毕业论文问卷设计的主要问题

今天的我总结几个毕业论文问卷分析的几点建议，希望能帮到各位看官 PS：此处的问卷分析，仅代表具有量表的问卷分析。 因为成熟量表往往经历了现实的考验，其信度和效度达标的概率比较大。 而自己设计的量表，很容易出现信度和效度检验结果惨不忍睹的情况。 这样我们在处理信度分析，探索性因子分析，甚至验证性因子分析的时候，都能游刃有余。 另外如果题目是2个，因子分析KMO值是一定等于的，而一般我们最低也得吧 为了信度和效度能出一个比较好的结果，在文字描述部分，同维度的各个题目，尽量能给一些心理暗示，或者描述上尽量相近，这样能使得维度内的题目的相关性较好，从而信度和效度也不至于太差 一般达到就可以了，以上更好。最好是把每个维度的信度都求一下，然后总体再求一个。这个一般没什么难度，也很容易通过。如果你的数据信度不行，那就进行下项目分析，将高低分样本中不具有区分度的样本删掉。 只求量表的KMO值和巴特利球形检验值。这可能是效度检验的最低要求了。除非导师认同，最好不要仅用这两个值 大部分的同学都会用到的，也是比较不容易通过的一个分析。 遇到最多的问题莫过于，假设题目的维度归属，跟实际出的结果不一致。 碰到这种情况，一般进行如下处理： ①只有少数题目不匹配 要么直接删掉，要么暂时保留 ②绝大多数题目不匹配 从新设计量表，重新收集数据，重新来过吧 若非特殊情况，不建议使用。因为实际收集的问卷数据要想探索性因子分析+验证性因子分析，各个指标均达到理想值，那几乎是不可能的。 如果你看到某某人的论文中用了这样的检验方法，指标非常漂亮，我可以负责任的告诉你，其大概率是改过数据了。 特殊情况1：模型验证阶段，使用AMOS结构方程，导师要求效度检验阶段使用验证性因子分析。 特殊情况2：模型验证阶段，未使用AMOS结构方程，导师也要求效度检验使用验证性因子分析。（导师傻x） 这里特别提一点，显著性的p值代表的是两者是否相关，皮尔逊或者斯皮尔曼系数代表的是相关性程度。 显著性检验通过了，皮尔逊或者斯皮尔曼系数大小才有意义，绝对值越大相关性越大，正负代表正相关与负相关。 显著性通过了，但是系数偏小，那相关性也是显著的，只是两者是存在显著的弱相关性，而不是系数小就代表不相关。 可能是最简单的模型了，将自变量和因变量放进，直接跑就行了。 ①要不要放控制变量 这个随意。 如果放控制变量，尽量放一些层级类的变量，不要放多分类变量。 层级变量比如学历（初中，高中，大学，硕士） 多分类变量比如职业 层级变量的赋值尽量与其题项对应。 如果放了多分类的变量，尽量删掉，如果想保留最好做成虚拟变量 ②用标准系数还是标准化系数 标准化系数。 ③要不要做VIF共线性检验 若非导师要求，那就不做。 ④r方多大算好 这个指标没有非常严格的标准，而且跟导师的价值观有非常深刻的影响。 对于现实收集的数据而言，个人认为，一般大于就好了。 不过我遇到过大于，导师也认为可以接受的情况。 这是一个仁者见仁的问题 从科学的角度来看，应该与你研究的场景有密切的关系。 但是，中介效应模型要比调节效应模型容易出通过，而且解释起来也不那么绕口。 所以，如果不是想给自己挖坑，那就用中介效应模型吧。 快捷验证中介效应模型的方式（快速确定是否存在中介，非正式使用） 条件1，中介变量，自变量和因变量，相关性都显著 条件2，自变量和中介变量关于因变量的回归模型，中介变量的系数显著 如果满足上述两个条件，中介效应一定显著，如果条件2中的自变量也显著，那么就是部分中介效应，如果不显著就是完全中介效应。 另外极少数情况是用sobel来检验中介效应的 如果不是导师要求amos验证中介效应，尽量用spss回归的方式检验中介效应。 快捷验证条件效应模型的方式（快速确定是否有调节效应，非正式使用） 先将调节因子计算处理（标准化后的自变量和中介变量相乘即可） 自变量，调节变量和调节因子关于因变量的回归模型，调节因子的系数显著。 公众号:alone5400

