提出假设:在假设检验中通常会提出两个命题,分别为H0和H1命题。H0是我们希望被推翻的命题,H1是我们希望被证实的命题。确定适当的统计量:当样本数量大于30用Z检验;当样本数量小于30 ,近似服从正太分布且总体方差已知用Z检验;同样当样本量小于30,近似服从正太分布且总体方差未知用T检验;但如果样本量小于30,不服从近似正态分布,则不能用Z检验或者T检验显著性水平:它是指H0命题为真,拒绝H0的概率。其实它代表小概率事件发生的概率。通常显著性水平用α表示,α可以取或者,它表示接受原假设正确性概率为95%或99%。计算检验统计量:带公式计算出P值,P值是指在H0为真时,当前观测样本发生更加极端的概率。通俗的说如果p值很小,说明是小概率事件,在H0假设为真时尽然出现了小概率事件,要拒绝H0,反之则接受 当然这里我们可能经常犯统计学中两种错误: 第一类错误(弃真):当H0为真时,我们拒绝了H0,发生的概率为α 第二类错误(取伪):当H0为假时,我们却接受了H0,发生的概率为β123123
假设检验(hypothesis testing),又称统计假设检验,也叫显著性检验,是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差异造成的统计推断方法。显著性检验是假设检验中最常见的一种方法,也是一种最基本的统计推断形式。其基本原理是:先对总体的特征做出某种假设,然后通过抽样研究的统计推理,对此假设应该被拒绝还是接受做出推断。对总体特征做某种假设,然后通过样本研究统计推理,最终对此假设做出接受或者拒绝的判断,常见的假设检验有:Z检验、t检验、F检验、卡方检验。最常用的假设检验方法有U检验、T检验:U检验:当样本量较大时(一般指样本量大于30),使用U检验T检验:当样本量较小时(一般指样本量小于30),使用T检验假设检验在AB实验中最为常见。而互联网使用最多的是U检验,因为样本量大于30这个条件非常容易满足
假设检验一般分为五个步骤:①建立假设:包括:H0,称无效假设;H1:称备择假设;②.确定检验水准:检验水准用α表示,α一般取;③.计算检验统计量:根据不同的检验方法,使用特定的公式计算;④确定P值:通过统计量及相应的界值表来确定P值;⑤推断结论:如P>α,则接受H0,差别无统计学意义;如P≤α,则拒绝H0,差别有统计学意义。
假设的检验就是验证假设是否成立,包括逻辑分析和实验验证。逻辑分析,主要用逻辑论证和反驳的方法;实验检验又分为:(1)直接检验;(2)间接检验。二、选择研究对象根据研究对象划分教育科研类型:(一)总体研究、个案研究和抽样研究1、总体研究。“总体”一词含有总数、全体的意思,即研究对象的全体,是一定时空范围内全部研究对象的总和。总体的大小,由研究者所界定的范围而定。2、个案研究。由于个案研究一般是对研究对象的一些典型特征作全面而深入的考察与分析,其过程与解剖麻雀相似,因此也有叫“解剖麻雀法”。个案研究具有以下特点:?? 研究对象的个别性与典型性。研究内容的深入性和全面性。研究方法的多样性和综合性。目的和作用优越性:局限性:?3、抽样研究是研究者按一定的规则从总体中抽取有代表性的样本,根据对样本进行研究的结果来获得有关总体认识的研究抽样按一定的规则从一个确定的总体中抽取一部分有代表性的单位组成研究的样本。抽样单位是指构成总体的基本单位或元素。样本是指从总体中抽取出来的直接被研究的对象。抽样的目的和作用:抽样研究相对于总体研究来讲有许多优越性:①解决总体研究的困难;②节省人力、时间、费用,缩短资料整理时间;③可对所抽取的样本进行深入细致的分析研究,提高研究结果的准确性和深度;④抽样研究所得结论,有推广应用到同类对象中去的意义。抽样研究也存在许多缺点,其中最大的不足就是存在抽样误差。(二)抽样的基本要求正确的抽样应遵循随机性原则。所谓随机性原则,是指在进行抽样时,总体中每一个体被抽选的概率(即可能性)是完全均等的。此外,抽样时还应注意:(1)确定抽样范围。关键是明确总体的界限。(2)保证样本代表性。①被研究对象的均匀程度,越均匀,误差越小;②抽样数目,抽样数目越多,误差越小;③抽样方法。一般而言,不重复抽样比重复抽样误差小,机械抽样比随机抽样误差小,分类抽样比机械抽样误差小。(3)样本容量合理。即根据总体的性质,抽样的方法及推论所需的正确程度来确定样本的大小,尽可能抽取足够大的样本,以使它能够真正代表总体的特征。