红外光谱论文常用参考文献

此本来自自己硕士论文的综述部分。

FT-MIR在检测某特定物质时会根据该物质的官能键与官能团，产生属于该物质的特征波。研究表明在使用多自变量建立预测某物质模型的过程中，选出该物质特征波来作为自变量，不仅能提高模型预测的准确性，还能增强模型的稳定性（Leardi et al 2002, Zou et al 2010, Vohland et al 2014）。John等较早提出了特征选择主要分为两大类，第一类为过滤法，其是独立于预测变量的特征选择算法，并且单独度量各个自变量的重要性，过滤掉在数据分析中几乎没有用的特征；第二类为封装法，其是将所有自变量逐一添加或删除应用在某类算法中，根据模型结果找到最佳自变量组合（John et al 1994）。两者各有优缺点，过滤法速度快，但其不能根据建立模型的结果来分析自变量，而封装法能够结合建立模型准确性的结果来选择变量，但其计算量比过滤法大且有过拟合的风险（Saeys et al 2007）。但随后还出现了第三种嵌入法，其在算法构建中加入了特征波选择，与封装法类似，但其不能用于其他算法（只能适用筛选特征波的算法），优点在于比封装法降低了计算量（Saeys et al 2007）。所以比较合理的筛选光谱特征波方法是先使用过滤法缩小范围，再使用封装法或嵌入法筛选最终特征波。

定性判别分析（Discriminant Analysis）是在已知特征与类别的训练集上建立判别模型，再使用判别模型对已知特征与未知类别的新数据进行分类预测。 定性判别分析根据判别准则可分为Fisher判别、距离判别和Bayes判别。Fisher判别是将多维数据投影到某一个维度上，使各类的总体之间最大限度分开，再选择合适判别规则将新的样本分类判别。距离判别是先计算出已知分类的各类别的重心，再对未知类别的数据计算其与各类重心的距离，与某类重心距离最近则归于该类。Bayes判别是由先验概率计算出后验概率，再根据后验概率分布对新数据作出统计推断。 定量分析（Quantitative Analysis）是通过某类算法使自变量能够较为精确地预测因变量的一种回归方法，且因变量一般为连续变化的数据，其一般分为线性、广义线性与非线性三种。主要有：偏最小二乘法（Partial least squares, PLS），主成分分析-线性判别分析（PCA-LDA），决策树（Decision Tree, DT），人工神经网络（Artificial neural network，ANN），支持向量机（Support Vector Machine, SVM），K最近邻算法（K Nearest Neighbor, KNN），逻辑回归（Logistic Regression, LR），随机森林（Random Forest, RF）。这8中算法的理论部分请查看 机器学习 部分 11 与 12 篇。

定性判别模型的评价可使用混淆矩阵，混淆矩阵及其相关参数是最简单与最直观的评价指标之一，以二分类为例，混淆矩阵如表1-3，可基于混淆矩阵计算出判别模型的评价指标

推导出的参数有：

定量分析模型的评价指标主要有决定系数（coefficient of determination，R2 ）和均方根误差（Root Mean Squared Error，RMSE），R2值越大表示模型越好（0≤R2≤1），RMSE越小表示模型越好（RMSE≥0）。 计算公式如下：

在不同数据集中，可分别计算出相应的R2与RMSE参数。在训练集中，其中公式（2）中n=样本数-主成分数-1时，全部数据建模的参数表示为校正R2C（Calibration coefficient of determination，R2C）与校正RMSEC（Root mean square error of calibration，RMSEC）；当公式（2）中n=样本数-交叉验证时留出的样本数时，建模的参数表示为交叉R2CV（Cross-calibration coefficient of determination，R2CV）与交叉RMSECV（Root mean square error of cross-calibration，RMSECV）；在测试集中，当公式（2）中n=样本数时，验证结果得到的参数为验证R2V（Validation coefficient of determination，R2V）与验证RMSE p （Root mean square error of validation，RMSEp）。

红外吸收光谱法是通过研究物质结构与红外吸收光谱间的关系， 来对物质进行分析的， 红外光谱可以用吸收峰谱带的位置和峰的强度 加以表征。 测定未知物结构是红外光谱定性分析的一个重要用途。 根 据实验所测绘的红外光谱图的吸收峰位置、 强度和形状， 利用基团振 动频率与分子结构的关系， 来确定吸收带的归属， 确认分子中所含的 基团或键，并推断分子的结构。

