司具有直接的借鉴意义。 在对国有上市公司股权激励的研究中，笔者深深的感受到了这一研究课题的奥秒无穷。虽然笔者己经做了大量的研究与努力，但由于个人对股权激励的认识还不够深入，加之个人的精力能力有限，本文还是存在着以下不足: 1、研究对象的局限性。本文的管理层股权激励只是针对国有上市公司做了相关的研究，但是管理层激励问题并非只存在国有上市公司，国有非上市公司中也大量存在。由于国有非上市公司的相关数据难以收集整理，因此本文的研究结论可能只适用于国有上市公司，对国有非上市公司的适用性有待于研究，这导致研究成果的推广缺乏应用基础。 2、数据选取的局限性。由于本文选取股权分置改革后的数据为研究样本，我国分置改革时间很短，相关的法律法规也并不完善，所以实施股权激励的国有上市公司并不是很多，从而导致了研究样本容量相对较少。 3、指标选择的局限性。本文选择相对业绩作为被解释变量，由于非财务指标难以量化以及我国国有企业业绩评价的特殊性，本文在衡量相对业绩时只选择了单一的财务指标，并没有构建全面的相对业绩评价体系。其次，影响股权激励有效性的因素十分广泛，由于笔者知识储备的局限，本文研究只选取了部分控制变量，可能考虑不尽详全，这些都将影响研究结果的准确性。 4、研究方法的局限性。本文选择相对业绩作为股权激励有限性的替代变量，但相对业绩评价理论的发展时间尚短。国外有关于相对业绩评价理论的研究很多，但我国的研究还处于初始阶段。而且大多用于研究管理层薪酬问题，几乎没有涉足过股权激励。那么相对业绩评价理论对股权激励的适用性有待于进一步检验。 5、缺少验证。由于数据收集的局限性以及时间关系，在进行描述性分析时，国有上市股权激励前后公司绩效是否有所变化本文没有实施验证，这是本文的又一不足之处。 如何找到论文的创新点，求教 创新难，难创新，首先就是要找到创新的点，才能想实现创新的途径和方法。我觉得可以从如何几个方面： 1。科研扫盲，这是创新的第一步也是必要的一步。 首先是把导师，师兄，师姐的文章和学术论文，科学基金的申请成功报告，没中的申请报告，结题报告，横向课题的报告，咨询报告等全部浏览一遍，知道自己在什么领域，这个领域你的导师和前几届做什么，这个对于硕士来说，我觉得很有必要。这相当于给你科研扫盲，对于那些博士跨学科的来说，也是很有必要的。 2。寻找问题和分解问题，创新的源头。 如连问题都找不到或不知道如何分解问题，科研的基本功需要加强和科研思考的方式需要转换。 多参加知名专家或者基金委或者部委的讲座。这个可以听到很多现实问题的描述，不一定是怎么解决，可能是抛出了问题。问题导向，往往就是我们研究的出发点。还有有的虫子可以走捷径，就是关注当年国家基金（自然、社科、863，973等）申请指南和已经中标的基金项目，这些都有网站，上面都有每年中标项目和项目列表统计，多去看看。如果2007年，有个基金项目你正好赶兴趣，这时你正好处于选题时候，就可以选他，等那个基金结题了，你的博士论文也差不多了。尽管处于两个地方，但是肯定结果不一样。还有就是多观察和对经常见的问题问个为什么？不要相信任何权威，敢于对一切质疑。导师不一定是对的。许多重大创新都是建立对权威的挑战，这样的例子数不胜数。这个问题如果延伸到医学，你看那些得胃病的人，往往是饱一顿饿一顿，或者经常吃的很饱（据说经常吃的很饱容易变傻），其实如果我们让得胃病的人吃饭的时候“适度亏缺”不就容易了吗？接下来的问题就是：那么为什么适度亏缺就可以了？我们可以发明什么药物让这个人吃了这个药胃还没吃饱情况下就产生饱意或者适度亏缺呢？所以，问题就是要平时多观察一些细致的问题或者已经发生的问题，我们往往对我们习以为常的问题，不问为什么，建议大家看看每年搞笑诺贝尔奖的情况。 3。看文献——获取创新灵感或者解决问题方法的路径依赖。 看文献，不是看书。这个很多虫子也贡献了很多经验。但是我周围的人也知道小木虫，但是很多人看了那么多经验，可是看完了还是很困惑？原因何在呢？我观察了很周边的同学和同事，我发觉一个重要的就是动手太少，看纸质期刊太少。这个我想小木虫很多发SCI的，一般看国外期刊，但是现在很多图书馆的国外学术期刊也有纸质版本，看纸质版本，你可以浏览到你的这个领域顶级期刊相关的研究，一些人为什么没有找不到创新，有可能就是根本不知道自己研究的领域到底有那些方向。随便浏览纸质版本，或许一个并不相关的问题，你无意中看到了，给了你启发，电脑搜索的电子文献往往我们是按主题或者关键词搜索的，请问，你能保证你提前设置的关键词是最新的吗？创新要看不同主题的文章，很多来源于交叉和其他学科。当然有的学科即使要创新也要需要实验设备支撑，这个也是不断磨合的过程。要想找到自己创新点，我觉得看文献很重要。如何看呢？首先，准备好一个不大不小的笔记本（可以命名为科研灵感本），最好有个厚重封皮，准备一支笔。去图书馆期刊阅览室，带着前面1，2想到的问题和听到的问题（也要记在你那个专门的科研灵感本上），静下心来，加起来的时间至少2个月，边看期刊的时候，如果闪现什么灵感，马上记下来，切记，一定要记下来，好记忆不如烂笔头，注明出处，你的灵感是解决什么问题的，这个文献给你的启示到底是什么，如果你当时沿着这个灵感还有其他想法，就沿着这个思路下去，直到你不知道写什么，那么就停止，看第二篇。