(三)抽样的一般程序说完整的取样过程一般包括以下三个步骤:(1)清楚界定研究对象的总体,即规定总体;(2)设法取得一份包括完整而正确的抽样单位的总体名单;(3)确定样本容量,然后根据名单,采用适当的抽样方法,抽取有代表性的样本。(四)常用的抽样方法抽样的方法多种多样,应根据研究目的、研究内容和条件来选择具体抽样方法。1、简单随机取样。是全凭机遇来抽样,每个抽样单位在抽样过程中有着同等的被抽取的机会。①采用抽签的方式。②使用《随机目录表》。2、等距随机取样。也称系统随机抽样、机械抽样或间隔抽样,是将抽样总体中的每个个体按某一标志顺序排列编号,然后有系统地间隔若干个抽样单位抽取一个个体,从而形成样本。其步骤是:①将总体中的每个个体按顺序排列编号;②确定间隔距离;③采用随机方法确定抽样的起点号码;④从起点号码开始,依间隔距离,按顺序抽取足够数目的个体作为样本。3、分类随机取样。也叫分类抽样、比率抽样、配额抽样,是将总体按一定标准即单位属性特征(变异度的大小)分成若干个类别,然后根据事先确定的样本容量和各类在总体中所占比例,分别抽取一定数目的样本。其步骤是:①决定分类所依据的标准;②确定总体数量,每类的总数和取样的总数;③计算出每类所占比例,并以取样的总数乘以比例,得到每类所应抽取的数量;④采取简单随机抽样方法,从每一类别中抽取应取的数量。4、整群随机取样。也叫整体抽样,是把总体划分为若干个群体,然后依据随机原则,抽取一个或几个群体作为样本。5、多阶段随机取样。也叫多级抽样法,是将总体分为两个或两个以上的层级,依次在各级中进行抽样,每一级的抽样都用随机的方式。6、有意抽样。也叫按目的抽样,是研究者按一定目的要求选择某些研究对象作为样本。进行有目的抽样时应遵循如下原则:①样本必须拥有最大的信息量;②不追求样本容量大,而应以能提供信息为基本原则;③事先确定一些抽样标准;④研究者清楚课题研究目的,以引导出清楚的抽样标准。7、双重抽样。是指进行两次抽样,以抽取两个样本进行比较。抽样的标准、方法以及抽样的大小之是否适当,关系到研究工作的进程,特别是研究结论的准确性,是研究工作开始时必须妥善解决的一个重要问题。(五)样本大小的确定样本容量的大小取决于许多因素,其中主要有以下三方面:(1)研究对象总体的性质。(2)研究目标、方法和研究者的经费、经验、时间、精力等主客观条件。(3)研究结果的统计分析方法。三、明确研究变量科学研究必须探索变量之间的关系。(一)变量的含义变量是相对于常量而言的。常量是指在一个研究中所有对象都具有相同的状态或特征。例如:江西师范大学变量(variable)是指在一个研究中研究对象具有不同的状态或特征,具有不同的值,即研究中涉及到的可以变化的因素。如:教学(二)变量的种类1、按形式划分(1)连续变量。凡是在本质上能以连续数值表示其特性的变量,称为连续变量。(2)类别变量。凡不能以连续数值表示,而需以类别表示其特征的变量称为类别变量,即不连续变量。2、按来源划分(1)主动变量。凡可以由研究者主动安排或操纵的变量称为主动变量。(2)属性变量。代表研究对象的各种属性,是研究者无法主动操纵、只能通过观察和测量得知其特征,称为属性变量。3、按变量间的关系划分(1)自变量(independent variable)。又称刺激变量,即研究者掌握并主动操纵,能够促使研究对象变化的变量,是引起或产生变化的原因,是研究者操纵的假定的原因变量。(2)因变量(dependent variable)。又称反映变量,指因自变量变化而发生变化的有关行为、因素或特征。(3)无关变量(extraneous variable)。也称控制变量,是指与自变量同时影响因变量变化,但与研究目的无关、需要加以控制的变量。(4)调节变量(moderator variable)。又称减缓变量。是一种特殊的变量,具有自变量的作用,也叫“次自变量”。A、B两种教学方法对学生学习效果的影响:A教学方法对智力高学生学习效果影响显著;B教学方法对智力低学生学习效果影响明显。(5)中间变量(intervening variable)。又称中介变量,是介于原因和结果之间,自身隐而不显,起媒介作用的变量。(三)界定研究变量1、确定主要变量。所谓主要变量,是指与研究目的直接有关联的变量,是研究者操纵或测量并希望从中获得研究结果的变量,通常在研究的题目中显示。(1)选择自变量。(2)明确因变量。例如:用智力测验分数反映智力发展水平,用科学测验成绩表明学业成就。2、确定相关变量。