问卷设计一般由标题、说明、主体、编码号、致谢语组成。在问题的设置和排序中的注意事项如下：

1、把内容相关的问题放在一起，避免问卷显得杂乱。

2、把简单的问题放在前面，把复杂的问题放在后面，这样不至于使被调查者一开始就产生畏难、厌烦情绪，从而不愿继续填答问卷。

3、把容易引起被调查者兴趣的问题放在前面，而把容易引起他们紧张或产生顾虑的问题放在后面。

4、如果设计了开放题，一般放在问卷的最后面。

问卷的设计原则：

1．有明确的主题。根据主题，从实际出发拟题，问题目的明确，重点突出，没有可有可无的问题。

2．结构合理、逻辑性强。问题的排列应有一定的逻辑顺序，符合应答者的思维程序。一般是先易后难、先简后繁、先具体后抽象。

3．通俗易懂。问卷应使应答者一目了然，并愿意如实回答。问卷中语气要亲切，符合应答者的理解能力和认识能力，避免使用专业术语。对敏感性问题采取一定的技巧调查，使问卷具有合理性和可答性，避免主观性和暗示性，以免答案失真。

4．控制问卷的长度。回答问卷的时间控制在20分钟左右，问卷中既不浪费一个问句，也不遗漏一个问句。

你可以直接到 调查圈 上发布一份在线的调查问卷，不过问卷的具体题目需要你自己来设计，也可以参考已有的商业问卷模板最重要的还是要根据你的调查需求，去提问，祝成功~ 新闻来源：调查圈当已经制作完成的问卷发布给受众群体时，您需要考虑多个方面的问题，以提高问卷收集数据的质量。首先，你不仅需要了解您的调查对象，你还需要建立一个与其利益息息相关、有效且有趣的调查。许多答题者甚至不知道你是谁，假定是一份毫无吸引力的调查时，那么您的问卷回收率肯定不会如您期望的高。甚至会将您的调查邀请视为垃圾邮件，从此列入黑名单之列。那么，究竟什么是问卷的回收率？参与回答问卷的人数与所有发布问卷的人数的百分比，即问卷的回收率。回收率较高的问卷，更能有效地反映调查结果的代表性。为了计算问卷的回收率，可使用一下共识（结果乘以100%）：完成调查的人数/参与调查的总人数=回收率提高回收率，您需要注意以下这些关键点：问卷设计： * 考虑您的研究目的。 * 建立与您的受访者关系，尽量预先通知他们即将推出的调查。 * 创建一个调查，问正确的问题，以满足您的研究目标。 * 让您的设计简洁，准确，符合逻辑，尽量精简。 * 试验测试 ，以确保所有收集数据的工作正常，保证答题不会白费功夫。电子邮件邀请： * 消息内容是重要的：邀请信息是您的受访者最先看到的。当他们最初查看邀请一眼，受访者可以直接将其发送到垃圾邮件，如果你忽略这些技巧： * 不要使用邮件中的垃圾邮件的语言。 * 包括你的联系信息，你怎样得到的电子邮件地址，调查的目的，你将做什么的研究，是否是匿名答卷等。 * 个性化的信息。邀请包含受访者的名字 。 * 不要使用类似全部大写主题标题垃圾邮件的语言，货币符号等 * 使用专业的答复电子邮件地址。 * 表明多久时间来完成调查，并在截止日期到达时，将停止回收问卷。 * 不要发送垃圾邮件。 * 使用常用的和最新的电子邮件列表。 * 考虑您的邀请分配时间。你的观众主要是由学生或他们工作的专业人士？ * 附表提醒信息。 * 提供奖励。 此外，你可以参考调查圈的发布方式，希望对你有所帮助。

问卷设计是一个复杂的事情，需要做好以下几点。

一、做好各项准备工作

从确定问题的方向开始，先确定好自己论文的方向，重点要分析哪些问题，深入调查了解，充分利用文献，特别是要多多阅读与论文相关联的文献作品，从别人的文献中寻找灵感。

二、事先了解目标人群

事先了解目标人群的心理、想法与看法，做一个访谈，这样才能更精准的投放问卷，不至于被拒绝。

三、写出研究报告

准备前期对目标人群的访谈，形成一个假设，并制成定性研究报告，后续的问卷调研就是根据这个假设来的。

四、设置题目

设置题目是很重要的一个环节，可以根据调研的性质设置不同的题型，最关键的是设置真伪题型或者重复题型，筛选出不认真回答者。

五、进行数据分析并形成研究报告

通过一些专业的数据分析软件、小程序和自制的分析图表对问卷进行认真的分析总计。在进行数据分析后，最重要的是对数据进行分析总结，从数据中发现问题，发现结论，并形成一篇完整的分析报告。

收集样本有很多种方式，看你是线上还是线下收集，现在一般都是线上收集问卷了。

可以到问卷收集QQ、微信群里面收集问卷，但是不保证质量。还可以花钱收集问卷，但是遇到的可能性也比较高。最近新推出了一个产品叫做沃销问卷互助平台，主要是针对大学生做课程设计、毕业设计的调查问卷进行样本收集，帮别人填了一份问卷后，有沃销币拿。

只需要付出少量的沃销币就可以进行精准的问卷收集了，答主亲测，还是比较方便的。

可以参考下网络问卷的模式，进行代码编写 ，比较容易哈