看期刊，最好是从目录看起，稍微沾边的都要浏览一下。对于做实验的科研来说，一般中文期刊比较少......>> 研究生毕业论文的选题意义和创新点怎么写 提供一个开题报告范文范例，仅供参考，有什么不懂的地方可以问我，希望对你开题报告写作能有帮助。你可以按下面几部分开始写： 理论意义是指对于学科理论体系的构建和研究的意义，这主要要联系个人专业背景来谈； 现实意义是指运用方面的意义，比如说可以供心理辅导、学校心理健康课参考，引起全社会对家庭教育的重视等等。 本毕业论文研究的现实意义 本研究拟解决的问题是如何鼓励员表现出抑制性进谏行为，研究结论可以为组织管理实践提供以下三个方面的建议：第一，员工与直接上级的高质量关系能促进员工的抑制性进谏行为，那么组织管理实践中实施措施来培养员工形成与直接上级的高质量关系非常重要。从更为广泛的角度来讲，则说明工作团队的直接上级对员工抑制性进谏行为的表现有重大影响。因此，从直接上级的角度来看，本研究结论对组织管理实践的启示有三点： 首先，直接上级可以培养与员工的高质量关系(例如Burrisetal.，2008)，这能减少员工进谏前的顾虑，激发其表现出更多的抑制性进谏行为.其次，直接上级对进谏者的反馈也值得考量，合适的行为反馈反过来会鼓励员工的抑制性进谏行为，例如领导者即使不采纳意见也要对员工表现出进谏行为给予肯定，反之则会挫伤员工进谏的积极性。最后，组织开展面向领导者的培训课程，让领导者明白团队成员的多样性看法和观点对于团队运作的价值，使领导者养成对员工进谏的接纳态度。 第二，建立高水平的团队认同意义重大。建立员工对团队的认同感是一个长期的不能间断的任务，从员工新加入团队开始到长期在团队工作的整个过程，都要不断强调员工的认同感。尤其是当新员工加入团队时，他们经历的组织社会化(organizational socialization)过程对于团队认同的塑造是至关重要的(Hogg，2001)。成功的组织社会化过程会让员工第一时间把团队身份纳入到自我概念中，为员工更深入的认同团队起了锅定作用。在随后长期的团队互动过程中，管理者也不要忘记加强个体对团队的认同感。这时，开展团队集体活动、设置共同的团队目标等可以强化个体的团队认同(Mael & Ashforth, 1992)。 第三，自我审查会妨碍员工抑制性进谏行为的产生，现实组织中管理者应采取措施创造积极开放的氛围来提升员工的心理安全感(Kahn, 1990),减少员工的自我审查。只有当个体感知到所处的工作环境中有着积极的进谏氛围时，才可能经历少的自我审查过程，从而利于进谏行为的发生。为了激发团队内的抑制性进谏行为，工作团队要努力建立支持员工“与众不同”行为的团队氛围。 本毕业论文研究的理论意义 本研究为抑制性进谏研究的发展提供重要的实证素材，其理论意义体现在以下四个方面： 首先，组织内的员工往往对周边工作环境、工作流程或者是团队内的任务分配等方面存在的问题心知肚明，虽然私底下他们总是对这种种的问题议论纷纷，但是不论是在公开场合还是在领导者面前，我们都鲜少看到员工进谏的身影(Milliken et al., 2003)。员工内心的想法为什么不能驱动他们形成进谏的意愿和行为?本研究基于计划行为理论的框架，对上述问题进行了探讨。 计划行为理论(Ajzen，1991)自从提出以来，对于个体“计利”行为发生的机理表现出了强大的解释力和预测力。作为一个理性人，个体是否会做出某种行为，不仅取决于个体对于这种行为的态度，同时，个体感知到的主观规范和行为控制也会同时影响个体的行为意向和最终行为表现。具体到抑制性进谏行为本身，虽然员工清楚的知道进谏是一种对于组织可能有利的积极行为，表达出自己内心的担忧和顾虑很可能帮助组织改正问......>> 毕业论文查重里面有个创新点怎么填 论文查重用paperrater论文检测系统去查重检测论文 查重精准度的经猪肚比知网的还要高的 毕业论文创新点怎么写 咦，你们那里的人素质不都是挺高地吗， 那里走出的院士不是挺多地吗， 那里的博导不是世界上最好的吗， 下面的工程技术应用， 对于他们来说， 都是小菜一碟， 信手拈来， 举手之劳罢了， 不足一提， 太小小意思了。 如何将电动车寄回家？ 生产通用装置， 可以套在绝大多数国产电动两轮车上， 完成以下的使命， 开展如下的崭新业务： 安装自动驾驶装置， 安装自动全球导航系统， 安装全球定位系统， 安装通过隧道时候的惯性制导系统和立体图像识别处理系统， 使他， 自动开回去啊。 快递公司、物流公司、铁路运输、汽车运输、船舶航运， 都规定严格禁止在被运输的电动车内部保存电池！！！ 只有这种工程技术手段， 才能够连同电池一起， 将电动车以最高的速度送往目的地。 你再在车里安装全球传输的视频监控装置， 远程人工辅助驾驶， 全球网络刷卡付费充电， 在当地寻找充电资源， 通过卫星网络联络。 在车辆上面安装太阳能发电板， 安装风力发电设备， 安装车辆制动过程再生能源发电后对车辆上化学电源、超级电容器充电的装置， 远途对车辆中的电池进行充电。 