相关变量是指与研究目的无直接联系,但如果纳入研究中,会使研究结果更严密、更可靠的变量,通常有两种:(1)背景变量。(2)调节变量。3、确定控制变量。控制变量是在研究过程中必须加以控制,才能提高研究结果可靠性的变量。4、确定变量名称。务必使变量名称简洁、易懂,名副其实。(四)定义研究变量给变量下定义,要尽可能清晰、准确,不得含糊其词。给变量下定义的方法主要有两种。一般说来,是先下抽象性定义,然后下操作性定义。1、抽象性定义(Abstract definition)。又称概念性定义,是对研究变量共同本质属性进行概括的定义。如: “智力”界定为“思维的敏锐”或“抽象思考的能力”;“兴趣”界定为“人对现实世界的对象和现象的特殊认识倾向”;“动机”界定为“激发一个人去行动或抑制一个人行动的主观原因”等。2、操作性定义(operational definition)。是根据可观察、可测量、可操作的特征来界定研究变量的含义。例如:“智力”界定为“用《韦克斯勒儿童智力量表》测量所得的分数”; “合作”界定为“对别人的活动给予支持,并直接参与活动,成为其中的一员”等。给变量下操作性定义要注意:第一,研究课题中的重要变量要下操作性定义。第二,根据研究的目的、内容及变量的性质下操作性定义。第三,操作性定义的设计要具体、明确。第五,操作性定义必须兼顾排他性和普遍性。四、确定研究方法在明确了研究变量之后,就要考虑并确定研究方法,以收集完整、可靠的研究资料。收集研究资料的方法多种多样:无论那种方法,既有优势,又存在不足。人们通常是根据课题研究目的和条件来选择资料收集方法,并注意各种方法的独立性及相互关系。五、形成课题研究方案形成研究方案,是依据确定的研究项目,对研究过程进行周密、科学、完整地构思、确定、规划和表述。(一)课题研究方案的含义教育课题研究方案,是如何进行课题研究的具体设想,初步归纳了课题研究各方面的具体内容和步骤,是开始进行课题研究的工作框架。(二)形成课题研究方案的意义1、是保证课题研究顺利进行的必要措施。2、是使研究课题具体化的中心环节。3、是课题研究成果质量的重要保证。4、有利于检查和自我检查。5、有利于协作研究。(三)课题研究方案的内容1、课题名称。(1)明确表述研究问题。(2)揭示研究对象。(3)用语规范、科学。2、研究背景、现状和意义。(1)阐述课题研究的背景(问题提出)。(2)阐述研究的意义。(3)国内外研究状况(文献综述)。国内外作过哪些研究;取得哪些成果;达到什么水平3、阐述研究目标、内容。(1)明确研究目标。(2)阐述研究内容。4、选择课题研究方法。“研究方法”这部分,主要反映一项课题的研究要“做些什么”和“怎样做”。要尽可能写得细致一些。如用调查法,可写明调查方式是问卷还是访谈。如果用问卷调查,最好能将设计好的问卷附上。5、明确研究程序、步骤。研究持续的时间、阶段划分、每个阶段的主要工作、达到的要求6、阐明成果表现形式。7、课题研究资源的配置(1)研究组成员及其分工。(2)经费预算及设备条件的需要。8、参考书目及有关附录。(四)课题研究方案的设计要求1、保证研究采用的方式方法是合理的、可靠的和经济的。合理,指针对一定的假设或研究内容,采用的方式方法能够满足检验、论证和解释研究内容所需要的功能和潜在条件;可靠,指研究所采用的方式方法式是可以信赖的,可以重复的,即使换了他人来做同样的工作也能得到基本相同的结果;经济,指对经费、人力、物力、时间的整体考虑和精打细算,既要力所能及,又要以较少的投入争取最大的效益。2、保证研究是有效的、客观的和明确的。有效,首先指研究所使用的变量之间存在着真实的确定的关系,这种关系可能是因果关系,也可能是相关关系。客观,指研究的程序和控制必须要保证研究变量之间的影响能以真实关系发生变化,不能是虚构的、或随心所欲的,收集的数据是反映真实关系的、准确的。明确,保证研究是明确的,指设计要使得研究所反映的关系能以比较突出和鲜明的形式表现出来,研究结果以明白无误的、有说服力的、可靠的数据或材料表述出来。第一、认真细致。认真细致地查阅资料,认真细致地进行思考,认真细致地讨论修改,教育科研计划才能制定出来。第二、明确具体。教育科研计划必须明确具体,但不应该有套话、废话,不应该有不必要的修饰词。第三、科学性。研究计划的制定要符合教育研究方法的要求,要在掌握一定理论和事实材料的基础上进行。研究计划的制定又要切实可行,充分考虑自己的研究能力和研究条件。
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