学科核心素养是育人价值的集中体现,是学生通过学科学习而逐步形成的正确价值观念、必备品格和关键能力,数学学科核心素养是数学课程目标的集中体现,是具有数学基本特征的思维品质、关键能力以及情感、态度与价值观的综合体现,是在数学学习和应用的过程中逐步形成和发展的。数学学科核心素养包括:数学抽象、逻辑推理、数学建模、直观想象、数学运算和数据分析,这些数学学科核心素养既相对独立、又相互交融,是个有机的整体。 1.数学抽象 数学抽象是指通过对数量关系与空间形式的抽象,得到数学研究对象的素养。主要包括:从数量与数量关系、图形与图形关系中抽象出数学概念及概念之间的关系,从事物的具体背景中抽象出一般规律和结构,并用数学语言予以表征。 数学抽象是数学的基本思想,是形成理性思维的重要基础,反映了数学的本质特征,贯穿在数学产生、发展、应用的过程中。数学抽象使得数学成为高度概括、表达准确、结论一般、有序多级的系统。 数学抽象主要表现为:获得数学概念和规则,提出数学命题和模型,形成数学方法与思想,认识数学结构与体系。 通过高中数学课程的学习,学生能在情境中抽象出数学概念命题、方法和体系,积累从具体到抽象的活动经验;养成在日常生活和实践中一般性思考问题的习惯,把握事物的本质,以简驭繁;运用数学抽象的思维方式思考并解决问题。 2.逻辑推理 逻辑推理是指从一些事实和命题出发,依据规则推出其他命题的素养。主要包括两类:一类是从特殊到一般的推理,推理形式主要有归纳、类比;一类是从一般到特殊的推理,推理形式主要有演绎。 逻辑推理是得到数学结论、构建数学体系的重要方式,是数学严谨性的基本保证,是人们在数学活动中进行交流的基本思维品质。 逻辑推理主要表现为:掌据推理基本形式和规则,发现问题和提出命题,探索和表述论证过程,理解命题体系,有逻辑地表达与交流。 通过高中数学课程的学习,学生能掌掘逻辑推理的基本形式,学会有逻辑地思考问题;能够在比较复杂的情境中把握事物之间的关联,把握事物发展的脉络;形成重论据、有条理、合乎逻辑的思维品质和理性精神,增强交流能力。 3.数学建模 数学建模是对现实问题进行数学抽象,用数学语言表达问题、用数学方法构建模型解决问题的素养。数学建模过程主要包括:在实际情境中从数学的视角发现问题、提出问题,分析问题、建立模型,确定参数、计算求解,检验结果、改进模型,最终解决实际问题。 数学模型搭建了数学与外部世界联系的桥梁,是数学应用的重要形式。数学建模是应用数学解决实际问题的基本手段,也是推动数学发展的动力。 数学建模主要表现为:发现和提出问题,建立和求解模型,检验和完善模型,分析和解决何题. 通过高中数学课程的学习,学生能有意识地用数学语言表达现实世界,发现和提出问题,感悟数学与现实之间的关联: 学会用数学模型解决实际问题,积累数学实践的经验,认识数学模型在科学、社会、工程技术诸多领域的作用,提升实践能力,增强创新意识和科学精神。 4.直观想象 直观想象是指借助几何直观和空闻想象感知事物的形态与变化,利用空间形式特别是图形,理解和解决数学问题的素养。主要包括:借助空间形式认识事物的位置关系、形态变化与运动规律; 利用图形描述、分析数学问题;建立形与数的联系,构建数学问题的直观模型,探索解决问题的思路。 直观想象是发现和提出问题、分析和解决问题的重要手段,是探索和形成论证思路、进行数学推理、构建抽象结构的思维基础。 直观想象主要表现为:建立形与数的联系,利用几何图形描述问题,惜助几何直观理解问题,运用空间想象认识事物。 通过高中数学课程的学习,学生能提升数形结合的能力,发展几何直观和空间想象能力;增强运用几何直观和空间想象思考问题的意识;形成数学直观,在其体的情境中感悟事物的本质。 5.数学运算 数学运算是指在明晰运算对象的基础上,依据运算法则解决数学问题的素养。主要包括: 理解运算对象,掌握运箅法则,探究运算思路,选择运算方法,设计运算程序,求得运算结果等。 数学运算是解决数学问题的基本手段。数学运算是演绎推理,是计算机解决问题的基础。 数学运算主要表现为:理解运算对象,掌握运算法则.探究运算思路,求得运算结果。 通过高中数学课程的学习,学生能进一步发展数学运算能力;有效借助运算方法解决实际问题; 通过运算促进数学思维发展,形成规范化思考问题的品质,养成一丝不苟、严谨求实的科学精神. 6.数据分析 数据分析是指针对研究对象获取数据,运用数学方法对数据进行整理、分析和推断,形成关于研究对象知识的素养。数据分析过程主要包括: 收集数据,整理数据,提取信崽,构建模型,进行推断,获得结论。 数据分析是研究随机现象的重要数学技术,是大数据时代数学应用的主要方法,也是“互联网+" 相关领域的主要数学方法,数据分析已经深入到科学、技术、工程和现代社会生活的各个方面。 数据分析主要表现为:收集和整理数据,理解和处理数据,获得和解释结论,概括和形成知识。 通过高中数学课程的学习,学生能提升获取有价值信息并进行定量分析的意识和能力; 适应数字化学习的需要,增强基于数据表达现实问题的意识。形成通过数据认识事物的思维品质; 积累依托数据探索事物本质、关联和规律的活动经验.