安装高压放电装置， 安装激光武器， 安装机械臂膀， 拥有自卫防护能力， 防盗和防抢劫车辆。 风雨兼程、日夜兼程、马不停蹄、长途跋涉、勇往直前、直奔目标而去！ 老外都被你惊叹， 这是中国国防军事综合实力的体现， 你的壮举， 必将被全球各个主要的新闻机构重点报道！！！ 中国人， 真牛！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！ 引领世界前进的步伐！！！！ 以后， 国际航空界要强迫、硬性规定、法案、提案、法令， 乘客要有权使用专用的紧急广播通信设备， 能够在最后的时候， 乘客各自呼唤亲人， 机组人员无权干预。 通过贯穿机身外壁的线路， 发送信号到外界的卫星、地面接收设备、附近空中飞行的民航飞机、附近水面航行的商船， 用于应急发送机上紧急情况， 客机的空间位置、空间姿态， 播报各位乘客的遗嘱， 传输飞机坠落和迫降的过程。 对于部分乘客，有语音、动作、有呼吸、心电等遥测功能。 要强制卫星、地面接收设备、空中飞行的民航飞机、水面航行的商船， 强制要求安装对应频道的接收和记录设备， 保障全球无盲区。 在飞机的客舱内， 在乘客区域， 要分散固定几个发送装置， 几个发送装置， 同时提出人工启动的请求， 才开通发送装置， 并且对于启动装置的乘客， 自动开始录像、录音， 便于事后追溯来源， 处置恶意操作。 发送装置自带备用电源， 发送装置外部， 有可以方便启封的装置， 防止恶意启动骚扰。 通过国际相关的法律和法规， 将这种通信装备， 列为客机的法定标准配置。 这是客机的适航规章标准。 也就是实现， 立即指导救援和和搜救工作， 不要等待打捞和分析黑盒子的漫长时间。 至于现在争论的实时发送客机飞行数据容量大、 占据带宽、客户拥挤等困难， 只是在起飞、降落过程中全程发送， 在巡航过程之中， 主要是在空中姿态和速度矢量、高度、环境、发动机工况等等异常的时候， 才自动发送，以此来减少发送的重复周期和信息量。 你自己亲自去做最好的拖把。 那就要用 俺亲自制造的拖把， 用浸过水的拖把， 自动巡航室内全部的地面， 无遗漏地， 在住宅内拖地， 自动间隔， 将拖把送去水桶中清洗， 然后自动甩干。 再继续自动去拖地。 你若需要， 请向裘5援5平提出申请， 只有她批准了， 你就能够获得 欧洲、美国、日本都没有生产过的自动装置， 即使是中国煤老板、中国首富、沙特 *** 的富豪， 都望尘莫及！！！！ 网上和......>>
怎样的论文降重方法才有效呢？
1、插入图文表格
通过截图的方式将文字转换成图片，或者将文字转换成表格，插入到论文当中。现阶段大部分的查重系统都不会对表格和图片进行检测，所以这部分内容也就不会被标红。这种方式对知网查重效果不理想，其他论文查重系统不影响。
2、调整顺序，适当删除
在文献综述部分，最容易出现大片大片的重复，再怎么【复述】都会重复，一直【复述】语句都不通顺了，这种情况要怎么办呢？可以在不影响前后的逻辑下，适当调整引用文献的顺序，如果发现有啰嗦冗长的地方，可以适当精简与删除。
3、用自己的话复述一遍
随着人工智能相关技术的发展，“自然语言处理”水平也是越来越高，而论文查重系统使用最基本的技术就是“自然语言处理”，这也让论文查重系统越来越智能，越来越不好“”。不光能通过句子、词语识别来判断你论文的重复率，还能够通过语义分析进行判断，所以，大家千万不要小看现在的论文查重系统。
如果你有大段内容重复的话，可能简单调整语序、被动句改主动句、更换部分关键词、关键句子都不一定有用。所以，这种情况下，我们只能在读懂原文的基础上，使用自己的话再复述一遍，说白了，就是重写。这，可能就有点考验我们的文字功底了。不过，大家也不必太紧张，口水一点也没有关系，只要能降重就可以。
4、词语近义词替换、句子语序替换
对于个别重复的语句，改起来相对来说还是比较容易的。我们可以采用同义词替换，只留下关键的专有名词等，然后我们还可以进行语序调整，比如句子分割、改被动为主动等方法。
地址 ： 主要思路 ：这篇论文虽然是17年投的，19年TPAMI发表，但是论文的解决角度还是值得学习和借鉴的。从题目可以看出，这篇paper主要利用混合的监督信息，即强监督信息（包含目标边界框注释信息）和弱监督信息（只有图像标签信息）。作者把从源（强监督）域中学习到的目标知识迁移到目标（弱监督）域中。
强监督目标检测虽然在一些数据集上取得了显著的效果，比如PASCAL VOC和COCO，可是，现实世界中的目标类别成千上万，用强监督的方法就需要获取这些类别的边界框注释信息，这样的工作量太大且耗费人力。这样弱监督目标检测就应运而生，训练这样的目标检测器，我们只需要图像的标签信息（只告诉图像中存在的目标类别信息），并且这种数据很容易通过网络获取。
由于弱监督只有图像标签可以利用，所以弱监督目标检测常常被当作多事例学习（multiple instance learning（MIL））问题。但是这样就存在一个很大的问题，我们只有图像标签可是我们干的是目标检测的事，所以检测器无法得到目标区域的清晰定义，进而导致了这种方法训练出来的检测器可能包含如下图中所示的目标背景，或者只包含目标的一部分。
