中国图象图形学报第三届编委

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男，1973年3月出生，吉林省吉林市人。博士研究生，教授，硕士生导师。现任网络工程系主任 。山东省科技奖励计划项目评审专家，青岛市科技项目评审专家。湖北汽车工业学院兼职教授，中国计算机学会高级会员，CCF YOCSEF青岛分论坛副主席，第十一届山东省青联委员。《系统仿真学报》编委，《自动化学报》、《电子与信息学报》、《中国图象图形学报》、《中国机械工程》、《光学精密工程》、《光电子激光》、《计算机应用》、《计算机科学》等期刊特约审稿人。

南开大学 计算机科学与技术系计算机应用专业 学士 南开大学 信息技术科学学院 博士 南开大学 信息技术科学学院 讲师今 南开大学 信息技术科学学院 副教授 1、图像/视频中的智能信息检索2、优化问题建模和求解算法科研项目、成果、获奖、专利等情况： 主持科研项目：1、面向敏感网络图像过滤的原生数字图像文本提取关键技术研究，国家自然科学基金，负责人（）2、面向敏感网络图像过滤的无约束文本提取，天津市自然科学基金，负责人（）3、基于Camera的复杂背景图像中文本信息提取研究，南开大学科技创新基金，负责人（）4、城市环境空气中监测技术与规范研究，环保部公益性行业专项，南开大学方负责人，主要研究布点优化模型（） [1] 杨巨峰, 史广顺, 王恺. 联机手写化学公式识别与分析. 中国图象图形学报, 2010, 15(9): 1291-1298.[2] Kai Wang, Jufeng Yang, Guangshun Shi, Qingren Wang. The Asymptotic Optimization of Pre-edited ANN Classifier. Soft Computing, 2009, 13(12): 1153-1161.[3] 王恺, 杨巨峰, 王立, 史广顺, 王庆人. 人工神经网络泛化问题研究综述. 计算机应用研究, 2008, 25(12): 3525-3530.[4] 王恺, 靳简明, 史广顺, 王庆人. 基于特征点的汉字字体识别研究. 电子与信息学报, 2008, 2:272-276.[5] 王恺, 史广顺, 王庆人. 欧洲文字识别方法研究. 模式识别与人工智能, 2006, 19(4): 491-496.[6] 王恺, 王庆人. 中英文混合文章识别问题. 软件学报, 2005, 16(5): 786-798. [1] Jufeng Yang, Kai Wang, Jiao Jiao, Jing Xu, An improved binarization method using inter- and intra-block features for natural images, ICIP, 2012.[2] Jufeng Yang, Kai Wang, Jiaofeng Li, Jiao Jiao, Jing Xu, A fast adaptive binarization method for complex scene images, ICIP, 2012.[3] Jufeng Yang, Kai Wang, Guangshun Shi. Structure-based Recognition of Handwritten Chemical Operators. Proceedings of the 8th World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA), 2010, 6371-6374.[4] Yang Zhang, Guangshun Shi, Kai Wang. A SVM-HMM Based Online Classifier for Handwritten Chemical Symbols. Proceedings of the 20th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2010, 1888-1891.[5] Kai Wang, Jianming Jin, Qingren Wang. High Performance Chinese/English Mixed OCR with Character Level Language Identification. 10th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR), 2009: 406-410.[6] Jufeng Yang, Guangshun Shi, Kai Wang, Qian Geng, Qingren Wang. A Study of Online Handwritten Chemical Expressions Recognition. Proceedings of the 19th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2008, 1-4.[7] Kai Wang, Qingren Wang. A High Performance European OCR System. 9th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR), 2007, 1: 232-236.[8] Kai Wang, Qingren Wang. A Margin Maximization Training Algorithm for BP Network. Advances in Neural Networks - ISNN2007, Lecture Notes in Computer Science, 2007, 2: 406-413.