毕业论文年龄性别统计图

对性别用独立样本T检验（分类变量种类是2个，比如性别、是否独生子女），对于学历用F检验（分类变量种类大于等于3时，比如你研究中的学历），对于年龄也是如此，最好人为的将其化为几个区间，比如20——30岁，31——40岁等等，然后再用类似的方法进行均值差异比较！

是不是类似于这种哇

1、电脑打开Excel表格，把具体年份单独列一行。2、列好年份之后，选中所有数据以及年份。3、选中数据以及年份之后，在工具栏中点击插入图表。4、点击插入图表之后，就可以在图标中的横坐标加入具体年份了。

2010很简单的啊 ，在有所求相关数据的表格中， 直接点图表，然后按照向导一步一步做就OK

如果你想了解总体影响的话就需要用多元统计来做，将性别、年龄、婚姻状况和受教育程度设为自变量，然后将任职时间设回应变量。可以用回归分析当中的线性模型来做。这样你就能得到一个线性模型用来描述四个自变量和一个应变量的变化关系了。不过说起来简单，分析起来还是有点难度的，你要考虑值不值得这样做，如果一个应变量对应一个自变量分析的话会更加简单，解释起来可以是“随着。。。的增加，。。。也在增加”或者“性别存在显著性差异”等等。但是当多个自变量一起参与到分析当中时你就不能用这样的话来解释了，必须得用模型展示变化的趋势，还要解释这个模型在多大程度上反映了真实的变化情况（R squared 值），等等。就不知道你们老师听不听的懂了。

SPSS是常用的数据分析软件，菜单式操作简单快捷，适合初学者使用。一份数据通常需要先了解大概情况，那么描述性分析一定是必须的，分享一下如何用SPSS做描述性分析。开启分步阅读模式工具材料：SPSS操作方法01首先打开需要分析的数据。SPSS可以打开多种格式的数据，比如Excel。如果没有现成的数据，需要手动输入，请参考我之前的指南，有具体输入数据的方法。02点击上面栏目里的分析——统计描述——描述，这也是最常用的描述方法统计描述下面还有几个选项，等会儿介绍03可以看到跳出来一个框框，左边是所有待选的项目，选中一个需要分析的变量，点中间的箭头，将变量纳入右边的框框可以按住Ctrl键进行多选04接着，点击框框右边的选项，跳出来具体需要分析的项目，勾选上你需要的05接着，点击面板上的继续——确定，这样就完成了操作过程。06结果就自动生成了！需要注意的是，描述这个方法只能分析变量数据，对于字符类型的就不能分析了。所以，继续往下看看吧。07点击分析——统计描述——频率频率就可以用来描述文本类型的数据情况了08同样，将需要分析的变量纳入到右边的框框可以同时纳入数值变量和文本变量。09点击右边的统计量，然后勾选需要分析的各个项目可以发现跟描述类似，可以选均值、方差等。10接着点继续——确定，如果需要绘制图标，则在统计量的下面点击图标，进行选择11可以看到生成的结果是这样的，主要目的是分析频率，即百分比