利用混合监督学习来解决弱监督中存在的问题。那森么是混合监督呢？就是你有一部分类别的数据是强监督的（称为源域 ），另外一部分类别数据是弱监督的（称为目标域 ）。并且这两份数据之间的类别没有交叠。而存在一种情况：一张图片中包含多个类别目标，这些目标分别属于这两个数据集，那么这张图片同时被两个数据集所有，可是对应的类别的目标的标注信息不同。
从图中可以发现论文方法主要分为两个部分： 1 :两个数据集一起训练，学习域不变（domain-invariant）的目标知识，即可以学习到恰好框住完整目标的能力； 2 :利用学习到的域不变目标知识辅助弱监督学习，从而使学习到的检测器能定位到完整目标。
论文中提到第一部分学习到的域不变目标知识拥有两个重要的特性： (1) 类别独立，能够很好的推广到未知的类别； (2) 目标敏感，能过可靠的剔除干扰边界框（包含背景或者只包含目标的一部分）。
通过方法结果图，我们可以看到这个训练模型包含两个分支：(1)目标预测 (2)域分类。从分支名字上，你们应该已经猜到作用了。(1)分支用于辨别目标框，(2)分支用于辨别图像属于哪个域。网络主要是靠损失函数指导学习，前面特征提取层我们就不多描述了，可能不了解的会问，这些框框是如何来的呢？其实结构图中的ROI模块其实就是Fast-RCNN中的Roi-Pooling，这些框是预先用选择搜索（select-search，SS）算法提前准备好的（我们称为proposals，可以翻译为候选框）。接下来我们主要分析这两个分支。
输入是 中的proposals经过特征提取网络得到的特征向量，输出是维度为2的向量，用于判断是不是目标。 首先给出损失函数： 公式中符号解析： 表示边界框的标签，通过与ground-truth（就是目标的真实边界框，人为的标注信息）计算intersection-over-union (IoU)得到，即两个框的相交面积/并集面积。如果IoU大于, ，即正样本。如果在[)之间， ，即负样本。在一张图片中有很多冗余的框，肯定正样本框远远大于负样本框，为了平衡正负样本比例，限定选取正负样本比例为1：3总数64的边界框计算损失。 （sigmoid函数）, 表示这个分支， 表示第 个边界框的特征向量，其实这个公式可以理解为： 就是第 个边界框的一个打分 ，则公式可以等效于 。
论文中的domain-invariance就是通过这个分支实现的。 不同于目标预测分支，这个分支的不仅考虑了 中的边界框，也考虑了 的边界框，输出也是一个维度为2的向量，就是图像属于 或 的打分。 给出损失函数： 损失函数与上一个分支功能一样， 表示来自于 的proposals是正样本; 表示来自于 的proposals是负样本。
下面要说才是我认为最有意思的地方，可以看到方法结构图中这个分支有一个梯度取反。一般我们优化网络都会让损失收敛到0，即最小值优化，而作者在梯度方向传播到特征f前取反，这是为了最大值优化。最小值优化是为了让网络可以区分数据是来自哪一个域，作者取反操作就是为了让网络无法区分，从而实现domain-invariance。 其实我感觉直接损失函数的负号去掉是一样的（欢迎指正）。
然后从 和 中都随机选取64个proposals计算损失。
下面我们讲方法的第二部分：利用学习到辨别目标的知识来训练一个弱监督检测器。 这部分可以分为两个部分讲解：(1)如何利用目标知识(2)如何用 的数据训练检测器
作者是采用中的目标预测分支，对 中每一张图片的proposals进行打分，得到他们属于目标的分数，然后排序，取前15%当作目标框（一起当作一个"object bag"），剩余的75%作为干扰框（一起当作一个"distractor bag"）。注意这里只是区分是不是目标，并没有给出目标是哪一类。所以"object bag"中会有很多类型的目标。
作者使用的是Fast-RCNN的结构训练检测器（只包含分类分支），输出维度是K+1，K是类别数目。
为了更好的理解这里的训练过程，我们先举个栗子：输入图片1张，包含2000个SS生成的proposals，输入网络后得到1x2000x(K+1)矩阵。
如果我们要计算损失，是不是应该知道2000个框的类别标签，可是 数据是没有边界框注释信息的，我们无法得到这2000个框的标签，我们肿么办？
肯定有人想到用上面得到的"object bag"和"distractor bag"制作标签呀，的确，作者就是这么干的。
首先这个2000个框已经被我们分成了目标和干扰两个包。首先给"distractor bag"一个标签 ，然后我们根据这个图像包含的目标类别对"object bag"给出对应的类别标签 。
可是网络输出是每个框属于每一类的打分，你这给的都是包的标签，不对应呀？ 然后你肯定会想使用包中框的最高分作为包的打分不就行了。但是这样做就只是考虑了最大分框，作者给出了一个更好的计算方法： 这样可以考虑包中所有的框。 是包， 是包中每个框的打分。
然后使用交叉商损失指导网络训练：
