mpa毕业论文税务稽查大数据

你的企业有没有遇到税务稽查呢？如果真上了税务稽查名单，你会不会心慌慌？先不要慌，我们先来了解下税务稽查的运行的模式。1、了解稽查的对象对于非重点税源的企业，主要是采取定性抽查，而且每一年抽查的比例不超过3%；对于非企业纳税人，主要采取的是不定向的抽查方式，而且每一年抽查的比例不超过1%；对于已经被列入税务稽查对象名录上的企业，是会增加抽查的比例和频次。还有一点值得注意的是：如果在3年之内是已经被随机抽查的税务稽查对象，是不会再次被列入随机抽查的范围之内。上了税务稽查名单也不是说明企业在财务上存在问题，只要合理纳税，按时申报，就没有必要过分地去担忧。2、了解稽查的内容企业收入的问题，收入不确认、少确认或者晚确认，虚列成本费用，违规享受税收优惠都是属于税务稽查的事项。其中关于发票的问题是需要引起企业的关注，因为稽查的人员会对“会议费”、“餐费”、“办公用品”等各类的手续费用的发票逐笔进行查验对比。所以企业要了解自身的问题，做到心中有数，有准备地和税务稽查打交道。这不包括和稽查人员打好人情关系，而且也有被举报的风险，是必须一查到底的。但是可以看看稽查的案例，了解执行口径还是可以提前规避一些风险的。3、积极地心态面对在态度之上要积极地配合，做到不卑不亢，因为税务稽查的人员也是在工作，正常地应对就好。还有就是需要积极地提供资料以及说明，在可以商榷的问题上尽量争取对企业有利的处理。4、如何规避税务风险对于这个问题，送你八个字：规划经营，合理纳税。

你这个命题有点大了，写个几万字的调科研论文绰绰有余，这些分只能简单说说了。你的命题里所说的大数据并不是真正意义上的大数据，真正的意义上的大数据指的是：事务所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。而税务机关的大数据，指的是采用新的平台，将申报、征收、金税、退税、登记、票管、情报等信息进行收集汇总，通过数据清洗、去轨迹等操作，使多系统数据进行共享与分析。下面说说稽查，稽查利用数据分析的地方无外乎选案、检查两个环节。选案环节，更多的数据，意味着可以利用指标进行数据分析，但是稽查的分析与管理风险分析又不一样，这就涉及到指标模型的提炼及数据项的引用。检查环节，更多的利用一户式的分析及情报信息，一户式的信息更多的应用在案头分析上，也就是常说的检查预案。情报信息分为内部情报和外部情报，这些如果用在大数据中，需要进行税号匹配和数据结构分析，利用效率较低，目前据我所知都是单条数据推送，基本只是匹配了一个税号而已，当然，有更先进的方法，这里不详谈了。外部情报大多集中在用水、用电、行业协会、法律规定的资料备案单位等，用以从侧面评估纳税行为的情况。下面就说说你命题里的如何提高。1、建立分析平台，将更多的数据整合到一起，目前稽查专用的分析平台不多，不过有些做的已经很不错了。2、建立团队，构建指标模型，数据清洗都需要人。3、领导重视、制度完善、资金充足等等。。。

面对扑面而来的大数据，面对海量的数据、碎片化的信息，传统的税收征管与充满现代气息的大数据不期而遇，将产生怎样的效果呢？面对大数据的挑战，税收征管将如何充分运用大数据的思维和手段，推进税收治理能力现代化、法制化，不断提高税收管理水平。大数据向税收征管工作提出挑战大数据、云技术等现代信息技术应用非常广泛，涉及到各行各业，特别是当前的税务部门，正处在管理转型的关键阶段，大数据将对税收征管工作产生巨大的影响。影响之一：解决数据共享问题。大数据促进了数据内容的交叉检验，随着数据量和不同来源的数据种类的增多，数据判断预测的指向性会更强，准确率更高。目前，无论是税务机关内部还是外部第三方涉税数据的流动性和可获取性都较弱，税务机关的信息获取渠道并不通畅。主要是因为内部流程和环节没有理顺，信息的共享利用受到了制约；外部协调难度较大，职能部门与税务机关的涉税信息交换尚未制度化、常态化。对税务机关获取第三方信息的权利，以及第三方向税务机关提供涉税信息的义务尚缺乏明确的法律支持。大数据将促使考虑建立统一的数据共享，解决各部门之间的数据共享问题。影响之二：解决数据挖掘问题。数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息的过程。数据的价值在于更深层次的挖掘和再运用，最大限度地发挥数据的价值。但是，目前税务机关并未能有效利用和深入挖掘自身已有的数据，更未能有效获取和利用第三方数据。即使是利用，也更关注数据的基本利用。我们需要对数据价值再利用、数据整合再利用和潜在挖掘数据的运用，使信息管税的效能充分体现，让数据产生生产力，让数据产生税源。从海量数据中发现有用的信息，深入挖掘分析，与征管系统数据综合利用。影响之三：促进风险管理提档升级。风险管理的核心是基于大数据的风险分析识别和多元策略的风险应对。在风险控制建设中，引入先进的数据分析工具，打造一体化、智能化的数据分析应用功能区，为数据分析常态化运作提供功能强大的网上风险分析识别工作，为各级税务机关开展分层分类管理，实施多层次、差别化风险应对提供了精确“制导”的操作。大数据时代税收征管准备好了吗？面对海量碎片化的信息，如何在短时间内“淘”出有价值的资料，为税收征管工作服务，大数据时代的税收征管工作准备好了吗？应对之策一：搭建综合性的省级应用数据共享。数据只有不断流动和充分共享，才有生命力。应在各专用数据库建设的基础上，通过数据集成，实现各级各类信息系统的数据交换和数据共享。各部门和相关单位应当履行税收协助职责和义务，促进税务部门提高依法治税水平，切实维护税收公平，为全面深化改革、实现社会持续健康较快发展提供强有力的税收保障。将市场经济主体的各类经济活动纳入税收监控。涉税信息交换还将和公共信用信息共享服务互联互通，深入挖掘涉税信息的应用效益。应对之策二：充分释放大数据蕴藏的能量。风险是由于信息不对称而产生的，风险管理的关键在于能否把海量数据转化为有效的征管资源。因此，将源自各方、结构形式各异的原始数据转变成可资利用的征管资源，成为税收大数据管理的关键节点。近年来，随着我国改革开放的不断深化，加快转变经济发展方式、推动管理转型升级的步伐不断加快，税源管理的复杂性、艰巨性、风险性不断加大。而基层税源管理人员总量增幅有限，传统粗放的税源管理模式，已经难以适应新的发展要求，面临的执法风险也日益显现。税收工作要适应大数据的发展，充分利用信息化管理手段，释放大数据蕴藏的能量，推进组织结构变革和管理方式的创新，实现提升税收征管管控能力，防范税收执法风险，促进税收堵漏增收的管理目标。应对之策三：创新数据挖掘分析方法。建立税收数据仓库，对分散在各个应用系统中的数据进行集成、整合和统一管理，实现数据资源省级集中和共享，为数据挖掘分析提供基础支持。对不同类型的税收情况，找到税收管理的薄弱环节，对有疑点的、存在问题多的行业从微观上进行纳税评估、税务稽查，采取切实措施强化管理，堵塞漏洞。 （牛俊梅 陈小刚 李胜）