对于实验来说，没有修正实验数据这一项内容。实验数据显示的都是正确的。但是实验出现错误，会导致得到的数据不正确。此时要从新做实验。这是正确的做法。如何判断实验数据是否正确呢？或者说实验的步骤出错如何尽早发现？预习实验时，要把实验里每步的理论值算出来。做实验时得到的数据与理论值对比，如果差很多，那就是实验出现了错误，须重新做实验。直接将实验数据改成理论值附近的数据的做法是不负责任的。
这要看：1。你的模型是不是精确模型，如果里面有一些理想化的抽象，不完全匹配很正常2。你的实际试验结果的误差是多少，任何系统都是有测量误差的从这两个方面去研究，也许就有答案了
数据也是要处理的，有明显偏差的数据就剔除掉。略有不符，存在误差很正常，毕竟理论是理想化状态下，但是我们做实验不可能是理想化状态。
推倒的数学理论模型所得仿真结果与实际实验结果不匹配但趋势一样我 们帮你的
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