我个人感觉这篇论文最大的创新点就是把 和 的数据一起训练的方式。一般我们都会想的是用 训练一个检测器 ，然后通过一种方式，用 来得到 中的pseudo-gt，然后训练检测器 。可是这篇论文就不一样，感觉很有意思。想继续深入了解的小伙伴，可以阅读原文。
其实看官看到这里就可以结束。 可是，本着从一而终的原则，我决定把实验也分析一遍。
其实这篇论文实验之前才5页，后面实验作者足足写了7页。。。看来实验才是重点，前面全是小菜。
实验主要可以分为三个部分：(1)数据集内部检测(2)数据集间检测(3)消融实验
实验的评价的标准主要：mAP和CorLoc。 这里说一下，mAP肯定一般都知道，CorLoc一般都是弱监督的时候才会用。它是评价模型在训练集上的定位精度。就是检测到每一类中检测到的图片占的比例，怎么叫检测到呢？就是对于一样图片中的某一类，取检测的打分最高边界框，如果与ground-truth（标注的边界框）的IoU>就是检测正确。
实验开始之前，作者给出了三个基本的检测方法。由于论文的方法是由目标知识学习和弱监督检测训练两个子模块组成了混合监督整体方法，所以作者提出了分别对应两个子模块和整体方法的基本方法。
B-WSD ：基本的若监督检测方法------->对应的子模块 B-MSD ：基础的混合监督检测方法------->对应整体的方法 OOM-MSD ：用于混合监督检测的原始的目标学习模型------->对应的子模块
下面简要说一说后两个方法： B-MSD ：作者是先用Fast-RCNN基于 训练一个强监督的检测器，然后用训练得到的模型参数初始化弱监督的检测器，然后用MIL的方式基于 训练检测器。 OOM-MSD ：这部分作者就是把模型的子模块的域分类的分支去掉了，就是直接基于 训练网络学习区分目标和干扰的知识。
就是把一个数据集按类别分为 ， 。
作者使用PASCAL VOC 2007 和 ILSVRC2013来评价他的方法。
这里就只是以PASCAL VOC 2007为例吧，作者把trainval的数据按类别分为两部分，一共20类，前10类为 ，后10类为 （根据字母排序选择的）。
当然啦，这些模型怎么训练的呢，这我要说的估计得照论文翻译了，还是感兴趣的孩童去看论文吧，哈哈哈。
还是贴图看一下模型的性能吧
这应该不用描述解释了吧。认真看图吧。（我是不会告诉你，我是认真读了一边作者分析再贴的图， :） 滑稽脸）
这里作者把PASCAL VOC 2007 的trainval作为 ，ILSVRC2013作为 。 由于ILSVRC2013有200类包含PASCAL VOC 2007的20类，所以 是180类，剔除了 中的类别。
直接贴图，直接贴图
不得不佩服，作者做实验验证的能力。学习一波。
采用数据集间检测方式，都使用AlexNet
其实作者验证这个就是是否用那75%的proposals，作者把它丢掉，WSD的网络类别就是K了，训练了一个MSD-no-distractor的模型。
就是选取其他的值来训练，看哪个高。
作者选取了ILSVRC2013中人们创造的类别作为 ，PASCAL VOC 2007中自然界中的类别作为 ，进行训练。
所实话，作者真的很会来事，但是不得不佩服。
如果你更着我读到了这里，我不得不给你点个赞，其实笔者都快被你感动了，坚持一下马上就结束了。
其实我又看了下后面，好像还不能很快结束。。。你还得在坚持很久。 -_-# ，我继续码。
这里作者和其他的目标学习方法或者获得proposals的方法进行了比较。
目标学习模型其实就是给proposals打分，然后分包，只要有类是功能的方法应该就可以比较。
作者使用召回率来比较的。
实际是如何操作的呢？ 可以看上图中的横轴是百分比，这是怎么来的呢？是由SS生存的proposals按打分排序（ss算法本身对proposals会有个打分），然后取前5%，与ground-truth计算一遍IoU，大于就算是目标框，这些框的个数/选取的proposals，这个值就是recall值。
然后用这些方法训练WSD。
作者发现一个很有意思的现象：EdgeBox，Original Obj，Domain-invarint obj 三个的Recall在15%的时候都差不多，为什么上图的性能差距这么多，为森么？
然后自问自答 ：)
然后作者定义： 正样本 ：IoU>= 局部目标 ：0 作者 ：快看，蓝色柱子，不要盯着绿色的看，我这是局部目标的比例，看我的方法多稳定。知道你们不懂，我给你举个例子 :） 我们来看0%~10% x轴 ，假设每个图片是2000个proposals 那么前15%就是300个proposals（那么其中就包含0~30个局部目标）。 让我们来看 y轴 ，蓝bar是，那么5011个训练图片中有大约500的图片的局部目标是在范围0%~10%。可以看图中，随着局部目标比例的增加，其他方法的对应的图片比例都在增加，而论文方法反而在减少，说明论文方法可以很好的剔除局部目标。 