毕业论文上的频率频数怎么制作

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Excel2010如何做频数分布表？ 需要加载“分析工具库”。 EXCEL选项－－加载项－－转到，在“加载宏”对话框中，勾选“分析工具库”。 加载成功后，在“数据”功能区，自动增加“分析”功能区，“数据分析”。 按照提供的数据，做了一个：（数据分析－－直方图）怎样制作频数分布表和绘制频数直方图 绘制连续型统计量的频数发布直方图的一般步骤： 1）求极差 2）决定组数和组距 3）确定分点 4）列频数分布表 5）画频数分布直方图 excel 制作频数分布表 5分 抓图最忌没有行列号。 你这些数据都是字母，属于文本格式，无法直接生成直方图。要先用公式求出频数和频率。 先在区域外（假设在K1起）分别输入各个要统计的字母。 频数： =COUNTIF(A$1:J$10,A1) 频率： =COUNTIF(A$1:J$10,A1)/COUNTA(A$1:J$10) 如何用excel做这种频数分布图 用柱状图就可以了,详见附件. 频数分布表怎么做 频数表是统计描述中经常使用的基本工具之一。 1．频数表（frequency table）的编制 在观察值个数较多时，为了解一组同质观察值的分布规律和便于指标的计算，可编制频数分布表，简称频数表。 （1）求全距（range）：找出观察值中的最大值与最小值，其差值即为全距（或极差），用R表示。 （2）确定组段和组距：根据样本含量的大小确定“组段”数，一般设8-15个组段，观察单位较少时组段数可相对少些，观察单位较多时组段数可相对多些，常用全距的1/10取整做组距，以便于汇总和计算。第一组段应包括全部观察值中的最小值，最末组段应包括全部观察值中的最大值，并且同时写出其下限与上限。各组段的起点和终点分别称为下限和上限，某组段包含下限，但不包含上限，其组中值为该组段的（下限+上限）/2。相邻两组段的下限之差称为组距。 一组数据如何制作频率分布图 注：在统计频数多少的时候，我们一般通过数“正”字的方法累计．2．频率：频数与数据总数的比，即频率＝，各组频率之和为1．频率大小反映了各组频数在数据总数中所占的份量．3．组数：把全体样本分成的组的个数称为组数．4．组距：每一组两个端点的差．二、列频数分布表的注意事项运用频数分布直方图进行数据分析的时候，一般先列出它的分布表，其中有几个常用的公式：各组频数之和等于抽样数据总数；各组频率之和等于1；数据总数×各组的频率＝相应组的频数．画频数分布直方图的目的，是为了将频数分布表中的结果直观、形象地表示出来，其中组距、组数起关键作用，分组过少，数据就非常集中；分组过多，数据就非常分散，这就掩盖了分布的特征，当数据在100以内时，一般分5~12组．三、直方图的特点通过长方形的高代表对应组的频数，这样的统计图称为频数分布直方图．它能：①清楚显示各组频数分布情况；②易于显示各组之间频数的差别．四、制作频数分布直方图的步骤1．找出所有数据中的最大值和最小值，并算出它们的差．2．决定组距和组数．3．确定分点4．列出频数分布表．5．画频数分布直方图．五、频数分布折线图的制作我们可以在直方图的基础上来画，先取直方图各矩形上边的中点，然后在横轴上取两个频数为0的点，这两点分别与直方图左右两端的两个长方形的组中值相距一个组距，将这些点用线段依次联结起来，就得到了频数分布折线图．六、条形图和直方图的区别1．条形图是用条形的高度表示频数的大小，而直方图实际上是用长方形的面积表示频数，当长方形的宽相等的时候，可以用矩形的的高表示频数；2．条形图中，横轴上的数据是孤立的，是一个具体的数据，而直方图中，横轴上的数据是连续的，是一个范围；3．条形图中，各长方形之间有空隙，而直方图中，各长方形是靠在一起的；七、与统计图有关的数学思想方法1．数形结合：从统计图中，能看出各组数据的特点，可进一步应用这些数据特点解决实际问题．通过整理数据，根据要求绘制统计图，可进一步分析数据、做出决策． 怎么用excel做一张频数分布表 A频数=COUNTIF(A1:J10,"A") B频数=COUNTIF(A1:J10,"B") CDE类推，就可以得出各个字母出现的频数 用2007excel怎么做频数分布表 用Excel_作频数分布表和统计图表_百度文库 excel中怎么做频数分布表 例如你的数据在A1:A100 在B1:B5分别写入A B C D E 在C1写公式 =countif($A$1:$A$100,b1) 下拉填充C1:C5 就统计出ABCDE的个数了 胆 子易空间站 - Excel培训专家

数据处理1.首先做直方图，效果如图所示。2.数据处理，求出频数和频率。制作频率分布直方图3.点击图表工具——设计——选择数据。4.如图所示，图表数据区域——选择整个图表——点击确定。5.右击（频率的柱子）——设置数据系列格式——次坐标轴。6.右击——更改系列图表类型。7.把簇状柱形图改为折线图。效果如图所示。