第1章 红外光谱的基本概念 红外光谱的产生和红外光谱区间的划分 分子的量子化能级 分子的转动光谱 转动能级 转动频率 分子的纯振动光谱 双原子分子的伸缩振动 多原子分子的振动 分子的振.转光谱 振动模式 伸缩振动 弯曲振动 振动频率、基团频率和指纹频率 振动频率 基团频率 指纹频率 倍频峰 合（组）频峰 振动耦合 伸缩振动之间的耦合 伸缩振动和弯曲振动之间的耦合 弯曲振动之间的耦合 费米共振 诱导效应 共轭效应 7c一7c共轭效应 p-r共轭效应 超共轭效应 氢键效应 稀释剂效应第2章 傅里叶变换红外光谱学的基本原理 单色光干涉图和基本方程 二色光干涉图和基本方程 多色光和连续光源的干涉图及基本方程 干涉图数据的采集 干涉图数据点间隔 单向采集数据 双向采集数据 动镜的移动速度 切趾（变迹）函数 相位校正 干涉图数据点采集漂移引起相位误差 干涉图的余弦分量相位滞后引起相位误差 红外光谱仪器的分辨率 分辨率的定义 分辨率的测定方法 噪声和信噪比 红外光谱仪的噪声和信噪比 红外光谱的噪声和信噪比 影响红外光谱信噪比的因素第3章 傅里叶变换红外光谱仪 中红外光谱仪 红外光学台 红外光源 光阑 干涉仪 检测器 近红外光谱仪和近红外光谱 仪器配置 近红外光谱的特点 近红外光谱测试技术 远红外光谱仪和远红外光谱 仪器配置 远红外光谱样品制备技术 影响远红外光谱测试的因素 远红外光谱的应用第4章 傅里叶变换红外光谱仪附件 红外显微镜 红外显微镜的种类、原理和结构 红外显微镜的附件 红外显微镜的使用技术 傅里叶变换拉曼光谱附件 傅里叶变换拉曼附件的结构 拉曼光谱和红外光谱的区别 FT-Raman光谱的热效应和荧光效应 FT-Raman光谱的波数校正 FT-Raman光谱的应用 气红联用（GC/FTIR）附件 气红联用接口 样品的测定和分析 衰减全反射附件 ATR附件工作原理 水平ATR（TATR）附件 单次反射ATR附件 漫反射附件 漫反射附件的工作原理 漫反射附件的种类 漫反射附件的使用技术 镜面反射和掠角反射附件 镜面反射和掠角反射附件工作原理 镜面反射附件的种类 镜面反射和掠角反射附件使用技术 变温红外光谱附件 变温红外光谱附件的种类 变温红外光谱的应用 红外偏振器附件 偏振光 红外偏振器 偏振红外光谱 光声光谱附件 高压红外光谱附件 样品穿梭器附件第5章 红外光谱样品制备和测试技术 固体样品的制备和测试 压片法……第6章 红外光谱数据处理技术第7章 红外光谱的定量分析和未和物的剖析第8章 基团的振动频率分析第9章 红外光谱仪的保养与维护附录 有机化合物基团振动频率表参考文献