作者还进一步解释了为什么15%中包含局部目标的比例少，因为在训练图片中还包含了很多不属于数据集类别的完整目标，可是完整目标是被我们当作背景的，但是在使用学习到的目标辨别知识是与目标类别无关的，所以15%会包含很多背景中存在的完整目标，进一步相对减少了局部目标的比例。 在这里我不得不佩服作者脑回路清奇，我感觉我发现了这篇论文的另一个宝藏 。如果你读到了这里，我该恭喜你。 作者也给出了效果图，来分析几个效果较差的类别。 自行感受有多差吧。 终于结束了，我写的都累了，默默心疼在看的你。希望你有所收获。 第一次写blog，希望不是最后一次，以后应该陆续推出论文解读。 如果发现有问题，欢迎指正 _ 。 论文: EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection 目前目标检测领域，高精度的模型通常需要很大的参数量和计算量，而轻量级的网络则一般都会牺牲精度。因此，论文希望建立一个可伸缩的高精度且高性能的检测框架。论文基于one-stage的检测网络范式，进行了多种主干网络、特征融合和class/box预测的结构尝试，主要面临两个挑战: FPN是目前最广泛的多尺度融合方法，最近也有PANet和NAS-FPN一类跨尺度特征融合方法。对于融合不同的特征，最初的方法都只是简单地直接相加，然而由于不同的特征是不同的分辨率，对融合输出特征的共享应该是不相等的。为了解决这一问题，论文提出简单但高效加权的bi-directional feature pyramid network(BiFPN)，该方法使用可学习的权重来学习不同特征的重要性，同时反复地进行top-down和bottom-up的多尺度融合 论文认为除了缩放主干网络和输入图片的分辨率，特征网络(feature network)和box/class预测网络的缩放对准确率和性能也是很重要的。作者借鉴EfficientNet，提出针对检测网络的混合缩放方法(compound scaling method)，同时对主干网络，特征网络和box/class预测网络的分辨率/深度/宽度进行缩放 最后，论文将EfficientNet作为主干，结合BiFPN和混合缩放，提出新的检测系列EfficientDet，精度高且轻量，COCO上的结果如图1，论文的贡献有以下3点： 定义多尺寸特征 ，论文的目标是找到变化函数 来高效融合不同的特征，输出新特征 。具体地，图2a展示了top-down FPN网络结构，一般FPN只有一层，这里应该为了对比写了repeat形式。FPN获取3-7层的输入 ， 代表一个分辨率为 的特征层 top-down FPN操作如上所示， 为上采用或下采样来对齐分辨率， 通常是特征处理的卷积操作 top-down FPN受限于单向的信息流，为了解决这一问题，PANet(图2b)增加了额外的bottom-up路径的融合网络，NAS_FPN(图2c)使用神经架构搜索来获取更好的跨尺度特征网络的拓扑结构，但需要大量资源进行搜索。其中准确率最高的是PANet，但是其需要太多的参数和计算量，为了提高性能，论文对跨尺寸连接做了几点改进： 大多的特征融合方法都将输入特征平等对待，而论文观察到不同分辨率的输入对融合输出的特征的贡献应该是不同的。为了解决这一问题，论文提出在融合时对输入特征添加额外的权重预测，主要有以下方法： ， 是可学习的权重，可以是标量(per-feature)，也可以是向量(per-channel)，或者是多维tensor(per-pixel)。论文发现标量形式已经足够提高准确率，且不增加计算量，但是由于标量是无限制的，容易造成训练不稳定，因此，要对其进行归一化限制 ，利用softmax来归一化所有的权重，但softmax操作会导致GPU性能的下降，后面会详细说明 ，Relu保证 ， 保证数值稳定。这样，归一化的权重也落在 ，由于没有softmax操作，效率更高，大约加速30% BiFPN集合了双向跨尺寸的连接和快速归一化融合，level 6的融合操作如上， 为top-down路径的中间特征， 是bottom-up路径的输出特征，其它层的特征也是类似的构造方法。为了进一步提高效率，论文特征融合时采用depthwise spearable convolution，并在每个卷积后面添加batch normalization和activation EfficientDet的结构如图3所示，基于one-stage检测器的范式，将ImageNet-pretrained的EfficientNet作为主干，BiFPN将主干的3-7层特征作为输入，然后重复进行top-down和bottom-up的双向特征融合，所有层共享class和box网络 之前检测算法的缩放都是针对单一维度的，从EfficientNet得到启发，论文提出检测网络的新混合缩放方法，该方法使用混合因子 来同时缩放主干网络的宽度和深度、BiFPN网络、class/box网络和分辨率。