毕业论文相关分析和回归分析表格

在“数据”选项下的“数据分析”中，选择“相关系数”或“回归”，然后选择相应的X和Y数据区域，及输入数据区域，确定。

【摘要】相关分析和回归分析是数理统计中两种重要的统计分析方法，在实际生活中应用非常广泛。两种方法从本质上来讲有许多共同点，均是对具有相关关系的变量，从数据内在逻辑分析变量之间的联系，但同时二者存在不同。相关分析可以说是回归分析的基础和前提，而回归分析则是相关分析的深入和继续。当两个或两个以上的变量之间存在高度的相关关系时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。从本质分析了相关分析和回归分析，并比较两种之间的异同，结合生活中的例子，进一步讨论了利用相关分析和回归分析的前提并得出相关结论。【关键词】数理统计 相关性 相关分析 回归分析一、相关关系与相关分析1.相关关系在数理统计学中，回归分析与相关分析是两种常用的统计方法，可以用来解决许多生产实践中的问题，虽然二者之间关系密切，但在具体原理和应用上面有许多不同。首先从总体来说，两者均是对具有相关性的变量或具有联系的标志进行分析，可以借助函数和图像等方法。当一个变量固定，同时另一个变量也有固定值与其相对应，这是一种一一对应的关系，也叫做函数关系。而当一个变量固定，同时与之相对应的变量值并不固定，但是却按照某种规律在一定范围内分布，这两者之间的关系即为相关关系。这里函数关系与相

见图。公式->更多函数/功能->统计->CORREL，即得出相关系数。

2.   回归计算：

见图。公式->统计->SLOPE->分别依次选中X值和Y值，点击确定，则得出一元线性回归方程的斜率。

希望对你有帮助！:)

急吗，如果不急，把题目及数据发给我吧，，我有时间帮你做一下。

比较费时费力，花好久的时间啊。建议：原始数据，用随机数产生吧。

这个矛盾是表面上的，是正常的。相关分析与回归分析是两种不同的方法，自然会有不同的结果。更关键的，在回归分析中，你的模型可能存在着多重共线问题，而多重共线的一个后果就是改变回归系数的符号。建议办法：采用逐步回归，或岭回归等，解决多重共线问题。祝你成功，统计人刘得意