对模型整体情况进行分析:包括模型拟合情况(R²),是否通过F检验等。
回归的检验首先看anova那个表,也就是F检验,那个表代表的是对你进行回归的所有自变量的回归系数的一个总体检验,如果sig<,说明至少有一个自变量能够有效预测因变量,这个在写数据分析结果时一般可以不报告。
分析X的显著性(P值),如果呈现出显著性,则说明X对Y有影响关系。如果不显著,则应剔除该变量。结合回归系数B值,对比分析X对Y的影响程度。B值为正数则说明X对Y有正向影响,为负数则说明有负向影响。
回归分析研究的主要问题是:
(1)确定Y与X间的定量关系表达式,这种表达式称为回归方程;
(2)对求得的回归方程的可信度进行检验;
(3)判断自变量X对因变量Y有无影响;
(4)利用所求得的回归方程进行预测和控制。
以上内容参考:百度百科-回归分析