由于缩放的维度过多，EfficientNet使用的网格搜索效率太慢，论文改用heuristic-based的缩放方法来同时缩放网络的所有维度 EfficientDet重复使用EfficientNet的宽度和深度因子，EfficinetNet-B0至EfficientNet-B6 论文以指数形式来缩放BiFPN宽度 (#channels)，而以线性形式增加深度 (#layers)，因为深度需要限制在较小的数字 box/class预测网络的宽度固定与BiFPN的宽度一致，而用公式2线性增加深度(#layers) 因为BiFPN使用3-7层的特征，因此输入图片的分辨率必需能被 整除，所以使用公式3线性增加分辨率 结合公式1-3和不同的 ，论文提出EfficientDet-D0到EfficientDet-D6，具体参数如Table 1，EfficientDet-D7没有使用 ，而是在D6的基础上增大输入分辨率 模型训练使用momentum=和weight decay=4e-5的SGD优化器，在初始的5%warm up阶段，学习率线性从0增加到，之后使用余弦衰减规律(cosine decay rule)下降，每个卷积后面都添加Batch normalization，batch norm decay=，epsilon=1e-4，梯度使用指数滑动平均，decay=，采用 和 的focal loss，bbox的长宽比为 ，32块GPU，batch size=128，D0-D4采用RetinaNet的预处理方法，D5-D7采用NAS-FPN的增强方法 Table 2展示了EfficientDet与其它算法的对比结果，EfficientDet准确率更高且性能更好。在低准确率区域，Efficient-D0跟YOLOv3的相同准确率但是只用了1/28的计算量。而与RetianaNet和Mask-RCNN对比，相同的准确率只使用了1/8参数和1/25的计算量。在高准确率区域，EfficientDet-D7达到了，比NAS-FPN少使用4x参数量和计算量，而anchor也仅使用3x3，非9x9 论文在实际的机器上对模型的推理速度进行了对比，结果如图4所示，EfficientDet在GPU和CPU上分别有和加速 论文对主干网络和BiFPN的具体贡献进行了实验对比，结果表明主干网络和BiFPN都是很重要的。这里要注意的是，第一个模型应该是RetinaNet-R50(640)，第二和第三个模型应该是896输入，所以准确率的提升有一部分是这个原因。另外使用BiFPN后模型精简了很多，主要得益于channel的降低，FPN的channel都是256和512的，而BiFPN只使用160维，这里应该没有repeat Table 4展示了Figure 2中同一网络使用不同跨尺寸连接的准确率和复杂度，BiFPN在准确率和复杂度上都是相当不错的 Table 5展示了不同model size下两种加权方法的对比，在精度损失不大的情况下，论文提出的fast normalized fusion能提升26%-31%的速度 figure 5展示了两种方法在训练时的权重变化过程，fast normalizaed fusion的变化过程与softmax方法十分相似。另外，可以看到权重的变化十分快速，这证明不同的特征的确贡献是不同的， 论文对比了混合缩放方法与其它方法，尽管开始的时候相差不多，但是随着模型的增大，混合精度的作用越来越明显 论文提出BiFPN这一轻量级的跨尺寸FPN以及定制的检测版混合缩放方法，基于这些优化，推出了EfficientDet系列算法，既保持高精度也保持了高性能，EfficientDet-D7达到了SOTA。整体而言，论文的idea基于之前的EfficientNet，创新点可能没有之前那么惊艳，但是从实验来看，论文推出的新检测框架十分实用，期待作者的开源 论述论文中作品的特色与创新点怎么写 驳论文的破立结合 定义：首先指出对方错误的实质，再批驳已指出的错误论点，并在批驳的同时或之后针锋相对地提出自己的正确观点加以论证。 议论文三要素：论点、论据、论证 根据题目写出一个观点，再加以阐述说明，重要的是要有说服能力，三要素缺一不可，仔细看看下面的具体介绍，以后就可以多试着写作，这样作文才可以有长进。此外，还要多记一些名言警句和名人事例，以便在作文中更好的应用。总的来说，议论文的论点是要解决“要证明什么”，论据是要解决“用什么来证明”，而论证是解决“如何进行证明”的问题。论文创新点怎么写？ 70分 写创新点首先要了解萨克斯吐音方面的历史和现状，然后才知道是不是新。 其次应该了解萨克斯吐音方面的趋势和方向，以及别人的努力，这样会给你方向。 第三，你可以向萨克斯吐音方面的行家专家和老师求教一下，他们会给你建议。 最后，你要知道自己在萨克斯吐音方面探索中体验到的长处与短处，扬长避短。 创新是个美好的愿景，但其过程是艰难的探索和日复一日的失败，惟因此，创新又是极具挑战的，他的成功会给你带来无比的快乐并赢得人们的敬重。 祝好！ 并期望有一天能听到你萨克斯优美的旋律飞扬在世界的各个角落哦！ 论文创新点怎么写 首先，我们需要知道论文创新点对于一篇论文的重要性。现在网络上的论文越来越多，许多论文都是由其他的论文剪切拼接成的，对于一个搞学术的来说，这种做法不但对于学术研究没有任何帮助，而且也会浪费自己的时间。 