醛和酮的红外光谱【摘要】红外吸收光谱法是通过研究物质结构与红外吸收光谱间的关系， 来对物质进行分析的， 红外光谱可以用吸收峰谱带的位置和峰的强度 加以表征。 测定未知物结构是红外光谱定性分析的一个重要用途。 根 据实验所测绘的红外光谱图的吸收峰位置、 强度和形状， 利用基团振 动频率与分子结构的关系， 来确定吸收带的归属， 确认分子中所含的 基团或键，并推断分子的结构。【关键字 】红外光谱法 吸收峰 共轭效应 诱导效应 氢键效应 傅里叶 红外光谱仪 【实验目的】1.掌握红外光谱法进行物质结构分析的基本原理，能够利用红外 光谱鉴别官能团，并根据官能团确定未知组分的主要结构；2.选择羧酸，醛和酮中的羰基吸收频率进行比较， 说明诱导效应， 共轭效应及氢键效应对羰基峰的影响，指出各个醛酮的主要谱带；3.了解仪器的基本结构及工作原理；4.了解红外光谱测定的样品制备方法；5.学会傅立叶变换红外光谱仪的使用。【实验原理 】羰基在 1850~1600 范围内出现强吸收峰，其位置相对较固定且强 度大，很容易识别。而羰基的伸缩振动收到样品的状态，相邻取代基团，共轭效应，氢键，环张力等因素的影响，其吸收带实际位置有所 差别。吸收峰的位置取决于化学键的强度和基团的折合质量。 由此我们 得到如下启示：1任何增强羰基键极性的效应都会降低碳氧键的力常数，使羰基 的伸缩振动峰向低波数移动。2任何降低羰基键极性的效应都会降低碳氧键的力常数，使羰基 的伸缩振动峰向高波数移动。3当羰基与其它基团形成共轭体系时，由于共轭效应的作用，使 得羰基键的电子云密度减小，从而降低碳氧键的力常数，使羰基 的伸缩振动峰向低波数移动。本实验用傅立叶变换红外光谱仪来测定相应的谱图。 其是由红外 光源、迈克尔逊( Michelson )干涉仪、检测器、计算机等系统组成。 光源发散的红外光经干涉仪处理后照射到样品上， 透射过样品的光信 号被检测器检测到后以干涉信号的形式传送到计算机， 由计算机进行 傅立叶变换的数学处理后得到样品红外光谱图。【仪器及试剂】1、 仪器： 650 型傅里叶红外光谱仪、可拆式液体池、 KBr 盐片、 红外灯、玛瑙研钵。2、试剂：苯甲酸 ;苯甲醛；环己酮；滑石粉；溴化钾；无水乙醇检测器【实验步骤】1固体样品苯甲酸的红外光谱的测定(1)取干燥的苯甲酸试样约1mg于干净的玛瑙研钵中，在红外灯 下研磨成细粉，再加入约150mg干燥的KBr 一起研磨至二者完全混 合均匀，颗粒粒度约为2阿以下。(2)取适量的混合样品于干净的压片模具中，堆积均匀，用手压 式压片机用力加压约30s，制成透明试样薄片。(3)将试样薄片装在磁性样品架上，放入傅里叶红外光谱仪的样品室中，先测空白背景，再将样品置于光路中，测量样品红外光谱图。(4)扫谱结束后，取出样品架，取下薄片，将压片模具、试样架 等擦洗干净，置于干燥器中保存好。2.液体试样苯甲醛，环己酮的红外光谱的测定(1)将可拆式液体样品池的盐片从干燥器中取出， 在红外灯下用少许滑石粉混入几滴无水乙醇磨光其表面。再用几滴无水乙醇清洗盐 片后，置于红外灯下烘干备用。（2）将盐片放在可拆液池的孔中央, 将另一盐片平压在上面，拧紧螺丝，组装好液池，置于光度计样品托 架上，进行背景扫谱。然后，拆开液池，在盐片上滴一滴液体试样， 将另一盐片平压在上面（不能有气泡）组装好液池。同前进行样品扫 描，获得样品的红外光谱图。（3）扫谱结束后，将液体吸收池拆开，及时用无水乙醇洗去样品, 并将盐片保存在干燥器中。【注意事项】应干燥无水，固体试样研磨和放置均应在红外灯下，防 止吸水变潮；KBr和样品的质量比约在100〜200:1之间。2.可拆式液体池的盐片应保持干燥透明，切不可用手触摸盐片 表面；每次测定前后均应在红外灯下反复用无水乙醇及滑石粉抛光， 用镜头纸擦拭干净，在红外灯下烘干后，置于干燥器中备用。盐片不 能用水冲洗。【数据处理】苯甲酸的红外光谱图及解析酸的0—H伸缩振动峰在3400 —2400cm-1之间，而C=O伸缩振动峰一般在1760cm-1或1710cm-1 （H键）处，这两个特征在基团频率区不甚明显；（2）在指纹区，700cm-1左右的705cm-1和662cm-1为单取代苯C—H变形振动的特征吸收峰；（1）在基团频率区，芳烃的C — H的 伸缩振动峰在3020 —3000cm-1之间，C=C骨架伸缩振动峰~1600cm-1 和 ~1500cm-1 ；苯甲醛的红外光谱图及解析在~2 820 cm-1和~2 720 cm-1处出现两个强度大致相等的吸收峰，说明是醛类化合物。~1 600 cm-1，~1 500 cm-1，~1 580 cm-1 的三个吸收峰表明有 苯环存在环己酮的红外光谱图及解析~1 600 cm-1 , ~1 500 cm-1 , ~1 580 cm-1 的三个吸收峰表明有苯环存在1720-1704CR11有一较大吸收峰，说明有羰基存在。【参考文献】1•刘建宁，张兵，尚虹【期刊论文】---分析化学2003（ 05）。2•王少玲，卢文思，刘宏文【期刊论文】 ---光谱学与光谱分析 2003（01）。3•江崇球，唐波，傅红燕【期刊论文】---高等学校化学学报1996（ 01）。￥百度文库VIP限时优惠现在开通,立享6亿+VIP内容立即获取醛和酮的红外光谱醛和酮的红外光谱【摘要】红外吸收光谱法是通过研究物质结构与红外吸收光谱间的关系， 来对物质进行分析的， 红外光谱可以用吸收峰谱带的位置和峰的强度 加以表征。 测定未知物结构是红外光谱定性分析的一个重要用途。 根 据实验所测绘的红外光谱图的吸收峰位置、 强度和形状， 利用基团振 动频率与分子结构的关系， 来确定吸收带的归属， 确认分子中所含的 基团或键，并推断分子的结构。第 1 页【关键字 】红外光谱法 吸收峰 共轭效应 诱导效应 氢键效应 傅里叶 红外光谱仪 【实验目的】1.掌握红外光谱法进行物质结构分析的基本原理，能够利用红外 光谱鉴别官能团，并根据官能团确定未知组分的主要结构；2.选择羧酸，醛和酮中的羰基吸收频率进行比较， 说明诱导效应， 共轭效应及氢键效应对羰基峰的影响，指出各个醛酮的主要谱带；3.了解仪器的基本结构及工作原理；第 2 页4.了解红外光谱测定的样品制备方法；5.学会傅立叶变换红外光谱仪的使用。【实验原理 】羰基在 1850~1600 范围内出现强吸收峰，其位置相对较固定且强 度大，很容易识别。而羰基的伸缩振动收到样品的状态，相邻取代基团，共轭效应，氢键，环张力等因素的影响，其吸收带实际位置有所 差别。