用kaggle写毕业论文

之前说到在模型选择方面没有银弹，那么如何确定最合适的模型提出假设，探索性数据分析（EDA）是一个必不可少的环节。

为什么要做EDA

分析什么

这里我们以iris数据集为例

主要用到的是Pandas的describe()

这个方法输出非常丰富，包括数据总量、平均数、方差、最小最大值以及各种分位数。通过这个结果可以对数据大概分布有一个了解

在单特征探索用到的主要工具有直方图、散点图

直方图

直方图将单个特征值的数据划分为不同的数据区段，可以直观看到数据在各个区段的分布情况。需要注意的是，直方图是一种聚合方法，我们无法看到一个数据区间里面的数据分布情况，这有时候可能造成判断偏差。 在存在数据缺失或有异常值的情况这种误差可能尤其明显，这时候可能需要做一些预处理，比如填补缺失值或者取log等操作。

点图

以index为x轴， 各特征值为y值画散点图，可以看到数据随index变化情况，用以检查数据有没有shuffle, 比如上图petal_length是均匀分布的，petal_width就呈现出阶段性特点。

在多特征相互作用探索用到的主要工具有散点图和相关矩阵图

散点图

可以看两个特征之间的相互关系。值得注意的是，有时散点图会

矩阵图

矩阵图囊括了散点图和直方图，是Pandas提供的一种非常方便的可视化工具，但是需要注意的是对于大型数据集渲染速度可能有些慢

写在最后 EDA 由于其探索方式多种多样，其本身可以称之为一种艺术，其效果好坏来自于你对数据的直觉以及对于各种工具技巧的熟悉程度，想要提高这方面的能力需要不断的练习并且学习各种先进的思路。

能。论文里的公开数据集能不写出来，但是必须引用提出数据集的论文，如果没有发论文，如在kaggle上在线发布的数据集，也要以网络资源的形式进行引用。

留学申请CV（学术简历）怎么写？学术简历通常包括哪些内容？在制作一份学术简历之前，大家可以先简单回顾一下自己的过往学术经历。然后你就会发现：是的，如果没有定期总结和记录自己的学术活动的习惯，那么想要用的时候就会发现，完全不知道写啥好，也不知道从哪里开始着手。所以，想要写好学术简历，一定要学会时不时去回顾总结过往经历。在正式的撰写中，除了基本的个人信息，如姓名、联系方式、地址和照片之外，这些内容都可以包括进去：【Education】这个部分包括你就读的学校（也包括曾经去交换交流的学校）、专业、成绩和年级排名（前30%才写排名）。从最近的一段经历开始写，到本科为止。注意，如果你就读的专业在全球or全国排名非常高，可以单独标注一下。如果你的综合成绩一般，可以挑选几门相关且成绩较高的专业课成绩写上。【Publications】这个部分可以阐述一下你的论文成果，状态可以分为已经发表（记录年份），正在审稿（underrevision），正在写（Manuscripts in Preparation：in prep）。可以以简化版摘要的形式，简单的阐述一下你的研究课题。【Research experience】其实对于绝大部分本科生来说，拥有一篇已经发表的论文是件挺不容易的事。如果没有论文的同学，就需要搜肠刮肚地想想有没有学术经历可以重点阐述，以博得各位招生官的好感。在这个部分，其实你可以写的东西很多：1. 参与研究课题并拥有自己的独立研究报告。研究课题的含金量主要取决于：这个项目是否有价值或者非常前沿、带队老师的学术地位，你的参与程度、研究报告的深度等。2. 参与学术向的比赛参加比赛的过程在本质上相当于一段完成科研项目的经历。比较典型的如全国高校挑战杯”大赛、天池数据大赛以及kaggle上的竞赛项目等。3. 参与学术会议的经历虽然你不一定是会议受邀演讲嘉宾那么光鲜亮丽的角色，但参与学术会议本身还是值得说上一句。最好可以写出你参与的会议的级别，以及你参与后获得的知识、受到的启发等。4. 参加学术型社团通常学校里都会与一些学术性质的社团，如果有加入并成为leader，或者在社团中策划组织过一些学术活动，也可以写进去。5. 在专业课中参与并完成的作业如果以上都没有，那也可以写一写你在学校学习的过程中，做过的那些比较有价值的作业或者有写过一些小论文。把它们适当包装一下，也可以算作一个小小的经历。【Grants/Funding Awarded】如果你在做项目过程中，有过申请经费的经历，可以写在这里。记录下具体的时间，名称和金额。其实很多研究机构高校也希望自己的研究员有很强的吸金能力。【Qualifications】这个指的是一些比较有价值的职业或者学术资质。比如，翻译资质，律师资质，注册会计资质等，但不是所有的大学里考的证书都值得写的。【Software and programming language】这里就不要写word，ppt什么的了，除非你的ppt和excel真的做的很好。不同的学科会有不同的技术，比如语料库，语音分析、Python、R等等。学会一个技能就记录下来。同时也可以写一下你的第二外语水平。【Honors/Awards】这里是获奖情况，当然记录的时候你可以记录很多，但是真正写的时候不是越多越好。比如年级知识竞赛就不要写到简历上了。格外的一些小tips以上的内容包含了绝大部分本科生会涉及的部分。如果是高年级的同学，也可以根据自己的经历适当补充一些Teaching and Assistantships的经历，这些学校里的兼职研究或者教学工作的经历其实也是一个加分项。同时，博士生记得要在结尾处要加上2-3个推荐人（证明人）的姓名和电子邮件。另外，如果你实在没有什么特别能拿得出手的经历，还有一个比较取巧的办法，就是付费加入一些国际学术协会。很多行业大型的协会还是值得参加的，只需要交一点会费可以进入，还可以以优惠的价格参加他们的年会。最后，在学术经历撰写中，一定要记得大致看看老师们的普遍研究方向，挖掘贴合这些老师的方向来写。同时，如果有额外的经历，可以看看他们是重理论分析还是重实操数据，一定要投其所好，才能获得更好的结果！