我们要写好一篇论文，必须知道论文写作的意义，这篇论文和其他已经出现的论文有什么不同，这篇论文能够有什么贡献。相对于其他论文的不同，相对于其他论文的贡献其实就是我们论文的创新。 其次，我们需要知道论文创新点怎么获得。论文的创新点不是凭空出现的，一篇好的论文，一个好的创新点是需要大量的知识积累的。但是，创新点又不简单的是知识的积累。它是需要我们阅读大量过去学者的文章，积累大量的知识，然后站在巨人的肩膀上看问题，看的更远一点，看的更透彻一点，能够有自己的新想法，这些新的想法就是我们文章的创新点。 最后，具体的说一下论文创新点的写法。 我们研究一个主题，先要有这个主题相关的知识积累。这部分知识积累可以来自于我们的专业学习，也可以通过后期自己阅读大量的文献资料获得。积累了一部分知识后，就构成了我们研究的平台，我们下一步就是再这个平台上能够建立一个杆子。这个杆子越高，代表我们研究的越深。那么这个杆子怎么让它高点呢？这就需要我们阅读大量专家学者关于这个主题的研究，在阅读的时候，我们需要不断的思考，思考他们都做了哪些研究，哪些地方值得我们学习，哪些地方我们有不同的看法。对于有不同看法的地方，我们应该怎么去处理。当我们把这些问题想明白的时候，创新点也就出来了。 论文创新点怎么写 论文摘要又称概要、内容提要。摘要是以提供文献内容梗概为目的，不加评论和补充解释，简明、确切地记述文献重要内容的短文。其基本要素包括研究目的、方法、结果和结论。具体地讲就是研究工作的主要对象和范围，采用的手段和方法，得出的结果和重要的结论，有时也包括具有情报价值的其它重要的信息。摘要应具有独立性和自明性，并且拥有与文献同等量的主要信息，即不阅读全文，就能获得必要的信息。摘要不容赘言,故需逐字推敲。内容必须完整、具体、使人一目了然。英文摘要虽以中文摘要为基础,但要考虑到不能阅读中文的读者的需求,实质性的内容不能遗漏。 论文的创新点怎么写？ 从 研究方法 研究结果 研究对象 研究思路 研究结论 等方面写 创新不容易的能在论文中找到一丝丝的自己想到的而没被别人想到的地方，都可以挖掘一下~ 中国知网上提交论文时问有无创新点该怎么写 学术论文是某一学术课题在实验性、理论性或观测性上具有新的科学研究成果或创新见解和知识的科学记录；或是某种已知原理应用于实际中取得新进展的科学总结，用以提供学术会议上宣读、交流或讨论；或在学术刊物上发表；或作其他用途的书面文件。 学术论文应提供新的科技信息，其内容应有所发现、有所发明、有所创造、有所前进，而不是重复、模仿、抄袭前人的工作。 论文特色和创新点怎么写 就是原创度高 论文创新点怎么写 你发现的现象的弊端，肯定就有相应的创新点啊。 可以帮助。 论文都是别人做过的，怎么写创新点 什么叫做与众不同的论文，大部分的论文都是理论，这种论文最好写，找一些论据，一些理论知识一粘贴，再添加一点自己的上下联接词语，一片论文就这么出来了。有特大的论文是与实际结合的。比如理工方面的论文，你有过实际经历，在某个企业、工厂实习过，有经验了。引用这些企业工厂的内部资料、系统数据图片等等，这些一般在网上都是找不到的。这样的论文别人看了也就知道你是用心写，你有一部分的经验。这个论文才叫创新。 论文没有创新点的回答方法如下： 1、可以说自己的论文虽然没有一些创新的知识点，但是已经把所学到的知识，完全的以正剧的方式展现在大家的眼前。 2、在回答的时候可以重新整理自己的沦为，从整理当中获得灵感，然后以此作为创新点高速导师。 3、在进行论文研究时，一般会运用一些理论作为研究的依据。所以同学们寻找创新点可以从理论方面入手，将运用到的观点、思维、理论作为自己的创新性。理论创新是在论文中提出新的观点或者是理论体系。 论文的创新点不是制造出来的，是研究过程中的高峰体验，你得提前有充分的问题意识、知识储备和艰苦探索。写论文是苦的，得熬，好论文是反复改出来的，得磨。写论文的过程，也是磨练心性的过程，需要耐心。 可以不写的。i have 知网论文下载账号 创新点？这是论文报告里的吧？如果查重的话不用管或者一两句带过即可。没有什么实质作用。望采纳 论文创新点是研究对象上的创新。也就是和别的文献选择不同的研究对象，可以根据时间的不同选择不同的对象，是研究方法上的创新和别人选择不同的研究方式，主要的研究方式有别访谈问卷调查SPSS等等，可选择的研究方式还是非常多的。 论文创新点的要求 论文创新点是研究领域上的创新，这一种写法难度最大,这种创新实际上要求有着较为扎实的理论知识作为支撑，换而言之就是需要研究别人没有研究过方向，研究意义上自然是填补了这一方面的理论空缺，对于硕士论文来说没有创新的论文都是很难通过外审。 而论文的创新实际上也很好找，就是直接去知网数据库搜关键字，举例说明找创新的思路，论文框架的安排是否合理，是外审考核当中最主要的因素之一，就算你的论文创新再好框架有问题,章节与章节之间衔接的不紧密，写出花来也难通过外审。 查重用paperpass还不错，查出来一般都比知网高的，知网查重的创新点对报告内容没什么影响的。论文研究无创新点
知网论文检测中创新点